独立站轮播图 ១

ព័ត៌មាន

សួស្តី សូមស្វាគមន៍មកកាន់ការប្រឹក្សាផលិតផលរបស់យើង!

កាមេរ៉ា Hampo EGO៖ កាមេរ៉ាទិន្នន័យកែវយឹតដែលម៉ោនលើក្បាលមនុស្សទីមួយ ជាមួយនឹង IMU និងការធ្វើសមកាលកម្មផ្នែករឹងដែលភ្ជាប់មកជាមួយ

ក្រុមហ៊ុន Hampo បានចេញលក់ជាផ្លូវការនូវកាមេរ៉ា Ego-Camera ដែលជាកាមេរ៉ាកែវយឹតពីរដែលភ្ជាប់មកជាមួយក្បាល ដែលត្រូវបានរចនាឡើងសម្រាប់ទទួលទិន្នន័យ AI និងការរៀនរបស់មនុស្សយន្ត។
ដោយចាប់យកទស្សនៈមនុស្សទីមួយពិតប្រាកដ អង្គភាពនេះរួមបញ្ចូល IMU នៅលើយន្តហោះជាមួយនឹងការធ្វើសមកាលកម្មកម្រិតផ្នែករឹង ដើម្បីផ្តល់ទិន្នន័យបញ្ចូលគ្នាដែលមើលឃើញ-និចលភាព ដែលមានត្រាពេលវេលាច្បាស់លាស់ខ្ពស់។ វាអនុញ្ញាតឱ្យក្រុមស្រាវជ្រាវ និងអភិវឌ្ឍន៍មនុស្សយន្តប្រមូលទិន្នន័យរៀបចំពិភពលោកពិតបានយ៉ាងងាយស្រួល និងបង្កើតសំណុំទិន្នន័យពហុម៉ូឌុលដែលអាចបង្កើតឡើងវិញបានសម្រាប់ការហ្វឹកហ្វឺនគំរូ AI ដែលភ្ជាប់មកជាមួយ។

ប្រវត្តិឧស្សាហកម្ម

កម្រិត​អតិបរមា​នៃ​ការអនុវត្ត​របស់​មនុស្សយន្ត AI ដែល​មាន​រាងកាយ​ពឹងផ្អែក​យ៉ាងខ្លាំង​ទៅលើ​គុណភាព និង​មាត្រដ្ឋាន​នៃ​សំណុំ​ទិន្នន័យ​បណ្តុះបណ្តាល។ ការឯកភាពគ្នា​របស់​ឧស្សាហកម្ម​បញ្ជាក់ថា ទិន្នន័យ​មនុស្ស​ទីមួយ​ដែល​ផ្តោត​លើ​អត្មានិយម​ផ្តល់នូវ​សម្ភារៈ​បណ្តុះបណ្តាល​ជាក់ស្តែង​បំផុត ដែល​ត្រូវគ្នា​នឹង​ទស្សនៈ​ជាក់ស្តែង​ដែល​មនុស្សយន្ត​ប្រើប្រាស់​ក្នុង​ការដាក់ពង្រាយ។
អ្នកស្រាវជ្រាវពាក់កាមេរ៉ាទម្ងន់ស្រាលដែលម៉ោនលើក្បាល ហើយអនុវត្តភារកិច្ចចាប់យក ផ្គុំ និងរៀបចំដោយធម្មជាតិនៅក្នុងបរិយាកាសពិភពពិតធម្មតា។ គំរូ AI រៀនជំនាញរៀបចំ លំដាប់សកម្មភាព និងទំនាក់ទំនងលំហដោយផ្ទាល់ពីការថតទស្សនៈរបស់មនុស្ស។ លំហូរការងារប្រតិបត្តិការមនុស្សយន្តស្មុគស្មាញ និងការរៀបចំការប្រមូលទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួនដែលមានតម្លៃថ្លៃអាចត្រូវបានជៀសវាងជាចម្បង។
ការហ្វឹកហាត់មនុស្សយន្តដែលមានគុណភាពខ្ពស់ទាមទារច្រើនជាងរូបភាពច្បាស់លាស់។ ការតម្រឹមពេលវេលានិចលភាពដែលអាចទុកចិត្តបាន ត្រាពេលវេលាត្រឹមត្រូវនៃស៊ុម និងសំណុំទិន្នន័យក្រិតតាមខ្នាតដែលត្រៀមរួចជាស្រេចសម្រាប់ប្រើប្រាស់កំណត់ថាតើការថតឆៅអាចត្រូវបានអនុវត្តដោយផ្ទាល់សម្រាប់ VIO-SLAM ប្រតិបត្តិការពីចម្ងាយ និងការរៀនធ្វើត្រាប់តាមឬអត់។ កាមេរ៉ា Hampo Ego-Camera ត្រូវបានរចនាឡើងជាពិសេសដើម្បីដោះស្រាយចំណុចឈឺចាប់សំខាន់ៗទាំងនេះនៅក្នុងឧស្សាហកម្ម។

លក្ខណៈបច្ចេកទេសសំខាន់ៗ

ប៉ារ៉ាម៉ែត្រ លក្ខណៈបច្ចេកទេស
ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា កាមេរ៉ា​ភ្លោះ​ទំហំ 2MP ពណ៌​សកល CMOS (1/2.6″)
គុណភាពបង្ហាញទិន្នផល 3840×1080P @30fps កែវយឹតបែប Panoramic
ជួរថាមវន្ត ៦១.៥៦dB លីនេអ៊ែរ / ៩១.៥៦dB HDR
វាលនៃទិដ្ឋភាព មុំធំទូលាយបំផុតទ្វេ 125° ការបង្ខូចទ្រង់ទ្រាយទាប
កែវភ្នែក M12×P0.5 ការផ្តោតអារម្មណ៍ថេរ
មុខងារកែវយឹត ការធ្វើសមកាលកម្មកាមេរ៉ាពីរ ការវាស់ចម្ងាយ និងការក្រិតតាមខ្នាត; គាំទ្រការរកឃើញជម្រៅ និងការកសាងឡើងវិញ 3D
អាយយូយូ IMU នៅលើក្តារ ផ្នែករឹងដែលធ្វើសមកាលកម្មជាមួយស៊ុមរូបភាព
ត្រាពេលវេលា ត្រាពេលវេលាកម្រិតស៊ុមសម្រាប់ទិន្នន័យដែលអាចចាក់ឡើងវិញបាន និងអាចបង្កើតឡើងវិញបាន
ការក្រិតតាមខ្នាត បានក្រិតតាមខ្នាតជាមុនពីរោងចក្រ ទិន្នន័យក្រិតតាមខ្នាតត្រូវបានរួមបញ្ចូលនៅពេលដឹកជញ្ជូន
ចំណុចប្រទាក់ USB 2.0, ភ្ជាប់ជាមួយ UVC plug-and-play, មិនត្រូវការ driver បន្ថែមទេ
ភាពឆបគ្នានៃប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការ វីនដូ ៧/៨/១០/១១, លីនុច
ទម្រង់​ ការរចនាបែបផ្ដោតលើខ្លួនឯង ទម្ងន់ស្រាល តូច ងាយស្រួលដាក់លើក្បាល

ចំណុចសំខាន់ៗនៃផលិតផលស្នូល

  1. 1
    ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាបិទជិតសកល | លុបបំបាត់ Motion Blur និង Jelly Effect
    ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា CMOS បិទបើកសកលដែលមានភាពរសើបខ្ពស់ទំហំ 2MP ពីរបង្ហាញស៊ុមពេញលេញក្នុងពេលដំណាលគ្នា។ វត្ថុបុរាណចាហួយដែលបណ្តាលមកពីការរំកិលបិទបើក និងភាពព្រិលៗនៃចលនាត្រូវបានបង្ក្រាបក្នុងអំឡុងពេលសេណារីយ៉ូចលនាលឿន រួមទាំងការចាប់ ការផ្គុំ និងការដើរ។ ស៊ុមនីមួយៗនៅតែច្បាស់ ដោយផ្តល់នូវការបញ្ចូលដែលមើលឃើញមានស្ថេរភាពសម្រាប់ការសម្គាល់សកម្មភាព និងការស្រាវជ្រាវការរៀនធ្វើត្រាប់តាមមនុស្សយន្ត។
  2. 2
    IMU នៅលើក្តារជាមួយនឹងការធ្វើសមកាលកម្មកម្រិតផ្នែករឹង
    រូបភាព និងការវាស់វែង IMU ត្រូវបានជំរុញដោយផ្នែករឹងសម្រាប់ការតម្រឹមពេលវេលាយ៉ាងតឹងរ៉ឹង។ សំខាន់សម្រាប់ VIO-SLAM ប្រតិបត្តិការពីចម្ងាយ និងការប្រមូលទិន្នន័យមនុស្សយន្ត។ មិនតម្រូវឱ្យមានការកែតម្រូវពេលវេលាដោយផ្អែកលើកម្មវិធីដែលគួរឱ្យធុញទ្រាន់នោះទេ។ ការអាន IMU អាចត្រូវបានបញ្ចូលដោយផ្ទាល់ទៅក្នុងក្បួនដោះស្រាយស្រាវជ្រាវ។
  3. 3
    ត្រាពេលវេលាដែលមានភាពជាក់លាក់ខ្ពស់កម្រិតស៊ុមសម្រាប់សំណុំទិន្នន័យដែលអាចបង្កើតឡើងវិញបាន
    ស៊ុមរូបភាព និងគំរូ IMU នីមួយៗមានត្រាប់តាមពេលវេលាច្បាស់លាស់។ គាំទ្រការចាក់ឡើងវិញបានត្រឹមត្រូវ និងការតម្រឹមឆ្លងកាត់ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាច្រើន ដែលជាតម្រូវការជាមូលដ្ឋានសម្រាប់ការរៀនធ្វើត្រាប់តាម ការវិភាគឥរិយាបថ និងការបញ្ចូលគ្នានៃឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាច្រើនម៉ូឌុល។
  4. 4
    ទិន្នន័យក្រិតតាមខ្នាតដែលត្រៀមរួចជាស្រេចសម្រាប់ប្រើប្រាស់ ដែលបានក្រិតតាមខ្នាតជាមុនពីរោងចក្រ
    ប៉ារ៉ាម៉ែត្រខាងក្នុង និងខាងក្រៅត្រូវបានក្រិតតាមខ្នាតនៅក្នុងរោងចក្រ។ ឯកសារក្រិតតាមខ្នាតត្រូវបានដឹកជញ្ជូនរួមគ្នាជាមួយផ្នែករឹង។ អ្នកប្រើប្រាស់អាចចាប់ផ្តើមការចាប់យកទិន្នន័យភ្លាមៗ ដោយរំលងការងារក្រិតតាមខ្នាតដោយដៃ និងកាត់បន្ថយវដ្តដំឡើងប្រព័ន្ធ។
  5. 5
    កែវយឹត FOV ការបង្ខូចទ្រង់ទ្រាយទាប 125°, ការយល់ឃើញជម្រៅ និង HDR 91.56dB
    កែវថតដែលមានមុំមើលទាប 125° ចាប់យកចលនាដៃ និងទិដ្ឋភាពជុំវិញបានយ៉ាងពេញលេញ។ ការទ្រទ្រង់កែវយឹតដើមអនុញ្ញាតឱ្យមានការថតពីចម្ងាយ ការបញ្ចេញជម្រៅ និងការកសាងឡើងវិញនូវរូបភាព 3D។ ជួរថាមវន្តខ្ពស់ 91.56dB រក្សាការប៉ះពាល់មានតុល្យភាពល្អនៅក្រោមពន្លឺខាងក្រោយ និងការផ្លាស់ប្តូរពន្លឺក្នុងផ្ទះ-ក្រៅផ្ទះ។
  6. 6
    រន្ធ USB2.0 UVC ដោតហើយលេង
    ពិធីការ UVC ស្តង់ដារលើ USB 2.0 ដំណើរការ​ជា​លក្ខណៈ​ដើម​លើ Windows និង Linux ដោយ​មិន​ចាំបាច់​ដំឡើង​កម្មវិធី​បញ្ជា។ ក្រុម R&D ផ្តោតលើការប្រមូលទិន្នន័យជំនួសឱ្យការបំបាត់កំហុសឧបករណ៍ស្មុគស្មាញ។

កម្មវិធីធម្មតា

  • ការប្រមូលទិន្នន័យ AI ដែលបង្កប់៖វីដេអូ​ដែល​មាន​ត្រាប់​តាម​ពេលវេលា​សម្រាប់​អត្មានិយម + ទិន្នន័យ​និចលភាព IMU សម្រាប់​ការ​រៀន​ធ្វើ​ត្រាប់​តាម​មនុស្សយន្ត និង​ការ​បណ្តុះបណ្តាល​ជំនាញ​រៀបចំ​ផែនការ​ធ្វើ​សកម្មភាព
  • SLAM ដែលមើលឃើញ-និចលភាព និងទីតាំងលំហ៖ចក្ខុវិស័យ​ដែល​ធ្វើ​សមកាលកម្ម​ផ្នែករឹង និង IMU សម្រាប់​ការអភិវឌ្ឍ និង​ការ​ធ្វើ​ស្តង់ដារ​ក្បួនដោះស្រាយ VIO-SLAM
  • ប្រតិបត្តិការតាមទូរគមនាគមន៍ និងវត្តមានតាមទូរគមនាគមន៍៖ទិដ្ឋភាពមនុស្សទីមួយដែលជ្រមុជក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែងសម្រាប់ការបញ្ជាពីចម្ងាយ និងការសហការរវាងមនុស្ស និងមនុស្សយន្ត
  • ការចាប់យកខ្លឹមសារ VR / AR៖រូបភាព 3D ដែលផ្តោតលើខ្លួនឯង និងការកត់ត្រាទិន្នន័យលំហ
  • ការទទួលស្គាល់សកម្មភាព និងការស្រាវជ្រាវអំពីឥរិយាបថ៖ធ្វើឌីជីថលលំហូរការងារឧស្សាហកម្ម ការសិក្សាកត្តាមនុស្ស ការវិភាគកីឡា និងចលនា
  • គម្រោងចក្ខុវិស័យបង្កប់៖ការសម្គាល់មុខ ការរកឃើញភាពរស់រវើក ការគ្រប់គ្រងការចូលប្រើ និងការរួមបញ្ចូលផ្អែកលើចក្ខុវិស័យផ្សេងទៀត

ការបិទបញ្ចប់

ទិន្នន័យគឺជាឥន្ធនៈស្នូលសម្រាប់យុគសម័យ AI ដែលមានរូបរាងកាយ ហើយទស្សនៈវិស័យដែលផ្តោតលើអត្មានិយមតំណាងឱ្យផ្លូវមួយក្នុងចំណោមផ្លូវជាក់ស្តែងបំផុតឆ្ពោះទៅរកមនុស្សយន្តដែលមានគោលបំណងទូទៅ។

ដោយ​មាន​ចក្ខុវិស័យ​កែវយឹត​សកល​ប្រភេទ global-shutter binocular, IMU រួមបញ្ចូលគ្នា, ការធ្វើសមកាលកម្មផ្នែករឹង និងត្រាពេលវេលាកម្រិតស៊ុម, Hampo Ego-Camera ផ្តល់អំណាចដល់អ្នកស្រាវជ្រាវផ្នែកមនុស្សយន្តឱ្យទទួលបានទិន្នន័យ egocentric ដែលមានគុណភាពខ្ពស់ ដែលអាចធ្វើម្តងទៀតបាន ជាមួយនឹងការចំណាយតិចតួចបំផុតក្នុងការដាក់ពង្រាយ — ជួយគម្រោងផ្លាស់ប្តូរពីការសង្កេតមើលដោយមើលឃើញទៅជាការយល់ដឹងអំពីពិភពពិត។


ពេលវេលាបង្ហោះ៖ ថ្ងៃទី ១៤ ខែសីហា ឆ្នាំ ២០២៦