Hampo ໄດ້ເປີດຕົວກ້ອງຖ່າຍຮູບ Ego-Camera ຢ່າງເປັນທາງການ, ເຊິ່ງເປັນກ້ອງຖ່າຍຮູບເລນຄູ່ແບບສອງຕາຕິດຫົວ ເຊິ່ງສ້າງຂຶ້ນມາເພື່ອການເກັບກຳຂໍ້ມູນ AI ແລະ ການຮຽນຮູ້ຂອງຫຸ່ນຍົນ.
ໜ່ວຍນີ້ບັນທຶກມຸມມອງບຸກຄົນທຳອິດຂອງມະນຸດໄດ້ຢ່າງແທ້ຈິງ, ປະສົມປະສານ IMU ໃນຕົວກັບການຊິ້ງຂໍ້ມູນລະດັບຮາດແວເພື່ອສົ່ງຂໍ້ມູນທີ່ມີຄວາມແມ່ນຍໍາສູງ ແລະ ມີການປະທັບຕາເວລາທີ່ມີຄວາມແມ່ນຍໍາສູງ. ມັນຊ່ວຍໃຫ້ທີມງານຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ພັດທະນາຫຸ່ນຍົນສາມາດເກັບກຳຂໍ້ມູນການໝູນໃຊ້ໃນໂລກຕົວຈິງໄດ້ງ່າຍ ແລະ ສ້າງຊຸດຂໍ້ມູນຫຼາຍຮູບແບບທີ່ສາມາດຜະລິດຄືນໄດ້ສຳລັບການຝຶກອົບຮົມແບບຈຳລອງ AI ທີ່ລວມເຂົ້າກັນ.
ພື້ນຖານອຸດສາຫະກໍາ
ຂີດຈຳກັດປະສິດທິພາບຂອງຫຸ່ນຍົນ AI ທີ່ມີຕົວຕົນແມ່ນຂຶ້ນກັບຄຸນນະພາບ ແລະ ຂະໜາດຂອງຊຸດຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມ. ຄວາມເຫັນດີເປັນເອກະພາບຂອງອຸດສາຫະກຳຢືນຢັນວ່າຂໍ້ມູນບຸກຄົນທຳອິດທີ່ເນັ້ນໃສ່ຕົວເອງໃຫ້ຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມທີ່ໃຊ້ໄດ້ຈິງຫຼາຍທີ່ສຸດ, ກົງກັບທັດສະນະຕົວຈິງທີ່ຫຸ່ນຍົນໃຊ້ໃນການນຳໃຊ້.
ນັກຄົ້ນຄວ້າໃສ່ກ້ອງຖ່າຍຮູບທີ່ມີນ້ຳໜັກເບົາຕິດຢູ່ຫົວ ແລະ ປະຕິບັດໜ້າວຽກຈັບ, ປະກອບ ແລະ ຈັດການແບບທຳມະຊາດພາຍໃນສະພາບແວດລ້ອມຕົວຈິງ. ຮູບແບບ AI ຮຽນຮູ້ທັກສະການຈັດການ, ລຳດັບການກະທຳ ແລະ ຄວາມສຳພັນທາງພື້ນທີ່ໂດຍກົງຈາກການບັນທຶກມຸມມອງຂອງມະນຸດ. ຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງຫຸ່ນຍົນທີ່ສັບສົນ ແລະ ການຕັ້ງຄ່າການເກັບກຳຂໍ້ມູນແບບກຳນົດເອງທີ່ມີລາຄາແພງສາມາດຫຼີກລ່ຽງໄດ້ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.
ການຝຶກອົບຮົມຫຸ່ນຍົນທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງຕ້ອງການຫຼາຍກວ່າຮູບພາບທີ່ຊັດເຈນ. ການຈັດລຽງເວລາວິໄສທັດ-ແຮງเฉื่อยທີ່ໜ້າເຊື່ອຖື, ປະທັບເວລາທີ່ຖືກຕ້ອງຂອງເຟຣມ ແລະ ຊຸດຂໍ້ມູນການປັບທຽບທີ່ພ້ອມໃຊ້ກຳນົດວ່າການບັນທຶກດິບສາມາດນຳໃຊ້ໂດຍກົງສຳລັບ VIO-SLAM, ການເຮັດວຽກທາງໄກ ແລະ ການຮຽນຮູ້ການຈຳລອງໄດ້ຫຼືບໍ່. ກ້ອງຖ່າຍຮູບ Hampo Ego-Camera ຖືກອອກແບບມາເປັນພິເສດເພື່ອແກ້ໄຂຈຸດເຈັບປວດທີ່ສຳຄັນເຫຼົ່ານີ້ໃນອຸດສາຫະກຳ.
ລາຍລະອຽດຫຼັກ
| ພາລາມິເຕີ | ລາຍລະອຽດ |
|---|---|
| ເຊັນເຊີ | ກ້ອງຊັດເຕີທົ່ວໂລກສີຄູ່ 2MP CMOS (1/2.6″) |
| ຄວາມລະອຽດຜົນຜະລິດ | 3840 × 1080P @30fps ກ້ອງສ່ອງທາງໄກແບບພາໂນຣາມາ |
| ລະດັບໄດນາມິກ | 61.56dB ເສັ້ນຊື່ / 91.56dB HDR |
| ຂອບເຂດຂອງມຸມມອງ | ມຸມກວ້າງພິເສດ 125° ຄູ່, ຄວາມບິດເບືອນຕ່ຳ |
| ເລນ | M12 × P0.5 ໂຟກັສຄົງທີ່ |
| ໜ້າທີ່ຂອງກ້ອງສ່ອງທາງໄກ | ການຊິ້ງກ້ອງຄູ່, ການວັດແທກລະດັບ ແລະ ການປັບທຽບ; ຮອງຮັບການກວດຈັບຄວາມເລິກ ແລະ ການສ້າງແບບ 3D ຄືນໃໝ່ |
| ໄອຢູ | IMU ໃນຕົວ, ຮາດແວທີ່ປະສານກັບກອບຮູບພາບ |
| ປະທັບເວລາ | ປະທັບເວລາລະດັບເຟຣມສຳລັບຂໍ້ມູນທີ່ສາມາດຫຼິ້ນຊ້ຳໄດ້ ແລະ ສຳເນົາໄດ້ |
| ການປັບທຽບ | ໄດ້ຮັບການປັບທຽບລ່ວງໜ້າຈາກໂຮງງານ, ຂໍ້ມູນການປັບທຽບລວມຢູ່ນຳເມື່ອຈັດສົ່ງ |
| ອິນເຕີເຟດ | USB 2.0, UVC plug-and-play, ບໍ່ຕ້ອງການໄດຣເວີເພີ່ມເຕີມ |
| ຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ຂອງລະບົບປະຕິບັດການ | ວິນໂດ 7/8/10/11, ລິນຸກຊ໌ |
| ແຟັກເຕີ | ການອອກແບບທີ່ກະທັດຮັດນ້ຳໜັກເບົາ ແລະ ຕິດຕັ້ງຫົວໄດ້ຢ່າງເປັນອິດສະຫຼະ |
ຈຸດເດັ່ນຂອງຜະລິດຕະພັນຫຼັກ
- 1ເຊັນເຊີຊັດເຕີທົ່ວໂລກ | ກຳຈັດພາບມົວ ແລະ ຜົນກະທົບຂອງວຸ້ນເຊັນເຊີ CMOS ຊັດເຕີທົ່ວໂລກທີ່ມີຄວາມອ່ອນໄຫວສູງ 2MP ຄູ່ສາມາດສະແດງພາບເຕັມໄດ້ພ້ອມໆກັນ. ສິ່ງປະດິດທີ່ເປັນວຸ້ນທີ່ເກີດຈາກຊັດເຕີມ້ວນ ແລະ ພາບມົວຈາກການເຄື່ອນໄຫວຈະຖືກສະກັດກັ້ນໃນລະຫວ່າງສະຖານະການເຄື່ອນໄຫວໄວ ລວມທັງການຈັບ, ການປະກອບ ແລະ ການຍ່າງ. ທຸກໆພາບຍັງຄົງຄົມຊັດ, ສະໜອງການປ້ອນຂໍ້ມູນທາງສາຍຕາທີ່ໝັ້ນຄົງສຳລັບການຮັບຮູ້ການກະທຳ ແລະ ການຄົ້ນຄວ້າການຮຽນຮູ້ການລອກລຽນແບບຫຸ່ນຍົນ.
- 2IMU ໃນຕົວພ້ອມດ້ວຍການຊິ້ງຂໍ້ມູນລະດັບຮາດແວຮູບພາບ ແລະ ການວັດແທກ IMU ແມ່ນຖືກກະຕຸ້ນໂດຍຮາດແວເພື່ອການຈັດລຽງເວລາຢ່າງເຂັ້ມງວດ. ສຳຄັນສຳລັບ VIO-SLAM, ການເຮັດວຽກທາງໄກ ແລະ ການເກັບກຳຂໍ້ມູນຫຸ່ນຍົນ. ບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງມີການແກ້ໄຂເວລາທີ່ອີງໃສ່ຊອບແວທີ່ໜ້າເບື່ອ; ການອ່ານ IMU ສາມາດປ້ອນເຂົ້າໃນອັລກໍຣິທຶມການຄົ້ນຄວ້າໄດ້ໂດຍກົງ.
- 3ປະທັບເວລາທີ່ມີຄວາມແມ່ນຍໍາສູງລະດັບເຟຣມສຳລັບຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ສາມາດສ້າງຊ້ຳໄດ້ແຕ່ລະກອບຮູບພາບ ແລະ ຕົວຢ່າງ IMU ມີປະທັບເວລາທີ່ແນ່ນອນ. ຮອງຮັບການຫຼິ້ນທີ່ຖືກຕ້ອງ ແລະ ການຈັດລຽນແບບຫຼາຍເຊັນເຊີ, ເຊິ່ງເປັນຄວາມຕ້ອງການພື້ນຖານສຳລັບການຮຽນຮູ້ການລອກລຽນ, ການວິເຄາະພຶດຕິກຳ ແລະ ການລວມເຊັນເຊີຫຼາຍຮູບແບບ.
- 4ຂໍ້ມູນການປັບທຽບທີ່ປັບລ່ວງໜ້າຈາກໂຮງງານ, ພ້ອມໃຊ້ແລ້ວພາລາມິເຕີພາຍໃນ ແລະ ພາຍນອກຖືກປັບທຽບໃນໂຮງງານ. ໄຟລ໌ການປັບທຽບຈະຖືກສົ່ງໄປພ້ອມກັບຮາດແວ. ຜູ້ໃຊ້ສາມາດເລີ່ມການບັນທຶກຂໍ້ມູນໄດ້ທັນທີ, ຂ້າມວຽກງານການປັບທຽບດ້ວຍຕົນເອງ ແລະ ຫຼຸດຮອບວຽນການຕັ້ງຄ່າລະບົບ.
- 5ກ້ອງສ່ອງທາງໄກ FOV ຄວາມບິດເບືອນຕ່ຳ 125°, ການຮັບຮູ້ຄວາມເລິກ ແລະ HDR 91.56dBເລນຄວາມບິດເບືອນຕ່ຳ 125° ກວ້າງພິເສດສາມາດບັນທຶກການເຄື່ອນໄຫວຂອງມື ແລະ ບັນຍາກາດອ້ອມຂ້າງໄດ້ຢ່າງຄົບຖ້ວນ. ການຮອງຮັບກ້ອງສອງທາງຄື່ນແບບພື້ນເມືອງຊ່ວຍໃຫ້ສາມາດເບິ່ງເຫັນໄດ້ໄກ, ມີຄວາມເລິກ ແລະ ການສ້າງພາບ 3 ມິຕິຄືນໃໝ່. ລະດັບໄດນາມິກສູງ 91.56dB ຮັກສາການຮັບແສງທີ່ສົມດຸນໄດ້ດີພາຍໃຕ້ແສງ backlight ແລະ ການປ່ຽນແສງພາຍໃນ-ນອກອາຄານ.
- 6USB2.0 UVC ແບບພລັກແອັນ ແລະ ຫຼິ້ນໄດ້ໂປໂຕຄອນ UVC ມາດຕະຖານຜ່ານ USB 2.0 ເຮັດວຽກໄດ້ຢ່າງເປັນທຳມະຊາດໃນ Windows ແລະ Linux ໂດຍບໍ່ຕ້ອງຕິດຕັ້ງໄດຣເວີ. ທີມງານຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ພັດທະນາສຸມໃສ່ການເກັບກຳຂໍ້ມູນແທນທີ່ຈະແກ້ໄຂຂໍ້ຜິດພາດຂອງອຸປະກອນທີ່ສັບສົນ.
ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທົ່ວໄປ
- ການເກັບກຳຂໍ້ມູນ AI ທີ່ຝັງຢູ່ໃນຕົວ:ວິດີໂອທີ່ເປັນຈຸດໃຈກາງຂອງຕົວເອງ + ຂໍ້ມູນແຮງเฉื่อย IMU ສຳລັບການຮຽນຮູ້ການລອກລຽນແບບຫຸ່ນຍົນ ແລະ ການຝຶກອົບຮົມທັກສະການຫມູນໃຊ້
- SLAM ແບບ Visual-Inertial ແລະ ການແປພື້ນທີ່:ວິໄສທັດທີ່ຊິ້ງກັບຮາດແວ ແລະ IMU ສຳລັບການພັດທະນາອັລກໍຣິທຶມ VIO-SLAM ແລະ ການປຽບທຽບມາດຕະຖານ
- ການເຮັດວຽກທາງໄກ ແລະ ການປະກົດຕົວທາງໄກ:ມຸມມອງບຸກຄົນທຳອິດທີ່ສົມຈິງສຳລັບການຄວບຄຸມທາງໄກ ແລະ ການຮ່ວມມືລະຫວ່າງມະນຸດກັບຫຸ່ນຍົນ
- ການຖ່າຍພາບເນື້ອຫາ VR / AR:ຮູບພາບ 3D ທີ່ເນັ້ນໃສ່ຕົວຕົນ ແລະ ການບັນທຶກຂໍ້ມູນທາງພື້ນທີ່
- ການຮັບຮູ້ການກະທຳ ແລະ ການຄົ້ນຄວ້າພຶດຕິກຳ:ປ່ຽນຂະບວນການເຮັດວຽກອຸດສາຫະກໍາ, ການສຶກສາປັດໄຈມະນຸດ, ການວິເຄາະກິລາ ແລະ ການເຄື່ອນໄຫວໃຫ້ເປັນຮູບແບບດິຈິຕອລ
- ໂຄງການວິໄສທັດທີ່ຝັງຢູ່:ການຮັບຮູ້ໃບໜ້າ, ການກວດຈັບຄວາມມີຊີວິດຊີວາ, ການຄວບຄຸມການເຂົ້າເຖິງ ແລະ ການເຊື່ອມໂຍງທີ່ອີງໃສ່ວິໄສທັດອື່ນໆ
ກຳລັງປິດ
ຂໍ້ມູນແມ່ນເຊື້ອເພີງຫຼັກສຳລັບຍຸກ AI ທີ່ມີຕົວຕົນ, ແລະ ທັດສະນະທີ່ເນັ້ນໃສ່ຕົວເອງເປັນຈຸດໃຈກາງ ເປັນຕົວແທນໜຶ່ງໃນເສັ້ນທາງທີ່ໃຊ້ໄດ້ຈິງທີ່ສຸດໄປສູ່ຫຸ່ນຍົນທີ່ມີຈຸດປະສົງທົ່ວໄປທີ່ມີຄວາມສາມາດ.
ດ້ວຍວິໄສທັດກ້ອງສ່ອງທາງໄກທົ່ວໂລກ, IMU ປະສົມປະສານ, ການຊິ້ງຂໍ້ມູນຮາດແວ ແລະ ປະທັບເວລາລະດັບເຟຣມ, ກ້ອງຖ່າຍຮູບ Hampo Ego-Camera ຊ່ວຍໃຫ້ນັກຄົ້ນຄວ້າຫຸ່ນຍົນໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນ egocentric ທີ່ສາມາດເຮັດຊ້ຳໄດ້ທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງດ້ວຍຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການນຳໃຊ້ໜ້ອຍທີ່ສຸດ — ຊ່ວຍໃຫ້ໂຄງການຕ່າງໆປ່ຽນຈາກການສັງເກດການດ້ວຍສາຍຕາໄປສູ່ຄວາມເຂົ້າໃຈໃນໂລກຕົວຈິງ.
ເວລາໂພສ: ສິງຫາ-14-2026
