Համպոն պաշտոնապես ներկայացնում է Ego-Camera-ն՝ գլխին ամրացվող երկդիտակ կրկնակի օբյեկտիվով տեսախցիկ, որը հատուկ նախատեսված է մարմնավորված արհեստական ինտելեկտի և ռոբոտային ուսուցման տվյալների հավաքագրման համար։
Առաջին դեմքից իսկական մարդկային տեսանկյունից պատկերող այս սարքը ինտեգրում է ներկառուցված IMU-ն՝ ապարատային մակարդակի համաժամեցմամբ՝ բարձր ճշգրտությամբ ժամանակային դրոշմանիշով տեսողական-իներցիոն միաձուլված տվյալներ ապահովելու համար: Այն թույլ է տալիս ռոբոտաշինության հետազոտությունների և զարգացման թիմերին հեշտությամբ հավաքել իրական աշխարհի մանիպուլյացիայի տվյալներ և ստեղծել վերարտադրելի բազմամոդալ տվյալների հավաքածուներ՝ մարմնավորված արհեստական ինտելեկտի մոդելի ուսուցման համար:
Արդյունաբերության նախապատմություն
Ինտելեկտուալ արհեստական ինտելեկտի ռոբոտների աշխատանքային առաստաղը մեծապես կախված է մարզման տվյալների որակից և մասշտաբից: Արդյունաբերության մեջ կարծիքը հաստատում է, որ եսակենտրոն առաջին դեմքի տվյալները տրամադրում են ամենապրակտիկ մարզման նյութը՝ համապատասխանելով ռոբոտների կողմից տեղակայման ընթացքում օգտագործվող իրական տեսակետին:
Հետազոտողները կրում են գլխին ամրացված թեթև տեսախցիկը և կատարում են բնական բռնելու, հավաքելու և մանիպուլյացիայի առաջադրանքներ սովորական իրական աշխարհի միջավայրերում: Արհեստական բանականության մոդելները սովորում են մանիպուլյացիայի հմտություններ, գործողությունների հաջորդականություններ և տարածական հարաբերություններ անմիջապես մարդկային տեսանկյունից ձայնագրություններից: Ռոբոտի բարդ աշխատանքային հոսքերից և տվյալների հավաքագրման թանկարժեք, անհատական կարգավորումներից կարելի է մեծապես խուսափել:
Բարձրորակ ռոբոտների ուսուցումը պահանջում է շատ ավելին, քան պարզապես պարզ պատկերներ: Հուսալի տեսողության իներցիոն ժամանակի հավասարեցումը, կադրի ճշգրիտ ժամանակային դրոշմանիշները և օգտագործման համար պատրաստի տրամաչափման տվյալների հավաքածուները որոշում են, թե արդյոք հում ձայնագրությունները կարող են ուղղակիորեն կիրառվել VIO-SLAM-ի, հեռավար աշխատանքի և իմիտացիոն ուսուցման համար: Hampo Ego-Camera-ն նախագծված է հատուկ այս կարևորագույն արդյունաբերական խնդիրները լուծելու համար:
Հիմնական տեխնիկական բնութագրերը
| Պարամետր | Տեխնիկական բնութագրեր |
|---|---|
| Սենսոր | Երկակի 2MP գունավոր գլոբալ փակիչ CMOS (1/2.6″) |
| Արդյունքի լուծաչափ | 3840×1080P @30fps Երկդիտակ համայնապատկերային |
| Դինամիկ տիրույթ | 61.56dB գծային / 91.56dB HDR |
| Տեսադաշտ | Կրկնակի 125° գերլայն, ցածր աղավաղումով |
| Լինզա | M12×P0.5 ֆիքսված ֆոկուս |
| Երկդիտակային ֆունկցիա | Երկակի տեսախցիկի համաժամեցում, տիրույթի որոշում և կարգաբերում; աջակցում է խորության հայտնաբերմանը և եռաչափ վերակառուցմանը |
| IMU | Ներկառուցված IMU, սարքավորումները համաժամեցված են պատկերի կադրերի հետ |
| Ժամանակային դրոշմանիշ | Կադրի մակարդակի ժամանակային դրոշմանիշ՝ վերարտադրելի և վերարտադրելի տվյալների համար |
| Կալիբրացիա | Գործարանային նախապես կարգավորված, կարգաբերման տվյալները ներառված են առաքման ժամանակ |
| Ինտերֆեյս | USB 2.0, UVC միացրու և խաղա, լրացուցիչ դրայվերի կարիք չկա |
| ՕՀ համատեղելիություն | Windows 7/8/10/11, Linux |
| Ձևի գործոն | Կոմպակտ, թեթև գլխին ամրացվող եսակենտրոն դիզայն |
Հիմնական ապրանքի առանձնահատկությունները
- 1Գլոբալ փակիչի սենսորներ | Շարժման մշուշոտության և ժելեի էֆեկտի վերացումԵրկու 2MP բարձր զգայունության գլոբալ փակիչի CMOS սենսորները միաժամանակ ցուցադրում են ամբողջական կադրեր: Շրջանաձև փակիչի առաջացրած ժելե արտեֆակտները և շարժման մշուշոտությունը ճնշվում են արագ շարժման տեսարաններում, ներառյալ բռնելը, հավաքելը և քայլելը: Յուրաքանչյուր կադր մնում է սուր՝ ապահովելով կայուն տեսողական մուտք գործողության ճանաչման և ռոբոտի իմիտացիայի ուսուցման հետազոտության համար:
- 2Ներկառուցված IMU՝ ապարատային մակարդակի համաժամեցմամբՊատկերները և IMU չափումները ապարատային ակտիվացմամբ են իրականացվում ժամանակի խիստ համապատասխանեցման համար։ Կարևոր է VIO-SLAM-ի, հեռավար աշխատանքի և ռոբոտի տվյալների հավաքագրման համար։ Ծրագրային ապահովման վրա հիմնված ժամանակի ձանձրալի ուղղում չի պահանջվում. IMU-ի ցուցմունքները կարող են անմիջապես մուտքագրվել հետազոտական ալգորիթմների մեջ։
- 3Վերարտադրելի տվյալների հավաքածուների համար շրջանակի մակարդակի բարձր ճշգրտության ժամանակային դրոշմանիշներՅուրաքանչյուր պատկերի կադր և IMU նմուշ կրում է ճշգրիտ ժամանակային նշագրումներ: Աջակցում է ճշգրիտ վերարտադրմանը և բազմասենսորային խաչաձև դասավորությանը, որը հիմնարար պահանջ է իմիտացիոն ուսուցման, վարքագծի վերլուծության և բազմամոդալ սենսորային միաձուլման համար:
- 4Գործարանային նախապես կարգավորված, օգտագործման պատրաստ կարգաբերման տվյալներՆերքին և արտաքին պարամետրերը կարգաբերվում են գործարանում: Կալիբրացման ֆայլերը առաքվում են սարքավորումների հետ միասին: Օգտատերերը կարող են սկսել տվյալների հավաքագրումը անմիջապես տուփից հանելուց հետո՝ շրջանցելով ձեռքով կարգաբերման աշխատանքը և կրճատելով համակարգի կարգավորման ցիկլերը:
- 5125° ցածր աղավաղմամբ երկդիտակ տեսադաշտ, խորության ընկալում և 91.56dB HDR125° գերլայն, ցածր աղավաղմամբ օբյեկտիվները լիովին ֆիքսում են ձեռքերի շարժումները և շրջապատող տեսարանները: Բնիկ երկդիտակի աջակցությունը հնարավորություն է տալիս որոշել հեռավորությունը, խորությունը և վերականգնել եռաչափ տեսարանը: 91.56 դԲ բարձր դինամիկ տիրույթը պահպանում է լավ հավասարակշռված էքսպոզիցիա հետին լուսավորության և ներսի ու դրսի լուսավորության անցումների պայմաններում:
- 6USB2.0 UVC միացրու և խաղաUSB 2.0-ի միջոցով ստանդարտ UVC արձանագրությունը աշխատում է Windows-ի և Linux-ի վրա առանց դրայվերի տեղադրման: Հետազոտությունների և զարգացման թիմերը կենտրոնանում են տվյալների հավաքածուի հավաքագրման վրա՝ բարդ սարքերի վրիպազերծման փոխարեն:
Տիպիկ կիրառություններ
- Մարմնավորված արհեստական ինտելեկտի տվյալների հավաքագրում.Ժամանակային նշագրումով եսակենտրոն տեսանյութ + IMU իներցիոն տվյալներ՝ ռոբոտի իմիտացիայի ուսուցման և մանիպուլյացիայի հմտությունների վերապատրաստման համար
- Տեսողական-իներցիոն SLAM և տարածական տեղայնացում.VIO-SLAM ալգորիթմի մշակման և համեմատության համար սարքային համաժամեցված տեսլական և IMU
- Հեռակառավարում և հեռաներկայացում.Հեռակառավարման և մարդ-ռոբոտ համագործակցության համար իրական ժամանակում առաջին դեմքից ընկղմվող դիտում
- VR / AR բովանդակության գրավում.Էգոկենտրոն եռաչափ պատկերներ և տարածական տվյալների գրանցում
- Գործողության ճանաչում և վարքի հետազոտություն.Թվայնացնել արդյունաբերական աշխատանքային հոսքերը, մարդկային գործոնի ուսումնասիրությունները, սպորտային և շարժման վերլուծությունը
- Ներդրված տեսողական նախագծեր՝Դեմքի ճանաչում, կենդանի տեսքի հայտնաբերում, մուտքի վերահսկում և տեսողության վրա հիմնված այլ ինտեգրացիաներ
Փակում
Տվյալները մարմնավորված արհեստական բանականության դարաշրջանի հիմնական վառելիքն են, իսկ եսակենտրոն հեռանկարը ներկայացնում է ընդհանուր նշանակության կարող ռոբոտներ ձեռք բերելու ամենագործնական ուղիներից մեկը։
Համընդհանուր փակիչի երկդիտակ տեսողության, ինտեգրված IMU-ի, սարքավորումների համաժամեցման և կադրի մակարդակի ժամանակային դրոշմանիշների շնորհիվ, Hampo Ego-Camera-ն հնարավորություն է տալիս ռոբոտաշինության հետազոտողներին ձեռք բերել բարձրորակ կրկնվող տեսողական-իներցիոն եսակենտրոն տվյալներ՝ նվազագույն տեղակայման ծախսերով՝ օգնելով նախագծերին անցնել տեսողական դիտարկումից իրական աշխարհի ըմբռնման։
Հրապարակման ժամանակը. Օգոստոսի 14-2026
