ಹ್ಯಾಂಪೊ ಅಧಿಕೃತವಾಗಿ ಈಗೋ-ಕ್ಯಾಮೆರಾವನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿದೆ, ಇದು ಮೂರ್ತೀಕರಿಸಿದ AI ಮತ್ತು ರೋಬೋಟ್-ಕಲಿಕೆಯ ದತ್ತಾಂಶ ಸ್ವಾಧೀನಕ್ಕಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ ಹೆಡ್-ಮೌಂಟೆಡ್ ಬೈನಾಕ್ಯುಲರ್ ಡ್ಯುಯಲ್-ಲೆನ್ಸ್ ಕ್ಯಾಮೆರಾ.
ನಿಜವಾದ ಮಾನವನ ಮೊದಲ-ವ್ಯಕ್ತಿ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವ ಈ ಘಟಕವು, ಉನ್ನತ-ನಿಖರವಾದ ಸಮಯಸ್ಟ್ಯಾಂಪ್ ಮಾಡಿದ ದೃಶ್ಯ-ಜಡತ್ವ ಸಂಯೋಜಿತ ಡೇಟಾವನ್ನು ತಲುಪಿಸಲು ಆನ್-ಬೋರ್ಡ್ IMU ಅನ್ನು ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್-ಮಟ್ಟದ ಸಿಂಕ್ರೊನೈಸೇಶನ್ನೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್ ಆರ್ & ಡಿ ತಂಡಗಳು ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಕುಶಲತೆಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಸಾಕಾರಗೊಳಿಸಿದ AI ಮಾದರಿ ತರಬೇತಿಗಾಗಿ ಪುನರುತ್ಪಾದಿಸಬಹುದಾದ ಮಲ್ಟಿಮೋಡಲ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
ಉದ್ಯಮದ ಹಿನ್ನೆಲೆ
ಸಾಕಾರಗೊಂಡ AI ರೋಬೋಟ್ಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮಿತಿಯು ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳ ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಅವಲಂಬಿಸಿದೆ. ಉದ್ಯಮದ ಒಮ್ಮತವು ಅಹಂಕಾರದ ಮೊದಲ-ವ್ಯಕ್ತಿ ದತ್ತಾಂಶವು ಅತ್ಯಂತ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ತರಬೇತಿ ಸಾಮಗ್ರಿಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ದೃಢಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ನಿಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ ಬಳಸುವ ನಿಜವಾದ ದೃಷ್ಟಿಕೋನ ರೋಬೋಟ್ಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುತ್ತದೆ.
ಸಂಶೋಧಕರು ಹಗುರವಾದ ತಲೆಗೆ ಜೋಡಿಸಲಾದ ಕ್ಯಾಮೆರಾವನ್ನು ಧರಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯ ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಗ್ರಹಿಕೆ, ಜೋಡಣೆ ಮತ್ತು ಕುಶಲ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಾರೆ. AI ಮಾದರಿಗಳು ಕುಶಲ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು, ಕ್ರಿಯಾ ಅನುಕ್ರಮಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಮಾನವ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದ ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್ಗಳಿಂದ ಕಲಿಯುತ್ತವೆ. ಸಂಕೀರ್ಣ ರೋಬೋಟ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳು ಮತ್ತು ದುಬಾರಿ ಕಸ್ಟಮ್ ಡೇಟಾ-ಸಂಗ್ರಹ ಸೆಟಪ್ಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ತಪ್ಪಿಸಬಹುದು.
ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ರೋಬೋಟ್ ತರಬೇತಿಗೆ ಸ್ಪಷ್ಟ ಚಿತ್ರಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನದು ಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ದೃಷ್ಟಿ-ಜಡತ್ವ ಸಮಯ ಜೋಡಣೆ, ಫ್ರೇಮ್-ನಿಖರವಾದ ಸಮಯಸ್ಟ್ಯಾಂಪ್ಗಳು ಮತ್ತು ಬಳಸಲು ಸಿದ್ಧವಾದ ಮಾಪನಾಂಕ ನಿರ್ಣಯ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳು VIO-SLAM, ಟೆಲಿಆಪರೇಷನ್ ಮತ್ತು ಅನುಕರಣೆ ಕಲಿಕೆಗೆ ಕಚ್ಚಾ ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್ಗಳನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದೇ ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತವೆ. ಹ್ಯಾಂಪೊ ಇಗೋ-ಕ್ಯಾಮೆರಾವನ್ನು ಈ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಉದ್ಯಮದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಬಿಂದುಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಪ್ರಮುಖ ವಿಶೇಷಣಗಳು
| ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ | ನಿರ್ದಿಷ್ಟತೆ |
|---|---|
| ಸಂವೇದಕ | ಡ್ಯುಯಲ್ 2MP ಕಲರ್ ಗ್ಲೋಬಲ್ ಶಟರ್ CMOS (1/2.6″) |
| ಔಟ್ಪುಟ್ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ | 3840×1080P @30fps ಬೈನಾಕ್ಯುಲರ್ ಪನೋರಮಿಕ್ |
| ಡೈನಾಮಿಕ್ ಶ್ರೇಣಿ | 61.56dB ಲೀನಿಯರ್ / 91.56dB HDR |
| ವೀಕ್ಷಣಾ ಕ್ಷೇತ್ರ | ಡ್ಯುಯಲ್ 125° ಅಲ್ಟ್ರಾ-ವೈಡ್, ಕಡಿಮೆ-ಡಿಸ್ಟೋರ್ಷನ್ |
| ಲೆನ್ಸ್ | M12×P0.5 ಸ್ಥಿರ ಫೋಕಸ್ |
| ಬೈನಾಕ್ಯುಲರ್ ಕಾರ್ಯ | ಡ್ಯುಯಲ್-ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಸಿಂಕ್, ರೇಂಡಿಂಗ್ & ಕ್ಯಾಲಿಬ್ರೇಷನ್; ಆಳ ಪತ್ತೆ ಮತ್ತು 3D ಪುನರ್ನಿರ್ಮಾಣವನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ |
| ಐಎಂಯು | ಆನ್-ಬೋರ್ಡ್ IMU, ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ ಇಮೇಜ್ ಫ್ರೇಮ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಿಂಕ್ರೊನೈಸ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. |
| ಸಮಯಮುದ್ರೆ | ಮರುಪ್ಲೇ ಮಾಡಬಹುದಾದ, ಪುನರುತ್ಪಾದಿಸಬಹುದಾದ ಡೇಟಾಕ್ಕಾಗಿ ಫ್ರೇಮ್-ಮಟ್ಟದ ಸಮಯಸ್ಟ್ಯಾಂಪ್ |
| ಮಾಪನಾಂಕ ನಿರ್ಣಯ | ಫ್ಯಾಕ್ಟರಿ ಪೂರ್ವ-ಮಾಪನಾಂಕ ನಿರ್ಣಯ, ವಿತರಣೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲಾದ ಮಾಪನಾಂಕ ನಿರ್ಣಯ ದತ್ತಾಂಶ |
| ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ | USB 2.0, UVC ಪ್ಲಗ್-ಮತ್ತು-ಪ್ಲೇ, ಯಾವುದೇ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಡ್ರೈವರ್ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ. |
| OS ಹೊಂದಾಣಿಕೆ | ವಿಂಡೋಸ್ 7/8/10/11, ಲಿನಕ್ಸ್ |
| ಫಾರ್ಮ್ ಫ್ಯಾಕ್ಟರ್ | ಕಾಂಪ್ಯಾಕ್ಟ್ ಹಗುರವಾದ ತಲೆ-ಆರೋಹಿತವಾದ ಅಹಂಕಾರಕ ವಿನ್ಯಾಸ |
ಪ್ರಮುಖ ಉತ್ಪನ್ನ ಮುಖ್ಯಾಂಶಗಳು
- 1ಜಾಗತಿಕ ಶಟರ್ ಸೆನ್ಸರ್ಗಳು | ಮೋಷನ್ ಬ್ಲರ್ ಮತ್ತು ಜೆಲ್ಲಿ ಎಫೆಕ್ಟ್ ಅನ್ನು ನಿವಾರಿಸಿಡ್ಯುಯಲ್ 2MP ಹೈ-ಸೆನ್ಸಿಟಿವಿಟಿ ಗ್ಲೋಬಲ್ ಶಟರ್ CMOS ಸೆನ್ಸರ್ಗಳು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಪೂರ್ಣ ಫ್ರೇಮ್ಗಳನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುತ್ತವೆ. ರೋಲಿಂಗ್-ಶಟರ್-ಉಂಟುಮಾಡುವ ಜೆಲ್ಲಿ ಕಲಾಕೃತಿಗಳು ಮತ್ತು ಚಲನೆಯ ಮಸುಕನ್ನು ಗ್ರಹಿಸುವುದು, ಜೋಡಿಸುವುದು ಮತ್ತು ನಡೆಯುವುದು ಸೇರಿದಂತೆ ವೇಗದ ಚಲನೆಯ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿ ನಿಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಫ್ರೇಮ್ ತೀಕ್ಷ್ಣವಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಕ್ರಿಯೆ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ರೋಬೋಟ್ ಅನುಕರಣೆ-ಕಲಿಕೆಯ ಸಂಶೋಧನೆಗೆ ಸ್ಥಿರವಾದ ದೃಶ್ಯ ಇನ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
- 2ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್-ಮಟ್ಟದ ಸಿಂಕ್ರೊನೈಸೇಶನ್ನೊಂದಿಗೆ ಆನ್-ಬೋರ್ಡ್ IMUಚಿತ್ರಗಳು ಮತ್ತು IMU ಅಳತೆಗಳನ್ನು ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ಸಮಯ ಜೋಡಣೆಗಾಗಿ ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್-ಟ್ರಿಗರ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. VIO-SLAM, ಟೆಲಿಆಪರೇಷನ್ ಮತ್ತು ರೋಬೋಟ್ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆಗೆ ನಿರ್ಣಾಯಕ. ಯಾವುದೇ ಬೇಸರದ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಆಧಾರಿತ ಸಮಯ ತಿದ್ದುಪಡಿ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ; IMU ರೀಡಿಂಗ್ಗಳನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಸಂಶೋಧನಾ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳಿಗೆ ನೀಡಬಹುದು.
- 3ಪುನರುತ್ಪಾದಿಸಬಹುದಾದ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳಿಗಾಗಿ ಫ್ರೇಮ್-ಮಟ್ಟದ ಉನ್ನತ-ನಿಖರ ಟೈಮ್ಸ್ಟ್ಯಾಂಪ್ಗಳುಪ್ರತಿಯೊಂದು ಇಮೇಜ್ ಫ್ರೇಮ್ ಮತ್ತು IMU ಮಾದರಿಯು ನಿಖರವಾದ ಸಮಯಸ್ಟ್ಯಾಂಪ್ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ. ನಿಖರವಾದ ಪ್ಲೇಬ್ಯಾಕ್ ಮತ್ತು ಬಹು-ಸೆನ್ಸರ್ ಅಡ್ಡ-ಜೋಡಣೆಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಅನುಕರಣೆ ಕಲಿಕೆ, ನಡವಳಿಕೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಬಹು-ಮಾದರಿ ಸಂವೇದಕ ಸಮ್ಮಿಳನಕ್ಕೆ ಮೂಲಭೂತ ಅವಶ್ಯಕತೆಯಾಗಿದೆ.
- 4ಫ್ಯಾಕ್ಟರಿ ಪೂರ್ವ-ಮಾಪನಾಂಕ ನಿರ್ಣಯ, ಬಳಸಲು ಸಿದ್ಧವಾದ ಮಾಪನಾಂಕ ನಿರ್ಣಯ ಡೇಟಾಆಂತರಿಕ ಮತ್ತು ಬಾಹ್ಯ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಖಾನೆಯಲ್ಲಿ ಮಾಪನಾಂಕ ನಿರ್ಣಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಮಾಪನಾಂಕ ನಿರ್ಣಯ ಫೈಲ್ಗಳು ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ನೊಂದಿಗೆ ಒಟ್ಟಿಗೆ ರವಾನೆಯಾಗುತ್ತವೆ. ಬಳಕೆದಾರರು ಡೇಟಾ ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವಿಕೆಯನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಬಾಕ್ಸ್ನ ಹೊರಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬಹುದು, ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಮಾಪನಾಂಕ ನಿರ್ಣಯ ಕೆಲಸವನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಸಿಸ್ಟಮ್ ಸೆಟಪ್ ಚಕ್ರಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು.
- 5125° ಕಡಿಮೆ-ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆ ಬೈನಾಕ್ಯುಲರ್ FOV, ಆಳ ಗ್ರಹಿಕೆ ಮತ್ತು 91.56dB HDR125° ಅಲ್ಟ್ರಾ-ವೈಡ್ ಕಡಿಮೆ-ಡಿಸ್ಟಾರ್ಷನ್ ಲೆನ್ಸ್ಗಳು ಕೈ ಚಲನೆಗಳು ಮತ್ತು ಸುತ್ತಮುತ್ತಲಿನ ದೃಶ್ಯಗಳನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸೆರೆಹಿಡಿಯುತ್ತವೆ. ಸ್ಥಳೀಯ ಬೈನಾಕ್ಯುಲರ್ ಬೆಂಬಲವು ಶ್ರೇಣಿ, ಆಳದ ಔಟ್ಪುಟ್ ಮತ್ತು 3D ಪುನರ್ನಿರ್ಮಾಣವನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. 91.56dB ಹೆಚ್ಚಿನ ಡೈನಾಮಿಕ್ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯು ಬ್ಯಾಕ್ಲೈಟ್ ಮತ್ತು ಒಳಾಂಗಣ-ಹೊರಾಂಗಣ ಬೆಳಕಿನ ಪರಿವರ್ತನೆಗಳ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮ-ಸಮತೋಲಿತ ಮಾನ್ಯತೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.
- 6USB2.0 UVC ಪ್ಲಗ್-ಮತ್ತು-ಪ್ಲೇUSB 2.0 ಮೂಲಕ ಪ್ರಮಾಣಿತ UVC ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ ಡ್ರೈವರ್ ಸ್ಥಾಪನೆ ಇಲ್ಲದೆಯೇ ವಿಂಡೋಸ್ ಮತ್ತು ಲಿನಕ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. R&D ತಂಡಗಳು ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಾಧನ ಡೀಬಗ್ ಮಾಡುವ ಬದಲು ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತವೆ.
ವಿಶಿಷ್ಟ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳು
- ಸಾಕಾರಗೊಳಿಸಿದ-AI ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ:ರೋಬೋಟ್ ಅನುಕರಣೆ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಕುಶಲ ಕೌಶಲ್ಯ ತರಬೇತಿಗಾಗಿ ಟೈಮ್ಸ್ಟ್ಯಾಂಪ್ ಮಾಡಿದ ಅಹಂಕಾರ ಕೇಂದ್ರಿತ ವೀಡಿಯೊ + IMU ಜಡತ್ವ ಡೇಟಾ
- ದೃಶ್ಯ-ಜಡತ್ವ SLAM ಮತ್ತು ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಸ್ಥಳೀಕರಣ:VIO-SLAM ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ಮಾನದಂಡಕ್ಕಾಗಿ ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್-ಸಿಂಕ್ಡ್ ದೃಷ್ಟಿ ಮತ್ತು IMU.
- ದೂರಸಂಪರ್ಕ ಮತ್ತು ದೂರಸಂಪರ್ಕ:ರಿಮೋಟ್ ಕಂಟ್ರೋಲ್ ಮತ್ತು ಮಾನವ-ರೋಬೋಟ್ ಸಹಯೋಗಕ್ಕಾಗಿ ತಲ್ಲೀನಗೊಳಿಸುವ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಮೊದಲ-ವ್ಯಕ್ತಿ ನೋಟ
- VR / AR ವಿಷಯ ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವಿಕೆ:ಸ್ವಕೇಂದ್ರಿತ 3D ಚಿತ್ರಣ ಮತ್ತು ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ದತ್ತಾಂಶ ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್
- ಕ್ರಿಯೆ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ನಡವಳಿಕೆ ಸಂಶೋಧನೆ:ಕೈಗಾರಿಕಾ ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳು, ಮಾನವ ಅಂಶ ಅಧ್ಯಯನಗಳು, ಕ್ರೀಡೆ ಮತ್ತು ಚಲನೆಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಡಿಜಿಟೈಸ್ ಮಾಡಿ.
- ಎಂಬೆಡೆಡ್ ವಿಷನ್ ಯೋಜನೆಗಳು:ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ, ಜೀವಂತಿಕೆ ಪತ್ತೆ, ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಂತ್ರಣ ಮತ್ತು ಇತರ ದೃಷ್ಟಿ ಆಧಾರಿತ ಏಕೀಕರಣ
ಮುಚ್ಚಲಾಗುತ್ತಿದೆ
ಸಾಕಾರಗೊಂಡ AI ಯುಗಕ್ಕೆ ದತ್ತಾಂಶವು ಪ್ರಮುಖ ಇಂಧನವಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು ಸ್ವಾರ್ಥಿ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವು ಸಮರ್ಥ ಸಾಮಾನ್ಯ ಉದ್ದೇಶದ ರೋಬೋಟ್ಗಳ ಕಡೆಗೆ ಅತ್ಯಂತ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಮಾರ್ಗಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ.
ಜಾಗತಿಕ-ಶಟರ್ ಬೈನಾಕ್ಯುಲರ್ ದೃಷ್ಟಿ, ಸಂಯೋಜಿತ IMU, ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ ಸಿಂಕ್ರೊನೈಸೇಶನ್ ಮತ್ತು ಫ್ರೇಮ್-ಮಟ್ಟದ ಟೈಮ್ಸ್ಟ್ಯಾಂಪ್ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಹ್ಯಾಂಪೊ ಇಗೋ-ಕ್ಯಾಮೆರಾ, ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್ ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ಕನಿಷ್ಠ ನಿಯೋಜನೆ ಓವರ್ಹೆಡ್ನೊಂದಿಗೆ ಉತ್ತಮ-ಗುಣಮಟ್ಟದ ಪುನರಾವರ್ತನೀಯ ದೃಶ್ಯ-ಜಡತ್ವದ ಅಹಂಕಾರಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಅಧಿಕಾರ ನೀಡುತ್ತದೆ - ಯೋಜನೆಗಳು ದೃಶ್ಯ ವೀಕ್ಷಣೆಯಿಂದ ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ತಿಳುವಳಿಕೆಗೆ ಚಲಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಪೋಸ್ಟ್ ಸಮಯ: ಆಗಸ್ಟ್-14-2026
