ခေတ်ကာလ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်အတူ ထိရောက်သောအလုပ်သည် ကျွန်ုပ်တို့၏နေ့စဉ်ဘဝတွင် ပိုမိုအရေးကြီးလာပါသည်။ ဘဏ္ဍာရေး၊ ပညာရေး၊ အာမခံ၊ အစိုးရနှင့် စီးပွားရေးလုပ်ငန်း အီလက်ထရွန်းနစ်ရုံးလုပ်ငန်းနယ်ပယ်များကဲ့သို့ OCR/စာရွက်စာတမ်းစကင်နာထုတ်ကုန်များသည် အလွန်အရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်လာပါသည်။ OCR ထုတ်ကုန်များ ပေါ်ပေါက်လာခြင်းနှင့်အတူ ဝန်ထမ်းများ၏ အလုပ်ဝန်ထုပ်ဝန်ပိုးကို သိသိသာသာ လျှော့ချပေးပြီး အလုပ်ထိရောက်မှုကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။
Optical Character Recognition (OCR) ဆိုတာဘာလဲ။
Optical character recognition (OCR) နည်းပညာသည် အလိုအလျောက်ဒေတာထုတ်ယူခြင်းနှင့် သိုလှောင်ခြင်းစွမ်းရည်များကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် အချိန်၊ ကုန်ကျစရိတ်နှင့် အခြားအရင်းအမြစ်များကို သက်သာစေသည့် ထိရောက်သော စီးပွားရေးလုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုဖြစ်သည်။
Optical character recognition (OCR) ကို တစ်ခါတစ်ရံ စာသား recognition ဟုခေါ်သည်။ OCR ပရိုဂရမ်တစ်ခုသည် စကင်ဖတ်ထားသော စာရွက်စာတမ်းများ၊ ကင်မရာပုံများနှင့် ရုပ်ပုံသီးသန့် pdf များမှ ဒေတာများကို ထုတ်ယူပြီး ပြန်လည်အသုံးပြုသည်။ OCR ဆော့ဖ်ဝဲသည် ရုပ်ပုံပေါ်ရှိ စာလုံးများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ပြီး စကားလုံးများအဖြစ် ပြောင်းလဲပြီးနောက် စကားလုံးများကို စာကြောင်းများအဖြစ် ပြောင်းလဲပေးသောကြောင့် မူရင်းအကြောင်းအရာကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်ခြင်းနှင့် တည်းဖြတ်နိုင်စေပါသည်။ ၎င်းသည် ကိုယ်တိုင်ဒေတာထည့်သွင်းရန် မလိုအပ်တော့ပါ။
OCR စနစ်များသည် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ၊ ပုံနှိပ်ထားသော စာရွက်စာတမ်းများကို စက်ဖြင့်ဖတ်နိုင်သော စာသားအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲရန် ဟာ့ဒ်ဝဲနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲလ်ပေါင်းစပ်မှုကို အသုံးပြုသည်။ အလင်းစကင်နာ သို့မဟုတ် အထူးပြု ဆားကစ်ဘုတ်ကဲ့သို့သော ဟာ့ဒ်ဝဲသည် စာသားကို ကူးယူခြင်း သို့မဟုတ် ဖတ်ခြင်း ပြုလုပ်သည်။ ထို့နောက် ဆော့ဖ်ဝဲလ်သည် အဆင့်မြင့် လုပ်ဆောင်မှုများကို ကိုင်တွယ်လေ့ရှိသည်။
OCR ဆော့ဖ်ဝဲလ်သည် ဘာသာစကားများ သို့မဟုတ် လက်ရေးပုံစံများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းကဲ့သို့သော ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော စာလုံးမှတ်မိခြင်း (ICR) ၏ ပိုမိုအဆင့်မြင့်သောနည်းလမ်းများကို အကောင်အထည်ဖော်ရန် အတုဥာဏ်ရည် (AI) ကို အသုံးချနိုင်သည်။ OCR လုပ်ငန်းစဉ်ကို စာရွက်စာတမ်းများကို pdf စာရွက်စာတမ်းများအဖြစ် ပြောင်းလဲရန်အတွက် အသုံးအများဆုံးဖြစ်ပြီး အသုံးပြုသူများသည် word processor ဖြင့် ဖန်တီးထားသကဲ့သို့ စာရွက်စာတမ်းများကို တည်းဖြတ်ခြင်း၊ format ချခြင်းနှင့် ရှာဖွေခြင်းတို့ ပြုလုပ်နိုင်သည်။
Optical character recognition ဘယ်လိုအလုပ်လုပ်သလဲ။
Optical character recognition (OCR) သည် စာရွက်စာတမ်း၏ ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာပုံစံကို စီမံဆောင်ရွက်ရန် စကင်နာကို အသုံးပြုသည်။ စာမျက်နှာအားလုံးကို ကူးယူပြီးသည်နှင့် OCR ဆော့ဖ်ဝဲသည် စာရွက်စာတမ်းကို အရောင်နှစ်ရောင် သို့မဟုတ် အဖြူအမည်းဗားရှင်းအဖြစ် ပြောင်းလဲပေးသည်။ စကင်ဖတ်ထားသော ရုပ်ပုံ သို့မဟုတ် bitmap ကို အလင်းနှင့် အမှောင်ဧရိယာများအတွက် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး မှောင်ဧရိယာများကို မှတ်မိရန်လိုအပ်သော စာလုံးများအဖြစ် ခွဲခြားသတ်မှတ်ပြီး အလင်းဧရိယာများကို နောက်ခံအဖြစ် ခွဲခြားသတ်မှတ်သည်။ ထို့နောက် မှောင်ဧရိယာများကို အက္ခရာစဉ်စာလုံးများ သို့မဟုတ် ဂဏန်းဂဏန်းများကို ရှာဖွေရန် စီမံဆောင်ရွက်သည်။ ဤအဆင့်တွင် ပုံမှန်အားဖြင့် တစ်ကြိမ်လျှင် စာလုံး၊ စကားလုံး သို့မဟုတ် စာသားဘလောက်တစ်ခုကို ပစ်မှတ်ထားခြင်း ပါဝင်သည်။ ထို့နောက် စာလုံးများကို ပုံစံမှတ်မိခြင်း သို့မဟုတ် အင်္ဂါရပ်မှတ်မိခြင်းဟူသော အယ်လဂိုရီသမ်နှစ်ခုအနက် တစ်ခုကို အသုံးပြု၍ ခွဲခြားသတ်မှတ်သည်။
စကင်ဖတ်ထားသော စာရွက်စာတမ်း သို့မဟုတ် ရုပ်ပုံဖိုင်ရှိ စာလုံးများကို နှိုင်းယှဉ်ပြီး မှတ်မိစေရန်အတွက် OCR ပရိုဂရမ်ကို ဖောင့်နှင့် ဖော်မတ်အမျိုးမျိုးဖြင့် စာသားဥပမာများ ထည့်သွင်းသည့်အခါ ပုံစံမှတ်မိခြင်းကို အသုံးပြုသည်။
OCR သည် စကင်ဖတ်ထားသော စာရွက်စာတမ်းရှိ စာလုံးများကို မှတ်မိရန် သတ်မှတ်ထားသော စာလုံး သို့မဟုတ် နံပါတ်တစ်ခု၏ အင်္ဂါရပ်များနှင့်ပတ်သက်သည့် စည်းမျဉ်းများကို အသုံးချသောအခါ အင်္ဂါရပ် ထောက်လှမ်းခြင်း ဖြစ်ပေါ်သည်။ အင်္ဂါရပ်များတွင် စာလုံးတစ်လုံးရှိ ထောင့်မှန်မျဉ်းများ၊ ဖြတ်မျဉ်းများ သို့မဟုတ် မျဉ်းကွေးများ အရေအတွက် ပါဝင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ စာလုံးကြီး “A” ကို အလယ်တွင် အလျားလိုက်မျဉ်းနှင့် ဆုံသည့် ထောင့်ဖြတ်မျဉ်းနှစ်ကြောင်းအဖြစ် သိမ်းဆည်းသည်။ စာလုံးတစ်လုံးကို ဖော်ထုတ်သောအခါ၊ ၎င်းကို ကွန်ပျူတာစနစ်များက နောက်ထပ်ကိုင်တွယ်မှုများကို ကိုင်တွယ်ရန် အသုံးပြုသည့် ASCII ကုဒ် (American Standard Code for Information Interchange) အဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲသည်။
OCR ပရိုဂရမ်တစ်ခုသည် စာရွက်စာတမ်းပုံ၏ဖွဲ့စည်းပုံကိုလည်း ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည်။ ၎င်းသည် စာမျက်နှာကို စာသားအတုံးများ၊ ဇယားများ သို့မဟုတ် ရုပ်ပုံများကဲ့သို့သော အစိတ်အပိုင်းများအဖြစ် ပိုင်းခြားသည်။ မျဉ်းကြောင်းများကို စကားလုံးများအဖြစ် ပိုင်းခြားပြီးနောက် စာလုံးများအဖြစ် ပိုင်းခြားသည်။ စာလုံးများကို ရွေးချယ်ပြီးသည်နှင့် ပရိုဂရမ်သည် ၎င်းတို့ကို ပုံစံရုပ်ပုံအစုံနှင့် နှိုင်းယှဉ်သည်။ ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော ကိုက်ညီမှုအားလုံးကို စီမံဆောင်ရွက်ပြီးနောက် ပရိုဂရမ်သည် မှတ်မိထားသော စာသားကို သင့်အား ပြသပေးသည်။
OCR ကို မကြာခဏဆိုသလို လျှို့ဝှက်နည်းပညာတစ်ခုအဖြစ် အသုံးပြုလေ့ရှိပြီး ကျွန်ုပ်တို့၏နေ့စဉ်ဘဝတွင် လူသိများသောစနစ်များနှင့် ဝန်ဆောင်မှုများစွာကို စွမ်းအားပေးပါသည်။ OCR နည်းပညာအတွက် အရေးကြီးသော်လည်း လူသိနည်းသော အသုံးပြုမှုကိစ္စရပ်များတွင် အချက်အလက်ထည့်သွင်းခြင်း အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ခြင်း၊ မျက်မမြင်နှင့် အမြင်အာရုံချို့ယွင်းသူများကို ကူညီပေးခြင်းနှင့် နိုင်ငံကူးလက်မှတ်များ၊ လိုင်စင်ပြားများ၊ ငွေတောင်းခံလွှာများ၊ ဘဏ်စာရင်းရှင်းတမ်းများ၊ စီးပွားရေးကတ်များနှင့် အလိုအလျောက်နံပါတ်ပြားမှတ်မိခြင်းကဲ့သို့သော ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်များအတွက် စာရွက်စာတမ်းများကို အညွှန်းထည့်သွင်းခြင်းတို့ ပါဝင်သည်။
ရိုးရာစကင်နာများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ထားသော အင်္ဂါရပ်များ-
၁။ ပေါ့ပါးပြီး သယ်ဆောင်ရလွယ်ကူကာ တပ်ဆင်ရလွယ်ကူသည်။
၂။ စကင်ဖတ်ချိန်တိုတောင်းပြီး ပုံမှန်စကင်ဖတ်ချိန်က ၁-၂ စက္ကန့်ဖြစ်ပြီး ချက်ချင်းရနိုင်ပါတယ်။
၃။ ကုန်ကျစရိတ်သက်သာခြင်း
၄။ ၎င်းသည် ရိုက်ကူးထားသော ပုံများတွင် OCR အသိအမှတ်ပြုမှုကို လုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး၊ ပုံများကို WORD တည်းဖြတ်နိုင်သော စာရွက်စာတမ်းများအဖြစ် ပြောင်းလဲပေးနိုင်ပြီး ၎င်းတို့ကို အလိုအလျောက် စာစီနိုင်သည်။
၅။ စက္ကူမဲ့ဖက်စ်နည်းပညာကို ထည့်သွင်းအသုံးပြုခြင်းဖြင့် ဖက်စ်စက်မရှိသည့်တိုင် ဖက်စ်များပေးပို့နိုင်ဆဲဖြစ်ပြီး ဖက်စ်ထိရောက်မှုကို သိသိသာသာတိုးတက်စေသည်။
Optical character recognition အသုံးပြုမှုကိစ္စရပ်များ
optical character recognition (OCR) အတွက် အထင်ရှားဆုံးအသုံးပြုမှုမှာ ပုံနှိပ်ထားသောစက္ကူစာရွက်စာတမ်းများကို စက်ဖြင့်ဖတ်နိုင်သော စာသားစာရွက်စာတမ်းများအဖြစ် ပြောင်းလဲခြင်းဖြစ်သည်။ စကင်ဖတ်ထားသော စက္ကူစာရွက်စာတမ်းတစ်ခုကို OCR လုပ်ငန်းစဉ်မှတစ်ဆင့် ဖြတ်သန်းပြီးသည်နှင့် စာရွက်စာတမ်း၏စာသားကို Microsoft Word သို့မဟုတ် Google Docs ကဲ့သို့သော word processor ဖြင့် တည်းဖြတ်နိုင်သည်။
OCR သည် စက္ကူနှင့် စကင်ဖတ်ထားသော ရုပ်ပုံစာရွက်စာတမ်းများကို စက်ဖြင့်ဖတ်နိုင်သော၊ ရှာဖွေနိုင်သော pdf ဖိုင်များအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲခြင်းဖြင့် big-data modeling ကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်နိုင်စေပါသည်။ စာသားအလွှာများ မရှိသေးသော စာရွက်စာတမ်းများတွင် OCR ကို ဦးစွာအသုံးမပြုဘဲ အဖိုးတန်အချက်အလက်များကို လုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် ပြန်လည်ရယူခြင်းကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်၍မရပါ။
OCR စာသားမှတ်မိခြင်းဖြင့် စကင်ဖတ်ထားသော စာရွက်စာတမ်းများကို ယခုအခါ ဘဏ်စာရင်းရှင်းတမ်းများ၊ စာချုပ်များနှင့် အခြားအရေးကြီးသော ပုံနှိပ်စာရွက်စာတမ်းများမှ client data များကို ဖတ်ရှုနိုင်သည့် big-data စနစ်တစ်ခုထဲသို့ ပေါင်းစပ်နိုင်သည်။ ဝန်ထမ်းများသည် မရေမတွက်နိုင်သော ရုပ်ပုံစာရွက်စာတမ်းများကို စစ်ဆေးပြီး အလိုအလျောက် big-data processing workflow ထဲသို့ ကိုယ်တိုင်ထည့်သွင်းမည့်အစား၊ အဖွဲ့အစည်းများသည် data mining ၏ input အဆင့်တွင် အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ရန် OCR ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ OCR ဆော့ဖ်ဝဲသည် ရုပ်ပုံရှိ စာသားကို ခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်သည်၊ ရုပ်ပုံများရှိ စာသားကို ထုတ်ယူနိုင်သည်၊ စာသားဖိုင်ကို သိမ်းဆည်းနိုင်ပြီး jpg၊ jpeg၊ png၊ bmp၊ tiff၊ pdf နှင့် အခြားဖော်မတ်များကို ပံ့ပိုးပေးနိုင်သည်။
ဒီအခြေခံအားဖြင့် Hampo မှာlအွန်ချ်ed ကင်မရာမော်ဂျူးစီးရီးတစ်ခုမှဘယ်က၅MP-၁၆MP အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်။ Hampo ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအဆင့်အစတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့အဖွဲ့သည် မြန်နှုန်းမြင့်စာရွက်စာတမ်းစကင်နာအတွက် ပထမဆုံးအမျိုးအစား 5MP usb ကင်မရာမော်ဂျူးကို ထုတ်လုပ်ခဲ့သည်။နှင့်အတူတောင်းဆိုမှုဈေးကွက်, 8MP၊ 13MP နှင့် 16MP USB ကင်မရာမော်ဂျူးများကိုပင် တပ်ဆင်ခဲ့ပြီးဖြစ်သည်။ထုတ်လုပ်သည်။ ဘာ'ထို့အပြင် ကင်မရာတစ်လုံးမှ ကင်မရာ ၂ လုံးအထိ လိုအပ်ချက်နှင့် ကင်မရာများစွာ တပ်ဆင်မှုကို စာရွက်စာတမ်းစကင်နာတွင် အသုံးပြုလာပါသည်။
ပိုမိုစိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ရန် လိုအပ်ပါက ကျွန်ုပ်တို့ထံ ဆက်သွယ်ပါ၊ ကျွန်ုပ်တို့ စိတ်ကျေနပ်မှုရှိသော ဒီဇိုင်းကို ဖန်တီးပေးနိုင်ပါသည်။ကင်မရာမော်ဂျူးသင့်ရဲ့ OCR/OCV စာရွက်စာတမ်းစကင်နာအတွက်။
ပို့စ်တင်ချိန်: ၂၀၂၃ ခုနှစ်၊ ဖေဖော်ဝါရီလ ၂၃ ရက်
