ခေတ်တွေတိုးတက်လာတာနဲ့အမျှ၊ ထိရောက်တဲ့အလုပ်က ကျွန်ုပ်တို့ရဲ့နေ့စဉ်ဘ၀မှာ ပိုအရေးကြီးလာပါတယ်။ဘဏ္ဍာရေး၊ ပညာရေး၊ အာမခံ၊ အစိုးရနှင့် လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ အီလက်ထရွန်နစ်ရုံး နယ်ပယ်များတွင် OCR/document scanner ထုတ်ကုန်များသည် ၎င်းအတွက် အလွန်အရေးကြီးသော အခန်းကဏ္ဍတွင် ရှိနေပါသည်။OCR ထုတ်ကုန်များ ပေါ်ပေါက်လာသည်နှင့်အမျှ ဝန်ထမ်းများ၏ လုပ်ငန်းခွင်ဝန်ကို အလွန်လျှော့ချကာ အလုပ်စွမ်းဆောင်ရည်ကို တိုးတက်စေသည်။
Optical Character Recognition (OCR) ဆိုတာ ဘာလဲ။
Optical character recognition (OCR) နည်းပညာသည် အလိုအလျောက် ဒေတာထုတ်ယူခြင်းနှင့် သိုလှောင်မှုစွမ်းရည်များကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် အချိန်၊ ကုန်ကျစရိတ်နှင့် အခြားအရင်းအမြစ်များကို သက်သာစေသည့် ထိရောက်သော လုပ်ငန်းလုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုဖြစ်သည်။
Optical character recognition (OCR) ကို တစ်ခါတစ်ရံ စာသားမှတ်မိခြင်းဟု ရည်ညွှန်းသည်။OCR ပရိုဂရမ်တစ်ခုသည် စကင်န်ဖတ်ထားသော စာရွက်စာတမ်းများ၊ ကင်မရာပုံများနှင့် ရုပ်ပုံသီးသန့် pdfs များမှ အချက်အလက်များကို ထုတ်ယူပြီး ပြန်လည်အသုံးပြုသည်။OCR ဆော့ဖ်ဝဲသည် ရုပ်ပုံပေါ်ရှိ စာလုံးများကို ခွဲထုတ်ပြီး ၎င်းတို့ကို စကားလုံးများအဖြစ် ထည့်သွင်းကာ စကားလုံးများကို စာကြောင်းများအဖြစ် ထည့်သွင်းပေးခြင်းဖြင့် မူရင်းအကြောင်းအရာကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုခြင်းနှင့် တည်းဖြတ်ခြင်းတို့ ပြုလုပ်နိုင်သည်။၎င်းသည် manual data entry လိုအပ်ချက်ကိုလည်း ဖယ်ရှားပေးပါသည်။
OCR စနစ်များသည် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ၊ ပုံနှိပ်ထားသော စာရွက်စာတမ်းများကို စက်ဖြင့်ဖတ်နိုင်သော စာသားအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲရန် ဟာ့ဒ်ဝဲနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲကို ပေါင်းစပ်အသုံးပြုသည်။ဟာ့ဒ်ဝဲ — အလင်းစကင်နာ သို့မဟုတ် အထူးပြုဆားကစ်ဘုတ်ကဲ့သို့သော ဟာ့ဒ်ဝဲ — စာသားကို မိတ္တူ သို့မဟုတ် ဖတ်သည်။ထို့နောက်၊ ဆော့ဖ်ဝဲသည် ပုံမှန်အားဖြင့် အဆင့်မြင့်လုပ်ဆောင်မှုကို ကိုင်တွယ်သည်။
OCR ဆော့ဖ်ဝဲသည် ဘာသာစကားများ သို့မဟုတ် လက်ရေးပုံစံများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းကဲ့သို့ ပိုမိုအဆင့်မြင့်သော အသိဉာဏ်ရှိသော ဇာတ်ကောင်အသိအမှတ်ပြုခြင်း (ICR) နည်းလမ်းများကို အကောင်အထည်ဖော်ရန်အတွက် ဥာဏ်ရည်တု (AI) ၏ အခွင့်ကောင်းကို အသုံးချနိုင်သည်။OCR လုပ်ငန်းစဉ်ကို အသုံးပြုသူများသည် စာလုံးပရိုဆက်ဆာဖြင့် ဖန်တီးထားသကဲ့သို့ စာရွက်စာတမ်းများကို တည်းဖြတ်ခြင်း၊ ပုံစံဖော်ခြင်းနှင့် ရှာဖွေနိုင်စေရန် ခက်ခဲသောတရားဝင် သို့မဟုတ် သမိုင်းဝင်စာရွက်စာတမ်းများကို pdf စာရွက်စာတမ်းများအဖြစ် ပြောင်းလဲရန် အများဆုံးအသုံးပြုပါသည်။
အလင်းအက္ခရာ မှတ်သားမှု မည်သို့အလုပ်လုပ်သနည်း။
Optical character recognition (OCR) သည် စာရွက်စာတမ်း၏ ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာပုံစံကို လုပ်ဆောင်ရန် စကင်နာကို အသုံးပြုသည်။စာမျက်နှာအားလုံးကို ကူးယူပြီးသည်နှင့် OCR ဆော့ဖ်ဝဲသည် စာရွက်စာတမ်းအား အရောင်နှစ်ရောင် သို့မဟုတ် အဖြူအမည်းဗားရှင်းအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲပေးပါသည်။စကင်န်ဖတ်ထားသော ပုံ သို့မဟုတ် ဘစ်မြေပုံကို အလင်းနှင့် မှောင်သောနေရာများအတွက် ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာပြီး အမှောင်ဧရိယာများကို အသိအမှတ်ပြုရန် လိုအပ်သည့် ဇာတ်ကောင်များအဖြစ် သတ်မှတ်ကာ အလင်းဧရိယာများကို နောက်ခံအဖြစ် သတ်မှတ်ပေးထားသည်။ထို့နောက် အက္ခရာစာလုံးများ သို့မဟုတ် ဂဏန်းဂဏန်းများကို ရှာဖွေရန် မှောင်သောနေရာများကို စီမံဆောင်ရွက်သည်။ဤအဆင့်တွင် ပုံမှန်အားဖြင့် တစ်ကြိမ်လျှင် စာလုံးတစ်လုံး၊ စကားလုံး သို့မဟုတ် စာသားတစ်တုံးကို ပစ်မှတ်ထားလေ့ရှိသည်။ထို့နောက် အယ်လဂိုရီသမ် နှစ်ခုထဲမှ တစ်ခုကို အသုံးပြု၍ ဇာတ်ကောင်များကို ဖော်ထုတ်သည် — ပုံစံ အသိအမှတ်ပြုခြင်း သို့မဟုတ် လုပ်ဆောင်ချက် အသိအမှတ်ပြုမှု။
OCR ပရိုဂရမ်သည် စကင်ဖတ်ထားသော စာရွက်စာတမ်း သို့မဟုတ် ရုပ်ပုံဖိုင်ရှိ စာလုံးများကို နှိုင်းယှဉ်ပြီး မှတ်မိရန် အမျိုးမျိုးသော ဖောင့်များနှင့် ဖော်မတ်များတွင် စာသားနမူနာများကို ကျွေးသောအခါ ပုံစံအသိအမှတ်ပြုမှုကို အသုံးပြုသည်။
စကင်န်ဖတ်ထားသောစာရွက်စာတမ်းရှိ အက္ခရာများကို မှတ်မိရန် တိကျသောအက္ခရာ သို့မဟုတ် နံပါတ်တစ်ခု၏အင်္ဂါရပ်များနှင့်စပ်လျဉ်းသည့် စည်းမျဉ်းများကို OCR မှအသုံးပြုသည့်အခါ အင်္ဂါရပ်ကိုသိရှိခြင်းဖြစ်ပေါ်ပါသည်။အင်္ဂါရပ်များတွင် အက္ခရာတစ်ခုရှိ ထောင့်ဖြတ်မျဉ်းများ သို့မဟုတ် မျဉ်းကွေးများ ပါဝင်သည်။ဥပမာအားဖြင့်၊ စာလုံးကြီး "A" ကို အလယ်တွင် အလျားလိုက်မျဉ်းဖြင့် ဆုံသည့် ထောင့်ဖြတ်မျဉ်းနှစ်ကြောင်းအဖြစ် သိမ်းဆည်းထားသည်။အက္ခရာတစ်ခုကို ဖော်ထုတ်သောအခါ၊ ၎င်းကို ကွန်ပျူတာစနစ်များက ဆက်လက်ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရန် အသုံးပြုသည့် ASCII ကုဒ် (အမေရိကန် စံနှုန်းကုဒ်အတွက် သတင်းအချက်အလက်ဖလှယ်မှု) အဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲသွားပါသည်။
OCR ပရိုဂရမ်တစ်ခုသည် စာရွက်စာတမ်းပုံတစ်ပုံ၏ ဖွဲ့စည်းပုံကိုလည်း ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာသည်။၎င်းသည် စာမျက်နှာကို စာသားတုံးများ၊ ဇယားများ သို့မဟုတ် ပုံများကဲ့သို့သော အစိတ်အပိုင်းများအဖြစ် ပိုင်းခြားထားသည်။စာကြောင်းများကို စကားလုံးများအဖြစ် ပိုင်းခြားပြီး အက္ခရာအဖြစ် ခွဲခြားထားသည်။ဇာတ်ကောင်များကို ခွဲထုတ်ပြီးသည်နှင့် ပရိုဂရမ်သည် ၎င်းတို့အား ပုံစံပုံများ အစုံလိုက်ဖြင့် နှိုင်းယှဉ်ပါသည်။ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော ကိုက်ညီမှုအားလုံးကို လုပ်ဆောင်ပြီးနောက်၊ ပရိုဂရမ်သည် သင့်အား အသိအမှတ်ပြုထားသော စာသားဖြင့် တင်ဆက်ပေးပါသည်။
OCR ကို ကျွန်ုပ်တို့၏နေ့စဉ်ဘဝတွင် လူသိများသော စနစ်များနှင့် ဝန်ဆောင်မှုများစွာကို လျှို့ဝှက်နည်းပညာတစ်ခုအဖြစ် အသုံးပြုလေ့ရှိသည်။အရေးကြီး — သို့သော် လူသိနည်းသည် — OCR နည်းပညာအတွက် အသုံးပြုသည့်ကိစ္စများတွင် ဒေတာဝင်ရောက်မှု အလိုအလျောက်စနစ်၊ မျက်မမြင်များနှင့် အမြင်အာရုံချို့တဲ့သူများကို ကူညီပေးခြင်းနှင့် ပတ်စပို့၊ လိုင်စင်နံပါတ်ပြား၊ ပြေစာများ၊ ဘဏ်ရှင်းတမ်းများ၊ စီးပွားရေးကတ်များနှင့် အလိုအလျောက်နံပါတ်ပြားအသိအမှတ်ပြုခြင်းကဲ့သို့သော ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်များအတွက် အညွှန်းစာရွက်စာတမ်းများ ထည့်သွင်းခြင်း။ .
ရိုးရာစကင်နာများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ထားသော အင်္ဂါရပ်များ-
1. ပေါ့ပါးပြီး သယ်ဆောင်ရလွယ်ကူပြီး၊
2. စကင်န်ဖတ်ချိန်တိုတောင်းသည်၊ ပုံမှန်စကင်န်ဖတ်ချိန်သည် 1-2S ဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းကို သင်ချက်ချင်းရနိုင်သည်။
3. အနိမ့်ကုန်ကျစရိတ်
4. ၎င်းသည် ရိုက်ကူးထားသောပုံများပေါ်တွင် OCR အသိအမှတ်ပြုမှုကို လုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး ပုံများကို WORD တည်းဖြတ်နိုင်သော စာရွက်စာတမ်းများအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲကာ ၎င်းတို့ကို အလိုအလျောက် စာရိုက်နိုင်သည်။
5. ဖက်စ်စက်မရှိသော်လည်း စက္ကူမဲ့ဖက်စ်နည်းပညာကို ပေါင်းစပ်ထည့်သွင်းထားသောကြောင့် ဖက်စ်၏ထိရောက်မှုကို သိသိသာသာတိုးတက်စေသည့် ဖက်စ်များကို သင်ပေးပို့နိုင်ပါသေးသည်။
Optical character recognition ကိစ္စများတွင် အသုံးပြုနိုင်သည်။
Optical Character Recognition (OCR) အတွက် လူသိအများဆုံး အသုံးပြုမှု case သည် ပုံနှိပ်ထားသော စာရွက်များကို စက်ဖြင့်ဖတ်နိုင်သော စာသားစာရွက်စာတမ်းများအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲခြင်းဖြစ်သည်။စကင်ဖတ်ထားသော စာရွက်တစ်ရွက်သည် OCR လုပ်ဆောင်ခြင်းမှတဆင့် ရောက်သွားသည်နှင့်၊ စာရွက်စာတမ်း၏ စာသားကို Microsoft Word သို့မဟုတ် Google Docs ကဲ့သို့သော စကားလုံးပရိုဆက်ဆာဖြင့် တည်းဖြတ်နိုင်သည်။
OCR သည် စာရွက်နှင့် စကင်ဖတ်ထားသော ပုံစာရွက်စာတမ်းများကို စက်ဖြင့်ဖတ်နိုင်သော၊ ရှာဖွေနိုင်သော pdf ဖိုင်များအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲခြင်းဖြင့် ဒေတာကြီးကြီးမားမားပုံစံကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်နိုင်စေပါသည်။စာသားအလွှာများ မရှိသေးသည့် စာရွက်စာတမ်းများတွင် OCR ကို ဦးစွာမထည့်သွင်းဘဲ အဖိုးတန်အချက်အလက်များကို လုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် ပြန်လည်ရယူခြင်းသည် အလိုအလျောက်မဖြစ်နိုင်ပါ။
OCR စာသားအသိအမှတ်ပြုမှုဖြင့်၊ စကင်န်ဖတ်ထားသောစာရွက်စာတမ်းများကို ဘဏ်စာရင်းရှင်းတမ်းများ၊ စာချုပ်များနှင့် အခြားအရေးကြီးသောရိုက်နှိပ်ထားသောစာရွက်စာတမ်းများမှ သုံးစွဲသူဒေတာကို ယခုဖတ်ရှုနိုင်ပြီဖြစ်သော ဒေတာစနစ်ကြီးတစ်ခုတွင် ပေါင်းစည်းနိုင်သည်။ဝန်ထမ်းများသည် မရေမတွက်နိုင်သော ရုပ်ပုံမှတ်တမ်းများကို ဆန်းစစ်ပြီး အလိုအလျောက် ဒေတာကြီးကြီးမားမား လုပ်ဆောင်ခြင်းလုပ်ငန်းအသွားအလာတွင် သွင်းအားစုများကို ကိုယ်တိုင်ထည့်သွင်းရမည့်အစား၊ အဖွဲ့အစည်းများသည် ဒေတာတူးဖော်ခြင်း၏ ထည့်သွင်းသည့်အဆင့်တွင် အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ရန် OCR ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။OCR ဆော့ဖ်ဝဲသည် ပုံရှိ စာသားကို ခွဲခြားသိမြင်နိုင်သည်၊ ရုပ်ပုံများတွင် စာသားကို ထုတ်ယူနိုင်သည်၊ စာသားဖိုင်ကို သိမ်းဆည်းနိုင်ပြီး jpg၊ jpeg၊ png၊ bmp၊ tiff၊ pdf နှင့် အခြားဖော်မတ်များကို ပံ့ပိုးပေးနိုင်သည်။
ဒီအခြေခံပေါ်မှာ Hampo ရှိတယ်။launched ကင်မရာ modules စီးရီးများမှဘယ်ကလဲ။5MP-16MP ဖြစ်ပါတယ်။ အဓိပ္ပါယ်။Hampo ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအဆင့်အစတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့၏အဖွဲ့သည် မြန်နှုန်းမြင့်စာရွက်စာတမ်းစကင်နာအတွက် ပထမဆုံးအမျိုးအစား 5MP usb ကင်မရာ module ကိုထုတ်လုပ်ခဲ့သည်။နှင့်၏လိုအပ်ချက်စျေးကွက်, 8MP၊ 13MP နှင့် 16MP USB ကင်မရာ module များပင်ဖြစ်ခဲ့သည်။ထုတ်လုပ်သည်။ဘာလဲ'ထို့ထက်၊ ကင်မရာတစ်လုံး၊ ကင်မရာ 2 လုံးအထိ၊ စာရွက်စာတမ်းစကင်နာအတွက် ကင်မရာပေါင်းများစွာကို အသုံးပြုထားသည်။
ပိုမိုစိတ်ကြိုက်လိုအပ်သည်၊ ကျေးဇူးပြု၍ ကျွန်ုပ်တို့ကိုဆက်သွယ်ပါ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် စိတ်ကျေနပ်မှုကို ဒီဇိုင်းဆွဲနိုင်သည်။ကင်မရာ moduleသင်၏ OCR/OCV စာရွက်စာတမ်းစကင်နာအတွက်။
စာတိုက်အချိန်- ဖေဖော်ဝါရီ-၂၃-၂၀၂၃
