Produkty OCR/OCV nahradí tradiční skenery

Co je optické rozpoznávání znaků (OCR)?

Technologie optického rozpoznávání znaků (OCR) je efektivní obchodní proces, který šetří čas, náklady a další zdroje díky využití automatizovaných možností extrakce a ukládání dat.

Optické rozpoznávání znaků (OCR) se někdy označuje jako rozpoznávání textu. Program OCR extrahuje a znovu používá data ze skenovaných dokumentů, snímků z fotoaparátů a PDF souborů obsahujících pouze obrázky. Software OCR vybírá písmena na obrázku, překládá je do slov a poté tato slova převádí do vět, čímž umožňuje přístup k původnímu obsahu a jeho úpravy. Eliminuje také potřebu ručního zadávání dat.

Systémy OCR využívají kombinaci hardwaru a softwaru k převodu fyzických, tištěných dokumentů do strojově čitelného textu. Hardware – například optický skener nebo specializovaná deska plošných spojů – kopíruje nebo čte text; poté software obvykle zajišťuje pokročilé zpracování.

Software OCR může využít umělé inteligence (AI) k implementaci pokročilejších metod inteligentního rozpoznávání znaků (ICR), jako je identifikace jazyků nebo stylů rukopisu. Proces OCR se nejčastěji používá k převodu tištěných právních nebo historických dokumentů do formátu PDF, aby uživatelé mohli dokumenty upravovat, formátovat a vyhledávat, jako by byly vytvořeny v textovém editoru.

Jak funguje optické rozpoznávání znaků?

Optické rozpoznávání znaků (OCR) využívá skener ke zpracování fyzické podoby dokumentu. Jakmile jsou všechny stránky zkopírovány, software OCR převede dokument do dvoubarevné nebo černobílé verze. Naskenovaný obrázek nebo bitmapa se analyzuje na světlé a tmavé oblasti a tmavé oblasti se identifikují jako znaky, které je třeba rozpoznat, zatímco světlé oblasti se identifikují jako pozadí. Tmavé oblasti se poté zpracují za účelem nalezení písmen abecedy nebo číslic. Tato fáze obvykle zahrnuje zacílení na jeden znak, slovo nebo blok textu najednou. Znaky se poté identifikují pomocí jednoho ze dvou algoritmů – rozpoznávání vzorů nebo rozpoznávání prvků.

Rozpoznávání vzorů se používá, když program OCR dostává příklady textu v různých písmech a formátech za účelem porovnání a rozpoznání znaků ve skenovaném dokumentu nebo obrazovém souboru.

Detekce prvků nastává, když OCR aplikuje pravidla týkající se prvků konkrétního písmene nebo čísla k rozpoznání znaků ve skenovaném dokumentu. Mezi prvky patří počet šikmých čar, zkřížených čar nebo křivek ve znaku. Například velké písmeno „A“ je uloženo jako dvě diagonální čáry, které se setkávají s vodorovnou čarou uprostřed. Po identifikaci znaku je převeden do kódu ASCII (American Standard Code for Information Interchange), který počítačové systémy používají k dalším manipulacím.

Program OCR také analyzuje strukturu obrazu dokumentu. Rozdělí stránku na prvky, jako jsou bloky textu, tabulky nebo obrázky. Řádky jsou rozděleny na slova a poté na znaky. Jakmile jsou znaky vybrány, program je porovná se sadou vzorových obrázků. Po zpracování všech pravděpodobných shod vám program zobrazí rozpoznaný text.

OCR se často používá jako skrytá technologie, která pohání mnoho známých systémů a služeb v našem každodenním životě. Mezi důležité – ale méně známé – případy použití technologie OCR patří automatizace zadávání dat, pomoc nevidomým a zrakově postiženým osobám a indexování dokumentů pro vyhledávače, jako jsou pasy, registrační značky, faktury, bankovní výpisy, vizitky a automatické rozpoznávání registračních značek.

 

Vlastnosti ve srovnání s tradičními skenery:

1. Lehký, snadno se přenáší a instaluje;

2. Doba skenování je krátká, normální doba skenování je 1-2S a můžete ji získat okamžitě;

3. Nízké náklady

4. Dokáže provádět rozpoznávání OCR na pořízených obrázcích, převádět je do editovatelných dokumentů ve Wordu a automaticky je vysázet;

5. Díky bezpapírové faxové technologii můžete odesílat faxy i bez faxového přístroje, což výrazně zlepšuje efektivitu faxování;

 

Případy použití optického rozpoznávání znaků

Nejznámějším případem použití optického rozpoznávání znaků (OCR) je převod tištěných papírových dokumentů do strojově čitelných textových dokumentů. Jakmile naskenovaný papírový dokument projde zpracováním OCR, lze text dokumentu upravovat pomocí textového editoru, jako je Microsoft Word nebo Google Docs.

OCR umožňuje optimalizaci modelování velkých dat převodem papírových a naskenovaných obrazových dokumentů do strojově čitelných a prohledávatelných souborů PDF. Zpracování a načítání cenných informací nelze automatizovat bez předchozí aplikace OCR v dokumentech, kde ještě nejsou přítomny textové vrstvy.

Díky rozpoznávání textu OCR lze naskenované dokumenty integrovat do systému pro big data, který nyní dokáže číst klientská data z bankovních výpisů, smluv a dalších důležitých tištěných dokumentů. Místo toho, aby zaměstnanci zkoumali nespočet obrazových dokumentů a ručně zadávali vstupy do automatizovaného pracovního postupu pro zpracování big data, mohou organizace využít OCR k automatizaci vstupní fáze dolování dat. Software OCR dokáže identifikovat text v obrázku, extrahovat text z obrázků, uložit textový soubor a podporuje formáty jpg, jpeg, png, bmp, tiff, pdf a další.

V základu toho má Hampolaunched série kamerových modulů odkterý z5MP–16MP definice. Na začátku vývojové fáze Hampo náš tým vyrobil první 5MP USB kamerový modul pro vysokorychlostní skener dokumentů;Spoptávkatrh, Byly k dispozici 8MP, 13MP a dokonce i 16MP USB kamerové modulyvyrobeno. Co'Navíc se u skeneru dokumentů zvyšuje poptávka po jednom fotoaparátu, dvou fotoaparátech a více fotoaparátech.