Az idők fejlődésével a hatékony munkavégzés egyre fontosabbá válik a mindennapi életünkben. Például a pénzügy, az oktatás, a biztosítás, a kormányzat és a vállalati elektronikus iroda területén az OCR/dokumentumszkenner termékek nagyon fontos szerepet játszanak ebben. Az OCR termékek megjelenésével jelentősen csökken a személyzet munkaterhelése, javul a munkahatékonyság.
Mi az optikai karakterfelismerés (OCR)?
Az optikai karakterfelismerő (OCR) technológia egy hatékony üzleti folyamat, amely időt, költségeket és egyéb erőforrásokat takarít meg az automatizált adatkinyerési és -tárolási képességek kihasználásával.
Az optikai karakterfelismerést (OCR) néha szövegfelismerésnek is nevezik. Az OCR program kinyeri és újrahasznosítja az adatokat szkennelt dokumentumokból, kameraképekből és csak képeket tartalmazó PDF-ekből. Az OCR szoftver kiemeli a képen található betűket, szavakká formálja őket, majd mondatokká formálja a szavakat, így lehetővé téve az eredeti tartalomhoz való hozzáférést és szerkesztést. Emellett kiküszöböli a manuális adatbevitel szükségességét.
Az OCR-rendszerek hardver és szoftver kombinációját használják a fizikai, nyomtatott dokumentumok géppel olvasható szöveggé alakításához. A hardver – például optikai szkenner vagy speciális áramköri lap – másolja vagy olvassa a szöveget; majd a szoftver jellemzően kezeli a speciális feldolgozást.
Az OCR szoftverek kihasználhatják a mesterséges intelligenciát (MI) az intelligens karakterfelismerés (ICR) fejlettebb módszereinek megvalósításához, például a nyelvek vagy a kézírás stílusának azonosításához. Az OCR folyamatát leggyakrabban arra használják, hogy papíralapú jogi vagy történelmi dokumentumokat PDF dokumentumokká alakítsanak, így a felhasználók úgy szerkeszthetik, formázhatják és kereshetik a dokumentumokat, mintha szövegszerkesztővel hozták volna létre őket.
Hogyan működik az optikai karakterfelismerés?
Az optikai karakterfelismerés (OCR) egy szkenner segítségével dolgozza fel a dokumentum fizikai formáját. Miután az összes oldal másolása megtörtént, az OCR szoftver kétszínű vagy fekete-fehér változattá alakítja a dokumentumot. A beolvasott képet vagy bitképet elemzi a világos és sötét területekre, és a sötét területeket karakterként, majd háttérként azonosítja. A sötét területeket ezután feldolgozza, hogy betűket vagy számjegyeket találjon. Ez a szakasz jellemzően egy karakter, szó vagy szövegblokk egyenkénti keresését foglalja magában. A karaktereket ezután két algoritmus egyikével azonosítja – mintafelismeréssel vagy jellemzőfelismeréssel.
A mintázatfelismerést akkor használják, amikor az OCR program különböző betűtípusokban és formátumokban lévő szövegmintákat kap a beolvasott dokumentumban vagy képfájlban lévő karakterek összehasonlítására és felismerésére.
A jellemzőfelismerés akkor történik, amikor az OCR szabályokat alkalmaz egy adott betű vagy szám jellemzőire vonatkozóan a beolvasott dokumentumban lévő karakterek felismeréséhez. A jellemzők közé tartozik a ferde vonalak, keresztezett vonalak vagy görbék száma egy karakterben. Például az „A” nagybetű két átlós vonalként tárolódik, amelyek egy középen átívelő vízszintes vonallal találkoznak. Amikor egy karaktert azonosít, azt ASCII kóddá (American Standard Code for Information Interchange) alakítja át, amelyet a számítógépes rendszerek a további manipulációkhoz használnak.
Egy OCR program a dokumentumkép szerkezetét is elemzi. Az oldalt elemekre osztja, például szövegblokkokra, táblázatokra vagy képekre. A sorokat szavakra, majd karakterekre osztja. Miután a karaktereket kiválasztotta, a program összehasonlítja azokat egy mintakép-készlettel. Az összes valószínűsíthető egyezés feldolgozása után a program megjeleníti a felismert szöveget.
Az OCR-t gyakran rejtett technológiaként használják, amely számos jól ismert rendszert és szolgáltatást működtet a mindennapi életünkben. Az OCR technológia fontos – de kevésbé ismert – felhasználási esetei közé tartozik az adatbevitel automatizálása, a vak és gyengénlátó személyek segítése, valamint a dokumentumok indexelése keresőmotorok számára, például útlevelek, rendszámtáblák, számlák, bankszámlakivonatok, névjegykártyák és az automatikus rendszámfelismerés.
Jellemzők a hagyományos szkennerekhez képest:
1. Könnyű, könnyen hordozható és telepíthető;
2. A szkennelési idő rövid, a normál szkennelési idő 1-2S, és azonnal megkaphatja;
3. Alacsony költség
4. OCR-felismerést tud végezni a rögzített képeken, a képeket szerkeszthető WORD dokumentumokká alakítja, és automatikusan szedi azokat;
5. A papírmentes faxtechnológia beépítésével akkor is küldhet faxokat, ha nincs faxkészülék, ami jelentősen javítja a faxolás hatékonyságát;
Optikai karakterfelismerés használati esetei
Az optikai karakterfelismerés (OCR) legismertebb felhasználási módja a nyomtatott papírdokumentumok géppel olvasható szöveges dokumentumokká alakítása. Miután egy beolvasott papírdokumentum OCR-feldolgozáson megy keresztül, a dokumentum szövege szerkeszthető egy szövegszerkesztővel, például a Microsoft Worddel vagy a Google Dokumentumokkal.
Az OCR lehetővé teszi a big data modellezésének optimalizálását azáltal, hogy a papír alapú és szkennelt képdokumentumokat géppel olvasható, kereshető PDF fájlokká alakítja. Az értékes információk feldolgozása és visszakeresése nem automatizálható az OCR előzetes alkalmazása nélkül olyan dokumentumokban, ahol még nincsenek szövegrétegek.
Az OCR szövegfelismerésnek köszönhetően a beolvasott dokumentumok integrálhatók egy big data rendszerbe, amely mostantól képes ügyféladatokat olvasni bankszámlakivonatokból, szerződésekből és más fontos nyomtatott dokumentumokból. Ahelyett, hogy az alkalmazottaknak számtalan képdokumentumot kellene megvizsgálniuk, és manuálisan betáplálniuk a bemeneteket egy automatizált big data feldolgozási munkafolyamatba, a szervezetek az OCR segítségével automatizálhatják az adatbányászat beviteli szakaszát. Az OCR szoftverek képesek azonosítani a képen lévő szöveget, kinyerni a képekből a szöveget, menteni a szövegfájlt, és támogatják a jpg, jpeg, png, bmp, tiff, pdf és más formátumokat.
Ennek alapját Hampo képezilfelszállásed egy sor kameramodul aamelyből5MP-16MP definíció szerint. A Hampo fejlesztési szakaszának kezdetén csapatunk elkészítette az első típusú 5MP-es USB kameramodult nagysebességű dokumentumszkennerhez;Akeresletpiac, 8MP, 13MP és akár 16MP USB kameramodulok is bekerültek a piacra.előállított. Mi'Egyre több kamera, kettő, sőt, több kamera iránti igény is egyre inkább a dokumentumszkennerekben jelenik meg.
További személyre szabott igény esetén kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, elégedettséget tudunk terveznikameramodulOCR/OCV dokumentumszkenneréhez.
Közzététel ideje: 2023. február 23.
