OCR/OCV 제품이 기존 스캐너를 대체할 것입니다.

광학 문자 인식(OCR)이란 무엇인가요?

광학 문자 인식(OCR) 기술은 자동화된 데이터 추출 및 저장 기능을 활용하여 시간, 비용 및 기타 자원을 절약하는 효율적인 비즈니스 프로세스입니다.

광학 문자 인식(OCR)은 텍스트 인식이라고도 합니다. OCR 프로그램은 스캔한 문서, 카메라 이미지, 이미지 전용 PDF 파일에서 데이터를 추출하고 재활용합니다. OCR 소프트웨어는 이미지에서 글자를 구분하여 단어로 만들고, 다시 단어들을 조합하여 문장을 구성함으로써 원본 콘텐츠에 접근하고 편집할 수 있도록 합니다. 또한 수동 데이터 입력의 필요성을 없애줍니다.

OCR 시스템은 하드웨어와 소프트웨어를 결합하여 인쇄된 문서를 기계가 읽을 수 있는 텍스트로 변환합니다. 광학 스캐너나 특수 회로 기판과 같은 하드웨어는 텍스트를 복사하거나 읽고, 소프트웨어는 일반적으로 고급 처리를 담당합니다.

OCR 소프트웨어는 인공지능(AI)을 활용하여 언어나 필기체 스타일 식별과 같은 더욱 정교한 지능형 문자 인식(ICR) 기술을 구현할 수 있습니다. OCR 과정은 일반적으로 종이로 된 법률 문서나 역사 문서를 PDF 문서로 변환하는 데 사용되어 사용자가 워드 프로세서로 작성한 것처럼 문서를 편집, 서식 지정 및 검색할 수 있도록 합니다.

광학 문자 인식(OCR)은 어떻게 작동하나요?

광학 문자 인식(OCR)은 스캐너를 사용하여 문서의 물리적 형태를 처리합니다. 모든 페이지가 복사되면 OCR 소프트웨어는 문서를 2색 또는 흑백 버전으로 변환합니다. 스캔된 이미지 또는 비트맵은 밝은 영역과 어두운 영역으로 분석되며, 어두운 영역은 인식해야 할 문자로, 밝은 영역은 배경으로 식별됩니다. 그런 다음 어두운 영역에서 알파벳 문자 또는 숫자를 찾아냅니다. 이 단계는 일반적으로 한 번에 하나의 문자, 단어 또는 텍스트 블록을 대상으로 합니다. 문자는 패턴 인식 또는 특징 인식이라는 두 가지 알고리즘 중 하나를 사용하여 식별됩니다.

패턴 인식은 OCR 프로그램에 다양한 글꼴과 형식의 텍스트 예시를 입력하여 스캔한 문서나 이미지 파일의 문자를 비교하고 인식하는 데 사용됩니다.

OCR(광학 문자 인식)은 스캔한 문서에서 특정 문자나 숫자의 특징에 대한 규칙을 적용하여 문자를 인식합니다. 특징에는 문자 내의 사선, 교차선 또는 곡선의 개수가 포함됩니다. 예를 들어, 대문자 "A"는 가운데 수평선에서 만나는 두 개의 대각선으로 저장됩니다. 문자가 식별되면 컴퓨터 시스템에서 추가 처리를 위해 사용하는 ASCII 코드(미국 표준 정보 교환 코드)로 변환됩니다.

OCR 프로그램은 문서 이미지의 구조도 분석합니다. 페이지를 텍스트 블록, 표 또는 이미지와 같은 요소로 나눕니다. 각 줄은 단어로, 다시 문자로 나뉩니다. 문자가 분리되면 프로그램은 이를 패턴 이미지 세트와 비교합니다. 모든 가능한 일치 항목을 처리한 후, 프로그램은 인식된 텍스트를 사용자에게 표시합니다.

OCR(광학 문자 인식) 기술은 우리 일상생활에서 흔히 접하는 많은 시스템과 서비스에 숨겨진 기술로 활용됩니다. OCR 기술의 중요하지만 덜 알려진 활용 사례로는 데이터 입력 자동화, 시각 장애인 지원, 여권, 차량 번호판, 청구서, 은행 명세서, 명함, 자동 번호판 인식 시스템 등 검색 엔진용 문서 색인 생성 등이 있습니다.

 

기존 스캐너와 비교한 특징:

1. 가볍고 휴대가 간편하며 설치도 쉽습니다.

2. 스캔 시간이 짧습니다. 일반적인 스캔 시간은 1~2초이며, 즉시 결과를 얻을 수 있습니다.

3. 저렴한 비용

4. 캡처한 사진에 대해 OCR 인식을 수행하고, 사진을 WORD 편집 가능 문서로 변환하고, 자동으로 조판할 수 있습니다.

5. 종이 없는 팩스 기술을 도입하면 팩스 기기가 없더라도 팩스를 보낼 수 있어 팩스 효율성이 크게 향상됩니다.

 

광학 문자 인식 활용 사례

광학 문자 인식(OCR)의 가장 잘 알려진 활용 사례는 인쇄된 종이 문서를 기계가 읽을 수 있는 텍스트 문서로 변환하는 것입니다. 스캔한 종이 문서가 OCR 처리를 거치면 Microsoft Word나 Google Docs와 같은 워드 프로세서로 문서를 편집할 수 있습니다.

OCR(광학 문자 인식)은 종이 문서와 스캔한 이미지 문서를 기계가 읽고 검색할 수 있는 PDF 파일로 변환하여 빅데이터 모델링을 최적화할 수 있도록 합니다. 텍스트 레이어가 없는 문서의 경우, OCR을 먼저 적용하지 않고는 중요한 정보를 처리하고 검색하는 과정을 자동화할 수 없습니다.

OCR(광학 문자 인식) 기술을 활용하면 스캔한 문서를 빅데이터 시스템에 통합하여 은행 명세서, 계약서 및 기타 중요한 인쇄 문서에서 고객 데이터를 읽어낼 수 있습니다. 직원들이 수많은 이미지 문서를 검토하고 자동화된 빅데이터 처리 워크플로에 수동으로 입력하는 대신, OCR을 사용하여 데이터 마이닝의 입력 단계를 자동화할 수 있습니다. OCR 소프트웨어는 이미지에서 텍스트를 식별하고, 그림에서 텍스트를 추출하고, 텍스트 파일로 저장할 수 있으며, jpg, jpeg, png, bmp, tiff, pdf 등 다양한 형식을 지원합니다.

이를 바탕으로 함포는 다음과 같은 특징을 가지고 있습니다.l발사ed 일련의 카메라 모듈~로부터5MP-16MP 정의에 관하여. 함포 개발 초기 단계에서 우리 팀은 고속 문서 스캐너용 5MP USB 카메라 모듈을 최초로 개발했습니다.~와 함께수요시장, 8MP, 13MP, 심지어 16MP USB 카메라 모듈이 출시되었습니다.생산되었습니다. 무엇'게다가, 문서 스캐너에 적용되는 카메라의 종류는 1대부터 2대, 그리고 여러 대까지 다양해지고 있습니다.