OCR/OCV proizvodi će zamijeniti tradicionalne skenere

Šta je optičko prepoznavanje znakova (OCR)?

Tehnologija optičkog prepoznavanja znakova (OCR) je efikasan poslovni proces koji štedi vrijeme, troškove i druge resurse korištenjem automatiziranih mogućnosti ekstrakcije i pohrane podataka.

Optičko prepoznavanje znakova (OCR) se ponekad naziva i prepoznavanje teksta. OCR program izdvaja i prenamjenjuje podatke iz skeniranih dokumenata, slika s kamere i PDF-ova koji sadrže samo slike. OCR softver izdvaja slova na slici, pretvara ih u riječi, a zatim riječi pretvara u rečenice, omogućavajući tako pristup i uređivanje originalnog sadržaja. Također eliminira potrebu za ručnim unosom podataka.

OCR sistemi koriste kombinaciju hardvera i softvera za pretvaranje fizičkih, štampanih dokumenata u mašinski čitljiv tekst. Hardver - kao što je optički skener ili specijalizovana ploča - kopira ili čita tekst; zatim softver obično obavlja naprednu obradu.

OCR softver može iskoristiti prednosti umjetne inteligencije (AI) za implementaciju naprednijih metoda inteligentnog prepoznavanja znakova (ICR), poput identificiranja jezika ili stilova rukopisa. Proces OCR-a se najčešće koristi za pretvaranje štampanih pravnih ili historijskih dokumenata u PDF dokumente tako da korisnici mogu uređivati, formatirati i pretraživati ​​dokumente kao da su kreirani pomoću programa za obradu teksta.

Kako funkcioniše optičko prepoznavanje znakova?

Optičko prepoznavanje znakova (OCR) koristi skener za obradu fizičkog oblika dokumenta. Nakon što se sve stranice kopiraju, OCR softver pretvara dokument u dvobojnu ili crno-bijelu verziju. Skenirana slika ili bitmapa se analizira na svijetla i tamna područja, a tamna područja se identificiraju kao znakovi koje je potrebno prepoznati, dok se svijetla područja identificiraju kao pozadina. Tamna područja se zatim obrađuju kako bi se pronašla slova abecede ili numeričke cifre. Ova faza obično uključuje ciljanje jednog znaka, riječi ili bloka teksta istovremeno. Znakovi se zatim identificiraju pomoću jednog od dva algoritma - prepoznavanja uzoraka ili prepoznavanja značajki.

Prepoznavanje uzoraka se koristi kada OCR programu budu dostavljeni primjeri teksta u različitim fontovima i formatima kako bi uporedio i prepoznao znakove u skeniranom dokumentu ili slikovnoj datoteci.

Detekcija karakteristika se dešava kada OCR primijeni pravila koja se odnose na karakteristike određenog slova ili broja kako bi prepoznao znakove u skeniranom dokumentu. Karakteristike uključuju broj ugaonih linija, ukrštenih linija ili krivih linija u znaku. Na primjer, veliko slovo "A" se pohranjuje kao dvije dijagonalne linije koje se susreću s horizontalnom linijom preko sredine. Kada se znak identificira, on se pretvara u ASCII kod (Američki standardni kod za razmjenu informacija) koji računarski sistemi koriste za daljnje manipulacije.

OCR program također analizira strukturu slike dokumenta. Stranicu dijeli na elemente kao što su blokovi teksta, tabele ili slike. Redovi se dijele na riječi, a zatim na znakove. Nakon što se znakovi izdvoje, program ih upoređuje sa skupom slika uzoraka. Nakon obrade svih vjerovatnih podudaranja, program vam predstavlja prepoznati tekst.

OCR se često koristi kao skrivena tehnologija, koja pokreće mnoge poznate sisteme i usluge u našem svakodnevnom životu. Važni - ali manje poznati - slučajevi upotrebe OCR tehnologije uključuju automatizaciju unosa podataka, pomoć slijepim i slabovidnim osobama i indeksiranje dokumenata za pretraživače, kao što su pasoši, registarske tablice, fakture, bankovni izvodi, vizit karte i automatsko prepoznavanje registarskih tablica.

 

Karakteristike u poređenju sa tradicionalnim skenerima:

1. Lagan, jednostavan za nošenje i instalaciju;

2. Vrijeme skeniranja je kratko, normalno vrijeme skeniranja je 1-2S, i možete ga dobiti odmah;

3. Niska cijena

4. Može izvršiti OCR prepoznavanje snimljenih slika, pretvoriti slike u WORD dokumente koje je moguće uređivati ​​i automatski ih složiti;

5. Ugradnjom tehnologije faksa bez papira, čak i ako nemate faks uređaj, i dalje možete slati faksove, što značajno poboljšava efikasnost faksa;

 

Slučajevi upotrebe optičkog prepoznavanja znakova

Najpoznatiji slučaj upotrebe optičkog prepoznavanja znakova (OCR) je pretvaranje štampanih papirnih dokumenata u mašinski čitljive tekstualne dokumente. Nakon što skenirani papirni dokument prođe kroz OCR obradu, tekst dokumenta se može uređivati ​​pomoću programa za obradu teksta kao što su Microsoft Word ili Google Docs.

OCR omogućava optimizaciju modeliranja velikih podataka pretvaranjem papirnih i skeniranih slikovnih dokumenata u mašinski čitljive i pretražive PDF datoteke. Obrada i pronalaženje vrijednih informacija ne može se automatizirati bez prethodne primjene OCR-a u dokumentima gdje tekstualni slojevi već nisu prisutni.

Pomoću OCR prepoznavanja teksta, skenirani dokumenti se mogu integrirati u sistem velikih podataka koji sada može čitati podatke o klijentima iz bankovnih izvoda, ugovora i drugih važnih štampanih dokumenata. Umjesto da zaposlenici pregledavaju bezbrojne slikovne dokumente i ručno unose podatke u automatizirani tijek rada za obradu velikih podataka, organizacije mogu koristiti OCR za automatizaciju faze unosa podataka. OCR softver može identificirati tekst na slici, izdvojiti tekst na slikama, spremiti tekstualnu datoteku i podržati jpg, jpeg, png, bmp, tiff, pdf i druge formate.

Na osnovu ovoga, Hampo imalaunched niz modula kamera odkoji od5MP-16MP definicije. Na početku razvojne faze Hampo-a, naš tim je proizveo prvi tip 5MP USB modula kamere za brzi skener dokumenata;Sazahtjevtržište, Dostupni su USB moduli kamera od 8MP, 13MP, pa čak i 16MP.proizvedeno. Šta'Štaviše, potražnja za jednom kamerom, zatim dvije kamere, pa čak i više kamera koje se primjenjuju na skener dokumenata.