Co desenvolvemento dos tempos, o traballo eficiente é cada vez máis importante na nosa vida cotiá. Por exemplo, nos campos das finanzas, a educación, os seguros, o goberno e a oficina electrónica empresarial, os produtos de escáner de documentos/OCR xogan un papel moi importante niso. Cos produtos OCR, que reducen en gran medida a carga de traballo do persoal e melloran a eficiencia laboral.
Que é o recoñecemento óptico de caracteres (OCR)?
A tecnoloxía de recoñecemento óptico de caracteres (OCR) é un proceso empresarial eficiente que aforra tempo, custos e outros recursos mediante a utilización de capacidades automatizadas de extracción e almacenamento de datos.
O recoñecemento óptico de caracteres (OCR) ás veces denomínase recoñecemento de texto. Un programa OCR extrae e reutiliza datos de documentos dixitalizados, imaxes de cámaras e PDF só de imaxes. O software OCR sinala letras na imaxe, ponlas en palabras e logo pon as palabras en frases, o que permite o acceso e a edición do contido orixinal. Tamén elimina a necesidade de introducir datos manualmente.
Os sistemas OCR empregan unha combinación de hardware e software para converter documentos impresos físicos en texto lexible por máquina. O hardware, como un escáner óptico ou unha placa de circuíto especializada, copia ou le o texto; despois, o software adoita encargarse do procesamento avanzado.
O software OCR pode aproveitar a intelixencia artificial (IA) para implementar métodos máis avanzados de recoñecemento intelixente de caracteres (ICR), como a identificación de idiomas ou estilos de escritura a man. O proceso de OCR úsase máis habitualmente para converter documentos legais ou históricos impresos en documentos PDF para que os usuarios poidan editar, formatar e buscar nos documentos coma se se crearan cun procesador de textos.
Como funciona o recoñecemento óptico de caracteres?
O recoñecemento óptico de caracteres (OCR) emprega un escáner para procesar a forma física dun documento. Unha vez copiadas todas as páxinas, o software OCR converte o documento nunha versión bicolor ou en branco e negro. A imaxe ou o mapa de bits dixitalizado analízase para detectar áreas claras e escuras, e as áreas escuras identifícanse como caracteres que deben recoñecerse, mentres que as áreas claras identifícanse como fondo. As áreas escuras procésanse entón para atopar letras alfabéticas ou díxitos numéricos. Esta etapa normalmente implica centrarse nun carácter, palabra ou bloque de texto á vez. Os caracteres identifícanse entón mediante un dos dous algoritmos seguintes: recoñecemento de patróns ou recoñecemento de características.
O recoñecemento de patróns úsase cando o programa OCR recibe exemplos de texto en varias fontes e formatos para comparar e recoñecer caracteres no documento dixitalizado ou ficheiro de imaxe.
A detección de características ocorre cando o OCR aplica regras relativas ás características dunha letra ou número específico para recoñecer caracteres no documento dixitalizado. As características inclúen o número de liñas anguladas, liñas cruzadas ou curvas nun carácter. Por exemplo, a maiúscula "A" almacénase como dúas liñas diagonais que se unen cunha liña horizontal no medio. Cando se identifica un carácter, convértese nun código ASCII (Código Estándar Americano para o Intercambio de Información) que os sistemas informáticos usan para xestionar manipulacións posteriores.
Un programa de OCR tamén analiza a estrutura dunha imaxe de documento. Divide a páxina en elementos como bloques de texto, táboas ou imaxes. As liñas divídense en palabras e despois en caracteres. Unha vez que se identificaron os caracteres, o programa compáraos cun conxunto de imaxes de patrón. Despois de procesar todas as coincidencias probables, o programa presenta o texto recoñecido.
O OCR úsase a miúdo como unha tecnoloxía oculta, que impulsa moitos sistemas e servizos coñecidos na nosa vida diaria. Algúns casos de uso importantes, pero menos coñecidos, da tecnoloxía OCR inclúen a automatización da entrada de datos, a asistencia a persoas cegas e con discapacidade visual e a indexación de documentos para motores de busca, como pasaportes, matrículas, facturas, extractos bancarios, tarxetas de visita e recoñecemento automático de matrículas.
Características en comparación cos escáneres tradicionais:
1. Lixeiro, fácil de transportar e instalar;
2. O tempo de dixitalización é curto, o tempo de dixitalización normal é de 1-2 segundos e podes obtelo inmediatamente;
3. Baixo custo
4. Pode realizar recoñecemento OCR nas imaxes capturadas, convertelas en documentos editables de WORD e maquetalas automaticamente;
5. Ao incorporar a tecnoloxía de fax sen papel, mesmo sen máquina de fax, pódese enviar faxes, o que mellora significativamente a eficiencia do fax;
Casos de uso do recoñecemento óptico de caracteres
O caso de uso máis coñecido do recoñecemento óptico de caracteres (OCR) é a conversión de documentos impresos en papel en documentos de texto lexibles por máquina. Unha vez que un documento en papel dixitalizado pasa polo procesamento OCR, o texto do documento pódese editar cun procesador de textos como Microsoft Word ou Google Docs.
O OCR permite a optimización da modelización de macrodatos convertendo documentos en papel e imaxes dixitalizadas en ficheiros PDF lexibles e con capacidade de busca por máquina. O procesamento e a recuperación de información valiosa non se poden automatizar sen aplicar primeiro o OCR en documentos onde non hai capas de texto.
Co recoñecemento de texto OCR, os documentos dixitalizados pódense integrar nun sistema de big data que agora é capaz de ler datos de clientes de extractos bancarios, contratos e outros documentos impresos importantes. En lugar de ter que os empregados examinen innumerables documentos de imaxe e introduzan manualmente as entradas nun fluxo de traballo automatizado de procesamento de big data, as organizacións poden usar o OCR para automatizar a fase de entrada da minería de datos. O software OCR pode identificar o texto da imaxe, extraer texto das imaxes, gardar o ficheiro de texto e admitir jpg, jpeg, png, bmp, tiff, pdf e outros formatos.
Basicamente nisto, Hampo tenlanacared unha serie de módulos de cámara deque de5MP-16MP de definición. Ao comezo da fase de desenvolvemento de Hampo, o noso equipo produciu un primeiro módulo de cámara USB de 5 MP para escáner de documentos de alta velocidade;Codemanda demercado, Módulos de cámara USB de 8MP, 13MP e mesmo 16MP foron instaladosproducido. Que'Ademais, a demanda dunha cámara, dúas cámaras e varias cámaras que se están a aplicar ao escáner de documentos.
Máis personalizado requirido, póñase en contacto connosco, poderiamos deseñar un deseño satisfeitomódulo de cámarapara o seu escáner de documentos OCR/OCV.
Data de publicación: 23 de febreiro de 2023
