OCR/OCV ürünleri geleneksel tarayıcıların yerini alacak.

Optik Karakter Tanıma (OCR) Nedir?

Optik karakter tanıma (OCR) teknolojisi, otomatik veri çıkarma ve depolama özelliklerini kullanarak zaman, maliyet ve diğer kaynaklardan tasarruf sağlayan verimli bir iş sürecidir.

Optik karakter tanıma (OCR) bazen metin tanıma olarak da adlandırılır. Bir OCR programı, taranmış belgelerden, kamera görüntülerinden ve yalnızca görüntü içeren PDF'lerden verileri çıkarır ve yeniden kullanır. OCR yazılımı, görüntüdeki harfleri tek tek seçer, bunları kelimelere dönüştürür ve ardından kelimeleri cümlelere yerleştirerek orijinal içeriğe erişimi ve düzenlemeyi mümkün kılar. Ayrıca manuel veri girişine olan ihtiyacı da ortadan kaldırır.

OCR sistemleri, fiziksel, basılı belgeleri makine tarafından okunabilir metne dönüştürmek için donanım ve yazılımın bir kombinasyonunu kullanır. Optik tarayıcı veya özel devre kartı gibi donanım metni kopyalar veya okur; ardından yazılım genellikle gelişmiş işlemeyi gerçekleştirir.

OCR yazılımı, yapay zekadan (YZ) yararlanarak dilleri veya el yazısı stillerini belirleme gibi daha gelişmiş akıllı karakter tanıma (ICR) yöntemlerini uygulayabilir. OCR işlemi en yaygın olarak, basılı yasal veya tarihi belgeleri PDF belgelerine dönüştürmek için kullanılır; böylece kullanıcılar belgeleri bir kelime işlemciyle oluşturulmuş gibi düzenleyebilir, biçimlendirebilir ve arayabilirler.

Optik karakter tanıma nasıl çalışır?

Optik karakter tanıma (OCR), bir belgenin fiziksel formunu işlemek için bir tarayıcı kullanır. Tüm sayfalar kopyalandıktan sonra, OCR yazılımı belgeyi iki renkli veya siyah beyaz bir sürüme dönüştürür. Taranan görüntü veya bitmap, açık ve koyu alanlar açısından analiz edilir ve koyu alanlar tanınması gereken karakterler olarak, açık alanlar ise arka plan olarak tanımlanır. Daha sonra koyu alanlar, alfabetik harfleri veya sayısal rakamları bulmak için işlenir. Bu aşama tipik olarak bir seferde bir karakteri, kelimeyi veya metin bloğunu hedeflemeyi içerir. Karakterler daha sonra iki algoritmadan biri kullanılarak tanımlanır: desen tanıma veya özellik tanıma.

Desen tanıma, OCR programına çeşitli yazı tipleri ve biçimlerdeki metin örnekleri verilerek taranan belge veya görüntü dosyasındaki karakterlerin karşılaştırılması ve tanınması işleminde kullanılır.

Özellik tespiti, optik karakter tanıma (OCR) algoritmasının taranan belgedeki karakterleri tanımak için belirli bir harf veya rakamın özelliklerine ilişkin kuralları uyguladığı zaman gerçekleşir. Özellikler arasında bir karakterdeki açılı çizgilerin, çapraz çizgilerin veya eğrilerin sayısı bulunur. Örneğin, büyük harf "A", ortadan geçen yatay bir çizgiyle birleşen iki diyagonal çizgi olarak saklanır. Bir karakter tanımlandığında, bilgisayar sistemlerinin daha fazla işlem yapmak için kullandığı bir ASCII koduna (Amerikan Bilgi Değişimi Standart Kodu) dönüştürülür.

Bir OCR programı, belge görüntüsünün yapısını da analiz eder. Sayfayı metin blokları, tablolar veya resimler gibi öğelere ayırır. Satırlar önce kelimelere, sonra karakterlere ayrılır. Karakterler belirlendikten sonra, program bunları bir dizi desen görüntüsüyle karşılaştırır. Olası tüm eşleşmeleri işledikten sonra, program size tanınan metni sunar.

OCR, günlük hayatımızdaki birçok bilinen sistem ve hizmete güç veren, genellikle gizli bir teknoloji olarak kullanılır. OCR teknolojisinin önemli ancak daha az bilinen kullanım alanları arasında veri girişi otomasyonu, görme engelli ve az gören kişilere yardımcı olma ve arama motorları için belgelerin indekslenmesi yer alır; bunlar arasında pasaportlar, plaka numaraları, faturalar, banka ekstreleri, kartvizitler ve otomatik plaka tanıma sayılabilir.

 

Geleneksel tarayıcılara kıyasla özellikleri:

1. Hafif, taşıması ve kurulumu kolay;

2. Tarama süresi kısadır, normal tarama süresi 1-2 saniyedir ve sonucu hemen alabilirsiniz;

3. Düşük maliyet

4. Çekilen resimler üzerinde OCR tanıma işlemi gerçekleştirebilir, resimleri WORD formatında düzenlenebilir belgelere dönüştürebilir ve otomatik olarak metin haline getirebilir;

5. Kağıtsız faks teknolojisinin entegre edilmesiyle, faks makinesi olmasa bile faks gönderebilirsiniz; bu da faks verimliliğini önemli ölçüde artırır.

 

Optik karakter tanıma kullanım örnekleri

Optik karakter tanıma (OCR) teknolojisinin en bilinen kullanım alanı, basılı kağıt belgelerin makine tarafından okunabilir metin belgelerine dönüştürülmesidir. Taranmış bir kağıt belge OCR işleminden geçtikten sonra, belgenin metni Microsoft Word veya Google Docs gibi bir kelime işlemci programı ile düzenlenebilir.

OCR, kağıt ve taranmış görüntü belgelerini makine tarafından okunabilir, aranabilir PDF dosyalarına dönüştürerek büyük veri modellemesinin optimizasyonunu sağlar. Metin katmanlarının zaten mevcut olmadığı belgelerde OCR uygulanmadan değerli bilgilerin işlenmesi ve alınması otomatikleştirilemez.

OCR metin tanıma özelliği sayesinde, taranmış belgeler artık banka ekstrelerinden, sözleşmelerden ve diğer önemli basılı belgelerden müşteri verilerini okuyabilen büyük veri sistemine entegre edilebilir. Çalışanların sayısız görüntü belgesini incelemesi ve otomatik büyük veri işleme iş akışına manuel olarak girdi sağlaması yerine, kuruluşlar veri madenciliğinin giriş aşamasında otomasyon sağlamak için OCR'yi kullanabilir. OCR yazılımı, görüntüdeki metni tanımlayabilir, resimlerden metin çıkarabilir, metin dosyasını kaydedebilir ve jpg, jpeg, png, bmp, tiff, pdf ve diğer formatları destekleyebilir.

Bu temele dayanarak, Hampo'nunllanched bir dizi kamera modülündenhangi5MP-16MP Tanım gereği. Hampo geliştirme aşamasının başında, ekibimiz yüksek hızlı belge tarayıcı için ilk tip 5MP USB kamera modülünü üretti;İle birliktetalebipazar, 8MP, 13MP ve hatta 16MP USB kamera modülleri üretildi.Üretilen. Ne'Dahası, belge tarayıcılarında tek kameradan, iki kameraya ve çoklu kameralara olan talep de artmaktadır.