დროის განვითარებასთან ერთად, ეფექტური მუშაობა სულ უფრო და უფრო მნიშვნელოვანი ხდება ჩვენს ყოველდღიურ ცხოვრებაში. მაგალითად, ფინანსების, განათლების, დაზღვევის, სამთავრობო და საწარმოების ელექტრონული ოფისის სფეროებში, OCR/დოკუმენტების სკანირების პროდუქტებს ამაში ძალიან მნიშვნელოვანი როლი ენიჭება. OCR პროდუქტების გაჩენასთან ერთად, ისინი მნიშვნელოვნად ამცირებენ პერსონალის სამუშაო დატვირთვას და აუმჯობესებენ სამუშაო ეფექტურობას.
რა არის ოპტიკური სიმბოლოების ამოცნობა (OCR)?
ოპტიკური სიმბოლოების ამოცნობის (OCR) ტექნოლოგია ეფექტური ბიზნეს პროცესია, რომელიც ზოგავს დროს, ხარჯებს და სხვა რესურსებს მონაცემთა ავტომატური მოპოვებისა და შენახვის შესაძლებლობების გამოყენებით.
ოპტიკური სიმბოლოების ამოცნობას (OCR) ზოგჯერ ტექსტის ამოცნობასაც უწოდებენ. OCR პროგრამა იღებს და იყენებს მონაცემებს სკანირებული დოკუმენტებიდან, კამერის სურათებიდან და მხოლოდ სურათებისგან შემდგარი PDF ფაილებიდან. OCR პროგრამული უზრუნველყოფა გამოყოფს ასოებს გამოსახულებაზე, ათავსებს მათ სიტყვებად და შემდეგ ათავსებს სიტყვებს წინადადებებად, რითაც უზრუნველყოფს ორიგინალურ კონტენტზე წვდომას და მის რედაქტირებას. ის ასევე გამორიცხავს მონაცემების ხელით შეყვანის საჭიროებას.
OCR სისტემები იყენებენ აპარატურისა და პროგრამული უზრუნველყოფის კომბინაციას ფიზიკური, დაბეჭდილი დოკუმენტების მანქანით წაკითხვად ტექსტად გადასაყვანად. აპარატურა — როგორიცაა ოპტიკური სკანერი ან სპეციალიზებული მიკროსქემის დაფა — აკოპირებს ან კითხულობს ტექსტს; შემდეგ, როგორც წესი, პროგრამული უზრუნველყოფა ახორციელებს გაფართოებულ დამუშავებას.
OCR პროგრამულ უზრუნველყოფას შეუძლია გამოიყენოს ხელოვნური ინტელექტი (AI) ინტელექტუალური სიმბოლოების ამოცნობის (ICR) უფრო მოწინავე მეთოდების დანერგვისთვის, როგორიცაა ხელნაწერის ენების ან სტილის იდენტიფიცირება. OCR პროცესი ყველაზე ხშირად გამოიყენება ნაბეჭდი იურიდიული ან ისტორიული დოკუმენტების PDF დოკუმენტებად გადასაყვანად, რათა მომხმარებლებმა შეძლონ დოკუმენტების რედაქტირება, ფორმატირება და მოძიება ისე, თითქოს ისინი ტექსტის რედაქტორით იყო შექმნილი.
როგორ მუშაობს ოპტიკური სიმბოლოების ამოცნობა?
ოპტიკური სიმბოლოების ამოცნობა (OCR) დოკუმენტის ფიზიკური ფორმის დასამუშავებლად სკანერს იყენებს. ყველა გვერდის კოპირების შემდეგ, OCR პროგრამული უზრუნველყოფა დოკუმენტს ორფეროვან ან შავ-თეთრ ვერსიად გარდაქმნის. სკანირებული გამოსახულება ან ბიტმაპი ანალიზდება ღია და ბნელ ადგილებზე და მუქი ადგილები იდენტიფიცირდება, როგორც ამოსაცნობი სიმბოლოები, ხოლო ღია ადგილები - როგორც ფონი. შემდეგ მუქი ადგილები მუშავდება ანბანური ასოების ან რიცხვითი ციფრების მოსაძებნად. ეს ეტაპი, როგორც წესი, გულისხმობს ერთდროულად ერთი სიმბოლოს, სიტყვის ან ტექსტის ბლოკის მიზანში ამოღებას. შემდეგ სიმბოლოები იდენტიფიცირდება ორი ალგორითმიდან ერთ-ერთის გამოყენებით - შაბლონის ამოცნობა ან მახასიათებლების ამოცნობა.
შაბლონების ამოცნობა გამოიყენება მაშინ, როდესაც OCR პროგრამას მიეწოდება სხვადასხვა შრიფტითა და ფორმატით შედგენილი ტექსტის მაგალითები, რათა შეადაროს და ამოიცნოს სკანირებული დოკუმენტის ან სურათის ფაილში არსებული სიმბოლოები.
მახასიათებლების აღმოჩენა ხდება მაშინ, როდესაც OCR იყენებს წესებს კონკრეტული ასოს ან რიცხვის მახასიათებლებთან დაკავშირებით, რათა ამოიცნოს სიმბოლოები სკანირებულ დოკუმენტში. მახასიათებლები მოიცავს სიმბოლოში დახრილი ხაზების, გადაკვეთილი ხაზების ან მრუდების რაოდენობას. მაგალითად, დიდი ასო „A“ ინახება ორი დიაგონალური ხაზის სახით, რომლებიც ხვდება შუაში ჰორიზონტალურ ხაზს. როდესაც სიმბოლო იდენტიფიცირებულია, ის გარდაიქმნება ASCII კოდად (ინფორმაციის გაცვლის ამერიკული სტანდარტული კოდი), რომელსაც კომპიუტერული სისტემები იყენებენ შემდგომი მანიპულაციების განსახორციელებლად.
OCR პროგრამა ასევე აანალიზებს დოკუმენტის სურათის სტრუქტურას. ის გვერდს ყოფს ისეთ ელემენტებად, როგორიცაა ტექსტების ბლოკები, ცხრილები ან სურათები. ხაზები იყოფა სიტყვებად და შემდეგ სიმბოლოებად. სიმბოლოების გამორჩევის შემდეგ, პროგრამა ადარებს მათ ნიმუშის სურათების ერთობლიობას. ყველა სავარაუდო შესატყვისის დამუშავების შემდეგ, პროგრამა წარმოგიდგენთ ამოცნობილ ტექსტს.
OCR ხშირად გამოიყენება როგორც ფარული ტექნოლოგია, რომელიც ჩვენს ყოველდღიურ ცხოვრებაში ბევრ ცნობილ სისტემასა და სერვისს ემსახურება. OCR ტექნოლოგიის მნიშვნელოვანი — მაგრამ ნაკლებად ცნობილი — გამოყენების შემთხვევებია მონაცემთა შეყვანის ავტომატიზაცია, უსინათლო და მხედველობადაქვეითებული პირების დახმარება და საძიებო სისტემებისთვის დოკუმენტების ინდექსირება, როგორიცაა პასპორტები, სანომრე ნიშნები, ინვოისები, საბანკო ამონაწერები, სავიზიტო ბარათები და სანომრე ნიშნების ავტომატური ამოცნობა.
მახასიათებლები ტრადიციულ სკანერებთან შედარებით:
1. მსუბუქი, მარტივი სატარებელი და დასამონტაჟებელი;
2. სკანირების დრო მოკლეა, ჩვეულებრივი სკანირების დროა 1-2 წამი და მისი მიღება დაუყოვნებლივ შეგიძლიათ;
3. დაბალი ღირებულება
4. მას შეუძლია გადაღებულ სურათებზე OCR ამოცნობის შესრულება, სურათების WORD რედაქტირებად დოკუმენტებად გადაქცევა და მათი ავტომატურად აკრეფა;
5. უქაღალდო ფაქსის ტექნოლოგიის გამოყენებით, ფაქსის აპარატის არარსებობის შემთხვევაშიც კი, თქვენ მაინც შეგიძლიათ ფაქსების გაგზავნა, რაც მნიშვნელოვნად აუმჯობესებს ფაქსის ეფექტურობას;
ოპტიკური სიმბოლოების ამოცნობის გამოყენების შემთხვევები
ოპტიკური სიმბოლოების ამოცნობის (OCR) ყველაზე ცნობილი გამოყენების შემთხვევაა დაბეჭდილი ქაღალდის დოკუმენტების მანქანით წაკითხვად ტექსტურ დოკუმენტებად გადაქცევა. მას შემდეგ, რაც სკანირებული ქაღალდის დოკუმენტი OCR დამუშავებას გაივლის, დოკუმენტის ტექსტის რედაქტირება შესაძლებელია ტექსტური რედაქტორით, როგორიცაა Microsoft Word ან Google Docs.
OCR საშუალებას იძლევა დიდი მონაცემების მოდელირების ოპტიმიზაციისთვის ქაღალდის და სკანირებული სურათების დოკუმენტების მანქანით წაკითხვად, ძიების შესაძლებლობად PDF ფაილებად გარდაქმნით. ღირებული ინფორმაციის დამუშავება და მოძიება შეუძლებელია ავტომატიზირებული იყოს OCR-ის წინასწარი გამოყენების გარეშე იმ დოკუმენტებში, სადაც ტექსტური ფენები უკვე არ არის.
OCR ტექსტის ამოცნობის საშუალებით, სკანირებული დოკუმენტების ინტეგრირება შესაძლებელია დიდი მონაცემების სისტემაში, რომელსაც ახლა შეუძლია კლიენტის მონაცემების წაკითხვა საბანკო ამონაწერებიდან, კონტრაქტებიდან და სხვა მნიშვნელოვანი დაბეჭდილი დოკუმენტებიდან. ორგანიზაციებს, იმის ნაცვლად, რომ თანამშრომლები ამოწმებდნენ უამრავ გამოსახულების დოკუმენტს და ხელით შეჰყავდათ შეყვანილი მონაცემები დიდი მონაცემების დამუშავების ავტომატიზირებულ სამუშაო პროცესში, შეუძლიათ გამოიყენონ OCR მონაცემთა მოპოვების შეყვანის ეტაპის ავტომატიზაციისთვის. OCR პროგრამულ უზრუნველყოფას შეუძლია სურათზე ტექსტის იდენტიფიცირება, ტექსტის ამოღება სურათებიდან, ტექსტური ფაილის შენახვა და მხარდაჭერა jpg, jpeg, png, bmp, tiff, pdf და სხვა ფორმატებში.
ამის საფუძველზე, ჰამპოს აქვსlდეიდაed კამერის მოდულების სერიარომელიდან5MP-16MP განმარტება. Hampo-ს განვითარების ეტაპის დასაწყისში, ჩვენმა გუნდმა შექმნა პირველი ტიპის 5MP USB კამერის მოდული მაღალსიჩქარიანი დოკუმენტების სკანერისთვის;-თან ერთადმოთხოვნაბაზარი, 8MP, 13MP და 16MP USB კამერის მოდულებიც კი იყოწარმოებული. რა'გარდა ამისა, დოკუმენტების სკანერზე იზრდება ერთი, ორი და მრავალი კამერის გამოყენების მოთხოვნა.
საჭიროა მეტი მორგება, გთხოვთ, დაგვიკავშირდეთ, ჩვენ შეგვიძლია შევქმნათ კმაყოფილიკამერის მოდულითქვენი OCR/OCV დოკუმენტების სკანერისთვის.
გამოქვეყნების დრო: 2023 წლის 23 თებერვალი
