OCR/OCV proizvodi zamijenit će tradicionalne skenere

Što je optičko prepoznavanje znakova (OCR)?

Tehnologija optičkog prepoznavanja znakova (OCR) učinkovit je poslovni proces koji štedi vrijeme, troškove i druge resurse korištenjem mogućnosti automatskog izdvajanja podataka i pohrane.

Optičko prepoznavanje znakova (OCR) ponekad se naziva i prepoznavanje teksta.OCR program izvlači i prenamjenjuje podatke iz skeniranih dokumenata, slika fotoaparata i pdf-ova koji sadrže samo slike.Softver za OCR izdvaja slova na slici, slaže ih u riječi, a potom riječi slaže u rečenice te tako omogućuje pristup i uređivanje izvornog sadržaja.Također eliminira potrebu za ručnim unosom podataka.

OCR sustavi koriste kombinaciju hardvera i softvera za pretvaranje fizičkih, ispisanih dokumenata u strojno čitljiv tekst.Hardver - kao što je optički skener ili specijalizirana tiskana ploča - kopira ili čita tekst;tada softver obično upravlja naprednom obradom.

OCR softver može iskoristiti prednosti umjetne inteligencije (AI) za implementaciju naprednijih metoda inteligentnog prepoznavanja znakova (ICR), poput prepoznavanja jezika ili stilova rukopisa.Proces OCR-a najčešće se koristi za pretvaranje tiskanih pravnih ili povijesnih dokumenata u pdf dokumente tako da korisnici mogu uređivati, formatirati i pretraživati ​​dokumente kao da su stvoreni programom za obradu teksta.

Kako radi optičko prepoznavanje znakova?

Optičko prepoznavanje znakova (OCR) koristi skener za obradu fizičkog oblika dokumenta.Nakon što su sve stranice kopirane, OCR softver pretvara dokument u dvobojnu ili crno-bijelu verziju.Skenirana slika ili bitmapa analiziraju se na svjetla i tamna područja, a tamna područja identificiraju se kao znakovi koje je potrebno prepoznati, dok se svijetla područja identificiraju kao pozadina.Tamna područja se zatim obrađuju kako bi se pronašla abecedna slova ili numeričke znamenke.Ova faza obično uključuje ciljanje jednog po jednog znaka, riječi ili bloka teksta.Likovi se zatim identificiraju pomoću jednog od dva algoritma — prepoznavanja uzorka ili prepoznavanja obilježja.

Prepoznavanje uzoraka koristi se kada se OCR programu dodaju primjeri teksta u različitim fontovima i formatima za usporedbu i prepoznavanje znakova u skeniranom dokumentu ili slikovnoj datoteci.

Do otkrivanja značajki dolazi kada OCR primjenjuje pravila u vezi sa značajkama određenog slova ili broja za prepoznavanje znakova u skeniranom dokumentu.Značajke uključuju broj linija pod kutom, križanih linija ili krivulja u znaku.Na primjer, veliko slovo "A" pohranjeno je kao dvije dijagonalne crte koje se susreću s vodoravnom crtom u sredini.Kada se znak identificira, pretvara se u ASCII kod (American Standard Code for Information Interchange) koji računalni sustavi koriste za daljnje manipulacije.

OCR program također analizira strukturu slike dokumenta.Dijeli stranicu na elemente kao što su blokovi teksta, tablice ili slike.Redovi su podijeljeni na riječi, a zatim na znakove.Nakon što su likovi izdvojeni, program ih uspoređuje sa skupom slika uzoraka.Nakon obrade svih mogućih podudaranja, program vam predstavlja prepoznati tekst.

OCR se često koristi kao skrivena tehnologija koja pokreće mnoge dobro poznate sustave i usluge u našem svakodnevnom životu.Važni, ali manje poznati slučajevi upotrebe OCR tehnologije uključuju automatizaciju unosa podataka, pomoć slijepim i slabovidnim osobama i indeksiranje dokumenata za tražilice, kao što su putovnice, registarske pločice, fakture, bankovni izvodi, posjetnice i automatsko prepoznavanje registarskih pločica .

 

Značajke u usporedbi s tradicionalnim skenerima:

1. Lagan, jednostavan za nošenje i instalaciju;

2. Vrijeme skeniranja je kratko, normalno vrijeme skeniranja je 1-2S, i možete ga dobiti odmah;

3. Niska cijena

4. Može izvršiti OCR prepoznavanje snimljenih slika, pretvoriti slike u WORD dokumente koji se mogu uređivati ​​i automatski ih slagati;

5. Uključivanjem tehnologije faksiranja bez papira, čak i ako nema faks uređaja, i dalje možete slati faksove, što značajno poboljšava učinkovitost faksiranja;

 

Slučajevi upotrebe optičkog prepoznavanja znakova

Najpoznatiji slučaj upotrebe za optičko prepoznavanje znakova (OCR) je pretvaranje ispisanih papirnatih dokumenata u strojno čitljive tekstualne dokumente.Nakon što skenirani papirnati dokument prođe kroz OCR obradu, tekst dokumenta se može uređivati ​​programom za obradu teksta kao što je Microsoft Word ili Google Docs.

OCR omogućuje optimizaciju modeliranja velikih podataka pretvaranjem papirnatih i skeniranih slikovnih dokumenata u strojno čitljive pdf datoteke koje se mogu pretraživati.Obrada i dohvaćanje vrijednih informacija ne može se automatizirati bez prethodne primjene OCR-a u dokumentima u kojima slojevi teksta još nisu prisutni.

Uz OCR prepoznavanje teksta, skenirani dokumenti mogu se integrirati u sustav velikih podataka koji sada može čitati podatke o klijentima iz bankovnih izvoda, ugovora i drugih važnih tiskanih dokumenata.Umjesto da zaposlenici ispituju bezbrojne slikovne dokumente i ručno ubacuju unose u automatizirani radni tijek obrade velikih podataka, organizacije mogu koristiti OCR za automatizaciju u fazi unosa rudarenja podataka.OCR softver može prepoznati tekst na slici, izdvojiti tekst na slikama, spremiti tekstualnu datoteku i podržati jpg, jpeg, png, bmp, tiff, pdf i druge formate.

Na temelju ovoga, Hampo imalaunched niz modula kamere izkoji iz5MP-16MP definicije.Na početku Hampo razvojne faze, naš tim proizveo je prvi tip modula usb kamere od 5 MP za brzi skener dokumenata;szahtjev zatržište, Postoje moduli USB kamere od 8 MP, 13 MP, pa čak i od 16 MPproizvedeno.Što'Štoviše, potražnja za jednom kamerom, do 2 kamere i više kamera koje se primjenjuju na skener dokumenata.