OCR/OCV proizvodi će zamijeniti tradicionalne skenere

Što je optičko prepoznavanje znakova (OCR)?

Tehnologija optičkog prepoznavanja znakova (OCR) učinkovit je poslovni proces koji štedi vrijeme, troškove i druge resurse korištenjem automatiziranih mogućnosti ekstrakcije i pohrane podataka.

Optičko prepoznavanje znakova (OCR) ponekad se naziva i prepoznavanje teksta. OCR program izdvaja i prenamjenjuje podatke iz skeniranih dokumenata, slika s kamere i PDF-ova koji sadrže samo slike. OCR softver izdvaja slova na slici, spaja ih u riječi, a zatim riječi spaja u rečenice, omogućujući tako pristup i uređivanje izvornog sadržaja. Također eliminira potrebu za ručnim unosom podataka.

OCR sustavi koriste kombinaciju hardvera i softvera za pretvaranje fizičkih, tiskanih dokumenata u strojno čitljiv tekst. Hardver - poput optičkog skenera ili specijalizirane tiskane ploče - kopira ili čita tekst; zatim softver obično obavlja naprednu obradu.

OCR softver može iskoristiti umjetnu inteligenciju (AI) za implementaciju naprednijih metoda inteligentnog prepoznavanja znakova (ICR), poput identificiranja jezika ili stilova rukopisa. Proces OCR-a najčešće se koristi za pretvaranje tiskanih pravnih ili povijesnih dokumenata u PDF dokumente tako da korisnici mogu uređivati, formatirati i pretraživati ​​dokumente kao da su kreirani pomoću programa za obradu teksta.

Kako funkcionira optičko prepoznavanje znakova?

Optičko prepoznavanje znakova (OCR) koristi skener za obradu fizičkog oblika dokumenta. Nakon što se sve stranice kopiraju, OCR softver pretvara dokument u dvobojnu ili crno-bijelu verziju. Skenirana slika ili bitmapa analizira se na svijetla i tamna područja, a tamna područja identificiraju se kao znakovi koje je potrebno prepoznati, dok se svijetla područja identificiraju kao pozadina. Tamna područja se zatim obrađuju kako bi se pronašla slova abecede ili numeričke znamenke. Ova faza obično uključuje ciljanje jednog znaka, riječi ili bloka teksta istovremeno. Znakovi se zatim identificiraju pomoću jednog od dva algoritma - prepoznavanja uzoraka ili prepoznavanja značajki.

Prepoznavanje uzoraka koristi se kada se OCR programu daju primjeri teksta u različitim fontovima i formatima kako bi se usporedili i prepoznali znakovi u skeniranom dokumentu ili slikovnoj datoteci.

Detekcija značajki događa se kada OCR primjenjuje pravila koja se odnose na značajke određenog slova ili broja kako bi prepoznao znakove u skeniranom dokumentu. Značajke uključuju broj nagnutih linija, križnih linija ili krivulja u znaku. Na primjer, veliko slovo "A" pohranjuje se kao dvije dijagonalne linije koje se susreću s vodoravnom linijom preko sredine. Kada se znak identificira, pretvara se u ASCII kod (Američki standardni kod za razmjenu informacija) koji računalni sustavi koriste za daljnje manipulacije.

OCR program također analizira strukturu slike dokumenta. Stranicu dijeli na elemente kao što su blokovi teksta, tablice ili slike. Redci se dijele na riječi, a zatim na znakove. Nakon što su znakovi izdvojeni, program ih uspoređuje sa skupom slika uzoraka. Nakon obrade svih vjerojatnih podudaranja, program vam prikazuje prepoznati tekst.

OCR se često koristi kao skrivena tehnologija, koja pokreće mnoge poznate sustave i usluge u našem svakodnevnom životu. Važni - ali manje poznati - slučajevi upotrebe OCR tehnologije uključuju automatizaciju unosa podataka, pomoć slijepim i slabovidnim osobama te indeksiranje dokumenata za tražilice, kao što su putovnice, registarske pločice, računi, bankovni izvodi, posjetnice i automatsko prepoznavanje registarskih pločica.

 

Karakteristike u usporedbi s tradicionalnim skenerima:

1. Lagan, jednostavan za nošenje i ugradnju;

2. Vrijeme skeniranja je kratko, normalno vrijeme skeniranja je 1-2S, i možete ga dobiti odmah;

3. Niska cijena

4. Može izvršiti OCR prepoznavanje snimljenih slika, pretvoriti slike u WORD dokumente koje je moguće uređivati ​​i automatski ih složiti;

5. Ugradnjom tehnologije faksa bez papira, čak i ako nemate faks uređaj, i dalje možete slati faksove, što značajno poboljšava učinkovitost faksa;

 

Primjeri upotrebe optičkog prepoznavanja znakova

Najpoznatiji slučaj upotrebe optičkog prepoznavanja znakova (OCR) je pretvaranje tiskanih papirnatih dokumenata u strojno čitljive tekstualne dokumente. Nakon što skenirani papirnati dokument prođe kroz OCR obradu, tekst dokumenta može se uređivati ​​pomoću programa za obradu teksta poput Microsoft Worda ili Google dokumenata.

OCR omogućuje optimizaciju modeliranja velikih podataka pretvaranjem papirnatih i skeniranih slikovnih dokumenata u strojno čitljive i pretražive PDF datoteke. Obrada i dohvaćanje vrijednih informacija ne može se automatizirati bez prethodne primjene OCR-a u dokumentima u kojima već nisu prisutni tekstualni slojevi.

Pomoću OCR prepoznavanja teksta, skenirani dokumenti mogu se integrirati u sustav velikih podataka koji sada može čitati podatke o klijentima s bankovnih izvoda, ugovora i drugih važnih tiskanih dokumenata. Umjesto da zaposlenici pregledavaju bezbrojne slikovne dokumente i ručno unose podatke u automatizirani tijek rada za obradu velikih podataka, organizacije mogu koristiti OCR za automatizaciju faze unosa rudarenja podataka. OCR softver može identificirati tekst na slici, izdvojiti tekst na slikama, spremiti tekstualnu datoteku i podržati jpg, jpeg, png, bmp, tiff, pdf i druge formate.

Na temelju ovoga, Hampo imalzabunaed niz modula kamera odkoji od5MP-16MP definicije. Na početku razvojne faze Hampoa, naš tim je proizveo prvi tip 5MP USB modula kamere za brzi skener dokumenata;Szahtjev odtržište, Postoje USB moduli kamera od 8 MP, 13 MP, pa čak i 16 MP.proizvedeno. Što'Štoviše, zahtjev za jednom kamerom, zatim dvije kamere i više kamera primjenjuje se na skener dokumenata.