Uban sa pag-uswag sa panahon, ang episyente nga trabaho nahimong mas importante sa atong adlaw-adlaw nga kinabuhi. Sama sa natad sa pinansya, edukasyon, insurance, gobyerno ug mga opisina sa elektroniko sa negosyo, ang mga produkto sa OCR/document scanner adunay dakong papel niini. Uban sa pag-abot sa mga produkto sa OCR, nga makapakunhod pag-ayo sa trabaho sa mga kawani, ug makapauswag sa episyente sa trabaho.
Unsa ang Optical Character Recognition (OCR)?
Ang teknolohiya sa optical character recognition (OCR) usa ka episyente nga proseso sa negosyo nga makadaginot sa oras, gasto, ug uban pang mga kahinguhaan pinaagi sa paggamit sa awtomatikong pagkuha ug pagtipig sa datos.
Ang optical character recognition (OCR) usahay gitawag nga text recognition. Ang programa sa OCR mokuha ug mogamit pag-usab sa datos gikan sa mga na-scan nga dokumento, mga imahe sa kamera, ug mga pdf nga para lang sa imahe. Ang software sa OCR mopili sa mga letra sa imahe, ibutang kini sa mga pulong, ug dayon ibutang ang mga pulong sa mga sentence, sa ingon makapahimo sa pag-access ug pag-edit sa orihinal nga sulud. Giwagtang usab niini ang panginahanglan alang sa manual nga pagsulod sa datos.
Ang mga sistema sa OCR mogamit og kombinasyon sa hardware ug software aron mabag-o ang pisikal, giimprinta nga mga dokumento ngadto sa mabasa sa makina nga teksto. Ang mga hardware — sama sa optical scanner o espesyal nga circuit board — nagkopya o nagbasa sa teksto; unya, ang software kasagarang modumala sa abanteng pagproseso.
Ang OCR software makapahimulos sa artificial intelligence (AI) aron ipatuman ang mas abante nga mga pamaagi sa intelihenteng pag-ila sa karakter (ICR), sama sa pag-ila sa mga pinulongan o estilo sa pagsulat. Ang proseso sa OCR kasagarang gigamit aron himuong PDF nga mga dokumento ang mga legal o makasaysayanong dokumento aron ang mga tiggamit maka-edit, maka-format, ug makapangita sa mga dokumento nga daw gihimo gamit ang word processor.
Giunsa paglihok ang optical character recognition?
Ang optical character recognition (OCR) mogamit og scanner aron maproseso ang pisikal nga porma sa usa ka dokumento. Kung makopya na ang tanang panid, ang OCR software mo-convert sa dokumento ngadto sa duha ka kolor o itom ug puti nga bersyon. Ang na-scan nga imahe o bitmap gi-analisar para sa hayag ug ngitngit nga mga lugar, ug ang ngitngit nga mga lugar mailhan isip mga karakter nga kinahanglan mailhan, samtang ang hayag nga mga lugar mailhan isip background. Ang ngitngit nga mga lugar giproseso dayon aron makit-an ang mga alpabetikong letra o numeric digit. Kini nga yugto kasagaran naglakip sa pag-target sa usa ka karakter, pulong o bloke sa teksto matag higayon. Ang mga karakter mailhan dayon gamit ang usa sa duha ka algorithm — pattern recognition o feature recognition.
Ang pag-ila sa sumbanan gigamit kung ang programa sa OCR gipakaon og mga pananglitan sa teksto sa lainlaing mga font ug mga format aron itandi ug mailhan ang mga karakter sa na-scan nga dokumento o file sa imahe.
Ang pag-ila sa mga bahin mahitabo kung ang OCR mogamit og mga lagda bahin sa mga bahin sa usa ka piho nga letra o numero aron mailhan ang mga karakter sa gi-scan nga dokumento. Ang mga bahin naglakip sa gidaghanon sa mga linya nga gi-anggulo, mga linya nga gikrus o mga kurba sa usa ka karakter. Pananglitan, ang dagkong letra nga "A" gitipigan isip duha ka diagonal nga linya nga magtagbo sa usa ka pinahigda nga linya sa tunga. Kung mailhan ang usa ka karakter, kini gibag-o ngadto sa usa ka ASCII code (American Standard Code for Information Interchange) nga gigamit sa mga sistema sa kompyuter aron pagdumala sa dugang nga mga manipulasyon.
Ang programa sa OCR nag-analisar usab sa istruktura sa usa ka imahe sa dokumento. Gibahin niini ang panid ngadto sa mga elemento sama sa mga bloke sa teksto, mga lamesa o mga imahe. Ang mga linya gibahin ngadto sa mga pulong ug dayon ngadto sa mga karakter. Kung napili na ang mga karakter, gitandi kini sa programa sa usa ka hugpong sa mga imahe sa sumbanan. Human maproseso ang tanan nga lagmit nga mga pares, ang programa magpakita kanimo sa nailhan nga teksto.
Ang OCR kanunay gigamit isip usa ka tinago nga teknolohiya, nga naghatag gahum sa daghang ilado nga mga sistema ug serbisyo sa atong adlaw-adlaw nga kinabuhi. Ang mga importante — apan dili kaayo nailhan — nga mga gamit sa teknolohiya sa OCR naglakip sa automation sa pagsulod sa datos, pagtabang sa mga buta ug mga tawo nga adunay diperensya sa panan-aw ug pag-index sa mga dokumento alang sa mga search engine, sama sa mga pasaporte, plaka sa lisensya, mga invoice, mga pahayag sa bangko, mga business card ug awtomatikong pag-ila sa plaka sa numero.
Mga kinaiya kon itandi sa tradisyonal nga mga scanner:
1. Magaan, dali dad-on ug i-install;
2. Mubo ra ang oras sa pag-scan, ang normal nga oras sa pag-scan kay 1-2S, ug makuha nimo kini dayon;
3. Ubos nga gasto
4. Mahimo niini ang pag-ila sa OCR sa mga nakuha nga litrato, i-convert ang mga litrato ngadto sa mga dokumento nga ma-edit sa WORD, ug awtomatiko kini nga i-typeset;
5. Pinaagi sa paggamit sa teknolohiya sa paperless fax, bisan kung walay fax machine, makapadala ka gihapon og mga fax, nga makapauswag pag-ayo sa kahusayan sa fax;
Mga gamit sa pag-ila sa optikal nga karakter
Ang labing nailhan nga gamit sa optical character recognition (OCR) mao ang pag-convert sa mga giimprinta nga dokumento sa papel ngadto sa mga dokumento nga mabasa sa makina. Kung ang usa ka na-scan nga dokumento sa papel moagi sa OCR processing, ang teksto sa dokumento mahimong i-edit gamit ang word processor sama sa Microsoft Word o Google Docs.
Ang OCR makapahimo sa pag-optimize sa big-data modeling pinaagi sa pag-convert sa papel ug scanned image documents ngadto sa machine-readable ug searchable pdf files. Ang pagproseso ug pagkuha sa bililhong impormasyon dili mahimong awtomatiko kung dili una i-apply ang OCR sa mga dokumento diin wala pa ang text layers.
Uban sa pag-ila sa teksto sa OCR, ang mga na-scan nga dokumento mahimong i-integrate sa usa ka big-data system nga karon makabasa na sa datos sa kliyente gikan sa mga bank statement, kontrata, ug uban pang importanteng giimprinta nga mga dokumento. Imbis nga ang mga empleyado mosusi sa dili maihap nga mga dokumento sa imahe ug mano-manong mopasulod sa mga input ngadto sa usa ka automated big-data processing workflow, ang mga organisasyon makagamit sa OCR aron awtomatiko sa input stage sa data mining. Ang OCR software makaila sa teksto sa imahe, makakuha og teksto sa mga hulagway, maka-save sa text file ug makasuporta sa jpg, jpeg, png, bmp, tiff, pdf ug uban pang mga format.
Base niini, si Hampo adunaylpaglusaded usa ka serye sa mga module sa kamera gikan sanga gikan sa5MP-16MP sa kahulugan. Sa sinugdanan sa yugto sa pag-uswag sa Hampo, ang among grupo naghimo og unang klase nga 5MP usb camera module para sa high speed document scanner;Uban sapanginahanglan samerkado, Ang 8MP, 13MP, ug bisan ang 16MP nga mga USB camera module naa nagihimo. Unsa'Dugang pa, ang panginahanglan alang sa usa ka kamera, ngadto sa 2 ka kamera, ug daghang kamera gigamit sa document scanner.
Mas gikinahanglan ang customized, palihug kontaka kami, mahimo kaming magdisenyo og usa ka kontentomodyul sa kamerapara sa imong OCR/OCV document scanner.
Oras sa pag-post: Pebrero 23, 2023

