Bydd Cynhyrchion OCR/OCV yn Disodli Sganwyr Traddodiadol

Beth yw Adnabod Nodau Optegol (OCR)?

Mae technoleg adnabod nodau optegol (OCR) yn broses fusnes effeithlon sy'n arbed amser, cost ac adnoddau eraill trwy ddefnyddio galluoedd echdynnu a storio data awtomataidd.

Cyfeirir weithiau at adnabod nodau optegol (OCR) fel adnabod testun. Mae rhaglen OCR yn echdynnu ac yn ailddefnyddio data o ddogfennau wedi'u sganio, delweddau camera a ffeiliau PDF delwedd yn unig. Mae meddalwedd OCR yn dewis llythrennau ar y ddelwedd, yn eu rhoi mewn geiriau ac yna'n rhoi'r geiriau mewn brawddegau, gan alluogi mynediad at y cynnwys gwreiddiol a'i olygu. Mae hefyd yn dileu'r angen i fewnbynnu data â llaw.

Mae systemau OCR yn defnyddio cyfuniad o galedwedd a meddalwedd i drosi dogfennau ffisegol, printiedig yn destun y gellir ei ddarllen gan beiriant. Mae caledwedd — fel sganiwr optegol neu fwrdd cylched arbenigol — yn copïo neu'n darllen testun; yna, mae meddalwedd fel arfer yn ymdrin â'r prosesu uwch.

Gall meddalwedd OCR fanteisio ar ddeallusrwydd artiffisial (AI) i weithredu dulliau mwy datblygedig o adnabod cymeriadau deallus (ICR), fel adnabod ieithoedd neu arddulliau llawysgrifen. Defnyddir y broses OCR amlaf i droi dogfennau cyfreithiol neu hanesyddol copi caled yn ddogfennau pdf fel y gall defnyddwyr olygu, fformatio a chwilio'r dogfennau fel pe baent wedi'u creu gyda phrosesydd geiriau.

Sut mae adnabod cymeriadau optegol yn gweithio?

Mae adnabod nodau optegol (OCR) yn defnyddio sganiwr i brosesu ffurf gorfforol dogfen. Ar ôl i bob tudalen gael ei chopïo, mae meddalwedd OCR yn trosi'r ddogfen yn fersiwn dau liw neu ddu a gwyn. Caiff y ddelwedd neu'r map bit sydd wedi'i sganio ei dadansoddi am ardaloedd golau a thywyll, a chaiff yr ardaloedd tywyll eu hadnabod fel nodau y mae angen eu hadnabod, tra bod ardaloedd golau yn cael eu hadnabod fel cefndir. Yna caiff yr ardaloedd tywyll eu prosesu i ddod o hyd i lythrennau'r wyddor neu ddigidau rhifol. Mae'r cam hwn fel arfer yn cynnwys targedu un cymeriad, gair neu floc o destun ar y tro. Yna caiff nodau eu hadnabod gan ddefnyddio un o ddau algorithm - adnabod patrwm neu adnabod nodweddion.

Defnyddir adnabod patrymau pan fydd y rhaglen OCR yn cael enghreifftiau o destun mewn gwahanol ffontiau a fformatau i gymharu ac adnabod cymeriadau yn y ddogfen neu'r ffeil ddelwedd wedi'i sganio.

Mae canfod nodweddion yn digwydd pan fydd yr OCR yn defnyddio rheolau ynghylch nodweddion llythyren neu rif penodol i adnabod cymeriadau yn y ddogfen sydd wedi'i sganio. Mae nodweddion yn cynnwys nifer y llinellau onglog, llinellau croes neu gromliniau mewn cymeriad. Er enghraifft, mae'r briflythyren "A" yn cael ei storio fel dwy linell groeslinol sy'n cwrdd â llinell lorweddol ar draws y canol. Pan gaiff cymeriad ei adnabod, caiff ei drawsnewid yn god ASCII (Cod Safonol Americanaidd ar gyfer Cyfnewid Gwybodaeth) y mae systemau cyfrifiadurol yn ei ddefnyddio i ymdrin â thriniaethau pellach.

Mae rhaglen OCR hefyd yn dadansoddi strwythur delwedd dogfen. Mae'n rhannu'r dudalen yn elfennau fel blociau o destunau, tablau neu ddelweddau. Mae'r llinellau wedi'u rhannu'n eiriau ac yna'n nodau. Ar ôl i'r nodau gael eu dewis, mae'r rhaglen yn eu cymharu â set o ddelweddau patrwm. Ar ôl prosesu'r holl gyfatebiaethau tebygol, mae'r rhaglen yn cyflwyno'r testun cydnabyddedig i chi.

Defnyddir OCR yn aml fel technoleg gudd, gan bweru llawer o systemau a gwasanaethau adnabyddus yn ein bywydau beunyddiol. Mae achosion defnydd pwysig — ond llai adnabyddus — ar gyfer technoleg OCR yn cynnwys awtomeiddio mewnbynnu data, cynorthwyo pobl ddall a phobl â nam ar eu golwg a mynegeio dogfennau ar gyfer peiriannau chwilio, fel pasbortau, platiau trwydded, anfonebau, datganiadau banc, cardiau busnes ac adnabod platiau rhif yn awtomatig.

 

Nodweddion o'u cymharu â sganwyr traddodiadol:

1. Pwysau ysgafn, hawdd i'w gario a'i osod;

2. Mae'r amser sganio yn fyr, yr amser sganio arferol yw 1-2S, a gallwch ei gael ar unwaith;

3. Cost isel

4. Gall berfformio adnabyddiaeth OCR ar y lluniau a gipiwyd, trosi'r lluniau yn ddogfennau WORD y gellir eu golygu, a'u teipio'n awtomatig;

5. Gan ymgorffori technoleg ffacs ddi-bapur, hyd yn oed os nad oes peiriant ffacs, gallwch chi anfon ffacsys o hyd, sy'n gwella effeithlonrwydd ffacs yn sylweddol;

 

Achosion defnydd adnabod cymeriadau optegol

Yr achos defnydd mwyaf adnabyddus ar gyfer adnabod nodau optegol (OCR) yw trosi dogfennau papur printiedig yn ddogfennau testun y gellir eu darllen gan beiriant. Unwaith y bydd dogfen bapur wedi'i sganio yn mynd trwy brosesu OCR, gellir golygu testun y ddogfen gyda phrosesydd geiriau fel Microsoft Word neu Google Docs.

Mae OCR yn galluogi optimeiddio modelu data mawr trwy drosi dogfennau papur a delweddau wedi'u sganio yn ffeiliau pdf y gellir eu darllen a'u chwilio gan beiriant. Ni ellir awtomeiddio prosesu ac adfer gwybodaeth werthfawr heb gymhwyso OCR yn gyntaf mewn dogfennau lle nad oes haenau testun eisoes yn bresennol.

Gyda chydnabyddiaeth testun OCR, gellir integreiddio dogfennau wedi'u sganio i system ddata mawr sydd bellach yn gallu darllen data cleientiaid o ddatganiadau banc, contractau a dogfennau printiedig pwysig eraill. Yn lle cael gweithwyr i archwilio dogfennau delwedd dirifedi a bwydo mewnbynnau â llaw i lif gwaith prosesu data mawr awtomataidd, gall sefydliadau ddefnyddio OCR i awtomeiddio yng nghyfnod mewnbwn cloddio data. Gall meddalwedd OCR adnabod y testun yn y ddelwedd, echdynnu testun mewn lluniau, cadw'r ffeil destun a chefnogi jpg, jpeg, png, bmp, tiff, pdf a fformatau eraill.

Ar sail hyn, mae gan Hampollansioed cyfres o fodiwlau camera opa un o5MP-16MP o ddiffiniad. Ar ddechrau cam datblygu Hampo, cynhyrchodd ein tîm fodiwl camera usb 5MP o'r math cyntaf ar gyfer sganiwr dogfennau cyflym;Gyda'rgalw ammarchnad, Mae modiwlau camera USB 8MP, 13MP, a hyd yn oed 16MP wedi bodwedi'i gynhyrchu. Beth's yn fwy, y galw am un camera, i 2 gamera, a chamerâu lluosog yn cael eu cymhwyso i'r sganiwr dogfennau.