OCR/OCV Məhsulları Ənənəvi Skanerləri Əvəz Edəcək

Optik Simvol Tanıma (OCR) nədir?

Optik simvol tanıma (OCR) texnologiyası, avtomatlaşdırılmış məlumatların çıxarılması və saxlanması imkanlarından istifadə etməklə vaxta, xərclərə və digər resurslara qənaət edən səmərəli bir iş prosesidir.

Optik simvol tanıma (OCR) bəzən mətn tanıma adlanır. OCR proqramı skan edilmiş sənədlərdən, kamera şəkillərindən və yalnız şəkil üçün PDF fayllarından məlumatları çıxarır və yenidən istifadə edir. OCR proqramı şəkildəki hərfləri ayırır, onları sözlərə çevirir və sonra sözləri cümlələrə çevirir, beləliklə, orijinal məzmuna giriş və redaktə imkanı yaradır. Həmçinin, məlumatların əl ilə daxil edilməsinə ehtiyacı aradan qaldırır.

OCR sistemləri fiziki, çap olunmuş sənədləri maşınla oxuna bilən mətnə ​​çevirmək üçün aparat və proqram təminatının kombinasiyasından istifadə edir. Aparat təminatı — məsələn, optik skaner və ya ixtisaslaşdırılmış dövrə lövhəsi — mətni kopyalayır və ya oxuyur; sonra proqram təminatı adətən qabaqcıl emalı idarə edir.

OCR proqram təminatı süni intellektdən (Sİ) istifadə edərək dilləri və ya əl yazısı üslublarını müəyyən etmək kimi daha inkişaf etmiş intellektual simvol tanıma (ICR) metodlarını tətbiq edə bilər. OCR prosesi ən çox çap olunmuş hüquqi və ya tarixi sənədləri pdf sənədlərinə çevirmək üçün istifadə olunur ki, istifadəçilər sənədləri mətn redaktoru ilə yaradılan kimi redaktə edə, formatlaya və axtara bilsinlər.

Optik xarakter tanıma necə işləyir?

Optik simvol tanıma (OCR) sənədin fiziki formasını emal etmək üçün skanerdən istifadə edir. Bütün səhifələr kopyalandıqdan sonra OCR proqram təminatı sənədi iki rəngli və ya ağ-qara versiyaya çevirir. Skan edilmiş şəkil və ya bit xəritəsi açıq və qaranlıq sahələr üçün təhlil edilir və qaranlıq sahələr tanınması lazım olan simvollar, açıq sahələr isə fon kimi müəyyən edilir. Daha sonra qaranlıq sahələr əlifba hərfləri və ya rəqəmli rəqəmləri tapmaq üçün emal olunur. Bu mərhələ adətən bir anda bir simvol, söz və ya mətn blokunu hədəf almağı əhatə edir. Daha sonra simvollar iki alqoritmdən biri - naxış tanıma və ya xüsusiyyət tanıma istifadə edilərək müəyyən edilir.

Skan edilmiş sənəddə və ya şəkil faylında simvolları müqayisə etmək və tanımaq üçün OCR proqramına müxtəlif şriftlərdə və formatlarda mətn nümunələri verildikdə nümunə tanıma istifadə olunur.

Xüsusiyyət aşkarlanması, OCR, skan edilmiş sənəddəki simvolları tanımaq üçün müəyyən bir hərfin və ya rəqəmin xüsusiyyətləri ilə bağlı qaydaları tətbiq etdikdə baş verir. Xüsusiyyətlərə simvoldakı bucaqlı xətlərin, çarpaz xətlərin və ya əyrilərin sayı daxildir. Məsələn, böyük hərf olan "A" ortada üfüqi xətt ilə kəsişən iki diaqonal xətt kimi saxlanılır. Bir simvol müəyyən edildikdə, kompüter sistemlərinin sonrakı manipulyasiyaları idarə etmək üçün istifadə etdiyi ASCII koduna (Məlumat Mübadiləsi üçün Amerika Standart Kodu) çevrilir.

OCR proqramı həmçinin sənəd təsvirinin strukturunu təhlil edir. Səhifəni mətn blokları, cədvəllər və ya təsvirlər kimi elementlərə bölür. Sətirlər sözlərə, sonra isə simvollara bölünür. Simvollar seçildikdən sonra proqram onları bir sıra nümunə təsvirləri ilə müqayisə edir. Bütün ehtimal olunan uyğunluqları emal etdikdən sonra proqram sizə tanınan mətni təqdim edir.

OCR tez-tez gizli bir texnologiya kimi istifadə olunur və gündəlik həyatımızda bir çox tanınmış sistem və xidmətləri gücləndirir. OCR texnologiyasının vacib, lakin az tanınan istifadə hallarına məlumatların daxil edilməsinin avtomatlaşdırılması, kor və görmə qabiliyyəti zəif olan şəxslərə kömək və pasportlar, nömrə nişanları, fakturalar, bank çıxarışları, vizit kartları və avtomatik nömrə nişanı tanıma kimi sənədlərin axtarış motorları üçün indeksləşdirilməsi daxildir.

 

Ənənəvi skanerlərlə müqayisədə xüsusiyyətlər:

1. Yüngül, daşınması və quraşdırılması asandır;

2. Tarama müddəti qısadır, normal tarama müddəti 1-2 saniyədir və dərhal əldə edə bilərsiniz;

3. Aşağı qiymət

4. Çəkilən şəkillərdə OCR tanıma funksiyasını yerinə yetirə, şəkilləri WORD redaktə edilə bilən sənədlərə çevirə və onları avtomatik olaraq çap edə bilər;

5. Kağızsız faks texnologiyasının tətbiqi, faks aparatı olmasa belə, yenə də faks göndərə bilərsiniz ki, bu da faks səmərəliliyini əhəmiyyətli dərəcədə artırır;

 

Optik xarakter tanıma istifadə halları

Optik simvol tanıma (OCR) üçün ən məşhur istifadə halı çap olunmuş kağız sənədlərin maşınla oxuna bilən mətn sənədlərinə çevrilməsidir. Skan edilmiş kağız sənəd OCR emalından keçdikdən sonra sənədin mətni Microsoft Word və ya Google Docs kimi mətn redaktoru ilə redaktə edilə bilər.

OCR, kağız və skan edilmiş təsvir sənədlərini maşınla oxuna bilən, axtarıla bilən pdf fayllarına çevirməklə böyük verilənlərin modelləşdirilməsinin optimallaşdırılmasına imkan verir. Mətn təbəqələrinin artıq mövcud olmadığı sənədlərdə OCR tətbiq etmədən dəyərli məlumatların emalı və alınması avtomatlaşdırıla bilməz.

OCR mətn tanıma ilə skan edilmiş sənədlər artıq bank çıxarışlarından, müqavilələrdən və digər vacib çap olunmuş sənədlərdən müştəri məlumatlarını oxuya bilən böyük məlumat sisteminə inteqrasiya edilə bilər. İşçilərin saysız-hesabsız təsvir sənədlərini araşdırmasını və avtomatlaşdırılmış böyük məlumatların emalı iş axınına girişləri əl ilə daxil etmələrini təmin etmək əvəzinə, təşkilatlar məlumatların çıxarılması mərhələsində avtomatlaşdırma üçün OCR-dən istifadə edə bilərlər. OCR proqram təminatı təsvirdəki mətni müəyyən edə, şəkillərdəki mətni çıxara, mətn faylını saxlaya və jpg, jpeg, png, bmp, tiff, pdf və digər formatları dəstəkləyə bilər.

Bunun əsasında, Hampo varlaçmaqed bir sıra kamera modullarıhansı ki,5MP-16MP Hampo inkişaf mərhələsinin əvvəlində komandamız yüksək sürətli sənəd skaneri üçün birinci tip 5MP usb kamera modulu istehsal etdi;İlətələbibazar, 8MP, 13MP və hətta 16MP USB kamera modulları mövcudduristehsal olunub. Nə'Bundan əlavə, sənəd skanerinə bir kameradan 2 kameraya və birdən çox kameraya tələbat artır.