OCR/OCV उत्पादनहरूले परम्परागत स्क्यानरहरूलाई प्रतिस्थापन गर्नेछन्

अप्टिकल क्यारेक्टर रिकग्निसन (OCR) भनेको के हो?

अप्टिकल क्यारेक्टर रिकग्निसन (OCR) प्रविधि एक कुशल व्यावसायिक प्रक्रिया हो जसले स्वचालित डेटा निकासी र भण्डारण क्षमताहरू प्रयोग गरेर समय, लागत र अन्य स्रोतहरू बचत गर्दछ।

अप्टिकल क्यारेक्टर रिकग्निसन (OCR) लाई कहिलेकाहीं टेक्स्ट रिकग्निसन पनि भनिन्छ। OCR प्रोग्रामले स्क्यान गरिएका कागजातहरू, क्यामेरा छविहरू र छवि-मात्र pdf हरूबाट डेटा निकाल्छ र पुन: प्रयोग गर्छ। OCR सफ्टवेयरले छविमा अक्षरहरू छुट्याउँछ, तिनीहरूलाई शब्दहरूमा राख्छ र त्यसपछि शब्दहरूलाई वाक्यहरूमा राख्छ, जसले गर्दा मूल सामग्रीमा पहुँच र सम्पादन सक्षम हुन्छ। यसले म्यानुअल डेटा प्रविष्टिको आवश्यकतालाई पनि हटाउँछ।

OCR प्रणालीहरूले भौतिक, मुद्रित कागजातहरूलाई मेसिन-पठनीय पाठमा रूपान्तरण गर्न हार्डवेयर र सफ्टवेयरको संयोजन प्रयोग गर्छन्। हार्डवेयर - जस्तै अप्टिकल स्क्यानर वा विशेष सर्किट बोर्ड - पाठ प्रतिलिपि गर्दछ वा पढ्छ; त्यसपछि, सफ्टवेयरले सामान्यतया उन्नत प्रशोधनलाई ह्यान्डल गर्दछ।

OCR सफ्टवेयरले भाषाहरू वा हस्तलेखन शैलीहरू पहिचान गर्ने जस्ता बौद्धिक चरित्र पहिचान (ICR) का थप उन्नत विधिहरू लागू गर्न कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) को फाइदा लिन सक्छ। OCR को प्रक्रिया प्रायः कानुनी वा ऐतिहासिक कागजातहरूलाई हार्ड प्रतिलिपिलाई pdf कागजातहरूमा परिणत गर्न प्रयोग गरिन्छ ताकि प्रयोगकर्ताहरूले कागजातहरूलाई वर्ड प्रोसेसरको साथ सिर्जना गरिएको जस्तै सम्पादन, ढाँचा र खोजी गर्न सकून्।

अप्टिकल क्यारेक्टर पहिचानले कसरी काम गर्छ?

अप्टिकल क्यारेक्टर रिकग्निसन (OCR) ले कागजातको भौतिक रूप प्रशोधन गर्न स्क्यानर प्रयोग गर्दछ। सबै पृष्ठहरू प्रतिलिपि गरिसकेपछि, OCR सफ्टवेयरले कागजातलाई दुई-रङ वा कालो-र-सेतो संस्करणमा रूपान्तरण गर्दछ। स्क्यान-इन गरिएको छवि वा बिटम्यापलाई उज्यालो र अँध्यारो क्षेत्रहरूको लागि विश्लेषण गरिन्छ, र अँध्यारो क्षेत्रहरूलाई पहिचान गर्न आवश्यक पर्ने वर्णहरूको रूपमा पहिचान गरिन्छ, जबकि उज्यालो क्षेत्रहरूलाई पृष्ठभूमिको रूपमा पहिचान गरिन्छ। त्यसपछि अँध्यारो क्षेत्रहरूलाई वर्णमाला अक्षरहरू वा संख्यात्मक अंकहरू फेला पार्न प्रशोधन गरिन्छ। यो चरणमा सामान्यतया एक पटकमा एउटा वर्ण, शब्द वा पाठको ब्लकलाई लक्षित गर्ने समावेश छ। त्यसपछि दुई एल्गोरिदमहरू मध्ये एउटा प्रयोग गरेर क्यारेक्टरहरू पहिचान गरिन्छ - ढाँचा पहिचान वा सुविधा पहिचान।

स्क्यान गरिएको कागजात वा छवि फाइलमा क्यारेक्टरहरू तुलना गर्न र पहिचान गर्न OCR कार्यक्रमलाई विभिन्न फन्ट र ढाँचाहरूमा पाठका उदाहरणहरू खुवाइँदा ढाँचा पहिचान प्रयोग गरिन्छ।

स्क्यान गरिएको कागजातमा क्यारेक्टरहरू पहिचान गर्न OCR ले कुनै विशेष अक्षर वा संख्याको विशेषताहरू सम्बन्धी नियमहरू लागू गर्दा सुविधा पत्ता लगाउने काम हुन्छ। सुविधाहरूमा क्यारेक्टरमा कोणात्मक रेखाहरू, क्रस गरिएका रेखाहरू वा वक्रहरूको संख्या समावेश हुन्छ। उदाहरणका लागि, ठूलो अक्षर "A" दुई विकर्ण रेखाहरूको रूपमा भण्डारण गरिन्छ जुन बीचमा तेर्सो रेखासँग मिल्छ। जब कुनै क्यारेक्टर पहिचान गरिन्छ, यसलाई ASCII कोड (सूचना अन्तर्क्रियाको लागि अमेरिकी मानक कोड) मा रूपान्तरण गरिन्छ जुन कम्प्युटर प्रणालीहरूले थप हेरफेरहरू ह्यान्डल गर्न प्रयोग गर्छन्।

OCR कार्यक्रमले कागजात छविको संरचनाको पनि विश्लेषण गर्छ। यसले पृष्ठलाई पाठ, तालिका वा छविहरूको ब्लक जस्ता तत्वहरूमा विभाजन गर्दछ। रेखाहरूलाई शब्दहरूमा र त्यसपछि वर्णहरूमा विभाजन गरिन्छ। एक पटक वर्णहरू एकल गरिसकेपछि, कार्यक्रमले तिनीहरूलाई ढाँचा छविहरूको सेटसँग तुलना गर्दछ। सबै सम्भावित मिलानहरू प्रशोधन गरेपछि, कार्यक्रमले तपाईंलाई मान्यता प्राप्त पाठ प्रस्तुत गर्दछ।

OCR लाई प्रायः लुकेको प्रविधिको रूपमा प्रयोग गरिन्छ, जसले हाम्रो दैनिक जीवनमा धेरै प्रसिद्ध प्रणाली र सेवाहरूलाई शक्ति प्रदान गर्दछ। OCR प्रविधिको लागि महत्त्वपूर्ण - तर कम ज्ञात - प्रयोगका केसहरूमा डेटा-प्रविष्टि स्वचालन, दृष्टिविहीन र दृष्टिविहीन व्यक्तिहरूलाई सहयोग गर्ने र खोज इन्जिनहरूको लागि कागजातहरू अनुक्रमणिका गर्ने, जस्तै राहदानी, लाइसेन्स प्लेटहरू, इनभ्वाइसहरू, बैंक स्टेटमेन्टहरू, व्यापार कार्डहरू र स्वचालित नम्बर प्लेट पहिचान समावेश छन्।

 

परम्परागत स्क्यानरहरूको तुलनामा सुविधाहरू:

१. हल्का वजन, बोक्न र स्थापना गर्न सजिलो;

२. स्क्यानिङ समय छोटो छ, सामान्य स्क्यानिङ समय १-२S छ, र तपाईंले यसलाई तुरुन्तै प्राप्त गर्न सक्नुहुन्छ;

३. कम लागत

४. यसले खिचिएका तस्बिरहरूमा OCR पहिचान गर्न सक्छ, तस्बिरहरूलाई WORD सम्पादन योग्य कागजातहरूमा रूपान्तरण गर्न सक्छ, र स्वचालित रूपमा टाइपसेट गर्न सक्छ;

५. कागजविहीन फ्याक्स प्रविधि समावेश गर्दै, फ्याक्स मेसिन नभए पनि, तपाईं अझै पनि फ्याक्स पठाउन सक्नुहुन्छ, जसले फ्याक्स दक्षतामा उल्लेखनीय सुधार गर्छ;

 

अप्टिकल क्यारेक्टर पहिचान प्रयोगका केसहरू

अप्टिकल क्यारेक्टर रिकग्निसन (OCR) को लागि सबैभन्दा प्रसिद्ध प्रयोग भनेको छापिएको कागज कागजातहरूलाई मेसिन-पठनीय पाठ कागजातहरूमा रूपान्तरण गर्नु हो। स्क्यान गरिएको कागज कागजात OCR प्रशोधनबाट गुज्रिएपछि, कागजातको पाठलाई माइक्रोसफ्ट वर्ड वा गुगल डक्स जस्ता वर्ड प्रोसेसरको साथ सम्पादन गर्न सकिन्छ।

OCR ले कागज र स्क्यान गरिएका छवि कागजातहरूलाई मेसिन-पठनीय, खोजीयोग्य pdf फाइलहरूमा रूपान्तरण गरेर ठूलो-डेटा मोडेलिङको अनुकूलन सक्षम बनाउँछ। पाठ तहहरू पहिले नै अवस्थित नभएका कागजातहरूमा OCR लागू नगरी बहुमूल्य जानकारी प्रशोधन र पुन: प्राप्ति स्वचालित हुन सक्दैन।

OCR पाठ पहिचानको साथ, स्क्यान गरिएका कागजातहरूलाई ठूलो-डेटा प्रणालीमा एकीकृत गर्न सकिन्छ जुन अब बैंक स्टेटमेन्टहरू, सम्झौताहरू र अन्य महत्त्वपूर्ण मुद्रित कागजातहरूबाट ग्राहक डेटा पढ्न सक्षम छ। कर्मचारीहरूले अनगिन्ती छवि कागजातहरू जाँच गर्नु र स्वचालित ठूलो-डेटा प्रशोधन कार्यप्रवाहमा म्यानुअल रूपमा इनपुटहरू फिड गर्नुको सट्टा, संस्थाहरूले डेटा माइनिङको इनपुट चरणमा स्वचालित गर्न OCR प्रयोग गर्न सक्छन्। OCR सफ्टवेयरले छविमा पाठ पहिचान गर्न, चित्रहरूमा पाठ निकाल्न, पाठ फाइल बचत गर्न र jpg, jpeg, png, bmp, tiff, pdf र अन्य ढाँचाहरूलाई समर्थन गर्न सक्छ।

यसको आधारभूत कुरामा, हाम्पोसँग छlअङ्कed बाट क्यामेरा मोड्युलहरूको श्रृंखलाकुन बाट५MP-१६MP को कीवर्डहरू परिभाषाको। हम्पो विकास चरणको सुरुवातमा, हाम्रो टोलीले उच्च गतिको कागजात स्क्यानरको लागि पहिलो प्रकारको ५MP USB क्यामेरा मोड्युल उत्पादन गर्‍यो;संगमागबजार, ८MP, १३MP, र १६MP USB क्यामेरा मोड्युलहरू पनि बनाइएका छन्उत्पादन गरिएको। के'साथै, कागजात स्क्यानरमा एउटा क्यामेराको माग बढ्दै जाँदा २ वटा क्यामेरा र बहु ​​क्यामेराहरू प्रयोग गर्न थालिएको छ।