OCR/OCV produktai pakeis tradicinius skaitytuvus

Kas yra optinis simbolių atpažinimas (OCR)?

Optinio simbolių atpažinimo (OCR) technologija yra efektyvus verslo procesas, taupantis laiką, išlaidas ir kitus išteklius, naudojant automatines duomenų išgavimo ir saugojimo galimybes.

Optinis simbolių atpažinimas (OCR) kartais vadinamas teksto atpažinimu. OCR programa išskiria ir perdirba duomenis iš nuskaitytų dokumentų, fotoaparatų nuotraukų ir PDF formatu sudarytų failų. OCR programinė įranga išskiria raides paveikslėlyje, sujungia jas į žodžius, o tada žodžius sudeda į sakinius, taip suteikdama prieigą prie originalaus turinio ir jį redaguoti. Tai taip pat panaikina rankinio duomenų įvedimo poreikį.

OCR sistemos naudoja aparatinės ir programinės įrangos derinį, kad fizinius, atspausdintus dokumentus konvertuotų į mašininio skaitymo tekstą. Aparatinė įranga, pvz., optinis skaitytuvas arba specializuota plokštė, kopijuoja arba nuskaito tekstą; tada programinė įranga paprastai atlieka sudėtingesnį apdorojimą.

OCR programinė įranga gali pasinaudoti dirbtinio intelekto (DI) privalumais, kad įdiegtų pažangesnius intelektualaus simbolių atpažinimo (ICR) metodus, pvz., kalbų ar rašysenos stilių atpažinimą. OCR procesas dažniausiai naudojamas norint spausdintus teisinius ar istorinius dokumentus paversti PDF dokumentais, kad vartotojai galėtų juos redaguoti, formatuoti ir ieškoti taip, lyg jie būtų sukurti teksto redaktoriumi.

Kaip veikia optinis simbolių atpažinimas?

Optinis simbolių atpažinimas (OCR) naudoja skaitytuvą fizinei dokumento formai apdoroti. Nukopijavus visus puslapius, OCR programinė įranga konvertuoja dokumentą į dviejų spalvų arba nespalvotą versiją. Nuskaitytas vaizdas arba rastrinis vaizdas analizuojamas, ar nėra šviesių ir tamsių sričių, o tamsios sritys identifikuojamos kaip simboliai, kuriuos reikia atpažinti, o šviesios sritys – kaip fonas. Tada tamsios sritys apdorojamos, siekiant rasti abėcėlės raides arba skaitmenis. Šiame etape paprastai ieškoma po vieną simbolį, žodį arba teksto bloką. Tada simboliai identifikuojami naudojant vieną iš dviejų algoritmų – šablonų atpažinimą arba požymių atpažinimą.

Šablonų atpažinimas naudojamas, kai OCR programai pateikiami įvairių šriftų ir formatų teksto pavyzdžiai, kad būtų galima palyginti ir atpažinti nuskaityto dokumento ar vaizdo failo simbolius.

Funkcijų aptikimas vyksta, kai OCR taiko taisykles, susijusias su konkrečios raidės ar skaičiaus ypatybėmis, kad atpažintų nuskaityto dokumento simbolius. Funkcijos apima kampuotų linijų, susikertančių linijų ar kreivių skaičių simbolyje. Pavyzdžiui, didžioji raidė „A“ saugoma kaip dvi įstrižos linijos, kurios susikerta su horizontalia linija per vidurį. Kai simbolis identifikuojamas, jis konvertuojamas į ASCII kodą (Amerikos standartinį informacijos mainų kodą), kurį kompiuterinės sistemos naudoja tolesnėms manipuliacijoms atlikti.

OCR programa taip pat analizuoja dokumento vaizdo struktūrą. Ji padalija puslapį į elementus, tokius kaip teksto blokai, lentelės ar vaizdai. Eilutės padalijamos į žodžius, o tada į simbolius. Kai simboliai išskiriami, programa juos palygina su vaizdų šablonų rinkiniu. Apdorojusi visus tikėtinus atitikmenis, programa pateikia atpažintą tekstą.

OCR dažnai naudojama kaip paslėpta technologija, kuria naudojasi daugelis gerai žinomų sistemų ir paslaugų mūsų kasdieniame gyvenime. Svarbūs, bet mažiau žinomi OCR technologijos naudojimo atvejai apima duomenų įvedimo automatizavimą, pagalbą akliesiems ir silpnaregiams bei dokumentų, tokių kaip pasai, valstybiniai numeriai, sąskaitos faktūros, banko išrašai, vizitinės kortelės ir automatinis valstybinių numerių atpažinimas, indeksavimą paieškos sistemoms.

 

Savybės, palyginti su tradiciniais skaitytuvais:

1. Lengvas, lengvai nešiojamas ir montuojamas;

2. Skenavimo laikas trumpas, įprastas skenavimo laikas yra 1–2 s, ir jūs galite jį gauti iš karto;

3. Maža kaina

4. Jis gali atlikti OCR atpažinimą užfiksuotose nuotraukose, konvertuoti nuotraukas į redaguojamus WORD dokumentus ir automatiškai juos surinkti;

5. Įdiegus bepopierę fakso technologiją, net jei nėra fakso aparato, vis tiek galite siųsti faksogramas, o tai žymiai pagerina faksogramų siuntimo efektyvumą;

 

Optinio simbolių atpažinimo naudojimo atvejai

Geriausiai žinomas optinio simbolių atpažinimo (OCR) naudojimo atvejis yra spausdintų popierinių dokumentų konvertavimas į mašininio skaitymo teksto dokumentus. Kai nuskaitytas popierinis dokumentas apdorojamas OCR, dokumento tekstą galima redaguoti naudojant teksto redagavimo programą, pvz., „Microsoft Word“ arba „Google Docs“.

OCR leidžia optimizuoti didelių duomenų kiekių modeliavimą, konvertuojant popierinius ir nuskaitytus vaizdo dokumentus į kompiuterio skaitomus, ieškomus PDF failus. Vertingos informacijos apdorojimo ir gavimo negalima automatizuoti, prieš tai nepritaikant OCR dokumentuose, kuriuose dar nėra teksto sluoksnių.

Naudojant OCR teksto atpažinimo funkciją, nuskaityti dokumentai gali būti integruoti į didelių duomenų sistemą, kuri dabar gali nuskaityti klientų duomenis iš banko išrašų, sutarčių ir kitų svarbių spausdintų dokumentų. Užuot leidus darbuotojams peržiūrėti daugybę vaizdo dokumentų ir rankiniu būdu įvesti duomenis į automatizuotą didelių duomenų apdorojimo darbo eigą, organizacijos gali naudoti OCR, kad automatizuotų duomenų gavybos įvesties etapą. OCR programinė įranga gali atpažinti tekstą paveikslėlyje, išskirti tekstą paveikslėliuose, išsaugoti teksto failą ir palaikyti jpg, jpeg, png, bmp, tiff, pdf ir kitus formatus.

Remiantis tuo, Hampo turilaunched kamerų modulių serija išiš kurio5MP–16MP apibrėžimo. „Hampo“ kūrimo etapo pradžioje mūsų komanda sukūrė pirmąjį 5 MP USB kameros modulį, skirtą didelės spartos dokumentų skaitytuvui;Supaklausaturgus, Buvo sukurti 8 MP, 13 MP ir net 16 MP USB kamerų moduliaipagaminta. Ką„Daugiau – vienos kameros poreikis, prie dviejų kamerų, o dokumentų skaitytuvuose naudojamos ir kelios kameros.