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OCR/OCV 产品将取代传统扫描仪

随着时代的发展,高效的工作在我们的日常生活中变得越来越重要。例如在金融、教育、保险、政企电子办公等领域,OCR/文档扫描仪产品就发挥着非常重要的作用。随着OCR产品的出现,大大减轻了工作人员的工作量,提高了工作效率。

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什么是光学字符识别 (OCR)?

光学字符识别 (OCR) 技术是一种高效的业务流程,通过利用自动数据提取和存储功能来节省时间、成本和其他资源。

光学字符识别 (OCR) 有时也称为文本识别。OCR 程序从扫描文档、相机图像和纯图像 pdf 中提取数据并重新利用数据。OCR软件将图像上的字母挑出来,将它们放入单词中,然后将单词放入句子中,从而可以访问和编辑原始内容。它还消除了手动数据输入的需要。

OCR 系统结合使用硬件和软件将物理打印文档转换为机器可读文本。硬件(例如光学扫描仪或专用电路板)复制或读取文本;然后,软件通常会进行高级处理。

OCR 软件可以利用人工智能 (AI) 来实施更先进的智能字符识别 (ICR) 方法,例如识别语言或手写风格。OCR 过程最常用于将硬拷贝法律或历史文档转换为 pdf 文档,以便用户可以像使用文字处理程序创建文档一样编辑、格式化和搜索文档。

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光学字符识别如何工作?

光学字符识别 (OCR) 使用扫描仪处理文档的物理形式。复制所有页面后,OCR 软件会将文档转换为双色或黑白版本。分析扫描输入的图像或位图的亮区和暗区,将暗区识别为需要识别的字符,将亮区识别为背景。然后处理黑暗区域以查找字母或数字。此阶段通常涉及一次定位一个字符、单词或文本块。然后使用两种算法之一(模式识别或特征识别)来识别字符。

当 OCR 程序输入各种字体和格式的文本示例来比较和识别扫描文档或图像文件中的字符时,就会使用模式识别。

当 OCR 应用有关特定字母或数字的特征的规则来识别扫描文档中的字符时,就会发生特征检测。特征包括字符中的斜线、交叉线或曲线的数量。例如,大写字母“A”存储为两条对角线,与穿过中间的水平线相交。当一个字符被识别后,它会被转换成计算机系统用来处理进一步操作的 ASCII 代码(美国信息交换标准代码)。

OCR 程序还会分析文档图像的结构。它将页面划分为文本块、表格或图像等元素。这些行被分成单词,然后被分成字符。一旦字符被挑选出来,程序就会将它们与一组图案图像进行比较。处理完所有可能的匹配项后,程序会向您显示已识别的文本。

OCR 通常用作隐藏技术,为我们日常生活中的许多知名系统和服务提供支持。OCR 技术的重要但鲜为人知的用例包括数据输入自动化、帮助盲人和视障人士以及为搜索引擎索引文档,例如护照、车牌、发票、银行对账单、名片和自动车牌识别。

 

与传统扫描仪相比的特点:

1、重量轻,便于携带和安装;

2、扫描时间短,正常扫描时间1-2S,即刻即可获取;

3、成本低

4、可对拍摄的图片进行OCR识别,将图片转换为WORD可编辑文档,并自动排版;

5、融入无纸传真技术,即使没有传真机,仍然可以发送传真,显着提高传真效率;

 

光学字符识别用例

光学字符识别 (OCR) 最著名的用例是将打印的纸质文档转换为机器可读的文本文档。扫描的纸质文档经过 OCR 处理后,可以使用 Microsoft Word 或 Google Docs 等文字处理程序编辑文档的文本。

OCR 通过将纸质和扫描图像文档转换为机器可读、可搜索的 pdf 文件来优化大数据建模。如果不首先在尚不存在文本层的文档中应用 OCR,则无法自动处理和检索有价值的信息。

通过 OCR 文本识别,扫描的文档可以集成到大数据系统中,该系统现在能够从银行对账单、合同和其他重要的印刷文档中读取客户数据。组织可以使用 OCR 在数据挖掘的输入阶段实现自动化,而不是让员工检查无数的图像文档并手动将输入输入到自动化的大数据处理工作流程中。OCR软件可以识别图像中的文字,提取图片中的文字,保存文本文件并支持jpg、jpeg、png、bmp、tiff、pdf等格式。

在此基础上,Hampol昂奇ed 一系列相机模块其中来自5MP-16MP 的定义。在Hampo开发阶段初期,我们的团队生产了第一款用于高速文档扫描仪的5MP USB相机模块;随着的需求市场, 8MP、13MP、甚至16MP USB相机模块已产生的。什么'此外,文档扫描仪还需要一台、两台、多台相机的需求。

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发布时间:2023年2月23日