OCR/OCV-produkter vil erstatte tradisjonelle skannere

Hva er optisk tegngjenkjenning (OCR)?

Optisk tegngjenkjenningsteknologi (OCR) er en effektiv forretningsprosess som sparer tid, kostnader og andre ressurser ved å bruke automatiserte datautvinnings- og lagringsmuligheter.

Optisk tegngjenkjenning (OCR) blir noen ganger referert til som tekstgjenkjenning. Et OCR-program trekker ut og omformer data fra skannede dokumenter, kamerabilder og PDF-filer med kun bilder. OCR-programvare skiller ut bokstaver på bildet, setter dem om til ord og setter deretter ordene om til setninger, slik at det blir mulig å få tilgang til og redigere det opprinnelige innholdet. Det eliminerer også behovet for manuell dataregistrering.

OCR-systemer bruker en kombinasjon av maskinvare og programvare for å konvertere fysiske, trykte dokumenter til maskinlesbar tekst. Maskinvare – for eksempel en optisk skanner eller et spesialisert kretskort – kopierer eller leser tekst; deretter håndterer programvare vanligvis den avanserte behandlingen.

OCR-programvare kan dra nytte av kunstig intelligens (KI) for å implementere mer avanserte metoder for intelligent tegngjenkjenning (ICR), som å identifisere språk eller håndskriftstiler. OCR-prosessen brukes oftest til å gjøre fysiske juridiske eller historiske dokumenter om til PDF-dokumenter, slik at brukerne kan redigere, formatere og søke i dokumentene som om de ble opprettet med et tekstbehandlingsprogram.

Hvordan fungerer optisk tegngjenkjenning?

Optisk tegngjenkjenning (OCR) bruker en skanner til å behandle den fysiske formen til et dokument. Når alle sidene er kopiert, konverterer OCR-programvaren dokumentet til en tofarget eller svart-hvitt-versjon. Det skannede bildet eller bitmapet analyseres for lyse og mørke områder, og de mørke områdene identifiseres som tegn som må gjenkjennes, mens lyse områder identifiseres som bakgrunn. De mørke områdene behandles deretter for å finne alfabetiske bokstaver eller numeriske sifre. Denne fasen innebærer vanligvis å målrette ett tegn, ord eller tekstblokk om gangen. Tegn identifiseres deretter ved hjelp av en av to algoritmer – mønstergjenkjenning eller funksjonsgjenkjenning.

Mønstergjenkjenning brukes når OCR-programmet mates med eksempler på tekst i forskjellige fonter og formater for å sammenligne og gjenkjenne tegn i det skannede dokumentet eller bildefilen.

Funksjonsgjenkjenning skjer når OCR bruker regler angående egenskapene til en bestemt bokstav eller et bestemt tall for å gjenkjenne tegn i det skannede dokumentet. Funksjoner inkluderer antall vinklede linjer, kryssede linjer eller kurver i et tegn. For eksempel lagres storbokstaven «A» som to diagonale linjer som møtes med en horisontal linje på midten. Når et tegn identifiseres, konverteres det til en ASCII-kode (American Standard Code for Information Interchange) som datasystemer bruker til å håndtere ytterligere manipulasjoner.

Et OCR-program analyserer også strukturen til et dokumentbilde. Det deler siden inn i elementer som tekstblokker, tabeller eller bilder. Linjene deles inn i ord og deretter inn i tegn. Når tegnene er blitt identifisert, sammenligner programmet dem med et sett med mønsterbilder. Etter å ha behandlet alle sannsynlige treff, presenterer programmet deg den gjenkjente teksten.

OCR brukes ofte som en skjult teknologi som driver mange kjente systemer og tjenester i hverdagen vår. Viktige – men mindre kjente – bruksområder for OCR-teknologi inkluderer automatisering av dataregistrering, assistanse for blinde og svaksynte personer og indeksering av dokumenter for søkemotorer, som pass, bilskilt, fakturaer, kontoutskrifter, visittkort og automatisk nummerskiltgjenkjenning.

 

Funksjoner sammenlignet med tradisjonelle skannere:

1. Lett, enkel å bære og installere;

2. Skannetiden er kort, normal skannetid er 1-2S, og du kan få den umiddelbart;

3. Lav kostnad

4. Den kan utføre OCR-gjenkjenning på de tatt bildene, konvertere bildene til redigerbare WORD-dokumenter og automatisk sette dem;

5. Ved å bruke papirløs faksteknologi kan du fortsatt sende fakser selv om det ikke er noen faksmaskin, noe som forbedrer fakseffektiviteten betydelig;

 

Bruksområder for optisk tegngjenkjenning

Det mest kjente bruksområdet for optisk tegngjenkjenning (OCR) er å konvertere trykte papirdokumenter til maskinlesbare tekstdokumenter. Når et skannet papirdokument har gått gjennom OCR-behandling, kan teksten i dokumentet redigeres med et tekstbehandlingsprogram som Microsoft Word eller Google Docs.

OCR muliggjør optimalisering av modellering av stordata ved å konvertere papirdokumenter og skannede bildedokumenter til maskinlesbare og søkbare PDF-filer. Behandling og henting av verdifull informasjon kan ikke automatiseres uten først å bruke OCR i dokumenter der tekstlag ikke allerede finnes.

Med OCR-tekstgjenkjenning kan skannede dokumenter integreres i et stordatasystem som nå kan lese klientdata fra kontoutskrifter, kontrakter og andre viktige trykte dokumenter. I stedet for at ansatte skal undersøke utallige bildedokumenter og manuelt mate inndata inn i en automatisert stordatabehandlingsarbeidsflyt, kan organisasjoner bruke OCR til å automatisere inndatafasen av datautvinning. OCR-programvare kan identifisere teksten i bildet, trekke ut tekst i bilder, lagre tekstfilen og støtte jpg, jpeg, png, bmp, tiff, pdf og andre formater.

Basert på dette har Hampolaunched en serie kameramoduler frasom fra5 MP–16 MP av definisjon. I begynnelsen av Hampos utviklingsfase produserte teamet vårt en første type 5MP USB-kameramodul for høyhastighets dokumentskanner;Medetterspørsel avmarked, 8MP, 13MP og til og med 16MP USB-kameramoduler har blittprodusert. Hva'I tillegg øker behovet for ett kamera, to kameraer og flere kameraer i dokumentskanneren.