OCR/OCV-produkter kommer att ersätta traditionella skannrar

Vad är optisk teckenigenkänning (OCR)?

Optisk teckenigenkänning (OCR) är en effektiv affärsprocess som sparar tid, kostnader och andra resurser genom att använda automatiserade datautvinnings- och lagringsfunktioner.

Optisk teckenigenkänning (OCR) kallas ibland för textigenkänning. Ett OCR-program extraherar och återanvänder data från skannade dokument, kamerabilder och PDF-filer med endast bilder. OCR-programvara identifierar bokstäver på bilden, sätter ord på dem och sätter sedan orden i meningar, vilket möjliggör åtkomst till och redigering av originalinnehållet. Det eliminerar också behovet av manuell datainmatning.

OCR-system använder en kombination av hårdvara och mjukvara för att konvertera fysiska, tryckta dokument till maskinläsbar text. Hårdvara – såsom en optisk skanner eller ett specialiserat kretskort – kopierar eller läser text; sedan hanterar mjukvara vanligtvis den avancerade bearbetningen.

OCR-programvara kan dra nytta av artificiell intelligens (AI) för att implementera mer avancerade metoder för intelligent teckenigenkänning (ICR), som att identifiera språk eller handstilar. OCR-processen används oftast för att omvandla papperskopior av juridiska eller historiska dokument till PDF-dokument så att användare kan redigera, formatera och söka i dokumenten som om de skapats med ett ordbehandlingsprogram.

Hur fungerar optisk teckenigenkänning?

Optisk teckenigenkänning (OCR) använder en skanner för att bearbeta den fysiska formen av ett dokument. När alla sidor har kopierats konverterar OCR-programvara dokumentet till en tvåfärgs- eller svartvit version. Den inskannade bilden eller bitmappen analyseras för ljusa och mörka områden, och de mörka områdena identifieras som tecken som behöver identifieras, medan ljusa områden identifieras som bakgrund. De mörka områdena bearbetas sedan för att hitta bokstäver eller numeriska siffror. Detta steg innebär vanligtvis att man riktar in sig på ett tecken, ord eller textblock åt gången. Tecken identifieras sedan med hjälp av en av två algoritmer – mönsterigenkänning eller funktionsigenkänning.

Mönsterigenkänning används när OCR-programmet matas med exempel på text i olika teckensnitt och format för att jämföra och känna igen tecken i det skannade dokumentet eller bildfilen.

Funktionsdetektering sker när OCR tillämpar regler gällande funktionerna hos en specifik bokstav eller siffra för att känna igen tecken i det skannade dokumentet. Funktioner inkluderar antalet vinklade linjer, korsade linjer eller kurvor i ett tecken. Till exempel lagras versalen "A" som två diagonala linjer som möts med en horisontell linje tvärs över mitten. När ett tecken identifieras konverteras det till en ASCII-kod (American Standard Code for Information Interchange) som datorsystem använder för att hantera ytterligare manipulationer.

Ett OCR-program analyserar också strukturen hos en dokumentbild. Det delar upp sidan i element som textblock, tabeller eller bilder. Raderna delas in i ord och sedan i tecken. När tecknen har identifierats jämför programmet dem med en uppsättning mönsterbilder. Efter att ha bearbetat alla troliga träffar presenterar programmet den tolkade texten.

OCR används ofta som en dold teknik som driver många välkända system och tjänster i vår vardag. Viktiga – men mindre kända – användningsområden för OCR-teknik inkluderar automatisering av datainmatning, hjälp med blinda och synskadade personer och indexering av dokument för sökmotorer, såsom pass, registreringsskyltar, fakturor, kontoutdrag, visitkort och automatisk registrering av nummerplåtar.

 

Funktioner jämfört med traditionella skannrar:

1. Lätt, enkel att bära och installera;

2. Skanningstiden är kort, den normala skanningstiden är 1-2S, och du kan få den omedelbart;

3. Låg kostnad

4. Den kan utföra OCR-igenkänning på de tagna bilderna, konvertera bilderna till redigerbara WORD-dokument och automatiskt typsätta dem;

5. Genom att integrera papperslös faxteknik kan du fortfarande skicka fax även om det inte finns någon faxmaskin, vilket avsevärt förbättrar faxeffektiviteten;

 

Användningsfall för optisk teckenigenkänning

Det mest kända användningsfallet för optisk teckenigenkänning (OCR) är att konvertera utskrivna pappersdokument till maskinläsbara textdokument. När ett skannat pappersdokument har genomgått OCR-behandling kan dokumentets text redigeras med ett ordbehandlingsprogram som Microsoft Word eller Google Docs.

OCR möjliggör optimering av stordatamodellering genom att konvertera pappersdokument och skannade bilddokument till maskinläsbara, sökbara PDF-filer. Bearbetning och hämtning av värdefull information kan inte automatiseras utan att först tillämpa OCR i dokument där textlager inte redan finns.

Med OCR-textigenkänning kan skannade dokument integreras i ett stordatasystem som nu kan läsa klientdata från kontoutdrag, kontrakt och andra viktiga tryckta dokument. Istället för att anställda ska granska otaliga bilddokument och manuellt mata in data i ett automatiserat stordataarbetsflöde kan organisationer använda OCR för att automatisera inmatningsfasen av datautvinning. OCR-programvara kan identifiera texten i bilden, extrahera text i bilder, spara textfilen och stödja jpg, jpeg, png, bmp, tiff, pdf och andra format.

Baserat på detta har Hampolsjöned en serie kameramoduler frånvilket från5MP–16MP av definition. I början av Hampos utvecklingsfas producerade vårt team en första typ av 5MP USB-kameramodul för höghastighetsdokumentskanner;Med denefterfrågan avmarknadsföra, 8MP, 13MP och till och med 16MP USB-kameramoduler harproducerad. Vad'Dessutom tillämpas efterfrågan på en kamera, till två kameror och flera kameror för dokumentskannern.