Produk OCR/OCV Akan Menggantikan Pengimbas Tradisional

Apakah Pengecaman Aksara Optik (OCR)?

Teknologi pengecaman aksara optik (OCR) merupakan proses perniagaan yang cekap yang menjimatkan masa, kos dan sumber lain dengan menggunakan keupayaan pengekstrakan dan penyimpanan data automatik.

Pengecaman aksara optik (OCR) kadangkala dirujuk sebagai pengecaman teks. Program OCR mengekstrak dan menggunakan semula data daripada dokumen yang diimbas, imej kamera dan PDF imej sahaja. Perisian OCR memilih huruf pada imej, memasukkannya ke dalam perkataan dan kemudian memasukkan perkataan ke dalam ayat, sekali gus membolehkan akses dan penyuntingan kandungan asal. Ia juga menghapuskan keperluan untuk kemasukan data manual.

Sistem OCR menggunakan gabungan perkakasan dan perisian untuk menukar dokumen fizikal yang dicetak kepada teks yang boleh dibaca mesin. Perkakasan — seperti pengimbas optik atau papan litar khusus — menyalin atau membaca teks; kemudian, perisian biasanya mengendalikan pemprosesan lanjutan.

Perisian OCR boleh memanfaatkan kecerdasan buatan (AI) untuk melaksanakan kaedah pengecaman aksara pintar (ICR) yang lebih maju, seperti mengenal pasti bahasa atau gaya tulisan tangan. Proses OCR paling biasa digunakan untuk menukar dokumen perundangan atau sejarah salinan cetak kepada dokumen pdf supaya pengguna boleh mengedit, memformat dan mencari dokumen seolah-olah dicipta dengan pemproses perkataan.

Bagaimanakah pengecaman aksara optik berfungsi?

Pengecaman aksara optik (OCR) menggunakan pengimbas untuk memproses bentuk fizikal dokumen. Setelah semua halaman disalin, perisian OCR menukar dokumen tersebut kepada versi dua warna atau hitam putih. Imej atau bitmap yang diimbas dianalisis untuk kawasan terang dan gelap, dan kawasan gelap dikenal pasti sebagai aksara yang perlu dikenali, manakala kawasan terang dikenal pasti sebagai latar belakang. Kawasan gelap kemudiannya diproses untuk mencari huruf abjad atau digit angka. Peringkat ini biasanya melibatkan penyasaran satu aksara, perkataan atau blok teks pada satu masa. Aksara kemudiannya dikenal pasti menggunakan salah satu daripada dua algoritma — pengecaman corak atau pengecaman ciri.

Pengecaman corak digunakan apabila program OCR diberi contoh teks dalam pelbagai fon dan format untuk membandingkan dan mengecam aksara dalam dokumen atau fail imej yang diimbas.

Pengesanan ciri berlaku apabila OCR menggunakan peraturan mengenai ciri huruf atau nombor tertentu untuk mengecam aksara dalam dokumen yang diimbas. Ciri-ciri tersebut termasuk bilangan garisan bersudut, garisan bersilang atau lengkung dalam aksara. Contohnya, huruf besar "A" disimpan sebagai dua garisan pepenjuru yang bertemu dengan garisan mendatar di tengah. Apabila aksara dikenal pasti, ia ditukar menjadi kod ASCII (American Standard Code for Information Interchange) yang digunakan oleh sistem komputer untuk mengendalikan manipulasi selanjutnya.

Program OCR juga menganalisis struktur imej dokumen. Ia membahagikan halaman kepada elemen seperti blok teks, jadual atau imej. Baris dibahagikan kepada perkataan dan kemudian kepada aksara. Setelah aksara dipilih, program membandingkannya dengan satu set imej corak. Selepas memproses semua padanan yang mungkin, program akan membentangkan teks yang dikenali kepada anda.

OCR sering digunakan sebagai teknologi tersembunyi, yang memperkasakan banyak sistem dan perkhidmatan yang terkenal dalam kehidupan seharian kita. Kes penggunaan penting — tetapi kurang diketahui — untuk teknologi OCR termasuk automasi kemasukan data, membantu orang buta dan cacat penglihatan dan mengindeks dokumen untuk enjin carian, seperti pasport, plat lesen, invois, penyata bank, kad perniagaan dan pengecaman plat nombor automatik.

 

Ciri-ciri berbanding pengimbas tradisional:

1. Ringan, mudah dibawa dan dipasang;

2. Masa pengimbasan adalah pendek, masa pengimbasan biasa ialah 1-2S, dan anda boleh mendapatkannya dengan segera;

3. Kos rendah

4. Ia boleh melakukan pengecaman OCR pada gambar yang ditangkap, menukar gambar menjadi dokumen yang boleh diedit WORD dan menaipnya secara automatik;

5. Dengan menggabungkan teknologi faks tanpa kertas, walaupun tiada mesin faks, anda masih boleh menghantar faks, yang meningkatkan kecekapan faks dengan ketara;

 

Kes penggunaan pengecaman aksara optik

Kes penggunaan yang paling terkenal untuk pengecaman aksara optik (OCR) ialah menukar dokumen kertas bercetak kepada dokumen teks yang boleh dibaca mesin. Sebaik sahaja dokumen kertas yang diimbas melalui pemprosesan OCR, teks dokumen tersebut boleh diedit dengan pemproses perkataan seperti Microsoft Word atau Google Docs.

OCR membolehkan pengoptimuman pemodelan data raya dengan menukar dokumen kertas dan imej yang diimbas kepada fail pdf yang boleh dibaca mesin dan dicari. Memproses dan mendapatkan semula maklumat berharga tidak boleh diautomasikan tanpa terlebih dahulu menggunakan OCR dalam dokumen yang lapisan teksnya belum ada.

Dengan pengecaman teks OCR, dokumen yang diimbas boleh diintegrasikan ke dalam sistem data raya yang kini boleh membaca data pelanggan daripada penyata bank, kontrak dan dokumen bercetak penting yang lain. Daripada meminta pekerja memeriksa dokumen imej yang tidak terkira banyaknya dan memasukkan input secara manual ke dalam aliran kerja pemprosesan data raya automatik, organisasi boleh menggunakan OCR untuk mengautomasikan pada peringkat input perlombongan data. Perisian OCR boleh mengenal pasti teks dalam imej, mengekstrak teks dalam gambar, menyimpan fail teks dan menyokong jpg, jpeg, png, bmp, tiff, pdf dan format lain.

Atas dasar ini, Hampo telahlpelancaraned satu siri modul kamera daripadayang mana dari5MP-16MP definisi. Pada permulaan peringkat pembangunan Hampo, pasukan kami menghasilkan modul kamera usb 5MP jenis pertama untuk pengimbas dokumen berkelajuan tinggi;Denganpermintaanpasaran, Modul kamera USB 8MP, 13MP dan juga 16MP telahdihasilkan. Apa'Lebih-lebih lagi, permintaan untuk satu kamera, kepada 2 kamera dan berbilang kamera digunakan pada pengimbas dokumen.