OCR/OCV արտադրանքները կփոխարինեն ավանդական սկաներներին

Ի՞նչ է օպտիկական նիշերի ճանաչումը (OCR):

Նիշերի օպտիկական ճանաչման (OCR) տեխնոլոգիան արդյունավետ բիզնես գործընթաց է, որը խնայում է ժամանակը, ծախսերը և այլ ռեսուրսներ՝ օգտագործելով տվյալների արդյունահանման և պահպանման ավտոմատացված հնարավորությունները:

Նիշերի օպտիկական ճանաչումը (OCR) երբեմն կոչվում է տեքստի ճանաչում:OCR ծրագիրը քաղում և վերաբաշխում է տվյալներ սկանավորված փաստաթղթերից, տեսախցիկի պատկերներից և միայն պատկերի pdf ֆայլերից:OCR ծրագրաշարն առանձնացնում է պատկերի տառերը, դրանք բառերի մեջ դնում, այնուհետև բառերը դնում նախադասությունների մեջ՝ այդպիսով հնարավորություն տալով մուտք գործել և խմբագրել բնօրինակ բովանդակությունը:Այն նաև վերացնում է տվյալների ձեռքով մուտքագրման անհրաժեշտությունը:

OCR համակարգերը օգտագործում են ապարատային և ծրագրային ապահովման համադրություն՝ ֆիզիկական, տպագիր փաստաթղթերը մեքենայընթեռնելի տեքստի փոխակերպելու համար:Սարքավորումը, օրինակ՝ օպտիկական սկաները կամ մասնագիտացված տպատախտակը, պատճենում կամ կարդում է տեքստը.այնուհետև ծրագրակազմը սովորաբար զբաղվում է առաջադեմ մշակմամբ:

OCR ծրագրաշարը կարող է օգտվել արհեստական ​​ինտելեկտից (AI)՝ ներդնելու ինտելեկտուալ կերպարների ճանաչման ավելի առաջադեմ մեթոդներ (ICR), ինչպիսիք են լեզուների կամ ձեռագրի ոճերի նույնականացումը:OCR-ի գործընթացը ամենից հաճախ օգտագործվում է օրինական կամ պատմական փաստաթղթերը pdf փաստաթղթերի վերածելու համար, որպեսզի օգտվողները կարողանան խմբագրել, ձևավորել և որոնել փաստաթղթերը, կարծես թե ստեղծվել են բառի մշակման միջոցով:

Ինչպե՞ս է գործում նիշերի օպտիկական ճանաչումը:

Նիշերի օպտիկական ճանաչումը (OCR) օգտագործում է սկաներ՝ փաստաթղթի ֆիզիկական ձևը մշակելու համար:Բոլոր էջերը պատճենելուց հետո OCR ծրագրաշարը փաստաթուղթը փոխակերպում է երկգույն կամ սև-սպիտակ տարբերակի:Սկանավորված պատկերը կամ բիթքարտեզը վերլուծվում է թեթև և մութ տարածքների համար, և մութ տարածքները ճանաչվում են որպես նիշեր, որոնք պետք է ճանաչվեն, մինչդեռ բաց տարածքները՝ որպես ֆոն:Այնուհետև մուգ հատվածները մշակվում են՝ գտնելու այբբենական տառեր կամ թվանշաններ:Այս փուլը սովորաբար ներառում է միաժամանակ մեկ նիշ, բառ կամ տեքստի բլոկի թիրախավորում:Այնուհետև նիշերը նույնականացվում են՝ օգտագործելով երկու ալգորիթմներից մեկը՝ օրինաչափությունների ճանաչում կամ առանձնահատկությունների ճանաչում:

Կաղապարների ճանաչումն օգտագործվում է, երբ OCR ծրագրին սնվում են տարբեր տառատեսակներով և ձևաչափերով տեքստի օրինակներ՝ սկանավորված փաստաթղթի կամ պատկերի ֆայլի նիշերը համեմատելու և ճանաչելու համար:

Հատկությունների հայտնաբերումը տեղի է ունենում, երբ OCR-ն կիրառում է կանոններ՝ կապված որոշակի տառի կամ թվի առանձնահատկությունների հետ՝ սկանավորված փաստաթղթում նիշերը ճանաչելու համար:Առանձնահատկությունները ներառում են նիշերի անկյունագծերի, խաչված գծերի կամ կորերի քանակը:Օրինակ, «Ա» մեծատառը պահվում է որպես երկու անկյունագծային գծեր, որոնք հանդիպում են մեջտեղում գտնվող հորիզոնական գծի:Երբ նիշը նույնականացվում է, այն վերածվում է ASCII կոդի (Տեղեկատվության փոխանակման ամերիկյան ստանդարտ կոդ), որը համակարգչային համակարգերն օգտագործում են հետագա մանիպուլյացիաները վարելու համար:

OCR ծրագիրը նաև վերլուծում է փաստաթղթի պատկերի կառուցվածքը:Այն էջը բաժանում է այնպիսի տարրերի, ինչպիսիք են տեքստերի, աղյուսակների կամ պատկերների բլոկները:Տողերը բաժանվում են բառերի, ապա՝ նիշերի։Հենց որ կերպարներն առանձնացվեն, ծրագիրը համեմատում է դրանք մի շարք օրինակների պատկերների հետ:Բոլոր հավանական համընկնումները մշակելուց հետո ծրագիրը ձեզ է ներկայացնում ճանաչված տեքստը:

OCR-ը հաճախ օգտագործվում է որպես թաքնված տեխնոլոգիա, որն ապահովում է բազմաթիվ հայտնի համակարգեր և ծառայություններ մեր առօրյա կյանքում:OCR տեխնոլոգիայի օգտագործման կարևոր, բայց քիչ հայտնի դեպքերը ներառում են տվյալների մուտքագրման ավտոմատացումը, կույր և տեսողության խնդիրներ ունեցող անձանց օգնությունը և որոնման համակարգերի փաստաթղթերի ինդեքսավորումը, ինչպիսիք են անձնագրերը, պետհամարանիշները, հաշիվ-ապրանքագրերը, բանկային քաղվածքները, այցեքարտերը և համարանիշի ավտոմատ ճանաչումը: .

 

Առանձնահատկություններ՝ համեմատած ավանդական սկաներների հետ.

1. Թեթև, հեշտ տեղափոխվող և տեղադրվող;

2. Սկանավորման ժամանակը կարճ է, նորմալ սկանավորման ժամանակը 1-2S է, և դուք կարող եք անմիջապես ստանալ այն;

3. Ցածր արժեք

4. Այն կարող է կատարել OCR ճանաչում նկարահանված նկարների վրա, նկարները վերածել WORD խմբագրվող փաստաթղթերի և ինքնաբերաբար տպագրել դրանք;

5. Ներառելով առանց թղթի ֆաքսի տեխնոլոգիա, նույնիսկ եթե չկա ֆաքսի մեքենա, դուք դեռ կարող եք ֆաքսեր ուղարկել, ինչը զգալիորեն բարելավում է ֆաքսի արդյունավետությունը;

 

Նիշերի օպտիկական ճանաչման օգտագործման դեպքեր

Նիշերի օպտիկական ճանաչման (OCR) օգտագործման ամենահայտնի դեպքը տպագիր թղթային փաստաթղթերը մեքենայական ընթեռնելի տեքստային փաստաթղթերի վերածելն է:Երբ սկանավորված թղթային փաստաթուղթը անցնում է OCR մշակման միջոցով, փաստաթղթի տեքստը կարող է խմբագրվել բառային պրոցեսորի միջոցով, ինչպիսիք են Microsoft Word-ը կամ Google Docs-ը:

OCR-ն հնարավորություն է տալիս օպտիմիզացնել մեծ տվյալների մոդելավորումը՝ թղթի և սկանավորված պատկերի փաստաթղթերը վերածելով մեքենայաընթեռնելի, որոնելի pdf ֆայլերի:Արժեքավոր տեղեկատվության մշակումը և առբերումը չի կարող ավտոմատացվել առանց OCR-ի նախապես կիրառման այն փաստաթղթերում, որտեղ տեքստային շերտերն արդեն առկա չեն:

OCR տեքստի ճանաչման միջոցով սկանավորված փաստաթղթերը կարող են ինտեգրվել մեծ տվյալների համակարգում, որն այժմ կարող է կարդալ հաճախորդի տվյալները բանկային քաղվածքներից, պայմանագրերից և այլ կարևոր տպագիր փաստաթղթերից:Փոխարենը, որ աշխատակիցները ուսումնասիրեն անհամար պատկերային փաստաթղթեր և ձեռքով մուտքագրեն մուտքերը մեծ տվյալների մշակման ավտոմատացված աշխատանքային հոսքի մեջ, կազմակերպությունները կարող են օգտագործել OCR՝ տվյալների արդյունահանման մուտքային փուլում ավտոմատացնելու համար:OCR ծրագրաշարը կարող է նույնականացնել պատկերի տեքստը, նկարներում տեքստ հանել, պահպանել տեքստային ֆայլը և աջակցել jpg, jpeg, png, bmp, tiff, pdf և այլ ձևաչափեր:

Սրա հիման վրա Համպոն ունիlմիացնելed մի շարք տեսախցիկի մոդուլներորից5MP-16MP սահմանման.Hampo-ի զարգացման փուլի սկզբում մեր թիմը արտադրեց առաջին տիպի 5MP USB տեսախցիկի մոդուլը բարձր արագությամբ փաստաթղթերի սկաների համար;հետ-ի պահանջարկըշուկա, 8MP, 13MP և նույնիսկ 16MP USB տեսախցիկի մոդուլներ են եղելարտադրված.Ինչ'Եվս մեկ տեսախցիկի պահանջարկը, 2 տեսախցիկը և բազմաբնույթ տեսախցիկը կիրառվում է փաստաթղթերի սկաների վրա: