Các sản phẩm OCR/OCV sẽ thay thế máy quét truyền thống.

Nhận dạng ký tự quang học (OCR) là gì?

Công nghệ nhận dạng ký tự quang học (OCR) là một quy trình kinh doanh hiệu quả giúp tiết kiệm thời gian, chi phí và các nguồn lực khác bằng cách tận dụng khả năng trích xuất và lưu trữ dữ liệu tự động.

Nhận dạng ký tự quang học (OCR) đôi khi còn được gọi là nhận dạng văn bản. Chương trình OCR trích xuất và sử dụng lại dữ liệu từ các tài liệu được quét, ảnh chụp từ máy ảnh và các tệp PDF chỉ chứa hình ảnh. Phần mềm OCR chọn lọc các chữ cái trên hình ảnh, ghép chúng thành từ và sau đó ghép các từ thành câu, từ đó cho phép truy cập và chỉnh sửa nội dung gốc. Nó cũng loại bỏ nhu cầu nhập dữ liệu thủ công.

Hệ thống OCR sử dụng sự kết hợp giữa phần cứng và phần mềm để chuyển đổi các tài liệu in ấn vật lý thành văn bản mà máy tính có thể đọc được. Phần cứng — chẳng hạn như máy quét quang học hoặc bảng mạch chuyên dụng — sao chép hoặc đọc văn bản; sau đó, phần mềm thường xử lý các công đoạn xử lý nâng cao.

Phần mềm OCR có thể tận dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để triển khai các phương pháp nhận dạng ký tự thông minh (ICR) tiên tiến hơn, chẳng hạn như nhận dạng ngôn ngữ hoặc kiểu chữ viết tay. Quá trình OCR thường được sử dụng để chuyển đổi các tài liệu pháp lý hoặc lịch sử bản cứng thành tài liệu PDF để người dùng có thể chỉnh sửa, định dạng và tìm kiếm tài liệu như thể được tạo bằng trình xử lý văn bản.

Công nghệ nhận dạng ký tự quang học hoạt động như thế nào?

Nhận dạng ký tự quang học (OCR) sử dụng máy quét để xử lý hình thức vật lý của tài liệu. Sau khi tất cả các trang được sao chép, phần mềm OCR sẽ chuyển đổi tài liệu thành phiên bản hai màu hoặc đen trắng. Hình ảnh hoặc bitmap được quét sẽ được phân tích để tìm các vùng sáng và tối, trong đó các vùng tối được xác định là các ký tự cần được nhận dạng, trong khi các vùng sáng được xác định là nền. Sau đó, các vùng tối được xử lý để tìm các chữ cái hoặc chữ số. Giai đoạn này thường bao gồm việc nhắm mục tiêu vào một ký tự, từ hoặc khối văn bản tại một thời điểm. Các ký tự sau đó được nhận dạng bằng một trong hai thuật toán — nhận dạng mẫu hoặc nhận dạng đặc điểm.

Nhận dạng mẫu được sử dụng khi chương trình OCR được cung cấp các ví dụ về văn bản với nhiều phông chữ và định dạng khác nhau để so sánh và nhận dạng các ký tự trong tài liệu hoặc tệp hình ảnh được quét.

Phát hiện đặc điểm xảy ra khi OCR áp dụng các quy tắc liên quan đến các đặc điểm của một chữ cái hoặc số cụ thể để nhận dạng các ký tự trong tài liệu được quét. Các đặc điểm bao gồm số lượng đường chéo, đường giao nhau hoặc đường cong trong một ký tự. Ví dụ, chữ cái viết hoa “A” được lưu trữ dưới dạng hai đường chéo gặp nhau với một đường ngang ở giữa. Khi một ký tự được nhận dạng, nó được chuyển đổi thành mã ASCII (Mã chuẩn Mỹ cho trao đổi thông tin) mà hệ thống máy tính sử dụng để xử lý các thao tác tiếp theo.

Một chương trình OCR cũng phân tích cấu trúc của hình ảnh tài liệu. Nó chia trang thành các thành phần như khối văn bản, bảng hoặc hình ảnh. Các dòng được chia thành từ và sau đó thành ký tự. Sau khi các ký tự được tách ra, chương trình sẽ so sánh chúng với một tập hợp các hình ảnh mẫu. Sau khi xử lý tất cả các kết quả phù hợp có khả năng nhất, chương trình sẽ hiển thị cho bạn văn bản đã được nhận dạng.

Công nghệ nhận dạng ký tự quang học (OCR) thường được sử dụng như một công nghệ ẩn, hỗ trợ nhiều hệ thống và dịch vụ quen thuộc trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Những trường hợp sử dụng quan trọng — nhưng ít được biết đến — của công nghệ OCR bao gồm tự động hóa nhập liệu, hỗ trợ người mù và người khiếm thị, và lập chỉ mục tài liệu cho các công cụ tìm kiếm, chẳng hạn như hộ chiếu, biển số xe, hóa đơn, sao kê ngân hàng, danh thiếp và nhận dạng biển số tự động.

 

Các tính năng so với máy quét truyền thống:

1. Trọng lượng nhẹ, dễ mang theo và lắp đặt;

2. Thời gian quét ngắn, thời gian quét thông thường là 1-2 giây, và bạn có thể nhận được ngay lập tức;

3. Chi phí thấp

4. Nó có thể thực hiện nhận dạng ký tự quang học (OCR) trên các hình ảnh đã chụp, chuyển đổi các hình ảnh đó thành tài liệu có thể chỉnh sửa bằng WORD và tự động dàn trang;

5. Tích hợp công nghệ fax không cần giấy, ngay cả khi không có máy fax, bạn vẫn có thể gửi fax, giúp cải thiện đáng kể hiệu quả sử dụng fax;

 

Các trường hợp sử dụng nhận dạng ký tự quang học

Ứng dụng phổ biến nhất của nhận dạng ký tự quang học (OCR) là chuyển đổi tài liệu giấy in thành tài liệu văn bản có thể đọc được bằng máy tính. Sau khi tài liệu giấy được quét và xử lý bằng OCR, văn bản trong tài liệu có thể được chỉnh sửa bằng các phần mềm soạn thảo văn bản như Microsoft Word hoặc Google Docs.

Công nghệ OCR cho phép tối ưu hóa mô hình dữ liệu lớn bằng cách chuyển đổi tài liệu giấy và hình ảnh quét thành các tệp PDF có thể đọc và tìm kiếm được bằng máy. Việc xử lý và truy xuất thông tin có giá trị không thể được tự động hóa nếu không áp dụng OCR trước tiên vào các tài liệu không có sẵn lớp văn bản.

Với công nghệ nhận dạng văn bản OCR, các tài liệu được quét có thể được tích hợp vào hệ thống dữ liệu lớn, hiện có khả năng đọc dữ liệu khách hàng từ sao kê ngân hàng, hợp đồng và các tài liệu in quan trọng khác. Thay vì để nhân viên kiểm tra vô số tài liệu hình ảnh và nhập liệu thủ công vào quy trình xử lý dữ liệu lớn tự động, các tổ chức có thể sử dụng OCR để tự động hóa giai đoạn nhập liệu trong khai thác dữ liệu. Phần mềm OCR có thể nhận dạng văn bản trong hình ảnh, trích xuất văn bản trong ảnh, lưu tệp văn bản và hỗ trợ các định dạng jpg, jpeg, png, bmp, tiff, pdf và nhiều định dạng khác.

Về cơ bản, Hampo cólra mắted một loạt các mô-đun camera từtừ5MP-16MP Theo định nghĩa. Vào giai đoạn đầu phát triển Hampo, nhóm chúng tôi đã sản xuất mô-đun camera USB 5MP loại đầu tiên dành cho máy quét tài liệu tốc độ cao;Vớinhu cầu củachợ, Các mô-đun camera USB 8MP, 13MP và thậm chí 16MP đã được sản xuất.đã sản xuất. Cái gì'Hơn nữa, nhu cầu về máy quét tài liệu sử dụng từ một camera, hai camera, đến nhiều camera đang ngày càng tăng.