കാലത്തിൻ്റെ വികാസത്തിനനുസരിച്ച്, നമ്മുടെ ദൈനംദിന ജീവിതത്തിൽ കാര്യക്ഷമമായ ജോലി കൂടുതൽ പ്രാധാന്യമർഹിക്കുന്നു.ധനകാര്യം, വിദ്യാഭ്യാസം, ഇൻഷുറൻസ്, ഗവൺമെൻ്റ്, എൻ്റർപ്രൈസ് ഇലക്‌ട്രോണിക് ഓഫീസ് തുടങ്ങിയ മേഖലകളിൽ, OCR/ഡോക്യുമെൻ്റ് സ്കാനർ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ അതിൽ വളരെ പ്രാധാന്യമുള്ള പങ്ക് വഹിക്കുന്നു.ഒസിആർ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ ഉണ്ടാകുമ്പോൾ, ഇത് ജീവനക്കാരുടെ ജോലിഭാരം വളരെയധികം കുറയ്ക്കുകയും ജോലി കാര്യക്ഷമത മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു.
എന്താണ് ഒപ്റ്റിക്കൽ ക്യാരക്ടർ റെക്കഗ്നിഷൻ (OCR)?
ഒപ്റ്റിക്കൽ ക്യാരക്ടർ റെക്കഗ്നിഷൻ (OCR) സാങ്കേതികവിദ്യ, ഓട്ടോമേറ്റഡ് ഡാറ്റ എക്‌സ്‌ട്രാക്‌ഷനും സ്‌റ്റോറേജ് കഴിവുകളും ഉപയോഗിച്ച് സമയവും ചെലവും മറ്റ് വിഭവങ്ങളും ലാഭിക്കുന്ന ഒരു കാര്യക്ഷമമായ ബിസിനസ്സ് പ്രക്രിയയാണ്.
ഒപ്റ്റിക്കൽ ക്യാരക്ടർ റെക്കഗ്നിഷൻ (OCR) ചിലപ്പോൾ ടെക്സ്റ്റ് റെക്കഗ്നിഷൻ എന്ന് വിളിക്കപ്പെടുന്നു.ഒരു OCR പ്രോഗ്രാം സ്കാൻ ചെയ്ത ഡോക്യുമെൻ്റുകൾ, ക്യാമറ ഇമേജുകൾ, ഇമേജ്-മാത്രം പിഡിഎഫ് എന്നിവയിൽ നിന്ന് ഡാറ്റ എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റ് ചെയ്യുകയും പുനർനിർമ്മിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.OCR സോഫ്റ്റ്വെയർ ചിത്രത്തിലെ അക്ഷരങ്ങൾ വേർതിരിച്ച് അവയെ വാക്കുകളാക്കി തുടർന്ന് വാക്കുകൾ വാക്യങ്ങളാക്കി മാറ്റുന്നു, അങ്ങനെ യഥാർത്ഥ ഉള്ളടക്കത്തിലേക്ക് ആക്‌സസ് ചെയ്യാനും എഡിറ്റുചെയ്യാനും കഴിയും.മാനുവൽ ഡാറ്റാ എൻട്രിയുടെ ആവശ്യകതയും ഇത് ഇല്ലാതാക്കുന്നു.
ഒസിആർ സിസ്റ്റങ്ങൾ ഹാർഡ്‌വെയറും സോഫ്റ്റ്‌വെയറും ചേർന്ന് ഫിസിക്കൽ, പ്രിൻ്റഡ് ഡോക്യുമെൻ്റുകളെ മെഷീൻ റീഡബിൾ ടെക്‌സ്‌റ്റാക്കി മാറ്റുന്നു.ഹാർഡ്‌വെയർ - ഒപ്റ്റിക്കൽ സ്കാനർ അല്ലെങ്കിൽ പ്രത്യേക സർക്യൂട്ട് ബോർഡ് പോലെയുള്ള - വാചകം പകർത്തുകയോ വായിക്കുകയോ ചെയ്യുന്നു;തുടർന്ന്, സോഫ്റ്റ്വെയർ സാധാരണയായി വിപുലമായ പ്രോസസ്സിംഗ് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു.
ഭാഷകളോ കൈയക്ഷര ശൈലികളോ തിരിച്ചറിയുന്നത് പോലെയുള്ള ഇൻ്റലിജൻ്റ് ക്യാരക്ടർ റെക്കഗ്നിഷൻ്റെ (ICR) കൂടുതൽ നൂതനമായ രീതികൾ നടപ്പിലാക്കാൻ OCR സോഫ്റ്റ്വെയറിന് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് (AI) പ്രയോജനപ്പെടുത്താനാകും.ഹാർഡ് കോപ്പി നിയമപരമോ ചരിത്രപരമോ ആയ ഡോക്യുമെൻ്റുകളെ പിഡിഎഫ് ഡോക്യുമെൻ്റുകളാക്കി മാറ്റുന്നതിനാണ് OCR ൻ്റെ പ്രക്രിയ സാധാരണയായി ഉപയോഗിക്കുന്നത്, അതിലൂടെ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ഒരു വേഡ് പ്രോസസർ ഉപയോഗിച്ച് സൃഷ്ടിച്ചതുപോലെ പ്രമാണങ്ങൾ എഡിറ്റുചെയ്യാനും ഫോർമാറ്റ് ചെയ്യാനും തിരയാനും കഴിയും.
ഒപ്റ്റിക്കൽ ക്യാരക്ടർ റെക്കഗ്നിഷൻ എങ്ങനെയാണ് പ്രവർത്തിക്കുന്നത്?
ഒപ്റ്റിക്കൽ ക്യാരക്ടർ റെക്കഗ്നിഷൻ (OCR) ഒരു പ്രമാണത്തിൻ്റെ ഭൗതിക രൂപം പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിന് ഒരു സ്കാനർ ഉപയോഗിക്കുന്നു.എല്ലാ പേജുകളും പകർത്തിക്കഴിഞ്ഞാൽ, OCR സോഫ്റ്റ്വെയർ ഡോക്യുമെൻ്റിനെ രണ്ട് വർണ്ണമോ കറുപ്പും വെളുപ്പും ഉള്ള പതിപ്പാക്കി മാറ്റുന്നു.സ്കാൻ ചെയ്ത ചിത്രം അല്ലെങ്കിൽ ബിറ്റ്‌മാപ്പ് വെളിച്ചവും ഇരുണ്ടതുമായ പ്രദേശങ്ങൾക്കായി വിശകലനം ചെയ്യുന്നു, ഇരുണ്ട പ്രദേശങ്ങൾ തിരിച്ചറിയേണ്ട പ്രതീകങ്ങളായി തിരിച്ചറിയുന്നു, അതേസമയം പ്രകാശ മേഖലകളെ പശ്ചാത്തലമായി തിരിച്ചറിയുന്നു.ഇരുണ്ട പ്രദേശങ്ങൾ പിന്നീട് അക്ഷരമാല അക്ഷരങ്ങളോ സംഖ്യാ അക്കങ്ങളോ കണ്ടെത്താൻ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നു.ഈ ഘട്ടത്തിൽ സാധാരണയായി ഒരു സമയം ഒരു പ്രതീകം, വാക്ക് അല്ലെങ്കിൽ ടെക്സ്റ്റ് ബ്ലോക്ക് എന്നിവ ലക്ഷ്യമിടുന്നു.രണ്ട് അൽഗോരിതങ്ങളിൽ ഒന്ന് ഉപയോഗിച്ച് പ്രതീകങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുന്നു - പാറ്റേൺ തിരിച്ചറിയൽ അല്ലെങ്കിൽ ഫീച്ചർ തിരിച്ചറിയൽ.
സ്കാൻ ചെയ്ത പ്രമാണത്തിലോ ഇമേജ് ഫയലിലോ ഉള്ള പ്രതീകങ്ങൾ താരതമ്യം ചെയ്യാനും തിരിച്ചറിയാനും OCR പ്രോഗ്രാമിന് വിവിധ ഫോണ്ടുകളിലും ഫോർമാറ്റുകളിലും വാചകത്തിൻ്റെ ഉദാഹരണങ്ങൾ നൽകുമ്പോൾ പാറ്റേൺ തിരിച്ചറിയൽ ഉപയോഗിക്കുന്നു.
സ്കാൻ ചെയ്ത പ്രമാണത്തിലെ പ്രതീകങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിന് ഒരു പ്രത്യേക അക്ഷരത്തിൻ്റെയോ നമ്പറിൻ്റെയോ സവിശേഷതകൾ സംബന്ധിച്ച് OCR നിയമങ്ങൾ പ്രയോഗിക്കുമ്പോൾ ഫീച്ചർ കണ്ടെത്തൽ സംഭവിക്കുന്നു.ഒരു പ്രതീകത്തിലെ കോണാകൃതിയിലുള്ള വരകളുടെ എണ്ണം, ക്രോസ്ഡ് ലൈനുകൾ അല്ലെങ്കിൽ വളവുകൾ എന്നിവ ഫീച്ചറുകളിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.ഉദാഹരണത്തിന്, "A" എന്ന വലിയ അക്ഷരം രണ്ട് ഡയഗണൽ ലൈനുകളായി സംഭരിച്ചിരിക്കുന്നു, അത് മധ്യഭാഗത്ത് ഒരു തിരശ്ചീന രേഖയുമായി കൂടിച്ചേരുന്നു.ഒരു പ്രതീകം തിരിച്ചറിയുമ്പോൾ, അത് കൂടുതൽ കൃത്രിമങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ കമ്പ്യൂട്ടർ സിസ്റ്റങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു ASCII കോഡായി (അമേരിക്കൻ സ്റ്റാൻഡേർഡ് കോഡ് ഫോർ ഇൻഫർമേഷൻ ഇൻ്റർചേഞ്ച്) പരിവർത്തനം ചെയ്യപ്പെടുന്നു.
ഒരു OCR പ്രോഗ്രാം ഒരു ഡോക്യുമെൻ്റ് ഇമേജിൻ്റെ ഘടനയും വിശകലനം ചെയ്യുന്നു.ഇത് പേജിനെ ടെക്സ്റ്റുകളുടെ ബ്ലോക്കുകൾ, ടേബിളുകൾ അല്ലെങ്കിൽ ഇമേജുകൾ എന്നിങ്ങനെയുള്ള ഘടകങ്ങളായി വിഭജിക്കുന്നു.വരികൾ വാക്കുകളായും പിന്നീട് അക്ഷരങ്ങളായും തിരിച്ചിരിക്കുന്നു.പ്രതീകങ്ങൾ വേർതിരിച്ചുകഴിഞ്ഞാൽ, പ്രോഗ്രാം അവയെ ഒരു കൂട്ടം പാറ്റേൺ ചിത്രങ്ങളുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു.സാധ്യമായ എല്ലാ പൊരുത്തങ്ങളും പ്രോസസ്സ് ചെയ്തതിന് ശേഷം, പ്രോഗ്രാം നിങ്ങൾക്ക് അംഗീകൃത വാചകം നൽകുന്നു.
ഒസിആർ പലപ്പോഴും ഒരു മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന സാങ്കേതികവിദ്യയായി ഉപയോഗിക്കുന്നു, ഇത് നമ്മുടെ ദൈനംദിന ജീവിതത്തിൽ അറിയപ്പെടുന്ന നിരവധി സിസ്റ്റങ്ങളെയും സേവനങ്ങളെയും ശക്തിപ്പെടുത്തുന്നു.OCR സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ ഉപയോഗത്തിൽ പ്രധാനപ്പെട്ടതും എന്നാൽ അത്ര അറിയപ്പെടാത്തതും - ഡാറ്റാ എൻട്രി ഓട്ടോമേഷൻ, അന്ധരും കാഴ്ച വൈകല്യമുള്ളവരുമായ ആളുകളെ സഹായിക്കൽ, പാസ്‌പോർട്ടുകൾ, ലൈസൻസ് പ്ലേറ്റുകൾ, ഇൻവോയ്‌സുകൾ, ബാങ്ക് സ്റ്റേറ്റ്‌മെൻ്റുകൾ, ബിസിനസ് കാർഡുകൾ, ഓട്ടോമാറ്റിക് നമ്പർ പ്ലേറ്റ് തിരിച്ചറിയൽ തുടങ്ങിയ സെർച്ച് എഞ്ചിനുകൾക്കായുള്ള ഇൻഡെക്‌സിംഗ് ഡോക്യുമെൻ്റുകൾ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു. .
പരമ്പരാഗത സ്കാനറുകളുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുമ്പോൾ സവിശേഷതകൾ:
1. ഭാരം കുറഞ്ഞതും കൊണ്ടുപോകാനും ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യാനും എളുപ്പമാണ്;
2. സ്കാനിംഗ് സമയം കുറവാണ്, സാധാരണ സ്കാനിംഗ് സമയം 1-2S ആണ്, നിങ്ങൾക്ക് അത് ഉടനടി ലഭിക്കും;
3. കുറഞ്ഞ ചിലവ്
4. ഇതിന് ക്യാപ്‌ചർ ചെയ്ത ചിത്രങ്ങളിൽ OCR തിരിച്ചറിയൽ നടത്താനും ചിത്രങ്ങളെ WORD എഡിറ്റ് ചെയ്യാവുന്ന പ്രമാണങ്ങളാക്കി മാറ്റാനും അവ സ്വയമേവ ടൈപ്പ് ചെയ്യാനും കഴിയും;
5. ഫാക്സ് മെഷീൻ ഇല്ലെങ്കിൽപ്പോലും, പേപ്പർലെസ് ഫാക്സ് സാങ്കേതികവിദ്യ സംയോജിപ്പിച്ച്, നിങ്ങൾക്ക് ഫാക്സുകൾ അയയ്ക്കാൻ കഴിയും, ഇത് ഫാക്സ് കാര്യക്ഷമത ഗണ്യമായി മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു;
ഒപ്റ്റിക്കൽ ക്യാരക്ടർ റെക്കഗ്നിഷൻ ഉപയോഗ കേസുകൾ
ഒപ്റ്റിക്കൽ ക്യാരക്ടർ റെക്കഗ്നിഷൻ്റെ (OCR) ഏറ്റവും അറിയപ്പെടുന്ന ഉപയോഗ കേസ് പ്രിൻ്റഡ് പേപ്പർ ഡോക്യുമെൻ്റുകളെ മെഷീൻ റീഡബിൾ ടെക്സ്റ്റ് ഡോക്യുമെൻ്റുകളാക്കി മാറ്റുക എന്നതാണ്.സ്കാൻ ചെയ്ത പേപ്പർ ഡോക്യുമെൻ്റ് OCR പ്രോസസ്സിംഗിലൂടെ കടന്നുപോകുമ്പോൾ, മൈക്രോസോഫ്റ്റ് വേഡ് അല്ലെങ്കിൽ ഗൂഗിൾ ഡോക്‌സ് പോലുള്ള ഒരു വേഡ് പ്രോസസർ ഉപയോഗിച്ച് ഡോക്യുമെൻ്റിൻ്റെ ടെക്സ്റ്റ് എഡിറ്റുചെയ്യാനാകും.
പേപ്പറും സ്കാൻ ചെയ്ത ഇമേജ് ഡോക്യുമെൻ്റുകളും മെഷീൻ റീഡബിൾ, സെർച്ച് ചെയ്യാവുന്ന പിഡിഎഫ് ഫയലുകളായി പരിവർത്തനം ചെയ്തുകൊണ്ട് ബിഗ്-ഡാറ്റ മോഡലിംഗ് ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ OCR പ്രാപ്തമാക്കുന്നു.ടെക്സ്റ്റ് ലെയറുകൾ നിലവിൽ ഇല്ലാത്ത ഡോക്യുമെൻ്റുകളിൽ ആദ്യം OCR പ്രയോഗിക്കാതെ മൂല്യവത്തായ വിവരങ്ങൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതും വീണ്ടെടുക്കുന്നതും ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാൻ കഴിയില്ല.
OCR ടെക്സ്റ്റ് തിരിച്ചറിയൽ ഉപയോഗിച്ച്, സ്കാൻ ചെയ്ത ഡോക്യുമെൻ്റുകൾ ഒരു ബിഗ്-ഡാറ്റ സിസ്റ്റത്തിലേക്ക് സംയോജിപ്പിക്കാൻ കഴിയും, അത് ഇപ്പോൾ ബാങ്ക് സ്റ്റേറ്റ്‌മെൻ്റുകൾ, കരാറുകൾ, മറ്റ് പ്രധാനപ്പെട്ട അച്ചടിച്ച ഡോക്യുമെൻ്റുകൾ എന്നിവയിൽ നിന്നുള്ള ക്ലയൻ്റ് ഡാറ്റ വായിക്കാൻ കഴിയും.ജീവനക്കാർ എണ്ണമറ്റ ഇമേജ് ഡോക്യുമെൻ്റുകൾ പരിശോധിക്കുകയും ഒരു ഓട്ടോമേറ്റഡ് ബിഗ്-ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗ് വർക്ക്ഫ്ലോയിലേക്ക് സ്വമേധയാ ഇൻപുട്ടുകൾ നൽകുകയും ചെയ്യുന്നതിനുപകരം, ഡാറ്റാ മൈനിംഗിൻ്റെ ഇൻപുട്ട് ഘട്ടത്തിൽ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാൻ ഓർഗനൈസേഷനുകൾക്ക് OCR ഉപയോഗിക്കാം.OCR സോഫ്റ്റ്വെയറിന് ചിത്രത്തിലെ ടെക്സ്റ്റ് തിരിച്ചറിയാനും ചിത്രങ്ങളിലെ ടെക്സ്റ്റ് എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റ് ചെയ്യാനും ടെക്സ്റ്റ് ഫയൽ സേവ് ചെയ്യാനും jpg, jpeg, png, bmp, tiff, pdf, മറ്റ് ഫോർമാറ്റുകൾ എന്നിവ പിന്തുണയ്ക്കാനും കഴിയും.
ഇതിൻ്റെ അടിസ്ഥാനം ഹംപോയിൽ ഉണ്ട്lഅങ്കണംed എന്നതിൽ നിന്നുള്ള ക്യാമറ മൊഡ്യൂളുകളുടെ ഒരു പരമ്പരഅതിൽ നിന്ന്5MP-16MP നിർവചനത്തിൻ്റെ.ഹംപോ വികസന ഘട്ടത്തിൻ്റെ തുടക്കത്തിൽ, ഞങ്ങളുടെ ടീം ഹൈ സ്പീഡ് ഡോക്യുമെൻ്റ് സ്കാനറിനായി ആദ്യ തരം 5MP യുഎസ്ബി ക്യാമറ മൊഡ്യൂൾ നിർമ്മിച്ചു;കൂടെഎന്ന ആവശ്യംവിപണി, 8MP, 13MP, കൂടാതെ 16MP USB ക്യാമറ മൊഡ്യൂളുകൾ പോലും ഉണ്ട്ഉത്പാദിപ്പിച്ചു.എന്ത്'കൂടുതൽ, ഒരു ക്യാമറ, 2 ക്യാമറകൾ, ഡോക്യുമെൻ്റ് സ്കാനറിലേക്ക് മൾട്ടി ക്യാമറകൾ എന്നിവയ്ക്കുള്ള ഡിമാൻഡ്.
കൂടുതൽ ഇഷ്‌ടാനുസൃതമാക്കിയത് ആവശ്യമാണ്, ദയവായി ഞങ്ങളെ ബന്ധപ്പെടുക, ഞങ്ങൾക്ക് തൃപ്തികരമായ രീതിയിൽ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യാംക്യാമറ മൊഡ്യൂൾനിങ്ങളുടെ OCR/OCV ഡോക്യുമെൻ്റ് സ്കാനറിനായി.
പോസ്റ്റ് സമയം: ഫെബ്രുവരി-23-2023
