പരമ്പരാഗത സ്കാനറുകൾക്ക് പകരമായി OCR/OCV ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ വരും.

എന്താണ് ഒപ്റ്റിക്കൽ ക്യാരക്ടർ റെക്കഗ്നിഷൻ (OCR)?

ഓട്ടോമേറ്റഡ് ഡാറ്റ എക്‌സ്‌ട്രാക്ഷൻ, സംഭരണ ​​ശേഷികൾ എന്നിവ ഉപയോഗപ്പെടുത്തി സമയം, ചെലവ്, മറ്റ് വിഭവങ്ങൾ എന്നിവ ലാഭിക്കുന്ന ഒരു കാര്യക്ഷമമായ ബിസിനസ് പ്രക്രിയയാണ് ഒപ്റ്റിക്കൽ ക്യാരക്ടർ റെക്കഗ്നിഷൻ (OCR) സാങ്കേതികവിദ്യ.

ഒപ്റ്റിക്കൽ ക്യാരക്ടർ റെക്കഗ്നിഷൻ (OCR) ചിലപ്പോൾ ടെക്സ്റ്റ് റെക്കഗ്നിഷൻ എന്നും അറിയപ്പെടുന്നു. ഒരു OCR പ്രോഗ്രാം സ്കാൻ ചെയ്ത ഡോക്യുമെന്റുകൾ, ക്യാമറ ഇമേജുകൾ, ഇമേജ്-മാത്രം പിഡിഎഫുകൾ എന്നിവയിൽ നിന്ന് ഡാറ്റ വേർതിരിച്ചെടുക്കുകയും പുനർനിർമ്മിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. OCR സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ചിത്രത്തിലെ അക്ഷരങ്ങൾ വേർതിരിച്ചെടുക്കുകയും അവയെ വാക്കുകളാക്കി മാറ്റുകയും തുടർന്ന് വാക്കുകൾ വാക്യങ്ങളാക്കി മാറ്റുകയും ചെയ്യുന്നു, അങ്ങനെ യഥാർത്ഥ ഉള്ളടക്കത്തിലേക്ക് ആക്‌സസ് ചെയ്യാനും എഡിറ്റ് ചെയ്യാനും ഇത് പ്രാപ്തമാക്കുന്നു. ഇത് മാനുവൽ ഡാറ്റ എൻട്രിയുടെ ആവശ്യകതയും ഇല്ലാതാക്കുന്നു.

ഫിസിക്കൽ, പ്രിന്റ് ചെയ്ത പ്രമാണങ്ങളെ മെഷീൻ-റീഡബിൾ ടെക്സ്റ്റാക്കി മാറ്റുന്നതിന് OCR സിസ്റ്റങ്ങൾ ഹാർഡ്‌വെയറിന്റെയും സോഫ്റ്റ്‌വെയറിന്റെയും സംയോജനം ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഒപ്റ്റിക്കൽ സ്കാനർ അല്ലെങ്കിൽ പ്രത്യേക സർക്യൂട്ട് ബോർഡ് പോലുള്ള ഹാർഡ്‌വെയർ വാചകം പകർത്തുകയോ വായിക്കുകയോ ചെയ്യുന്നു; തുടർന്ന്, സോഫ്റ്റ്‌വെയർ സാധാരണയായി വിപുലമായ പ്രോസസ്സിംഗ് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു.

ഭാഷകളെയോ കൈയക്ഷര ശൈലികളെയോ തിരിച്ചറിയുന്നത് പോലുള്ള കൂടുതൽ നൂതനമായ ഇന്റലിജന്റ് ക്യാരക്ടർ റെക്കഗ്നിഷൻ (ICR) രീതികൾ നടപ്പിലാക്കുന്നതിന് OCR സോഫ്റ്റ്‌വെയറിന് കൃത്രിമബുദ്ധി (AI) പ്രയോജനപ്പെടുത്താൻ കഴിയും. OCR പ്രക്രിയ സാധാരണയായി ഉപയോഗിക്കുന്നത് ഹാർഡ് കോപ്പി നിയമപരമോ ചരിത്രപരമോ ആയ പ്രമാണങ്ങളെ pdf പ്രമാണങ്ങളാക്കി മാറ്റുന്നതിനാണ്, അതുവഴി ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ഒരു വേഡ് പ്രോസസ്സർ ഉപയോഗിച്ച് സൃഷ്ടിച്ചതുപോലെ പ്രമാണങ്ങൾ എഡിറ്റ് ചെയ്യാനും ഫോർമാറ്റ് ചെയ്യാനും തിരയാനും കഴിയും.

ഒപ്റ്റിക്കൽ കാരക്ടർ റെക്കഗ്നിഷൻ എങ്ങനെയാണ് പ്രവർത്തിക്കുന്നത്?

ഒരു പ്രമാണത്തിന്റെ ഭൗതിക രൂപം പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിന് ഒപ്റ്റിക്കൽ ക്യാരക്ടർ റെക്കഗ്നിഷൻ (OCR) ഒരു സ്കാനർ ഉപയോഗിക്കുന്നു. എല്ലാ പേജുകളും പകർത്തിക്കഴിഞ്ഞാൽ, OCR സോഫ്റ്റ്‌വെയർ പ്രമാണത്തെ രണ്ട്-വർണ്ണ അല്ലെങ്കിൽ കറുപ്പും വെളുപ്പും നിറങ്ങളിലുള്ള പതിപ്പാക്കി മാറ്റുന്നു. സ്കാൻ ചെയ്ത ഇമേജ് അല്ലെങ്കിൽ ബിറ്റ്മാപ്പ് വെളിച്ചവും ഇരുണ്ടതുമായ പ്രദേശങ്ങൾക്കായി വിശകലനം ചെയ്യുന്നു, ഇരുണ്ട പ്രദേശങ്ങൾ തിരിച്ചറിയേണ്ട പ്രതീകങ്ങളായി തിരിച്ചറിയുന്നു, അതേസമയം പ്രകാശ പ്രദേശങ്ങൾ പശ്ചാത്തലമായി തിരിച്ചറിയുന്നു. തുടർന്ന് ഇരുണ്ട പ്രദേശങ്ങൾ അക്ഷരമാല അക്ഷരങ്ങളോ സംഖ്യാ അക്കങ്ങളോ കണ്ടെത്താൻ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നു. ഈ ഘട്ടത്തിൽ സാധാരണയായി ഒരു സമയം ഒരു പ്രതീകം, വാക്ക് അല്ലെങ്കിൽ വാചകത്തിന്റെ ബ്ലോക്ക് ടാർഗെറ്റുചെയ്യുന്നത് ഉൾപ്പെടുന്നു. തുടർന്ന് രണ്ട് അൽഗോരിതങ്ങളിൽ ഒന്ന് ഉപയോഗിച്ച് പ്രതീകങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുന്നു - പാറ്റേൺ റെക്കഗ്നിഷൻ അല്ലെങ്കിൽ ഫീച്ചർ റെക്കഗ്നിഷൻ.

സ്കാൻ ചെയ്ത ഡോക്യുമെന്റിലെയോ ഇമേജ് ഫയലിലെയോ പ്രതീകങ്ങൾ താരതമ്യം ചെയ്യാനും തിരിച്ചറിയാനും വിവിധ ഫോണ്ടുകളിലും ഫോർമാറ്റുകളിലുമുള്ള വാചകങ്ങളുടെ ഉദാഹരണങ്ങൾ OCR പ്രോഗ്രാമിൽ നൽകുമ്പോൾ പാറ്റേൺ തിരിച്ചറിയൽ ഉപയോഗിക്കുന്നു.

സ്കാൻ ചെയ്ത പ്രമാണത്തിലെ പ്രതീകങ്ങളെ തിരിച്ചറിയുന്നതിന് ഒരു പ്രത്യേക അക്ഷരത്തിന്റെയോ സംഖ്യയുടെയോ സവിശേഷതകളെക്കുറിച്ചുള്ള നിയമങ്ങൾ OCR പ്രയോഗിക്കുമ്പോഴാണ് ഫീച്ചർ ഡിറ്റക്ഷൻ സംഭവിക്കുന്നത്. ഒരു പ്രതീകത്തിലെ കോണുള്ള വരകളുടെ എണ്ണം, കുറുകെയുള്ള വരകൾ അല്ലെങ്കിൽ വളവുകൾ എന്നിവ സവിശേഷതകളിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, "A" എന്ന വലിയ അക്ഷരം മധ്യഭാഗത്ത് ഒരു തിരശ്ചീന രേഖയുമായി കൂടിച്ചേരുന്ന രണ്ട് ഡയഗണൽ വരകളായി സംഭരിക്കപ്പെടുന്നു. ഒരു പ്രതീകം തിരിച്ചറിയുമ്പോൾ, അത് കൂടുതൽ കൃത്രിമങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ കമ്പ്യൂട്ടർ സിസ്റ്റങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു ASCII കോഡായി (അമേരിക്കൻ സ്റ്റാൻഡേർഡ് കോഡ് ഫോർ ഇൻഫർമേഷൻ ഇന്റർചേഞ്ച്) പരിവർത്തനം ചെയ്യപ്പെടുന്നു.

ഒരു OCR പ്രോഗ്രാം ഒരു ഡോക്യുമെന്റ് ഇമേജിന്റെ ഘടനയും വിശകലനം ചെയ്യുന്നു. ഇത് പേജിനെ ടെക്സ്റ്റുകളുടെ ബ്ലോക്കുകൾ, പട്ടികകൾ അല്ലെങ്കിൽ ചിത്രങ്ങൾ പോലുള്ള ഘടകങ്ങളായി വിഭജിക്കുന്നു. വരികളെ വാക്കുകളായും പിന്നീട് പ്രതീകങ്ങളായും വിഭജിക്കുന്നു. പ്രതീകങ്ങൾ വേർതിരിച്ചുകഴിഞ്ഞാൽ, പ്രോഗ്രാം അവയെ ഒരു കൂട്ടം പാറ്റേൺ ഇമേജുകളുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു. സാധ്യമായ എല്ലാ പൊരുത്തങ്ങളും പ്രോസസ്സ് ചെയ്ത ശേഷം, പ്രോഗ്രാം നിങ്ങൾക്ക് അംഗീകൃത വാചകം അവതരിപ്പിക്കുന്നു.

നമ്മുടെ ദൈനംദിന ജീവിതത്തിൽ അറിയപ്പെടുന്ന നിരവധി സിസ്റ്റങ്ങളെയും സേവനങ്ങളെയും ശക്തിപ്പെടുത്തുന്ന ഒരു മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന സാങ്കേതികവിദ്യയായി OCR പലപ്പോഴും ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഡാറ്റാ എൻട്രി ഓട്ടോമേഷൻ, അന്ധരും കാഴ്ച വൈകല്യമുള്ളവരുമായ വ്യക്തികളെ സഹായിക്കൽ, പാസ്‌പോർട്ടുകൾ, ലൈസൻസ് പ്ലേറ്റുകൾ, ഇൻവോയ്‌സുകൾ, ബാങ്ക് സ്റ്റേറ്റ്‌മെന്റുകൾ, ബിസിനസ് കാർഡുകൾ, ഓട്ടോമാറ്റിക് നമ്പർ പ്ലേറ്റ് തിരിച്ചറിയൽ തുടങ്ങിയ സെർച്ച് എഞ്ചിനുകൾക്കുള്ള ഡോക്യുമെന്റുകൾ ഇൻഡെക്‌സിംഗ് എന്നിവ OCR സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ പ്രധാനപ്പെട്ട - എന്നാൽ അത്ര അറിയപ്പെടാത്ത - ഉപയോഗ കേസുകളിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.

 

പരമ്പരാഗത സ്കാനറുകളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ സവിശേഷതകൾ:

1. ഭാരം കുറഞ്ഞതും, കൊണ്ടുപോകാനും ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യാനും എളുപ്പമാണ്;

2. സ്കാനിംഗ് സമയം കുറവാണ്, സാധാരണ സ്കാനിംഗ് സമയം 1-2S ആണ്, നിങ്ങൾക്ക് അത് ഉടനടി ലഭിക്കും;

3. കുറഞ്ഞ ചെലവ്

4. പകർത്തിയ ചിത്രങ്ങളിൽ OCR തിരിച്ചറിയൽ നടത്താനും, ചിത്രങ്ങളെ WORD എഡിറ്റ് ചെയ്യാവുന്ന പ്രമാണങ്ങളാക്കി മാറ്റാനും, അവ സ്വയമേവ ടൈപ്പ്സെറ്റ് ചെയ്യാനും ഇതിന് കഴിയും;

5. ഫാക്സ് മെഷീൻ ഇല്ലെങ്കിൽ പോലും, പേപ്പർലെസ് ഫാക്സ് സാങ്കേതികവിദ്യ ഉൾപ്പെടുത്തിക്കൊണ്ട്, നിങ്ങൾക്ക് ഫാക്സുകൾ അയയ്ക്കാൻ കഴിയും, ഇത് ഫാക്സ് കാര്യക്ഷമതയെ ഗണ്യമായി മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു;

 

ഒപ്റ്റിക്കൽ കാരക്ടർ റെക്കഗ്നിഷൻ ഉപയോഗ കേസുകൾ

ഒപ്റ്റിക്കൽ ക്യാരക്ടർ റെക്കഗ്നിഷൻ (OCR) ഉപയോഗിക്കുന്നതിനുള്ള ഏറ്റവും അറിയപ്പെടുന്ന മാർഗം അച്ചടിച്ച പേപ്പർ പ്രമാണങ്ങളെ മെഷീൻ വായിക്കാൻ കഴിയുന്ന വാചക പ്രമാണങ്ങളാക്കി മാറ്റുക എന്നതാണ്. സ്കാൻ ചെയ്ത ഒരു പേപ്പർ പ്രമാണം OCR പ്രോസസ്സിംഗിന് വിധേയമായാൽ, പ്രമാണത്തിന്റെ വാചകം Microsoft Word അല്ലെങ്കിൽ Google Docs പോലുള്ള ഒരു വേഡ് പ്രോസസ്സർ ഉപയോഗിച്ച് എഡിറ്റ് ചെയ്യാൻ കഴിയും.

പേപ്പർ, സ്കാൻ ചെയ്ത ഇമേജ് ഡോക്യുമെന്റുകളെ മെഷീൻ വായിക്കാൻ കഴിയുന്നതും തിരയാൻ കഴിയുന്നതുമായ പിഡിഎഫ് ഫയലുകളാക്കി മാറ്റുന്നതിലൂടെ ബിഗ്-ഡാറ്റ മോഡലിംഗിന്റെ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ OCR പ്രാപ്തമാക്കുന്നു. ടെക്സ്റ്റ് ലെയറുകൾ ഇതിനകം ഇല്ലാത്ത ഡോക്യുമെന്റുകളിൽ ആദ്യം OCR പ്രയോഗിക്കാതെ വിലപ്പെട്ട വിവരങ്ങൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതും വീണ്ടെടുക്കുന്നതും ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാൻ കഴിയില്ല.

OCR ടെക്സ്റ്റ് റെക്കഗ്നിഷൻ ഉപയോഗിച്ച്, സ്കാൻ ചെയ്ത ഡോക്യുമെന്റുകൾ ഒരു ബിഗ്-ഡാറ്റ സിസ്റ്റത്തിലേക്ക് സംയോജിപ്പിക്കാൻ കഴിയും, അത് ഇപ്പോൾ ബാങ്ക് സ്റ്റേറ്റ്മെന്റുകൾ, കരാറുകൾ, മറ്റ് പ്രധാനപ്പെട്ട അച്ചടിച്ച ഡോക്യുമെന്റുകൾ എന്നിവയിൽ നിന്നുള്ള ക്ലയന്റ് ഡാറ്റ വായിക്കാൻ കഴിയും. ജീവനക്കാർ എണ്ണമറ്റ ഇമേജ് ഡോക്യുമെന്റുകൾ പരിശോധിച്ച് ഒരു ഓട്ടോമേറ്റഡ് ബിഗ്-ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗ് വർക്ക്ഫ്ലോയിലേക്ക് ഇൻപുട്ടുകൾ സ്വമേധയാ ഫീഡ് ചെയ്യുന്നതിനുപകരം, ഡാറ്റ മൈനിംഗിന്റെ ഇൻപുട്ട് ഘട്ടത്തിൽ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിന് ഓർഗനൈസേഷനുകൾക്ക് OCR ഉപയോഗിക്കാം. OCR സോഫ്റ്റ്‌വെയറിന് ചിത്രത്തിലെ ടെക്സ്റ്റ് തിരിച്ചറിയാനും, ചിത്രങ്ങളിലെ ടെക്സ്റ്റ് എക്‌സ്‌ട്രാക്റ്റ് ചെയ്യാനും, ടെക്സ്റ്റ് ഫയൽ സംരക്ഷിക്കാനും jpg, jpeg, png, bmp, tiff, pdf, മറ്റ് ഫോർമാറ്റുകൾ എന്നിവ പിന്തുണയ്ക്കാനും കഴിയും.

ഇതിന്റെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ, ഹാംപോയ്ക്ക്lആഞ്ഞടിക്കുകed ക്യാമറ മൊഡ്യൂളുകളുടെ ഒരു പരമ്പരയിൽ നിന്ന്ഏതിൽ നിന്നാണ്5എംപി - 16എംപി നിർവചനം. ഹംപോ വികസന ഘട്ടത്തിന്റെ തുടക്കത്തിൽ, ഞങ്ങളുടെ ടീം അതിവേഗ ഡോക്യുമെന്റ് സ്കാനറിനായി ഒരു ആദ്യ തരം 5MP യുഎസ്ബി ക്യാമറ മൊഡ്യൂൾ നിർമ്മിച്ചു;ഉപയോഗിച്ച്ആവശ്യംവിപണി, 8MP, 13MP, 16MP USB ക്യാമറ മൊഡ്യൂളുകൾ പോലുംഉൽപ്പാദിപ്പിച്ചു. എന്ത്'കൂടാതെ, ഒരു ക്യാമറയ്ക്കുള്ള ആവശ്യം 2 ക്യാമറകളായി ഉയർന്നു, കൂടാതെ ഡോക്യുമെന്റ് സ്കാനറിൽ ഒന്നിലധികം ക്യാമറകൾ ഘടിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.