OCR/OCV-tuotteet korvaavat perinteiset skannerit

Mikä on optinen tekstintunnistus (OCR)?

Optinen tekstintunnistus (OCR) on tehokas liiketoimintaprosessi, joka säästää aikaa, kustannuksia ja muita resursseja hyödyntämällä automatisoituja tiedonkeruu- ja tallennusominaisuuksia.

Optista tekstintunnistusta (OCR) kutsutaan joskus tekstintunnistukseksi. OCR-ohjelma poimii ja käyttää uudelleen tietoja skannatuista asiakirjoista, kamerakuvista ja pelkkiä kuvia sisältävistä PDF-tiedostoista. OCR-ohjelmisto erottaa kuvasta kirjaimet, yhdistää ne sanoiksi ja muodostaa sitten sanat lauseiksi, jolloin alkuperäiseen sisältöön pääsee käsiksi ja sitä voi muokata. Se poistaa myös manuaalisen tietojen syöttämisen tarpeen.

OCR-järjestelmät käyttävät laitteiston ja ohjelmiston yhdistelmää fyysisten, tulostettujen asiakirjojen muuntamiseen koneellisesti luettavaan muotoon. Laitteisto – kuten optinen skanneri tai erikoispiirilevy – kopioi tai lukee tekstiä; sitten ohjelmisto hoitaa tyypillisesti edistyneen käsittelyn.

OCR-ohjelmisto voi hyödyntää tekoälyä (AI) toteuttaakseen edistyneempiä älykkään tekstintunnistuksen (ICR) menetelmiä, kuten kielten tai käsinkirjoitustyylien tunnistamista. OCR-prosessia käytetään yleisimmin paperikopioiden, oikeudellisten tai historiallisten asiakirjojen, muuntamiseen PDF-tiedostoiksi, jotta käyttäjät voivat muokata, muotoilla ja hakea asiakirjoja aivan kuin ne olisi luotu tekstinkäsittelyohjelmalla.

Miten optinen tekstintunnistus toimii?

Optinen tekstintunnistus (OCR) käyttää skanneria asiakirjan fyysisen muodon käsittelyyn. Kun kaikki sivut on kopioitu, OCR-ohjelmisto muuntaa asiakirjan kaksiväriseksi tai mustavalkoiseksi versioksi. Skannatusta kuvasta tai bittikartasta analysoidaan vaaleat ja tummat alueet, ja tummat alueet tunnistetaan tunnistettaviksi merkeiksi, kun taas vaaleat alueet tunnistetaan taustaksi. Tummat alueet käsitellään sitten aakkosten tai numeroiden löytämiseksi. Tässä vaiheessa tyypillisesti tunnistetaan yksi merkki, sana tai tekstilohko kerrallaan. Merkit tunnistetaan sitten käyttämällä yhtä kahdesta algoritmista – hahmontunnistusta tai ominaisuuksientunnistusta.

Kuviontunnistusta käytetään, kun OCR-ohjelmalle syötetään esimerkkejä tekstistä eri fonteilla ja muodoissa, jotta voidaan vertailla ja tunnistaa skannatun asiakirjan tai kuvatiedoston merkkejä.

Ominaisuuksien tunnistus tapahtuu, kun OCR soveltaa sääntöjä tietyn kirjaimen tai numeron ominaisuuksiin skannatun asiakirjan merkkien tunnistamiseksi. Ominaisuuksiin kuuluu merkin kulmassa olevien viivojen, ristikkäisten viivojen tai käyrien määrä. Esimerkiksi iso kirjain "A" tallennetaan kahtena vinona viivana, jotka kohtaavat keskellä olevan vaakasuoran viivan. Kun merkki tunnistetaan, se muunnetaan ASCII-koodiksi (American Standard Code for Information Interchange), jota tietokonejärjestelmät käyttävät jatkokäsittelyyn.

OCR-ohjelma analysoi myös asiakirjan kuvan rakenteen. Se jakaa sivun elementteihin, kuten tekstilohkoihin, taulukoihin tai kuviin. Rivit jaetaan sanoiksi ja sitten merkeiksi. Kun merkit on erotettu, ohjelma vertaa niitä kuviokuvien joukkoon. Käsiteltyään kaikki todennäköiset osumat ohjelma näyttää sinulle tunnistetun tekstin.

OCR-tekniikkaa käytetään usein piilotettuna teknologiana, joka tukee monia tunnettuja järjestelmiä ja palveluita jokapäiväisessä elämässämme. Tärkeitä – mutta vähemmän tunnettuja – OCR-teknologian käyttötapauksia ovat tietojen syöttämisen automatisointi, näkövammaisten ja näkövammaisten avustaminen sekä asiakirjojen, kuten passien, rekisterikilpien, laskujen, tiliotteiden, käyntikorttien ja automaattisen rekisterikilpien tunnistuksen, indeksointi hakukoneille.

 

Ominaisuudet verrattuna perinteisiin skannereihin:

1. Kevyt, helppo kuljettaa ja asentaa;

2. Skannausaika on lyhyt, normaali skannausaika on 1-2S, ja voit saada sen heti;

3. Alhainen hinta

4. Se voi suorittaa OCR-tunnistuksen kaapatuille kuville, muuntaa kuvat WORD-muokattaviksi asiakirjoiksi ja latoa ne automaattisesti;

5. Paperittoman faksitekniikan ansiosta voit lähettää fakseja, vaikka faksilaitetta ei olisikaan, mikä parantaa merkittävästi faksien tehokkuutta.

 

Optisen tekstintunnistuksen käyttötapaukset

Tunnetuin optisen tekstintunnistuksen (OCR) käyttötapaus on tulostettujen paperidokumenttien muuntaminen koneellisesti luettaviksi tekstidokumenteiksi. Kun skannattu paperidokumentti on käsitelty OCR-käsittelyn avulla, asiakirjan tekstiä voidaan muokata tekstinkäsittelyohjelmalla, kuten Microsoft Wordilla tai Google Docsilla.

OCR mahdollistaa suurten tietomäärien mallintamisen optimoinnin muuntamalla paperi- ja skannatut kuvadokumentit koneellisesti luettaviksi ja haettaviksi PDF-tiedostoiksi. Arvokkaan tiedon käsittelyä ja hakemista ei voida automatisoida ilman, että ensin käytetään OCR:ää dokumenteissa, joissa ei ole vielä tekstikerroksia.

OCR-tekstintunnistuksen avulla skannatut asiakirjat voidaan integroida big data -järjestelmään, joka pystyy nyt lukemaan asiakastietoja tiliotteista, sopimuksista ja muista tärkeistä painetuista asiakirjoista. Sen sijaan, että työntekijät tutkisivat lukemattomia kuvadokumentteja ja syöttäisivät syötteitä manuaalisesti automatisoituun big datan käsittelyprosessiin, organisaatiot voivat käyttää OCR:ää automatisoidakseen tiedonlouhinnan syöttövaiheen. OCR-ohjelmisto voi tunnistaa kuvan tekstin, poimia kuvista tekstiä, tallentaa tekstitiedoston ja tukea jpg-, jpeg-, png-, bmp-, tiff-, pdf- ja muita tiedostomuotoja.

Tämän pohjalta Hampo onlaunched sarja kameramoduulejajosta5MP–16MP määritelmän. Hampon kehitysvaiheen alussa tiimimme tuotti ensimmäisen tyyppisen 5 megapikselin USB-kameramoduulin nopeaa asiakirjaskanneria varten;Kanssakysyntämarkkinoida, 8 megapikselin, 13 megapikselin ja jopa 16 megapikselin USB-kameramoduuleja on saatavilla.tuotettu. Mitä'Enemmänkin, yhden kameran kysyntä kasvaa kahteen kameraan ja usean kameran käyttöä asiakirjaskannerissa.