Odată cu evoluția timpurilor, munca eficientă devine din ce în ce mai importantă în viața noastră de zi cu zi. De exemplu, în domenii precum finanțele, educația, asigurările, administrația publică și biroul electronic pentru întreprinderi, produsele OCR/scanner de documente joacă un rol foarte important în acest sens. Odată cu apariția produselor OCR, acestea reduc considerabil volumul de muncă al personalului și îmbunătățesc eficiența muncii.
Ce este recunoașterea optică a caracterelor (OCR)?
Tehnologia de recunoaștere optică a caracterelor (OCR) este un proces de afaceri eficient care economisește timp, costuri și alte resurse prin utilizarea capacităților automate de extragere și stocare a datelor.
Recunoașterea optică a caracterelor (OCR) este uneori denumită recunoaștere a textului. Un program OCR extrage și reutilizează datele din documente scanate, imagini cu aparate foto și PDF-uri care conțin doar imagini. Software-ul OCR identifică literele din imagine, le transpune în cuvinte și apoi transpune cuvintele în propoziții, permițând astfel accesul la conținutul original și editarea acestuia. De asemenea, elimină necesitatea introducerii manuale a datelor.
Sistemele OCR utilizează o combinație de hardware și software pentru a converti documentele fizice, tipărite, în text care poate fi citit de mașină. Hardware-ul - cum ar fi un scaner optic sau o placă de circuit specializată - copiază sau citește textul; apoi, de obicei, software-ul se ocupă de procesarea avansată.
Software-ul OCR poate profita de inteligența artificială (IA) pentru a implementa metode mai avansate de recunoaștere inteligentă a caracterelor (ICR), cum ar fi identificarea limbilor sau a stilurilor de scriere de mână. Procesul OCR este cel mai frecvent utilizat pentru a transforma documente juridice sau istorice tipărite în documente PDF, astfel încât utilizatorii să poată edita, formata și căuta documente ca și cum ar fi create cu un procesor de text.
Cum funcționează recunoașterea optică a caracterelor?
Recunoașterea optică a caracterelor (OCR) utilizează un scaner pentru a procesa forma fizică a unui document. După ce toate paginile sunt copiate, software-ul OCR convertește documentul într-o versiune bicoloră sau alb-negru. Imaginea sau bitmapul scanat este analizat pentru zone luminoase și întunecate, iar zonele întunecate sunt identificate ca și caractere care trebuie recunoscute, în timp ce zonele luminoase sunt identificate ca fundal. Zonele întunecate sunt apoi procesate pentru a găsi litere alfabetice sau cifre numerice. Această etapă implică de obicei vizarea unui caracter, cuvânt sau bloc de text la un moment dat. Caracterele sunt apoi identificate folosind unul dintre cei doi algoritmi - recunoașterea modelelor sau recunoașterea caracteristicilor.
Recunoașterea modelelor este utilizată atunci când programul OCR primește exemple de text în diverse fonturi și formate pentru a compara și recunoaște caracterele din documentul scanat sau fișierul de imagine.
Detectarea caracteristicilor are loc atunci când sistemul OCR aplică reguli privind caracteristicile unei anumite litere sau număr pentru a recunoaște caracterele din documentul scanat. Caracteristicile includ numărul de linii înclinate, linii încrucișate sau curbe dintr-un caracter. De exemplu, litera majusculă „A” este stocată ca două linii diagonale care se întâlnesc cu o linie orizontală pe mijloc. Când un caracter este identificat, acesta este convertit într-un cod ASCII (American Standard Code for Information Interchange) pe care sistemele informatice îl utilizează pentru a gestiona manipulări ulterioare.
Un program OCR analizează, de asemenea, structura imaginii unui document. Acesta împarte pagina în elemente precum blocuri de texte, tabele sau imagini. Liniile sunt împărțite în cuvinte și apoi în caractere. Odată ce caracterele au fost identificate, programul le compară cu un set de imagini tip model. După procesarea tuturor potrivirilor probabile, programul vă prezintă textul recunoscut.
OCR este adesea folosit ca tehnologie ascunsă, alimentând multe sisteme și servicii bine-cunoscute în viața noastră de zi cu zi. Cazurile de utilizare importante - dar mai puțin cunoscute - pentru tehnologia OCR includ automatizarea introducerii datelor, asistarea persoanelor nevăzătoare și cu deficiențe de vedere și indexarea documentelor pentru motoarele de căutare, cum ar fi pașapoarte, plăcuțe de înmatriculare, facturi, extrase de cont, cărți de vizită și recunoașterea automată a plăcuțelor de înmatriculare.
Caracteristici comparativ cu scanerele tradiționale:
1. Ușor, ușor de transportat și instalat;
2. Timpul de scanare este scurt, timpul normal de scanare este de 1-2 secunde și îl puteți obține imediat;
3. Cost redus
4. Poate efectua recunoaștere OCR asupra imaginilor capturate, poate converti imaginile în documente editabile WORD și le poate seta automat;
5. Prin încorporarea tehnologiei de fax fără hârtie, chiar dacă nu există un aparat de fax, puteți trimite faxuri, ceea ce îmbunătățește semnificativ eficiența faxului;
Cazuri de utilizare a recunoașterii optice a caracterelor
Cel mai cunoscut caz de utilizare pentru recunoașterea optică a caracterelor (OCR) este conversia documentelor tipărite pe hârtie în documente text care pot fi citite automat. Odată ce un document scanat pe hârtie trece prin procesarea OCR, textul documentului poate fi editat cu un procesor de text precum Microsoft Word sau Google Docs.
OCR permite optimizarea modelării big data prin convertirea documentelor pe hârtie și a imaginilor scanate în fișiere PDF lizibile și cu funcție de căutare. Prelucrarea și recuperarea informațiilor valoroase nu pot fi automatizate fără a aplica mai întâi OCR în documentele în care nu sunt deja prezente straturi de text.
Cu ajutorul recunoașterii textului prin OCR, documentele scanate pot fi integrate într-un sistem de big data care este acum capabil să citească datele clienților din extrase de cont bancare, contracte și alte documente imprimate importante. În loc ca angajații să examineze nenumărate documente imagine și să introducă manual datele într-un flux de lucru automat de procesare a big data, organizațiile pot utiliza OCR pentru a automatiza etapa de introducere a datelor. Software-ul OCR poate identifica textul din imagine, extrage text din imagini, salva fișierul text și poate accepta formate jpg, jpeg, png, bmp, tiff, pdf și alte formate.
Pe baza acestui fapt, Hampo arelprânzed o serie de module de cameră de lacare din5MP-16MP de definiție. La începutul etapei de dezvoltare Hampo, echipa noastră a produs un prim modul de cameră USB de 5MP pentru scaner de documente de mare viteză;Cucerere depiaţă, Au fost implementate module de cameră USB de 8MP, 13MP și chiar 16MPprodus. Ce„Mai mult, cererea pentru o cameră, la 2 camere și la mai multe camere este aplicată scanerului de documente.
Mai multe personalizate necesare, vă rugăm să ne contactați, am putea proiecta un produs mulțumitmodulul camereipentru scanerul de documente OCR/OCV.
Data publicării: 23 februarie 2023
