С развитието на времето, ефективната работа става все по-важна в нашето ежедневие. Например в областите на финансите, образованието, застраховането, правителствения и корпоративния електронен офис, OCR/скенерите за документи играят много важна роля в това отношение. С появата на OCR продуктите значително намаляват натоварването на персонала и подобряват ефективността на работата.
Какво е оптично разпознаване на символи (OCR)?
Технологията за оптично разпознаване на символи (OCR) е ефикасен бизнес процес, който спестява време, разходи и други ресурси, като използва автоматизирани възможности за извличане и съхранение на данни.
Оптичното разпознаване на символи (OCR) понякога се нарича разпознаване на текст. OCR програмата извлича и пренасочва данни от сканирани документи, изображения от камера и PDF файлове, съдържащи само изображения. OCR софтуерът отделя букви от изображението, превръща ги в думи и след това превръща думите в изречения, като по този начин позволява достъп до оригиналното съдържание и редактиране на то. Той също така елиминира необходимостта от ръчно въвеждане на данни.
OCR системите използват комбинация от хардуер и софтуер, за да преобразуват физически, отпечатани документи в машинночетим текст. Хардуер – като например оптичен скенер или специализирана платка – копира или чете текст; след това софтуерът обикновено се занимава с разширената обработка.
Софтуерът за OCR може да се възползва от изкуствения интелект (ИИ), за да внедри по-усъвършенствани методи за интелигентно разпознаване на символи (ICR), като например идентифициране на езици или стилове на почерк. Процесът на OCR се използва най-често за превръщане на хартиени правни или исторически документи в PDF документи, така че потребителите да могат да редактират, форматират и търсят в документите, сякаш са създадени с текстов редактор.
Как работи оптичното разпознаване на символи?
Оптичното разпознаване на символи (OCR) използва скенер за обработка на физическата форма на документа. След като всички страници бъдат копирани, OCR софтуерът преобразува документа в двуцветна или черно-бяла версия. Сканираното изображение или растерно изображение се анализира за светли и тъмни области, като тъмните области се идентифицират като символи, които трябва да бъдат разпознати, докато светлите области се идентифицират като фон. След това тъмните области се обработват, за да се намерят букви от азбуката или цифрови цифри. Този етап обикновено включва насочване към един символ, дума или блок текст в даден момент. След това символите се идентифицират с помощта на един от двата алгоритъма - разпознаване на образи или разпознаване на характеристики.
Разпознаването на образи се използва, когато OCR програмата получава примери на текст в различни шрифтове и формати, за да сравнява и разпознава символи в сканирания документ или файл с изображение.
Разпознаването на характеристики се осъществява, когато OCR прилага правила относно характеристиките на конкретна буква или цифра, за да разпознае символи в сканирания документ. Характеристиките включват броя на ъгловите линии, кръстосаните линии или кривите в даден символ. Например, главната буква „А“ се съхранява като две диагонални линии, които се срещат с хоризонтална линия през средата. Когато даден символ бъде идентифициран, той се преобразува в ASCII код (Американски стандартен код за обмен на информация), който компютърните системи използват за обработка на по-нататъшни манипулации.
OCR програмата анализира и структурата на изображението на документ. Тя разделя страницата на елементи, като например блокове от текст, таблици или изображения. Редовете се разделят на думи, а след това на символи. След като символите бъдат избрани, програмата ги сравнява с набор от изображения на шаблони. След обработка на всички вероятни съвпадения, програмата ви представя разпознатия текст.
OCR често се използва като скрита технология, захранваща много добре познати системи и услуги в ежедневието ни. Важни, но по-малко известни, случаи на употреба на OCR технологията включват автоматизация на въвеждането на данни, подпомагане на слепи и слабовиждащи хора и индексиране на документи за търсачки, като паспорти, регистрационни номера, фактури, банкови извлечения, визитки и автоматично разпознаване на регистрационни номера.
Характеристики в сравнение с традиционните скенери:
1. Лек, лесен за носене и монтаж;
2. Времето за сканиране е кратко, нормалното време за сканиране е 1-2S и можете да го получите веднага;
3. Ниска цена
4. Може да извършва OCR разпознаване на заснетите снимки, да ги конвертира в редактируеми WORD документи и автоматично да ги набира;
5. Включването на безхартиена факс технология позволява изпращането на факсове, дори и да няма факс апарат, което значително подобрява ефективността на факса;
Случаи на употреба на оптично разпознаване на символи
Най-известният случай на употреба на оптичното разпознаване на символи (OCR) е преобразуването на отпечатани хартиени документи в машинно четими текстови документи. След като сканиран хартиен документ премине през OCR обработка, текстът на документа може да бъде редактиран с текстов редактор като Microsoft Word или Google Docs.
OCR позволява оптимизиране на моделирането на големи данни чрез конвертиране на хартиени и сканирани изображения в машинно четими и търсещи се PDF файлове. Обработката и извличането на ценна информация не могат да бъдат автоматизирани без първо прилагане на OCR в документи, където текстовите слоеве все още не са налични.
С OCR разпознаването на текст, сканираните документи могат да бъдат интегрирани в система за големи данни, която вече е в състояние да чете клиентски данни от банкови извлечения, договори и други важни печатни документи. Вместо служителите да преглеждат безброй изображения на документи и ръчно да въвеждат данни в автоматизиран работен процес за обработка на големи данни, организациите могат да използват OCR за автоматизиране на етапа на въвеждане на данни. OCR софтуерът може да идентифицира текста в изображението, да извлича текст от снимки, да запазва текстовия файл и да поддържа jpg, jpeg, png, bmp, tiff, pdf и други формати.
Въз основа на това, Хампо имаlаунчed серия от модули за камери отот който5MP-16MP на определение. В началото на етапа на разработка на Hampo, нашият екип произведе първи тип 5MP USB модул за камера за високоскоростен скенер на документи;Стърсене напазар, 8MP, 13MP и дори 16MP USB модули за камери са били...произведено. Какво„Освен това, търсенето на една камера, две камери и множество камери се прилага към скенера за документи.
Необходими са по-персонализирани продукти, моля, свържете се с нас, бихме могли да проектираме удовлетворен продуктмодул на камератаза вашия OCR/OCV скенер за документи.
Време на публикуване: 23 февруари 2023 г.
