ಕಾಲದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯೊಂದಿಗೆ, ನಮ್ಮ ದೈನಂದಿನ ಜೀವನದಲ್ಲಿ ದಕ್ಷ ಕೆಲಸವು ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚು ಮುಖ್ಯವಾಗುತ್ತಿದೆ. ಹಣಕಾಸು, ಶಿಕ್ಷಣ, ವಿಮೆ, ಸರ್ಕಾರ ಮತ್ತು ಉದ್ಯಮ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಕಚೇರಿ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ, OCR/ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಸ್ಕ್ಯಾನರ್ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಅದರ ಮೇಲೆ ಬಹಳ ಮುಖ್ಯವಾದ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತವೆ. OCR ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಸಂಭವಿಸುವುದರಿಂದ, ಸಿಬ್ಬಂದಿಯ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆ ಬಹಳವಾಗಿ ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕೆಲಸದ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ.
ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಕ್ಯಾರೆಕ್ಟರ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್ (OCR) ಎಂದರೇನು?
ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಕ್ಯಾರೆಕ್ಟರ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್ (OCR) ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಒಂದು ದಕ್ಷ ವ್ಯವಹಾರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದ್ದು, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ದತ್ತಾಂಶ ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಶೇಖರಣಾ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ ಸಮಯ, ವೆಚ್ಚ ಮತ್ತು ಇತರ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಉಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಕ್ಯಾರೆಕ್ಟರ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್ (OCR) ಅನ್ನು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಪಠ್ಯ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. OCR ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಿದ ದಾಖಲೆಗಳು, ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಚಿತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಚಿತ್ರ-ಮಾತ್ರ ಪಿಡಿಎಫ್ಗಳಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮರುಉದ್ದೇಶಿಸುತ್ತದೆ. OCR ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಚಿತ್ರದ ಮೇಲಿನ ಅಕ್ಷರಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುತ್ತದೆ, ಅವುಗಳನ್ನು ಪದಗಳಾಗಿ ಇರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಂತರ ಪದಗಳನ್ನು ವಾಕ್ಯಗಳಾಗಿ ಇರಿಸುತ್ತದೆ, ಹೀಗಾಗಿ ಮೂಲ ವಿಷಯಕ್ಕೆ ಪ್ರವೇಶ ಮತ್ತು ಸಂಪಾದನೆಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಡೇಟಾ ನಮೂದು ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಸಹ ತೆಗೆದುಹಾಕುತ್ತದೆ.
OCR ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಭೌತಿಕ, ಮುದ್ರಿತ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಯಂತ್ರ-ಓದಬಲ್ಲ ಪಠ್ಯವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ ಮತ್ತು ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ. ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಸ್ಕ್ಯಾನರ್ ಅಥವಾ ವಿಶೇಷ ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್ ಬೋರ್ಡ್ನಂತಹ ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ ಪಠ್ಯವನ್ನು ನಕಲಿಸುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ಓದುತ್ತದೆ; ನಂತರ, ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸುಧಾರಿತ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.
ಭಾಷೆಗಳು ಅಥವಾ ಕೈಬರಹದ ಶೈಲಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವಂತಹ ಬುದ್ಧಿವಂತ ಅಕ್ಷರ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ (ICR) ಯ ಹೆಚ್ಚು ಸುಧಾರಿತ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು OCR ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಯ ಲಾಭವನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು. OCR ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹಾರ್ಡ್ ಕಾಪಿ ಕಾನೂನು ಅಥವಾ ಐತಿಹಾಸಿಕ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಪಿಡಿಎಫ್ ದಾಖಲೆಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಬಳಕೆದಾರರು ವರ್ಡ್ ಪ್ರೊಸೆಸರ್ನೊಂದಿಗೆ ರಚಿಸಿದಂತೆ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಸಂಪಾದಿಸಬಹುದು, ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಹುಡುಕಬಹುದು.
ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಅಕ್ಷರ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ?
ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಕ್ಯಾರೆಕ್ಟರ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್ (OCR) ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ನ ಭೌತಿಕ ರೂಪವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಸ್ಕ್ಯಾನರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಎಲ್ಲಾ ಪುಟಗಳನ್ನು ನಕಲಿಸಿದ ನಂತರ, OCR ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಎರಡು-ಬಣ್ಣ ಅಥವಾ ಕಪ್ಪು-ಬಿಳುಪು ಆವೃತ್ತಿಯಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ. ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಿದ ಚಿತ್ರ ಅಥವಾ ಬಿಟ್ಮ್ಯಾಪ್ ಅನ್ನು ಬೆಳಕು ಮತ್ತು ಗಾಢ ಪ್ರದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಡಾರ್ಕ್ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಬೇಕಾದ ಅಕ್ಷರಗಳಾಗಿ ಗುರುತಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಬೆಳಕಿನ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಹಿನ್ನೆಲೆಯಾಗಿ ಗುರುತಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ನಂತರ ಡಾರ್ಕ್ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ವರ್ಣಮಾಲೆಯ ಅಕ್ಷರಗಳು ಅಥವಾ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಅಂಕೆಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಸಂಸ್ಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಹಂತವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಒಂದು ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಒಂದು ಅಕ್ಷರ, ಪದ ಅಥವಾ ಪಠ್ಯದ ಬ್ಲಾಕ್ ಅನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ನಂತರ ಅಕ್ಷರಗಳನ್ನು ಎರಡು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಗುರುತಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ - ಮಾದರಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಅಥವಾ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ.
ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಿದ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಅಥವಾ ಇಮೇಜ್ ಫೈಲ್ನಲ್ಲಿರುವ ಅಕ್ಷರಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಲು ಮತ್ತು ಗುರುತಿಸಲು OCR ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗೆ ವಿವಿಧ ಫಾಂಟ್ಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ವರೂಪಗಳಲ್ಲಿ ಪಠ್ಯದ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ನೀಡಿದಾಗ ಪ್ಯಾಟರ್ನ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಿದ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ನಲ್ಲಿ ಅಕ್ಷರಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಕ್ಷರ ಅಥವಾ ಸಂಖ್ಯೆಯ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ನಿಯಮಗಳನ್ನು OCR ಅನ್ವಯಿಸಿದಾಗ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ ಪತ್ತೆ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ. ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಕೋನೀಯ ರೇಖೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ, ಅಡ್ಡ ರೇಖೆಗಳು ಅಥವಾ ಅಕ್ಷರದಲ್ಲಿನ ವಕ್ರಾಕೃತಿಗಳು ಸೇರಿವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ದೊಡ್ಡ ಅಕ್ಷರ "A" ಅನ್ನು ಮಧ್ಯದಾದ್ಯಂತ ಸಮತಲ ರೇಖೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಧಿಸುವ ಎರಡು ಕರ್ಣೀಯ ರೇಖೆಗಳಾಗಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಒಂದು ಅಕ್ಷರವನ್ನು ಗುರುತಿಸಿದಾಗ, ಅದನ್ನು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತಷ್ಟು ಕುಶಲತೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಬಳಸುವ ASCII ಕೋಡ್ (ಅಮೇರಿಕನ್ ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ಕೋಡ್ ಫಾರ್ ಇನ್ಫರ್ಮೇಷನ್ ಇಂಟರ್ಚೇಂಜ್) ಆಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಒಂದು OCR ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಚಿತ್ರದ ರಚನೆಯನ್ನು ಸಹ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಪುಟವನ್ನು ಪಠ್ಯಗಳ ಬ್ಲಾಕ್ಗಳು, ಕೋಷ್ಟಕಗಳು ಅಥವಾ ಚಿತ್ರಗಳಂತಹ ಅಂಶಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸುತ್ತದೆ. ಸಾಲುಗಳನ್ನು ಪದಗಳಾಗಿ ಮತ್ತು ನಂತರ ಅಕ್ಷರಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ಅಕ್ಷರಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಿದ ನಂತರ, ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಅವುಗಳನ್ನು ಮಾದರಿ ಚಿತ್ರಗಳ ಗುಂಪಿನೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸುತ್ತದೆ. ಎಲ್ಲಾ ಸಂಭಾವ್ಯ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಿದ ನಂತರ, ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ನಿಮಗೆ ಗುರುತಿಸಲಾದ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
OCR ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಗುಪ್ತ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ನಮ್ಮ ದೈನಂದಿನ ಜೀವನದಲ್ಲಿ ಅನೇಕ ಪ್ರಸಿದ್ಧ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ಸೇವೆಗಳಿಗೆ ಶಕ್ತಿ ತುಂಬುತ್ತದೆ. OCR ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಕ್ಕಾಗಿ ಪ್ರಮುಖವಾದ - ಆದರೆ ಕಡಿಮೆ ತಿಳಿದಿರುವ - ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ-ಎಂಟ್ರಿ ಆಟೊಮೇಷನ್, ಅಂಧರು ಮತ್ತು ದೃಷ್ಟಿಹೀನ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಪಾಸ್ಪೋರ್ಟ್ಗಳು, ಪರವಾನಗಿ ಫಲಕಗಳು, ಇನ್ವಾಯ್ಸ್ಗಳು, ಬ್ಯಾಂಕ್ ಸ್ಟೇಟ್ಮೆಂಟ್ಗಳು, ವ್ಯಾಪಾರ ಕಾರ್ಡ್ಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ನಂಬರ್ ಪ್ಲೇಟ್ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯಂತಹ ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್ಗಳಿಗೆ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಕೆ ಮಾಡುವುದು ಸೇರಿವೆ.
ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಸ್ಕ್ಯಾನರ್ಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು:
1. ಹಗುರ, ಸಾಗಿಸಲು ಮತ್ತು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಸುಲಭ;
2. ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್ ಸಮಯ ಚಿಕ್ಕದಾಗಿದೆ, ಸಾಮಾನ್ಯ ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್ ಸಮಯ 1-2S, ಮತ್ತು ನೀವು ಅದನ್ನು ತಕ್ಷಣವೇ ಪಡೆಯಬಹುದು;
3. ಕಡಿಮೆ ವೆಚ್ಚ
4. ಇದು ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲಾದ ಚಿತ್ರಗಳ ಮೇಲೆ OCR ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು, ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು WORD ಸಂಪಾದಿಸಬಹುದಾದ ದಾಖಲೆಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಟೈಪ್ಸೆಟ್ ಮಾಡಬಹುದು;
5. ಫ್ಯಾಕ್ಸ್ ಯಂತ್ರವಿಲ್ಲದಿದ್ದರೂ ಸಹ, ಕಾಗದರಹಿತ ಫ್ಯಾಕ್ಸ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದರಿಂದ, ನೀವು ಫ್ಯಾಕ್ಸ್ಗಳನ್ನು ಕಳುಹಿಸಬಹುದು, ಇದು ಫ್ಯಾಕ್ಸ್ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ;
ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಅಕ್ಷರ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಗಳು
ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಕ್ಯಾರೆಕ್ಟರ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್ (OCR) ಗಾಗಿ ಅತ್ಯಂತ ಪ್ರಸಿದ್ಧ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭವೆಂದರೆ ಮುದ್ರಿತ ಕಾಗದದ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಯಂತ್ರ-ಓದಬಲ್ಲ ಪಠ್ಯ ದಾಖಲೆಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದು. ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಿದ ಕಾಗದದ ದಾಖಲೆಯು OCR ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಮೂಲಕ ಹೋದ ನಂತರ, ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ನ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ವರ್ಡ್ ಅಥವಾ Google ಡಾಕ್ಸ್ನಂತಹ ವರ್ಡ್ ಪ್ರೊಸೆಸರ್ನೊಂದಿಗೆ ಸಂಪಾದಿಸಬಹುದು.
ಕಾಗದ ಮತ್ತು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಿದ ಇಮೇಜ್ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಯಂತ್ರ-ಓದಬಲ್ಲ, ಹುಡುಕಬಹುದಾದ ಪಿಡಿಎಫ್ ಫೈಲ್ಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಮೂಲಕ ಬಿಗ್-ಡೇಟಾ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ನ ಅತ್ಯುತ್ತಮೀಕರಣವನ್ನು OCR ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಪಠ್ಯ ಪದರಗಳು ಈಗಾಗಲೇ ಇಲ್ಲದ ದಾಖಲೆಗಳಲ್ಲಿ ಮೊದಲು OCR ಅನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸದೆ ಮೌಲ್ಯಯುತ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಸ್ಕರಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಹಿಂಪಡೆಯುವುದನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
OCR ಪಠ್ಯ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ, ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಿದ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ದೊಡ್ಡ-ಡೇಟಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಸಂಯೋಜಿಸಬಹುದು, ಅದು ಈಗ ಬ್ಯಾಂಕ್ ಸ್ಟೇಟ್ಮೆಂಟ್ಗಳು, ಒಪ್ಪಂದಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಪ್ರಮುಖ ಮುದ್ರಿತ ದಾಖಲೆಗಳಿಂದ ಕ್ಲೈಂಟ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಓದಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಉದ್ಯೋಗಿಗಳು ಲೆಕ್ಕವಿಲ್ಲದಷ್ಟು ಇಮೇಜ್ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವ ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಬಿಗ್-ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಕೆಲಸದ ಹರಿವಿಗೆ ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಇನ್ಪುಟ್ಗಳನ್ನು ಫೀಡ್ ಮಾಡುವ ಬದಲು, ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಡೇಟಾ ಗಣಿಗಾರಿಕೆಯ ಇನ್ಪುಟ್ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು OCR ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. OCR ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿರುವ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಗುರುತಿಸಬಹುದು, ಚಿತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಬಹುದು, ಪಠ್ಯ ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಉಳಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು jpg, jpeg, png, bmp, tiff, pdf ಮತ್ತು ಇತರ ಸ್ವರೂಪಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಬಹುದು.
ಇದರ ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ, ಹ್ಯಾಂಪೊ ಹೊಂದಿದೆlನೋವುed ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ಗಳ ಸರಣಿಯಿಂದಯಾವುದರಿಂದ5MP - 16MP ವ್ಯಾಖ್ಯಾನದ ಪ್ರಕಾರ. ಹ್ಯಾಂಪೊ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಹಂತದ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ, ನಮ್ಮ ತಂಡವು ಹೈ ಸ್ಪೀಡ್ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಸ್ಕ್ಯಾನರ್ಗಾಗಿ ಮೊದಲ ವಿಧದ 5MP ಯುಎಸ್ಬಿ ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಅನ್ನು ತಯಾರಿಸಿತು;ಜೊತೆಗೆಬೇಡಿಕೆಮಾರುಕಟ್ಟೆ, 8MP, 13MP, ಮತ್ತು 16MP USB ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ಗಳನ್ನು ಸಹಉತ್ಪಾದಿಸಲಾಗಿದೆ. ಏನು'ಒಂದು ಕ್ಯಾಮೆರಾಗೆ ಬೇಡಿಕೆ ಹೆಚ್ಚಾದಾಗ, 2 ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳು ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಸ್ಕ್ಯಾನರ್ಗೆ ಬಹು ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ.
ಹೆಚ್ಚು ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡಬೇಕಾಗಿದೆ, ದಯವಿಟ್ಟು ನಮ್ಮನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ, ನಾವು ತೃಪ್ತಿಕರವಾದ ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ನೀಡಬಹುದುಕ್ಯಾಮೆರಾ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ನಿಮ್ಮ OCR/OCV ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಸ್ಕ್ಯಾನರ್ಗಾಗಿ.
ಪೋಸ್ಟ್ ಸಮಯ: ಫೆಬ್ರವರಿ-23-2023
