עם התפתחות הזמן, עבודה יעילה הופכת לחשובה יותר ויותר בחיי היומיום שלנו. כמו בתחומי הפיננסים, החינוך, הביטוח, הממשלה והמשרד האלקטרוני הארגוני, מוצרי סורקי מסמכים/OCR ממלאים תפקיד חשוב מאוד. מוצרי OCR מפחיתים מאוד את עומס העבודה של הצוות ומשפרים את יעילות העבודה.
מהו זיהוי תווים אופטי (OCR)?
טכנולוגיית זיהוי תווים אופטי (OCR) היא תהליך עסקי יעיל החוסך זמן, עלויות ומשאבים אחרים על ידי שימוש ביכולות אוטומטיות של חילוץ ואחסון נתונים.
זיהוי תווים אופטי (OCR) מכונה לעיתים זיהוי טקסט. תוכנת OCR מחלצת ומעצבת נתונים ממסמכים סרוקים, תמונות מצלמה וקבצי PDF המכילים תמונות בלבד. תוכנת OCR מבחינה אותיות בתמונה, מכניסה אותן למילים ולאחר מכן מכניסה את המילים למשפטים, ובכך מאפשרת גישה ועריכה של התוכן המקורי. היא גם מבטלת את הצורך בהזנת נתונים ידנית.
מערכות OCR משתמשות בשילוב של חומרה ותוכנה כדי להמיר מסמכים פיזיים מודפסים לטקסט קריא על ידי מכונה. חומרה - כגון סורק אופטי או מעגל מודפס מיוחד - מעתיקה או קוראת טקסט; לאחר מכן, התוכנה בדרך כלל מטפלת בעיבוד המתקדם.
תוכנת OCR יכולה לנצל בינה מלאכותית (AI) כדי ליישם שיטות מתקדמות יותר של זיהוי תווים חכם (ICR), כמו זיהוי שפות או סגנונות כתב יד. תהליך ה-OCR משמש לרוב להפיכת מסמכים משפטיים או היסטוריים מודפסים למסמכי PDF, כך שמשתמשים יכולים לערוך, לעצב ולחפש במסמכים כאילו נוצרו במעבד תמלילים.
כיצד פועל זיהוי תווים אופטי?
זיהוי תווים אופטי (OCR) משתמש בסורק כדי לעבד את הצורה הפיזית של מסמך. לאחר שכל העמודים מועתקים, תוכנת OCR ממירה את המסמך לגרסה דו-צבעונית או שחור-לבן. התמונה או מפת הסיביות הסרוקה מנותחת לאיתור אזורים בהירים וכהים, והאזורים הכהים מזוהים כתווים שיש לזהות, בעוד שאזורים בהירים מזוהים כרקע. לאחר מכן, האזורים הכהים מעובדים כדי למצוא אותיות אלפביתיות או ספרות מספריות. שלב זה כרוך בדרך כלל במיקוד על תו, מילה או בלוק טקסט אחד בכל פעם. לאחר מכן מזוהים התווים באמצעות אחד משני אלגוריתמים - זיהוי תבניות או זיהוי תכונות.
זיהוי תבניות משמש כאשר תוכנת OCR מקבלת דוגמאות של טקסט בגופנים ובפורמטים שונים כדי להשוות ולזהות תווים במסמך הסרוק או בקובץ התמונה.
זיהוי מאפיינים מתרחש כאשר זיהוי תווים אופטי (OCR) מיישם כללים בנוגע למאפיינים של אות או מספר ספציפיים כדי לזהות תווים במסמך הסרוק. מאפיינים כוללים את מספר הקווים הזוויתיים, הקווים המוצלבים או העקומות בתו. לדוגמה, האות הגדולה "A" מאוחסנת כשני קווים אלכסוניים הנפגשים עם קו אופקי במרכז. כאשר תו מזוהה, הוא מומר לקוד ASCII (קוד תקן אמריקאי לחילופי מידע) בו מערכות מחשב משתמשות כדי לטפל במניפולציות נוספות.
תוכנת OCR מנתחת גם את מבנה תמונת המסמך. היא מחלקת את הדף לאלמנטים כגון בלוקי טקסט, טבלאות או תמונות. השורות מחולקות למילים ולאחר מכן לתווים. לאחר סיווג התווים, התוכנה משווה אותם לקבוצת תמונות תבנית. לאחר עיבוד כל ההתאמות הסבירות, התוכנה מציגה בפניכם את הטקסט המזוהה.
זיהוי תווים אופטי (OCR) משמש לעתים קרובות כטכנולוגיה נסתרת, המפעילה מערכות ושירותים ידועים רבים בחיי היומיום שלנו. מקרי שימוש חשובים - אך פחות ידועים - לטכנולוגיית OCR כוללים אוטומציה של הזנת נתונים, סיוע לאנשים עיוורים ולקויי ראייה ואינדוקס מסמכים עבור מנועי חיפוש, כגון דרכונים, לוחיות רישוי, חשבוניות, דפי בנק, כרטיסי ביקור וזיהוי אוטומטי של לוחיות רישוי.
תכונות בהשוואה לסורקים מסורתיים:
1. קל משקל, קל לנשיאה והתקנה;
2. זמן הסריקה קצר, זמן הסריקה הרגיל הוא 1-2 שניות, וניתן לקבל אותו באופן מיידי;
3. עלות נמוכה
4. הוא יכול לבצע זיהוי OCR על התמונות שצולמו, להמיר את התמונות למסמכי WORD הניתנים לעריכה, ולסדר אותן באופן אוטומטי;
5. שילוב טכנולוגיית פקס ללא נייר, גם אם אין מכשיר פקס, עדיין ניתן לשלוח פקסים, מה שמשפר משמעותית את יעילות הפקס;
מקרי שימוש בזיהוי תווים אופטי
מקרה השימוש הידוע ביותר לזיהוי תווים אופטי (OCR) הוא המרת מסמכי נייר מודפסים למסמכי טקסט קריאים על ידי מכונה. לאחר שמסמך נייר סרוק עובר עיבוד OCR, ניתן לערוך את טקסט המסמך באמצעות מעבד תמלילים כמו Microsoft Word או Google Docs.
זיהוי תווים אופטימלי (OCR) מאפשר אופטימיזציה של מידול ביג דאטה על ידי המרת מסמכי נייר ומסמכי תמונה סרוקים לקבצי PDF הניתנים לקריאה וחיפוש על ידי מכונה. עיבוד ואחזור מידע בעל ערך אינם ניתנים לאוטומציה מבלי להחיל תחילה זיהוי תווים אופטי (OCR) במסמכים שבהם שכבות טקסט אינן קיימות כבר.
בעזרת זיהוי טקסט באמצעות OCR, ניתן לשלב מסמכים סרוקים במערכת ביג דאטה המסוגלת כעת לקרוא נתוני לקוחות מדפי בנק, חוזים ומסמכים מודפסים חשובים אחרים. במקום שעובדים יבחנו מסמכי תמונה רבים ויכניסו ידנית קלטים לתוך תהליך עבודה אוטומטי של עיבוד ביג דאטה, ארגונים יכולים להשתמש ב-OCR כדי להפוך את תהליך כריית הנתונים לאוטומטי בשלב הקלט. תוכנת OCR יכולה לזהות את הטקסט בתמונה, לחלץ טקסט מתמונות, לשמור את קובץ הטקסט ולתמוך בפורמטים jpg, jpeg, png, bmp, tiff, pdf ופורמטים אחרים.
על בסיס זה, להאמפו ישlאנהed סדרה של מודולי מצלמה מאשר מ5MP-16MP של הגדרה. בתחילת שלב הפיתוח של Hampo, הצוות שלנו ייצר מודול מצלמה USB ראשון מסוגו ברזולוציית 5MP עבור סורק מסמכים במהירות גבוהה;עם ה-דרישה שלשׁוּק, מודולי מצלמות USB של 8MP, 13MP ואפילו 16MP יוצרומיוצר. מה'יתרה מזאת, הדרישה למצלמה אחת, לשתי מצלמות, ומצלמות מרובות המוחלת על סורק המסמכים.
נדרש יותר מותאם אישית, אנא צרו קשר, נוכל לעצב מרוצהמודול המצלמהעבור סורק המסמכים OCR/OCV שלך.
זמן פרסום: 23 בפברואר 2023
