OCR/OCV製品が従来のスキャナに取って代わる

光学文字認識（OCR）とは何ですか？

光学文字認識（OCR）技術は、データの自動抽出と保存機能を活用することで、時間、コスト、その他のリソースを節約できる効率的なビジネスプロセスです。

光学文字認識（OCR）は、テキスト認識とも呼ばれます。OCRプログラムは、スキャンした文書、カメラ画像、画像のみのPDFファイルからデータを抽出し、再利用します。OCRソフトウェアは画像上の文字を識別し、それらを単語にまとめ、さらに単語を組み合わせて文章を作成します。これにより、元のコンテンツへのアクセスや編集が可能になります。また、手動でのデータ入力も不要になります。

OCRシステムは、ハードウェアとソフトウェアを組み合わせて、印刷された物理的な文書を機械が読み取れるテキストに変換します。光学スキャナーや専用回路基板などのハードウェアがテキストをコピーまたは読み取り、その後、通常はソフトウェアが高度な処理を行います。

OCRソフトウェアは、人工知能（AI）を活用して、言語や手書き文字のスタイルを識別するなど、より高度なインテリジェント文字認識（ICR）手法を実装できます。OCR処理は、紙媒体の法律文書や歴史文書をPDF文書に変換するために最も一般的に使用されており、ユーザーはワープロソフトで作成したかのように、文書の編集、書式設定、検索を行うことができます。

光学文字認識（OCR）はどのように機能するのですか？

光学文字認識（OCR）は、スキャナーを使用して文書の物理的な形状を処理します。すべてのページがコピーされると、OCRソフトウェアは文書を2色または白黒バージョンに変換します。スキャンされた画像またはビットマップは、明るい領域と暗い領域について分析され、暗い領域は認識する必要のある文字として識別され、明るい領域は背景として識別されます。次に、暗い領域が処理され、アルファベットまたは数字が検出されます。この段階では通常、一度に1文字、1単語、または1ブロックのテキストが対象となります。文字は、パターン認識または特徴認識のいずれかのアルゴリズムを使用して識別されます。

パターン認識は、OCRプログラムにさまざまなフォントや形式のテキストの例を入力し、スキャンされた文書や画像ファイル内の文字を比較して認識する際に使用されます。

特徴検出とは、OCRが特定の文字や数字の特徴に関するルールを適用して、スキャンされた文書内の文字を認識するプロセスです。特徴には、文字に含まれる斜線、交差線、曲線などの数が含まれます。例えば、大文字の「A」は、中央で水平線と交わる2本の斜線として表現されます。文字が識別されると、コンピュータシステムが後続の処理に使用するASCIIコード（American Standard Code for Information Interchange）に変換されます。

OCRプログラムは、文書画像の構造も分析します。ページをテキストブロック、表、画像などの要素に分割し、行を単語、そして文字に分割します。文字が抽出されると、プログラムはそれらをパターン画像のセットと比較します。一致する可能性のあるすべての処理が完了した後、プログラムは認識されたテキストを表示します。

OCRは、私たちの日常生活における多くの有名なシステムやサービスを支える、目に見えない技術として利用されることが多い。OCR技術の重要でありながらあまり知られていない用途としては、データ入力の自動化、視覚障害者の支援、パスポート、ナンバープレート、請求書、銀行取引明細書、名刺、自動ナンバープレート認識など、検索エンジン向けの文書のインデックス作成などが挙げられる。

 

従来のスキャナと比較した特徴：

1. 軽量で持ち運びや設置が簡単。

2. スキャン時間が短く、通常のスキャン時間は1～2秒で、すぐに結果を取得できます。

3. 低コスト

4. 撮影した画像に対してOCR認識を実行し、画像をWORD編集可能な文書に変換し、自動的に組版することができます。

5. ペーパーレスファックス技術を導入することで、ファックス機がなくてもファックスを送信できるようになり、ファックスの効率が大幅に向上します。

 

光学文字認識のユースケース

光学文字認識（OCR）の最もよく知られた用途は、印刷された紙文書を機械可読なテキスト文書に変換することです。スキャンされた紙文書がOCR処理を経ると、文書のテキストはMicrosoft WordやGoogle Docsなどのワープロソフトで編集できるようになります。

OCRは、紙文書やスキャン画像文書を機械可読かつ検索可能なPDFファイルに変換することで、ビッグデータモデリングの最適化を可能にします。テキスト層が存在しない文書にOCRを適用しない限り、貴重な情報の処理と取得を自動化することはできません。

OCRによるテキスト認識により、スキャンした文書をビッグデータシステムに統合することが可能になり、銀行取引明細書、契約書、その他の重要な印刷文書から顧客データを読み取ることができるようになります。従業員が膨大な数の画像文書を調べ、自動化されたビッグデータ処理ワークフローに手動で入力する代わりに、組織はOCRを使用してデータマイニングの入力段階を自動化できます。OCRソフトウェアは、画像内のテキストを識別し、画像からテキストを抽出し、テキストファイルを保存でき、jpg、jpeg、png、bmp、tiff、pdfなどの形式をサポートしています。

このことを基本として、ハンポはl発売ed 一連のカメラモジュールから5MP～16MP 定義について。Hampoの開発段階の初期に、私たちのチームは高速ドキュメントスキャナー用の最初のタイプの5MP USBカメラモジュールを製作しました。と共に需要市場, 8MP、13MP、さらには16MPのUSBカメラモジュールが生産された。'さらに、ドキュメントスキャナーには、カメラ1台、2台、そして複数台のカメラが搭載されるという需要が高まっています。