Produkty OCR/OCV zastąpią tradycyjne skanery

Co to jest optyczne rozpoznawanie znaków (OCR)?

Technologia optycznego rozpoznawania znaków (OCR) to wydajny proces biznesowy, który oszczędza czas, koszty i inne zasoby dzięki wykorzystaniu możliwości zautomatyzowanej ekstrakcji i przechowywania danych.

Optyczne rozpoznawanie znaków (OCR) jest czasami nazywane rozpoznawaniem tekstu.Program OCR wyodrębnia i ponownie wykorzystuje dane ze zeskanowanych dokumentów, obrazów z aparatu i plików PDF zawierających wyłącznie obrazy.Oprogramowanie OCR wyodrębnia litery na obrazie, układa je w słowa, a następnie układa słowa w zdania, umożliwiając w ten sposób dostęp i edycję oryginalnej treści.Eliminuje to także potrzebę ręcznego wprowadzania danych.

Systemy OCR wykorzystują kombinację sprzętu i oprogramowania do konwertowania fizycznych, drukowanych dokumentów na tekst nadający się do odczytu maszynowego.Sprzęt — taki jak skaner optyczny lub specjalistyczna płytka drukowana — kopiuje lub odczytuje tekst;wówczas oprogramowanie zazwyczaj obsługuje zaawansowane przetwarzanie.

Oprogramowanie OCR może wykorzystywać sztuczną inteligencję (AI) do wdrażania bardziej zaawansowanych metod inteligentnego rozpoznawania znaków (ICR), takich jak identyfikacja języków lub stylów pisma ręcznego.Proces OCR jest najczęściej stosowany do przekształcania papierowych dokumentów prawnych lub historycznych w dokumenty PDF, dzięki czemu użytkownicy mogą edytować, formatować i przeszukiwać dokumenty tak, jakby zostały utworzone w edytorze tekstu.

Jak działa optyczne rozpoznawanie znaków?

Optyczne rozpoznawanie znaków (OCR) wykorzystuje skaner do przetwarzania fizycznej postaci dokumentu.Po skopiowaniu wszystkich stron oprogramowanie OCR konwertuje dokument do wersji dwukolorowej lub czarno-białej.Zeskanowany obraz lub bitmapa jest analizowana pod kątem jasnych i ciemnych obszarów, ciemne obszary są identyfikowane jako znaki wymagające rozpoznania, natomiast jasne obszary są identyfikowane jako tło.Ciemne obszary są następnie przetwarzane w celu znalezienia liter alfabetu lub cyfr.Ten etap zazwyczaj obejmuje celowanie w jeden znak, słowo lub blok tekstu na raz.Postacie są następnie identyfikowane za pomocą jednego z dwóch algorytmów — rozpoznawania wzorców lub rozpoznawania cech.

Rozpoznawanie wzorców jest wykorzystywane, gdy program OCR otrzymuje przykłady tekstu w różnych czcionkach i formatach w celu porównania i rozpoznania znaków w zeskanowanym dokumencie lub pliku obrazu.

Wykrywanie cech ma miejsce, gdy OCR stosuje reguły dotyczące cech określonej litery lub cyfry w celu rozpoznania znaków w zeskanowanym dokumencie.Funkcje obejmują liczbę linii pod kątem, linii skrzyżowanych lub krzywych w znaku.Na przykład wielka litera „A” jest zapisywana w postaci dwóch ukośnych linii, które spotykają się z poziomą linią przechodzącą przez środek.Po zidentyfikowaniu znaku jest on konwertowany na kod ASCII (amerykański standardowy kod wymiany informacji), którego systemy komputerowe używają do dalszych manipulacji.

Program OCR analizuje również strukturę obrazu dokumentu.Dzieli stronę na elementy takie jak bloki tekstów, tabele czy obrazy.Wiersze są podzielone na słowa, a następnie na znaki.Po wyodrębnieniu znaków program porównuje je z zestawem obrazów wzorców.Po przetworzeniu wszystkich prawdopodobnych dopasowań program prezentuje rozpoznany tekst.

OCR jest często używany jako ukryta technologia, zasilająca wiele dobrze znanych systemów i usług w naszym codziennym życiu.Ważne – ale mniej znane – przypadki użycia technologii OCR obejmują automatyzację wprowadzania danych, pomoc osobom niewidomym i niedowidzącym oraz indeksowanie dokumentów dla wyszukiwarek, takich jak paszporty, tablice rejestracyjne, faktury, wyciągi bankowe, wizytówki i automatyczne rozpoznawanie tablic rejestracyjnych .

 

Funkcje w porównaniu do tradycyjnych skanerów:

1. Lekki, łatwy do przenoszenia i instalacji;

2. Czas skanowania jest krótki, normalny czas skanowania wynosi 1-2 sekundy i można go uzyskać natychmiast;

3. Niski koszt

4. Może rozpoznawać OCR przechwyconych zdjęć, konwertować je na dokumenty edytowalne w formacie WORD i automatycznie je składać;

5. Dzięki zastosowaniu technologii faksu bez papieru, nawet jeśli nie ma faksu, nadal możesz wysyłać faksy, co znacznie poprawia wydajność faksu;

 

Przypadki użycia optycznego rozpoznawania znaków

Najbardziej znanym przypadkiem zastosowania optycznego rozpoznawania znaków (OCR) jest przekształcanie drukowanych dokumentów papierowych w dokumenty tekstowe nadające się do odczytu maszynowego.Gdy zeskanowany dokument papierowy przejdzie przez proces OCR, tekst dokumentu można edytować za pomocą edytora tekstu, takiego jak Microsoft Word lub Dokumenty Google.

OCR umożliwia optymalizację modelowania dużych zbiorów danych poprzez konwersję dokumentów papierowych i zeskanowanych obrazów na pliki PDF nadające się do odczytu maszynowego i przeszukiwania.Przetwarzania i odzyskiwania cennych informacji nie można zautomatyzować bez uprzedniego zastosowania OCR w dokumentach, w których nie ma jeszcze warstw tekstowych.

Dzięki rozpoznawaniu tekstu OCR zeskanowane dokumenty można zintegrować z systemem big data, który jest teraz w stanie odczytać dane klientów z wyciągów bankowych, umów i innych ważnych drukowanych dokumentów.Zamiast zmuszać pracowników do sprawdzania niezliczonych dokumentów graficznych i ręcznego wprowadzania danych wejściowych do zautomatyzowanego przepływu pracy przetwarzania dużych zbiorów danych, organizacje mogą używać OCR do automatyzacji na etapie wejściowym eksploracji danych.Oprogramowanie OCR może zidentyfikować tekst na obrazie, wyodrębnić tekst na obrazach, zapisać plik tekstowy i obsługiwać formaty jpg, jpeg, png, bmp, tiff, pdf i inne formaty.

Opierając się na tym, Hampo taklciotkaed seria modułów kamer firmyz którego5 MP-16 MP definicji.Na początku etapu rozwoju Hampo nasz zespół wyprodukował pierwszy moduł kamery USB typu 5 MP do szybkiego skanera dokumentów;Zpopytrynek, Istnieją moduły kamer USB o rozdzielczości 8 MP, 13 MP, a nawet 16 MPwytworzony.Co'co więcej, zapotrzebowanie na jedną kamerę, do 2 kamer i zastosowanie wielu kamer w skanerze dokumentów.