Produkty OCR/OCV zastąpią tradycyjne skanery

Czym jest optyczne rozpoznawanie znaków (OCR)?

Technologia optycznego rozpoznawania znaków (OCR) to wydajny proces biznesowy, który oszczędza czas, pieniądze i inne zasoby, wykorzystując automatyczne możliwości wyodrębniania i przechowywania danych.

Optyczne rozpoznawanie znaków (OCR) jest czasami nazywane rozpoznawaniem tekstu. Program OCR wyodrębnia i przetwarza dane z zeskanowanych dokumentów, zdjęć z aparatów i plików PDF zawierających wyłącznie obrazy. Oprogramowanie OCR wyodrębnia litery na obrazie, łączy je w słowa, a następnie łączy słowa w zdania, umożliwiając w ten sposób dostęp do oryginalnej treści i jej edycję. Eliminuje również konieczność ręcznego wprowadzania danych.

Systemy OCR wykorzystują połączenie sprzętu i oprogramowania do konwersji fizycznych, drukowanych dokumentów na tekst czytelny dla maszyn. Sprzęt – taki jak skaner optyczny lub specjalistyczna płytka drukowana – kopiuje lub odczytuje tekst; następnie oprogramowanie zazwyczaj zajmuje się zaawansowanym przetwarzaniem.

Oprogramowanie OCR może wykorzystywać sztuczną inteligencję (AI) do wdrażania bardziej zaawansowanych metod inteligentnego rozpoznawania znaków (ICR), takich jak identyfikacja języków lub stylów pisma odręcznego. Proces OCR jest najczęściej wykorzystywany do przekształcania papierowych dokumentów prawnych lub historycznych w dokumenty PDF, umożliwiając użytkownikom edycję, formatowanie i wyszukiwanie dokumentów tak, jakby zostały utworzone w edytorze tekstu.

Jak działa optyczne rozpoznawanie znaków?

Optyczne rozpoznawanie znaków (OCR) wykorzystuje skaner do przetwarzania fizycznej formy dokumentu. Po skopiowaniu wszystkich stron oprogramowanie OCR konwertuje dokument do wersji dwukolorowej lub czarno-białej. Zeskanowany obraz lub bitmapa jest analizowany pod kątem jasnych i ciemnych obszarów, a ciemne obszary są identyfikowane jako znaki wymagające rozpoznania, a jasne jako tło. Ciemne obszary są następnie przetwarzane w celu znalezienia liter alfabetu lub cyfr. Ten etap zazwyczaj polega na wyszukiwaniu jednego znaku, słowa lub bloku tekstu na raz. Znaki są następnie identyfikowane za pomocą jednego z dwóch algorytmów — rozpoznawania wzorców lub rozpoznawania cech.

Rozpoznawanie wzorców jest stosowane, gdy program OCR otrzymuje przykłady tekstu w różnych czcionkach i formatach, aby porównać i rozpoznać znaki w zeskanowanym dokumencie lub pliku graficznym.

Wykrywanie cech ma miejsce, gdy OCR stosuje reguły dotyczące cech konkretnej litery lub cyfry do rozpoznawania znaków w zeskanowanym dokumencie. Cechy obejmują liczbę linii ukośnych, linii skrzyżowanych lub krzywych w znaku. Na przykład, wielka litera „A” jest przechowywana jako dwie linie ukośne, które spotykają się z linią poziomą w środku. Po zidentyfikowaniu znaku jest on konwertowany na kod ASCII (American Standard Code for Information Interchange), który systemy komputerowe wykorzystują do dalszych manipulacji.

Program OCR analizuje również strukturę obrazu dokumentu. Dzieli stronę na elementy, takie jak bloki tekstu, tabele lub obrazy. Wiersze są dzielone na słowa, a następnie na znaki. Po wyodrębnieniu znaków program porównuje je z zestawem obrazów wzorcowych. Po przetworzeniu wszystkich prawdopodobnych dopasowań program prezentuje rozpoznany tekst.

OCR jest często wykorzystywany jako ukryta technologia, napędzająca wiele znanych systemów i usług w naszym codziennym życiu. Do ważnych – choć mniej znanych – zastosowań technologii OCR należą automatyzacja wprowadzania danych, pomoc osobom niewidomym i niedowidzącym oraz indeksowanie dokumentów dla wyszukiwarek, takich jak paszporty, tablice rejestracyjne, faktury, wyciągi bankowe, wizytówki i automatyczne rozpoznawanie tablic rejestracyjnych.

 

Funkcje w porównaniu do tradycyjnych skanerów:

1. Lekki, łatwy do przenoszenia i montażu;

2. Czas skanowania jest krótki, normalny czas skanowania wynosi 1-2 sekundy, a wynik można uzyskać natychmiast;

3. Niski koszt

4. Może wykonywać rozpoznawanie OCR na przechwyconych obrazach, konwertować je do edytowalnych dokumentów WORD i automatycznie je składać;

5. Wdrożenie technologii faksowania bez papieru sprawia, że ​​nawet jeśli nie posiadasz faksu, nadal możesz wysyłać faksy, co znacznie zwiększa wydajność faksowania;

 

Przykłady zastosowań optycznego rozpoznawania znaków

Najbardziej znanym zastosowaniem optycznego rozpoznawania znaków (OCR) jest konwersja drukowanych dokumentów papierowych na dokumenty tekstowe nadające się do odczytu maszynowego. Po przetworzeniu OCR zeskanowanego dokumentu papierowego, tekst dokumentu można edytować za pomocą edytora tekstu, takiego jak Microsoft Word lub Google Docs.

OCR umożliwia optymalizację modelowania dużych zbiorów danych poprzez konwersję dokumentów papierowych i zeskanowanych obrazów do plików PDF, które można odczytać maszynowo i przeszukiwać. Przetwarzania i wyszukiwania cennych informacji nie da się zautomatyzować bez uprzedniego zastosowania OCR w dokumentach, w których nie ma już warstw tekstowych.

Dzięki rozpoznawaniu tekstu OCR, zeskanowane dokumenty można zintegrować z systemem Big Data, który teraz może odczytywać dane klientów z wyciągów bankowych, umów i innych ważnych dokumentów drukowanych. Zamiast zlecać pracownikom analizowanie niezliczonych dokumentów graficznych i ręczne wprowadzanie danych do zautomatyzowanego procesu przetwarzania Big Data, organizacje mogą wykorzystać OCR do automatyzacji etapu wprowadzania danych do eksploracji danych. Oprogramowanie OCR może identyfikować tekst na obrazie, wyodrębniać tekst ze zdjęć, zapisywać pliki tekstowe i obsługiwać formaty jpg, jpeg, png, bmp, tiff, pdf i inne.

Na tej podstawie Hampo malaunched seria modułów kamerowych odz którego5MP-16MP definicji. Na początku rozwoju Hampo, nasz zespół stworzył pierwszy typ modułu kamery USB o rozdzielczości 5 MP do szybkiego skanera dokumentów;Zpopyt narynek, Dostępne są moduły kamer USB o rozdzielczości 8 MP, 13 MP, a nawet 16 MP.wyprodukowano. Co'Co więcej, zapotrzebowanie na jedną kamerę, dwie kamery i wiele kamer stosowanych w skanerach dokumentów.