Produkty OCR/OCV nahradia tradičné skenery

Čo je optické rozpoznávanie znakov (OCR)?

Technológia optického rozpoznávania znakov (OCR) je efektívny obchodný proces, ktorý šetrí čas, náklady a ďalšie zdroje vďaka využitiu automatizovaných možností extrakcie a ukladania údajov.

Optické rozpoznávanie znakov (OCR) sa niekedy označuje ako rozpoznávanie textu. Program OCR extrahuje a prepracuje údaje zo skenovaných dokumentov, obrázkov z fotoaparátov a súborov PDF obsahujúcich iba obrázky. Softvér OCR vyberá písmená na obrázku, spája ich do slov a potom slová spája do viet, čím umožňuje prístup k pôvodnému obsahu a jeho úpravu. Eliminuje tiež potrebu manuálneho zadávania údajov.

Systémy OCR používajú kombináciu hardvéru a softvéru na prevod fyzických, tlačených dokumentov do strojovo čitateľného textu. Hardvér – napríklad optický skener alebo špecializovaná doska plošných spojov – kopíruje alebo číta text; potom softvér zvyčajne zabezpečí pokročilé spracovanie.

Softvér OCR dokáže využiť umelú inteligenciu (AI) na implementáciu pokročilejších metód inteligentného rozpoznávania znakov (ICR), ako je identifikácia jazykov alebo štýlov rukopisu. Proces OCR sa najčastejšie používa na prevod papierových právnych alebo historických dokumentov do formátu PDF, aby používatelia mohli dokumenty upravovať, formátovať a vyhľadávať, akoby boli vytvorené v textovom editore.

Ako funguje optické rozpoznávanie znakov?

Optické rozpoznávanie znakov (OCR) využíva skener na spracovanie fyzickej podoby dokumentu. Po skopírovaní všetkých strán softvér OCR prevedie dokument na dvojfarebnú alebo čiernobielu verziu. Naskenovaný obrázok alebo bitmapa sa analyzuje na svetlé a tmavé oblasti a tmavé oblasti sa identifikujú ako znaky, ktoré je potrebné rozpoznať, zatiaľ čo svetlé oblasti sa identifikujú ako pozadie. Tmavé oblasti sa potom spracujú na nájdenie písmen abecedy alebo čísel. Táto fáza zvyčajne zahŕňa zacielenie na jeden znak, slovo alebo blok textu naraz. Znaky sa potom identifikujú pomocou jedného z dvoch algoritmov – rozpoznávania vzorov alebo rozpoznávania prvkov.

Rozpoznávanie vzorov sa používa, keď program OCR dostáva príklady textu v rôznych písmach a formátoch na porovnanie a rozpoznanie znakov v naskenovanom dokumente alebo obrazovom súbore.

Detekcia prvkov nastáva, keď OCR aplikuje pravidlá týkajúce sa prvkov konkrétneho písmena alebo čísla na rozpoznanie znakov v naskenovanom dokumente. Medzi prvky patrí počet šikmých čiar, prekrížených čiar alebo kriviek v znaku. Napríklad veľké písmeno „A“ sa ukladá ako dve diagonálne čiary, ktoré sa stretávajú s vodorovnou čiarou v strede. Keď je znak identifikovaný, prevedie sa na kód ASCII (American Standard Code for Information Interchange), ktorý počítačové systémy používajú na spracovanie ďalších manipulácií.

Program OCR tiež analyzuje štruktúru obrázka dokumentu. Rozdeľuje stránku na prvky, ako sú bloky textu, tabuľky alebo obrázky. Riadky sú rozdelené na slová a potom na znaky. Po vybratí znakov ich program porovná so sadou obrázkov vzorov. Po spracovaní všetkých pravdepodobných zhôd vám program zobrazí rozpoznaný text.

OCR sa často používa ako skrytá technológia, ktorá poháňa mnoho známych systémov a služieb v našom každodennom živote. Medzi dôležité – ale menej známe – prípady použitia technológie OCR patrí automatizácia zadávania údajov, pomoc nevidiacim a slabozrakým osobám a indexovanie dokumentov pre vyhľadávače, ako sú pasy, evidenčné čísla vozidiel, faktúry, bankové výpisy, vizitky a automatické rozpoznávanie evidenčných čísel vozidiel.

 

Funkcie v porovnaní s tradičnými skenermi:

1. Ľahký, ľahko prenosný a inštalovateľný;

2. Čas skenovania je krátky, bežný čas skenovania je 1-2S a môžete ho získať okamžite;

3. Nízke náklady

4. Dokáže vykonávať rozpoznávanie OCR na zachytených obrázkoch, konvertovať obrázky do editovateľných dokumentov WORD a automaticky ich vysádzať;

5. Vďaka bezpapierovej faxovej technológii môžete odosielať faxy aj bez faxového prístroja, čo výrazne zlepšuje efektivitu faxovania;

 

Prípady použitia optického rozpoznávania znakov

Najznámejším prípadom použitia optického rozpoznávania znakov (OCR) je prevod vytlačených papierových dokumentov do strojovo čitateľných textových dokumentov. Po spracovaní naskenovaného papierového dokumentu pomocou OCR je možné text dokumentu upravovať pomocou textového editora, ako je Microsoft Word alebo Google Docs.

OCR umožňuje optimalizáciu modelovania veľkých dát konverziou papierových a naskenovaných obrazových dokumentov do strojovo čitateľných a prehľadávateľných súborov PDF. Spracovanie a vyhľadávanie cenných informácií nemožno automatizovať bez predchádzajúceho použitia OCR v dokumentoch, v ktorých ešte nie sú prítomné textové vrstvy.

Vďaka rozpoznávaniu textu OCR je možné naskenované dokumenty integrovať do systému veľkých dát, ktorý teraz dokáže čítať údaje o klientoch z bankových výpisov, zmlúv a iných dôležitých tlačených dokumentov. Namiesto toho, aby zamestnanci skúmali nespočetné množstvo obrazových dokumentov a manuálne zadávali vstupy do automatizovaného pracovného postupu spracovania veľkých dát, môžu organizácie použiť OCR na automatizáciu vstupnej fázy dolovania dát. Softvér OCR dokáže identifikovať text na obrázku, extrahovať text z obrázkov, uložiť textový súbor a podporuje formáty jpg, jpeg, png, bmp, tiff, pdf a ďalšie.

V základe toho má Hampolaunched séria kamerových modulov odz ktorého5MP – 16MP definície. Na začiatku vývojovej fázy Hampo náš tím vyrobil prvý 5MP USB modul kamery pre vysokorýchlostný skener dokumentov;Sdopyttrh, Boli k dispozícii 8MP, 13MP a dokonca aj 16MP USB kamerové modulyvyrobené. Čo'Navyše, dopyt po jednej kamere, dvoch kamerách a viacerých kamerách sa uplatňuje na skener dokumentov.