OCR/OCV производи ће заменити традиционалне скенере

Шта је оптичко препознавање знакова (OCR)?

Технологија оптичког препознавања знакова (OCR) је ефикасан пословни процес који штеди време, трошкове и друге ресурсе коришћењем аутоматизованих могућности екстракције и складиштења података.

Оптичко препознавање знакова (OCR) се понекад назива и препознавањем текста. OCR програм издваја и пренамењује податке из скенираних докумената, слика са камере и PDF-ова који садрже само слике. OCR софтвер издваја слова на слици, ставља их у речи, а затим речи ставља у реченице, чиме омогућава приступ и уређивање оригиналног садржаја. Такође елиминише потребу за ручним уносом података.

OCR системи користе комбинацију хардвера и софтвера за претварање физичких, штампаних докумената у машински читљив текст. Хардвер — као што је оптички скенер или специјализована плоча — копира или чита текст; затим софтвер обично обавља напредну обраду.

OCR софтвер може да искористи предности вештачке интелигенције (AI) за имплементацију напреднијих метода интелигентног препознавања знакова (ICR), као што је идентификација језика или стилова рукописа. Процес OCR се најчешће користи за претварање штампаних правних или историјских докумената у PDF документе тако да корисници могу да уређују, форматирају и претражују документе као да су креирани помоћу програма за обраду текста.

Како функционише оптичко препознавање знакова?

Оптичко препознавање знакова (OCR) користи скенер за обраду физичког облика документа. Након што се све странице копирају, OCR софтвер претвара документ у двобојну или црно-белу верзију. Скенирана слика или битмапа се анализира на светла и тамна подручја, а тамна подручја се идентификују као знакови које је потребно препознати, док се светла подручја идентификују као позадина. Тамна подручја се затим обрађују како би се пронашла слова абецеде или нумеричке цифре. Ова фаза обично укључује циљање једног знака, речи или блока текста у исто време. Знакови се затим идентификују помоћу једног од два алгоритма - препознавања образаца или препознавања карактеристика.

Препознавање образаца се користи када се OCR програму достављају примери текста у различитим фонтовима и форматима како би се упоредили и препознали знакови у скенираном документу или датотеци слике.

Детекција карактеристика се дешава када OCR примењује правила у вези са карактеристикама одређеног слова или броја да би препознао знакове у скенираном документу. Карактеристике укључују број углованих линија, укрштених линија или кривина у знаку. На пример, велико слово „А“ се чува као две дијагоналне линије које се сусрећу са хоризонталном линијом преко средине. Када се знак идентификује, он се претвара у ASCII код (Амерички стандардни код за размену информација) који рачунарски системи користе за даље манипулације.

OCR програм такође анализира структуру слике документа. Он дели страницу на елементе као што су блокови текста, табеле или слике. Редови су подељени на речи, а затим на знакове. Када се знакови издвоје, програм их упоређује са скупом слика образаца. Након обраде свих вероватних подударања, програм вам приказује препознати текст.

OCR се често користи као скривена технологија, покрећући многе познате системе и услуге у нашем свакодневном животу. Важни — али мање познати — случајеви употребе OCR технологије укључују аутоматизацију уноса података, помоћ слепим и слабовидим особама и индексирање докумената за претраживаче, као што су пасоши, регистарске таблице, фактуре, банковни изводи, визит карте и аутоматско препознавање регистарских таблица.

 

Карактеристике у поређењу са традиционалним скенерима:

1. Лаган, једноставан за ношење и инсталацију;

2. Време скенирања је кратко, нормално време скенирања је 1-2S, и можете га добити одмах;

3. Ниска цена

4. Може да изврши OCR препознавање снимљених слика, конвертује слике у WORD документе које је могуће уређивати и аутоматски их слагати;

5. Укључивањем технологије факса без папира, чак и ако нема факс апарата, и даље можете слати факсове, што значајно побољшава ефикасност факса;

 

Случајеви употребе оптичког препознавања знакова

Најпознатији случај употребе оптичког препознавања знакова (OCR) је претварање штампаних папирних докумената у машински читљиве текстуалне документе. Када скенирани папирни документ прође кроз OCR обраду, текст документа се може уређивати помоћу програма за обраду текста као што су Microsoft Word или Google Docs.

OCR омогућава оптимизацију моделирања великих података претварањем папирних и скенираних слика докумената у машински читљиве и претраживе PDF датотеке. Обрада и преузимање вредних информација не може се аутоматизовати без претходне примене OCR-а у документима где текстуални слојеви већ нису присутни.

Помоћу OCR препознавања текста, скенирани документи могу бити интегрисани у систем за обраду великих података који сада може да чита податке о клијентима из банковних извода, уговора и других важних штампаних докумената. Уместо да запослени прегледају безброј сликовних докумената и ручно уносе податке у аутоматизовани ток рада за обраду великих података, организације могу да користе OCR за аутоматизацију фазе уноса рударења података. OCR софтвер може да идентификује текст на слици, издвоји текст са слика, сачува текстуалну датотеку и подржава jpg, jpeg, png, bmp, tiff, pdf и друге формате.

У основи овога, Хампо имаlаунчed серија модула камера одкоји од5MP-16MP дефиниције. На почетку фазе развоја Хампо-а, наш тим је произвео први тип УСБ модула камере од 5 МП за брзи скенер докумената;Сазахтевтржиште, УСБ модули камере од 8 МП, 13 МП, па чак и 16 МП су билипроизведено. Шта'Штавише, потражња за једном камером, затим за две камере и више камера се примењује на скенер докумената.