OCR/OCV-producten zullen traditionele scanners vervangen.

Wat is optische tekenherkenning (OCR)?

Optische tekenherkenning (OCR) is een efficiënt bedrijfsproces dat tijd, kosten en andere middelen bespaart door gebruik te maken van geautomatiseerde mogelijkheden voor gegevensextractie en -opslag.

Optische tekenherkenning (OCR) wordt soms ook wel tekstherkenning genoemd. Een OCR-programma extraheert en hergebruikt gegevens uit gescande documenten, camerafoto's en pdf's die alleen afbeeldingen bevatten. OCR-software isoleert letters in de afbeelding, voegt er woorden aan toe en maakt van die woorden zinnen, waardoor de oorspronkelijke inhoud toegankelijk en bewerkbaar wordt. Het maakt handmatige gegevensinvoer bovendien overbodig.

OCR-systemen gebruiken een combinatie van hardware en software om fysieke, afgedrukte documenten om te zetten in machineleesbare tekst. Hardware – zoals een optische scanner of een speciale printplaat – kopieert of leest de tekst; vervolgens verzorgt de software doorgaans de geavanceerde verwerking.

OCR-software kan gebruikmaken van kunstmatige intelligentie (AI) om geavanceerdere methoden voor intelligente tekenherkenning (ICR) te implementeren, zoals het identificeren van talen of handschriftstijlen. Het OCR-proces wordt het meest gebruikt om juridische of historische documenten op papier om te zetten in pdf-documenten, zodat gebruikers de documenten kunnen bewerken, opmaken en doorzoeken alsof ze met een tekstverwerker zijn gemaakt.

Hoe werkt optische tekenherkenning?

Optische tekenherkenning (OCR) gebruikt een scanner om de fysieke vorm van een document te verwerken. Nadat alle pagina's zijn gekopieerd, zet OCR-software het document om in een tweekleurige of zwart-witversie. De ingescande afbeelding of bitmap wordt geanalyseerd op lichte en donkere gebieden. De donkere gebieden worden geïdentificeerd als tekens die herkend moeten worden, terwijl de lichte gebieden als achtergrond worden beschouwd. De donkere gebieden worden vervolgens verwerkt om alfabetische letters of cijfers te vinden. Deze fase omvat doorgaans het selecteren van één teken, woord of tekstblok tegelijk. Tekens worden vervolgens geïdentificeerd met behulp van een van de twee algoritmen: patroonherkenning of kenmerkherkenning.

Patroonherkenning wordt gebruikt wanneer het OCR-programma tekstvoorbeelden in verschillende lettertypen en formaten krijgt aangeboden om de tekens in het gescande document of afbeeldingsbestand te vergelijken en te herkennen.

Kenmerkdetectie vindt plaats wanneer de OCR regels toepast met betrekking tot de kenmerken van een specifieke letter of cijfer om tekens in het gescande document te herkennen. Kenmerken omvatten het aantal schuine lijnen, kruisende lijnen of rondingen in een teken. De hoofdletter 'A' wordt bijvoorbeeld opgeslagen als twee diagonale lijnen die elkaar kruisen met een horizontale lijn in het midden. Wanneer een teken is herkend, wordt het omgezet in een ASCII-code (American Standard Code for Information Interchange) die computersystemen gebruiken voor verdere verwerking.

Een OCR-programma analyseert ook de structuur van een documentafbeelding. Het verdeelt de pagina in elementen zoals tekstblokken, tabellen of afbeeldingen. De regels worden opgedeeld in woorden en vervolgens in tekens. Zodra de tekens zijn geïsoleerd, vergelijkt het programma ze met een reeks voorbeeldafbeeldingen. Na het verwerken van alle waarschijnlijke overeenkomsten, toont het programma de herkende tekst.

OCR wordt vaak gebruikt als een verborgen technologie die ten grondslag ligt aan veel bekende systemen en diensten in ons dagelijks leven. Belangrijke, maar minder bekende toepassingen van OCR-technologie zijn onder andere het automatiseren van gegevensinvoer, het ondersteunen van blinden en slechtzienden en het indexeren van documenten voor zoekmachines, zoals paspoorten, kentekenplaten, facturen, bankafschriften, visitekaartjes en automatische kentekenherkenning.

 

Kenmerken in vergelijking met traditionele scanners:

1. Lichtgewicht, gemakkelijk te dragen en te installeren;

2. De scantijd is kort, de normale scantijd is 1-2 seconden, en je krijgt het resultaat direct;

3. Lage kosten

4. Het kan OCR-herkenning uitvoeren op de vastgelegde afbeeldingen, de afbeeldingen omzetten in bewerkbare WORD-documenten en deze automatisch opmaken;

5. Door gebruik te maken van papierloze faxtechnologie kunt u, zelfs zonder faxapparaat, nog steeds faxen versturen, wat de faxefficiëntie aanzienlijk verbetert;

 

Toepassingsvoorbeelden van optische tekenherkenning

De bekendste toepassing van optische tekenherkenning (OCR) is het omzetten van geprinte papieren documenten naar machineleesbare tekstdocumenten. Nadat een gescand papieren document OCR-verwerkt is, kan de tekst van het document worden bewerkt met een tekstverwerker zoals Microsoft Word of Google Docs.

OCR maakt de optimalisatie van big-data-modellering mogelijk door papieren en gescande afbeeldingen om te zetten in machineleesbare, doorzoekbare pdf-bestanden. Het verwerken en ophalen van waardevolle informatie kan niet worden geautomatiseerd zonder eerst OCR toe te passen op documenten waar nog geen tekstlagen aanwezig zijn.

Met OCR-tekstherkenning kunnen gescande documenten worden geïntegreerd in een big-datasysteem dat nu klantgegevens kan lezen uit bankafschriften, contracten en andere belangrijke gedrukte documenten. In plaats van dat medewerkers talloze afbeeldingen handmatig moeten bekijken en gegevens moeten invoeren in een geautomatiseerde big-dataworkflow, kunnen organisaties OCR gebruiken om de invoerfase van data mining te automatiseren. OCR-software kan de tekst in de afbeelding identificeren, tekst uit afbeeldingen extraheren, het tekstbestand opslaan en ondersteunt jpg, jpeg, png, bmp, tiff, pdf en andere formaten.

Op basis hiervan heeft Hampolankered een reeks cameramodules vanwelke van5MP-16MP van definitie. Aan het begin van de Hampo-ontwikkelingsfase produceerde ons team een ​​eerste type 5MP usb-cameramodule voor een snelle documentenscanner;Met devraag vanmarkt, Er zijn USB-cameramodules met 8MP, 13MP en zelfs 16MP verkrijgbaar.geproduceerd. Wat'Bovendien neemt de vraag toe naar documentenscanners met één, twee of meerdere camera's.