Produk OCR/OCV Bakal Ngganti Scanner Tradisional

Apa sing diarani Pangenalan Karakter Optik (OCR)?

Teknologi pangenalan karakter optik (OCR) minangka proses bisnis sing efisien sing ngirit wektu, biaya, lan sumber daya liyane kanthi nggunakake kemampuan ekstraksi lan panyimpenan data otomatis.

Pangenalan karakter optik (OCR) kadhangkala diarani pangenalan teks. Program OCR njupuk lan nggunakake maneh data saka dokumen sing dipindai, gambar kamera, lan PDF sing mung kanggo gambar. Piranti lunak OCR milih huruf ing gambar, nglebokake dadi tembung, banjur nglebokake tembung kasebut dadi ukara, saengga bisa ngakses lan nyunting konten asli. Iki uga ngilangi kebutuhan kanggo entri data manual.

Sistem OCR migunakaké kombinasi perangkat keras lan perangkat lunak kanggo ngowahi dokumen fisik sing dicithak dadi teks sing bisa diwaca mesin. Perangkat keras — kayata pemindai optik utawa papan sirkuit khusus — nyalin utawa maca teks; banjur, perangkat lunak biasane nangani pangolahan lanjut.

Piranti lunak OCR bisa nggunakake kecerdasan buatan (AI) kanggo ngetrapake metode pangenalan karakter cerdas (ICR) sing luwih maju, kaya ngenali basa utawa gaya tulisan tangan. Proses OCR paling umum digunakake kanggo ngowahi dokumen hukum utawa sejarah kanthi bentuk cetak dadi dokumen pdf supaya pangguna bisa nyunting, ngowahi format, lan nggoleki dokumen kasebut kaya-kaya digawe nganggo pengolah kata.

Kepiye cara kerja pangenalan karakter optik?

Pangenalan karakter optik (OCR) migunakaké pemindai kanggo ngolah wujud fisik dokumen. Sawisé kabèh kaca disalin, piranti lunak OCR ngowahi dokumen kasebut dadi versi rong werna utawa ireng-putih. Gambar utawa bitmap sing dipindai dianalisis kanggo area sing padhang lan peteng, lan area sing peteng diidentifikasi minangka karakter sing kudu dikenali, déné area sing padhang diidentifikasi minangka latar mburi. Area sing peteng banjur diolah kanggo nemokake aksara alfabet utawa digit numerik. Tahap iki biasane nglibatake target siji karakter, tembung, utawa blok teks sekaligus. Karakter banjur diidentifikasi nggunakake salah siji saka rong algoritma — pangenalan pola utawa pangenalan fitur.

Pangenalan pola digunakake nalika program OCR diwenehi conto teks ing macem-macem font lan format kanggo mbandhingake lan ngenali karakter ing dokumen utawa file gambar sing dipindai.

Deteksi fitur kedadeyan nalika OCR ngetrapake aturan babagan fitur huruf utawa angka tartamtu kanggo ngenali karakter ing dokumen sing dipindai. Fitur kalebu jumlah garis miring, garis silang utawa kurva ing karakter. Contone, huruf kapital "A" disimpen minangka rong garis diagonal sing ketemu karo garis horisontal ing tengah. Nalika karakter diidentifikasi, karakter kasebut diowahi dadi kode ASCII (American Standard Code for Information Interchange) sing digunakake sistem komputer kanggo nangani manipulasi luwih lanjut.

Program OCR uga nganalisa struktur gambar dokumen. Program iki mbagi kaca dadi unsur-unsur kayata blok teks, tabel, utawa gambar. Garis-garis kasebut dipérang dadi tembung lan banjur dadi karakter. Sawise karakter dipilih, program kasebut mbandhingake karo sakumpulan gambar pola. Sawise ngolah kabeh kemungkinan sing cocog, program kasebut nampilake teks sing dikenali.

OCR asring digunakake minangka teknologi sing didhelikake, sing ngdayakake akeh sistem lan layanan sing misuwur ing urip saben dinane. Kasus panggunaan sing penting — nanging kurang dikenal — kanggo teknologi OCR kalebu otomatisasi entri data, mbantu wong wuta lan cacat visual, lan ngindeks dokumen kanggo mesin telusur, kayata paspor, plat nomer, faktur, laporan bank, kertu bisnis, lan pangenalan plat nomer otomatis.

 

Fitur-fitur dibandhingake karo scanner tradisional:

1. Entheng, gampang digawa lan dipasang;

2. Wektu pemindaian cendhak, wektu pemindaian normal yaiku 1-2S, lan sampeyan bisa langsung entuk;

3. Regane murah

4. Bisa nindakake pangenalan OCR ing gambar sing dijupuk, ngowahi gambar dadi dokumen sing bisa diowahi WORD, lan nyetel kanthi otomatis;

5. Nggabungake teknologi faks tanpa kertas, sanajan ora ana mesin faks, sampeyan isih bisa ngirim faks, sing nambah efisiensi faks kanthi signifikan;

 

Kasus panggunaan pangenalan karakter optik

Kasus panggunaan sing paling misuwur kanggo pangenalan karakter optik (OCR) yaiku ngowahi dokumen kertas sing dicithak dadi dokumen teks sing bisa diwaca mesin. Sawise dokumen kertas sing dipindai ngliwati proses OCR, teks dokumen kasebut bisa diowahi nganggo pengolah kata kaya Microsoft Word utawa Google Docs.

OCR nggampangake optimalisasi pemodelan data gedhe kanthi ngowahi dokumen kertas lan gambar sing dipindai dadi file pdf sing bisa diwaca mesin lan digoleki. Ngolah lan njupuk informasi sing penting ora bisa diotomatisasi tanpa ngetrapake OCR dhisik ing dokumen sing durung ana lapisan teks.

Kanthi pangenalan teks OCR, dokumen sing dipindai bisa diintegrasi menyang sistem data gedhe sing saiki bisa maca data klien saka laporan bank, kontrak, lan dokumen cetak penting liyane. Tinimbang karyawan kudu mriksa dokumen gambar sing ora kaetung lan menehi input kanthi manual menyang alur kerja pangolahan data gedhe otomatis, organisasi bisa nggunakake OCR kanggo ngotomatisasi ing tahap input penambangan data. Piranti lunak OCR bisa ngenali teks ing gambar, ngekstrak teks ing gambar, nyimpen file teks lan ndhukung jpg, jpeg, png, bmp, tiff, pdf, lan format liyane.

Adhedhasar iki, Hampo wislpeluncuraned seri modul kamera sakasing saka5MP-16MP definisi. Ing awal tahap pangembangan Hampo, tim kita ngasilake modul kamera usb 5MP tipe pertama kanggo pemindai dokumen kecepatan tinggi;Kanthipanjaluk sakapasar, Modul kamera USB 8MP, 13MP, lan malah 16MP wisdiprodhuksi. Apa'Luwih saka iku, panjaluk kanggo siji kamera, dadi 2 kamera, lan multi kamera diterapake ing pemindai dokumen.