محصولات OCR/OCV جایگزین اسکنرهای سنتی خواهند شد

تشخیص کاراکتر نوری (OCR) چیست؟

فناوری تشخیص کاراکتر نوری (OCR) یک فرآیند تجاری کارآمد است که با استفاده از قابلیت‌های استخراج و ذخیره خودکار داده‌ها، در زمان، هزینه و سایر منابع صرفه‌جویی می‌کند.

تشخیص نوری کاراکتر (OCR) گاهی اوقات به عنوان تشخیص متن شناخته می شود.یک برنامه OCR داده‌ها را از اسناد اسکن شده، تصاویر دوربین و فایل‌های pdf فقط تصویر استخراج می‌کند و مجدداً هدف قرار می‌دهد.نرم افزار OCR حروف را روی تصویر جدا می کند، آنها را در کلمات قرار می دهد و سپس کلمات را در جملات قرار می دهد، بنابراین امکان دسترسی و ویرایش محتوای اصلی را فراهم می کند.همچنین نیاز به وارد کردن دستی داده ها را از بین می برد.

سیستم های OCR از ترکیبی از سخت افزار و نرم افزار برای تبدیل اسناد فیزیکی و چاپ شده به متن قابل خواندن توسط ماشین استفاده می کنند.سخت افزار - مانند اسکنر نوری یا برد مدار تخصصی - متن را کپی یا می خواند.سپس، نرم افزار معمولاً پردازش پیشرفته را انجام می دهد.

نرم‌افزار OCR می‌تواند از هوش مصنوعی (AI) برای پیاده‌سازی روش‌های پیشرفته‌تر تشخیص کاراکتر هوشمند (ICR)، مانند شناسایی زبان‌ها یا سبک‌های دست‌نویس، استفاده کند.فرآیند OCR معمولاً برای تبدیل اسناد قانونی یا تاریخی کپی به اسناد pdf استفاده می شود تا کاربران بتوانند اسناد را ویرایش، قالب بندی و جستجو کنند که گویی با یک پردازشگر کلمه ایجاد شده اند.

تشخیص نوری کاراکتر چگونه کار می کند؟

تشخیص کاراکتر نوری (OCR) از یک اسکنر برای پردازش فرم فیزیکی یک سند استفاده می کند.پس از کپی شدن همه صفحات، نرم افزار OCR سند را به نسخه دو رنگ یا سیاه و سفید تبدیل می کند.تصویر اسکن شده یا بیت مپ برای مناطق روشن و تاریک تجزیه و تحلیل می شود، و مناطق تاریک به عنوان کاراکترهایی که باید شناسایی شوند، در حالی که مناطق روشن به عنوان پس زمینه شناسایی می شوند.سپس نواحی تاریک برای یافتن حروف الفبا یا ارقام عددی پردازش می شوند.این مرحله معمولاً شامل هدف قرار دادن یک کاراکتر، کلمه یا بلوک متن در یک زمان است.سپس کاراکترها با استفاده از یکی از دو الگوریتم - تشخیص الگو یا تشخیص ویژگی شناسایی می شوند.

تشخیص الگو زمانی استفاده می شود که به برنامه OCR نمونه هایی از متن در فونت ها و فرمت های مختلف برای مقایسه و تشخیص کاراکترهای سند یا فایل تصویری اسکن شده داده می شود.

تشخیص ویژگی زمانی اتفاق می‌افتد که OCR قوانینی را در مورد ویژگی‌های یک حرف یا عدد خاص برای تشخیص کاراکترها در سند اسکن شده اعمال می‌کند.ویژگی ها شامل تعداد خطوط زاویه دار، خطوط متقاطع یا منحنی در یک کاراکتر است.به عنوان مثال، حرف بزرگ "A" به عنوان دو خط مورب ذخیره می شود که با یک خط افقی در وسط قرار می گیرند.هنگامی که یک کاراکتر شناسایی می‌شود، به یک کد ASCII (کد استاندارد آمریکایی برای تبادل اطلاعات) تبدیل می‌شود که سیستم‌های کامپیوتری از آن برای رسیدگی به دستکاری‌های بیشتر استفاده می‌کنند.

یک برنامه OCR همچنین ساختار یک تصویر سند را تجزیه و تحلیل می کند.صفحه را به عناصری مانند بلوک های متن، جداول یا تصاویر تقسیم می کند.خطوط به کلمات و سپس به شخصیت ها تقسیم می شوند.هنگامی که شخصیت ها مشخص شدند، برنامه آنها را با مجموعه ای از تصاویر الگو مقایسه می کند.پس از پردازش همه موارد احتمالی، برنامه متن شناسایی شده را به شما ارائه می دهد.

OCR اغلب به عنوان یک فناوری پنهان استفاده می شود و بسیاری از سیستم ها و خدمات شناخته شده را در زندگی روزمره ما تامین می کند.موارد استفاده مهم – اما کمتر شناخته شده – برای فناوری OCR شامل اتوماسیون ورود داده ها، کمک به افراد نابینا و کم بینا و نمایه سازی اسناد برای موتورهای جستجو، مانند گذرنامه، پلاک، فاکتور، صورتحساب بانکی، کارت ویزیت و تشخیص خودکار پلاک است. .

 

ویژگی ها در مقایسه با اسکنرهای سنتی:

1. سبک وزن، حمل و نصب آسان.

2. زمان اسکن کوتاه است، زمان اسکن معمولی 1-2S است و می توانید بلافاصله آن را دریافت کنید.

3. کم هزینه

4. می تواند تشخیص OCR را روی تصاویر گرفته شده انجام دهد، تصاویر را به اسناد قابل ویرایش WORD تبدیل کند و آنها را به طور خودکار تایپ کند.

5. با استفاده از فناوری فکس بدون کاغذ، حتی اگر دستگاه فکس وجود نداشته باشد، همچنان می توانید فکس ارسال کنید، که به طور قابل توجهی کارایی فکس را بهبود می بخشد.

 

موارد استفاده از تشخیص کاراکتر نوری

شناخته شده ترین مورد استفاده برای تشخیص نویسه نوری (OCR) تبدیل اسناد کاغذی چاپ شده به اسناد متنی قابل خواندن توسط ماشین است.هنگامی که یک سند کاغذی اسکن شده تحت پردازش OCR قرار می گیرد، متن سند را می توان با یک واژه پرداز مانند Microsoft Word یا Google Docs ویرایش کرد.

OCR با تبدیل کاغذ و اسناد تصویر اسکن شده به فایل های پی دی اف قابل جستجو و قابل خواندن توسط ماشین، مدل سازی کلان داده را بهینه سازی می کند.پردازش و بازیابی اطلاعات با ارزش را نمی توان بدون اعمال OCR در اسنادی که لایه های متنی از قبل وجود ندارد، خودکار کرد.

با تشخیص متن OCR، اسناد اسکن شده را می توان در یک سیستم کلان داده ادغام کرد که اکنون می تواند داده های مشتری را از صورت های بانکی، قراردادها و سایر اسناد چاپی مهم بخواند.سازمان‌ها می‌توانند به جای اینکه کارمندان اسناد تصویری بی‌شماری را بررسی کنند و ورودی‌ها را به صورت دستی به یک گردش کار پردازش خودکار داده‌های بزرگ وارد کنند، می‌توانند از OCR برای خودکارسازی در مرحله ورودی داده‌کاوی استفاده کنند.نرم افزار OCR می تواند متن موجود در تصویر را شناسایی کند، متن را در تصاویر استخراج کند، فایل متنی را ذخیره کند و از فرمت های jpg، jpeg، png، bmp، tiff، pdf و سایر فرمت ها پشتیبانی کند.

در اصل از این، Hampo استlباز کردنed یک سری ماژول دوربین ازکه از5MP-16MP از تعریفدر ابتدای مرحله توسعه Hampo، تیم ما اولین ماژول دوربین USB 5 مگاپیکسلی را برای اسکنر اسناد با سرعت بالا تولید کرد.باتقاضا ازبازار, ماژول های دوربین 8 مگاپیکسلی، 13 مگاپیکسلی و حتی 16 مگاپیکسلی USB بوده اندتولید شده.چی's بیشتر، تقاضا برای یک دوربین، به 2 دوربین و چند دوربین در اسکنر اسناد اعمال می شود.