با پیشرفت زمان، کار کارآمد در زندگی روزمره ما اهمیت بیشتری پیدا میکند. مانند زمینههای مالی، آموزش، بیمه، دولت و دفاتر الکترونیکی سازمانی، محصولات OCR/اسکنر اسناد نقش بسیار مهمی در این زمینه دارند. با ظهور محصولات OCR، حجم کار کارکنان تا حد زیادی کاهش یافته و راندمان کار بهبود مییابد.
تشخیص نوری کاراکتر (OCR) چیست؟
فناوری تشخیص نوری کاراکتر (OCR) یک فرآیند تجاری کارآمد است که با استفاده از قابلیتهای استخراج و ذخیرهسازی خودکار دادهها، در زمان، هزینه و سایر منابع صرفهجویی میکند.
تشخیص نوری کاراکتر (OCR) گاهی اوقات به عنوان تشخیص متن نیز شناخته میشود. یک برنامه OCR دادهها را از اسناد اسکن شده، تصاویر دوربین و PDF های صرفاً تصویری استخراج و مجدداً استفاده میکند. نرمافزار OCR حروف روی تصویر را جدا میکند، آنها را به کلمات تبدیل میکند و سپس کلمات را در جملات قرار میدهد، بنابراین امکان دسترسی و ویرایش محتوای اصلی را فراهم میکند. همچنین نیاز به ورود دستی دادهها را از بین میبرد.
سیستمهای OCR از ترکیبی از سختافزار و نرمافزار برای تبدیل اسناد فیزیکی و چاپی به متن قابل خواندن توسط ماشین استفاده میکنند. سختافزار - مانند یک اسکنر نوری یا برد مدار تخصصی - متن را کپی یا میخواند؛ سپس، نرمافزار معمولاً پردازش پیشرفته را انجام میدهد.
نرمافزار OCR میتواند از هوش مصنوعی (AI) برای پیادهسازی روشهای پیشرفتهتر تشخیص هوشمند کاراکتر (ICR)، مانند شناسایی زبانها یا سبکهای دستخط، بهره ببرد. فرآیند OCR معمولاً برای تبدیل اسناد حقوقی یا تاریخی چاپی به اسناد pdf استفاده میشود تا کاربران بتوانند اسناد را ویرایش، قالببندی و جستجو کنند، گویی با یک پردازشگر متن ایجاد شدهاند.
تشخیص کاراکتر نوری چگونه کار میکند؟
تشخیص نوری کاراکتر (OCR) از یک اسکنر برای پردازش شکل فیزیکی یک سند استفاده میکند. پس از کپی شدن تمام صفحات، نرمافزار OCR سند را به یک نسخه دو رنگ یا سیاه و سفید تبدیل میکند. تصویر یا بیتمپ اسکن شده برای نواحی روشن و تاریک تجزیه و تحلیل میشود و نواحی تاریک به عنوان کاراکترهایی که باید شناسایی شوند، شناسایی میشوند، در حالی که نواحی روشن به عنوان پسزمینه شناسایی میشوند. سپس نواحی تاریک برای یافتن حروف الفبا یا ارقام عددی پردازش میشوند. این مرحله معمولاً شامل هدف قرار دادن یک کاراکتر، کلمه یا بلوک متن در یک زمان است. سپس کاراکترها با استفاده از یکی از دو الگوریتم - تشخیص الگو یا تشخیص ویژگی - شناسایی میشوند.
تشخیص الگو زمانی استفاده میشود که نمونههایی از متن با فونتها و فرمتهای مختلف به برنامه OCR داده میشود تا کاراکترهای موجود در سند اسکن شده یا فایل تصویر را مقایسه و تشخیص دهد.
تشخیص ویژگی زمانی اتفاق میافتد که OCR قوانینی را در مورد ویژگیهای یک حرف یا عدد خاص برای تشخیص کاراکترهای موجود در سند اسکن شده اعمال میکند. ویژگیها شامل تعداد خطوط زاویهدار، خطوط متقاطع یا منحنیها در یک کاراکتر است. به عنوان مثال، حرف بزرگ "A" به صورت دو خط مورب ذخیره میشود که با یک خط افقی در وسط به هم میرسند. وقتی یک کاراکتر شناسایی میشود، به یک کد ASCII (کد استاندارد آمریکایی برای تبادل اطلاعات) تبدیل میشود که سیستمهای کامپیوتری برای انجام دستکاریهای بیشتر از آن استفاده میکنند.
یک برنامه OCR همچنین ساختار تصویر یک سند را تجزیه و تحلیل میکند. این برنامه صفحه را به عناصری مانند بلوکهای متنی، جداول یا تصاویر تقسیم میکند. خطوط به کلمات و سپس به کاراکترها تقسیم میشوند. پس از جدا شدن کاراکترها، برنامه آنها را با مجموعهای از تصاویر الگو مقایسه میکند. پس از پردازش تمام تطابقهای احتمالی، برنامه متن تشخیص داده شده را به شما ارائه میدهد.
OCR اغلب به عنوان یک فناوری پنهان مورد استفاده قرار میگیرد و بسیاری از سیستمها و سرویسهای شناختهشده در زندگی روزمره ما را پشتیبانی میکند. موارد استفاده مهم - اما کمتر شناختهشده - فناوری OCR شامل اتوماسیون ورود دادهها، کمک به افراد نابینا و کمبینا و فهرستبندی اسناد برای موتورهای جستجو، مانند گذرنامه، پلاک خودرو، فاکتور، صورتحساب بانکی، کارت ویزیت و تشخیص خودکار پلاک خودرو است.
ویژگیهایی در مقایسه با اسکنرهای سنتی:
1. سبک، حمل و نصب آسان؛
2. زمان اسکن کوتاه است، زمان اسکن معمولی 1-2 ثانیه است و میتوانید بلافاصله آن را دریافت کنید.
۳. هزینه کم
۴. میتواند تشخیص OCR را روی تصاویر گرفته شده انجام دهد، تصاویر را به اسناد قابل ویرایش WORD تبدیل کند و به طور خودکار آنها را حروفچینی کند.
۵. با استفاده از فناوری فکس بدون کاغذ، حتی اگر دستگاه فکسی وجود نداشته باشد، هنوز هم میتوانید فکس ارسال کنید که این امر به طور قابل توجهی کارایی فکس را بهبود میبخشد.
موارد استفاده از تشخیص کاراکتر نوری
شناختهشدهترین مورد استفاده برای تشخیص نوری کاراکتر (OCR) تبدیل اسناد کاغذی چاپشده به اسناد متنی قابل خواندن توسط ماشین است. پس از اینکه یک سند کاغذی اسکنشده از طریق پردازش OCR پردازش شد، متن سند را میتوان با یک پردازشگر متن مانند Microsoft Word یا Google Docs ویرایش کرد.
OCR با تبدیل اسناد کاغذی و تصاویر اسکن شده به فایلهای PDF قابل خواندن توسط ماشین و جستجو، بهینهسازی مدلسازی کلانداده را امکانپذیر میکند. پردازش و بازیابی اطلاعات ارزشمند بدون اعمال OCR در اسنادی که لایههای متنی از قبل وجود ندارند، نمیتواند خودکار شود.
با تشخیص متن OCR، اسناد اسکن شده میتوانند در یک سیستم کلانداده ادغام شوند که اکنون قادر به خواندن دادههای مشتری از صورتحسابهای بانکی، قراردادها و سایر اسناد چاپی مهم است. به جای اینکه کارمندان اسناد تصویری بیشماری را بررسی کنند و ورودیها را به صورت دستی به یک گردش کار خودکار پردازش کلانداده وارد کنند، سازمانها میتوانند از OCR برای خودکارسازی در مرحله ورودی دادهکاوی استفاده کنند. نرمافزار OCR میتواند متن موجود در تصویر را شناسایی کند، متن موجود در تصاویر را استخراج کند، فایل متنی را ذخیره کند و از فرمتهای jpg، jpeg، png، bmp، tiff، pdf و سایر فرمتها پشتیبانی کند.
بر این اساس، هامپوlعمهed مجموعهای از ماژولهای دوربین ازکه از۵ مگاپیکسل-۱۶ مگاپیکسل تعریف. در ابتدای مرحله توسعه Hampo، تیم ما یک ماژول دوربین USB 5 مگاپیکسلی از نوع اول برای اسکنر اسناد پرسرعت تولید کرد؛باتقاضا ازبازار, ماژولهای دوربین USB 8 مگاپیکسلی، 13 مگاپیکسلی و حتی 16 مگاپیکسلی تاکنون ساخته شدهاند.تولید شده. چه'علاوه بر این، تقاضا برای یک دوربین، دو دوربین و چند دوربین برای اسکنر اسناد افزایش یافته است.
بیشتر سفارشی مورد نیاز است، لطفا با ما تماس بگیرید، ما می توانیم یک طراحی راضی کننده داشته باشیمماژول دوربینبرای اسکنر اسناد OCR/OCV شما.
زمان ارسال: ۲۳ فوریه ۲۰۲۳
