Con l'evolversi dei tempi, l'efficienza lavorativa sta diventando sempre più importante nella nostra vita quotidiana. Ad esempio, nei settori della finanza, dell'istruzione, delle assicurazioni, della pubblica amministrazione e degli uffici aziendali elettronici, i prodotti OCR/scanner di documenti rivestono un ruolo fondamentale. Grazie ai prodotti OCR, il carico di lavoro del personale si riduce notevolmente, migliorando l'efficienza lavorativa.
Che cos'è il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR)?
La tecnologia di riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) è un processo aziendale efficiente che consente di risparmiare tempo, costi e altre risorse grazie all'utilizzo di funzionalità automatizzate di estrazione e archiviazione dei dati.
Il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) è talvolta chiamato anche riconoscimento del testo. Un programma OCR estrae e rielabora i dati da documenti scansionati, immagini acquisite da fotocamere e file PDF contenenti solo immagini. Il software OCR individua le lettere nell'immagine, le trasforma in parole e poi le trasforma in frasi, consentendo così l'accesso e la modifica del contenuto originale. Elimina inoltre la necessità di immissione manuale dei dati.
I sistemi OCR utilizzano una combinazione di hardware e software per convertire documenti fisici stampati in testo leggibile dalle macchine. L'hardware, come uno scanner ottico o una scheda a circuito stampato specializzata, copia o legge il testo; successivamente, il software si occupa in genere dell'elaborazione avanzata.
Il software OCR può sfruttare l'intelligenza artificiale (IA) per implementare metodi più avanzati di riconoscimento intelligente dei caratteri (ICR), come l'identificazione di lingue o stili di scrittura a mano. Il processo OCR viene comunemente utilizzato per convertire documenti legali o storici cartacei in documenti PDF, in modo che gli utenti possano modificarli, formattarli e ricercarli come se fossero stati creati con un elaboratore di testi.
Come funziona il riconoscimento ottico dei caratteri?
Il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) utilizza uno scanner per elaborare la forma fisica di un documento. Una volta copiate tutte le pagine, il software OCR converte il documento in una versione a due colori o in bianco e nero. L'immagine o la bitmap acquisita viene analizzata per individuare aree chiare e scure: le aree scure vengono identificate come caratteri da riconoscere, mentre le aree chiare vengono identificate come sfondo. Le aree scure vengono quindi elaborate per individuare lettere dell'alfabeto o cifre numeriche. Questa fase prevede in genere l'individuazione di un singolo carattere, parola o blocco di testo alla volta. I caratteri vengono quindi identificati utilizzando uno dei due algoritmi: riconoscimento di pattern o riconoscimento di caratteristiche.
Il riconoscimento di pattern viene utilizzato quando al programma OCR vengono forniti esempi di testo in vari caratteri e formati per confrontare e riconoscere i caratteri nel documento scansionato o nel file immagine.
Il rilevamento delle caratteristiche avviene quando il sistema OCR applica delle regole relative alle caratteristiche di una specifica lettera o numero per riconoscere i caratteri nel documento scansionato. Le caratteristiche includono il numero di linee angolate, linee incrociate o curve presenti in un carattere. Ad esempio, la lettera maiuscola "A" viene memorizzata come due linee diagonali che si incontrano con una linea orizzontale al centro. Quando un carattere viene identificato, viene convertito in un codice ASCII (American Standard Code for Information Interchange) che i sistemi informatici utilizzano per le successive elaborazioni.
Un programma OCR analizza anche la struttura dell'immagine di un documento. Divide la pagina in elementi come blocchi di testo, tabelle o immagini. Le righe vengono suddivise in parole e poi in caratteri. Una volta individuati i caratteri, il programma li confronta con una serie di immagini di riferimento. Dopo aver elaborato tutte le corrispondenze più probabili, il programma presenta il testo riconosciuto.
La tecnologia OCR è spesso utilizzata come tecnologia nascosta, alla base di molti sistemi e servizi ben noti nella nostra vita quotidiana. Tra le applicazioni più importanti, ma meno conosciute, della tecnologia OCR si annoverano l'automazione dell'inserimento dati, l'assistenza a persone non vedenti e ipovedenti e l'indicizzazione di documenti per i motori di ricerca, come passaporti, targhe, fatture, estratti conto bancari, biglietti da visita e il riconoscimento automatico delle targhe.
Caratteristiche a confronto con gli scanner tradizionali:
1. Leggero, facile da trasportare e da installare;
2. Il tempo di scansione è breve, il tempo di scansione normale è di 1-2 secondi, e puoi ottenerlo immediatamente;
3. Basso costo
4. È in grado di eseguire il riconoscimento OCR sulle immagini acquisite, convertire le immagini in documenti WORD modificabili e impaginarli automaticamente;
5. Grazie all'integrazione della tecnologia fax senza carta, anche in assenza di un apparecchio fax è possibile inviare fax, migliorando significativamente l'efficienza del servizio.
Casi d'uso del riconoscimento ottico dei caratteri
L'applicazione più nota del riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) è la conversione di documenti cartacei stampati in documenti di testo leggibili da computer. Una volta che un documento cartaceo scansionato viene elaborato tramite OCR, il testo del documento può essere modificato con un programma di elaborazione testi come Microsoft Word o Google Docs.
La tecnologia OCR consente di ottimizzare la modellazione dei big data convertendo documenti cartacei e immagini scansionate in file PDF leggibili e ricercabili dalle macchine. L'elaborazione e il recupero di informazioni preziose non possono essere automatizzati senza prima applicare l'OCR ai documenti in cui non sono già presenti livelli di testo.
Grazie al riconoscimento ottico dei caratteri (OCR), i documenti scansionati possono essere integrati in un sistema di big data in grado di leggere i dati dei clienti da estratti conto bancari, contratti e altri importanti documenti stampati. Invece di far esaminare ai dipendenti innumerevoli documenti immagine e di inserire manualmente i dati in un flusso di lavoro automatizzato di elaborazione di big data, le organizzazioni possono utilizzare l'OCR per automatizzare la fase di input del data mining. Il software OCR è in grado di identificare il testo nelle immagini, estrarre il testo dalle foto, salvare il file di testo e supportare formati come jpg, jpeg, png, bmp, tiff, pdf e altri.
Sulla base di ciò, Hampo halun lancioed una serie di moduli per fotocamera dache da5MP-16MP di definizione. All'inizio della fase di sviluppo di Hampo, il nostro team ha prodotto un primo tipo di modulo fotocamera USB da 5 MP per scanner di documenti ad alta velocità;Con ildomanda dimercato, Sono stati prodotti moduli per fotocamere USB da 8MP, 13MP e persino 16MPprodotto. Cosa'Inoltre, la richiesta di una, due o più telecamere applicate allo scanner di documenti è in aumento.
Se hai bisogno di qualcosa di più personalizzato, contattaci, potremmo progettare qualcosa di soddisfacentemodulo fotocameraper il tuo scanner di documenti OCR/OCV.
Data di pubblicazione: 23 febbraio 2023
