Продукти OCR/OCV замінять традиційні сканери

Що таке оптичне розпізнавання символів (OCR)?

Технологія оптичного розпізнавання символів (OCR) – це ефективний бізнес-процес, який економить час, кошти та інші ресурси завдяки використанню автоматизованих можливостей вилучення та зберігання даних.

Оптичне розпізнавання символів (OCR) іноді називають розпізнаванням тексту. Програма OCR витягує та переробляє дані зі сканованих документів, зображень з камери та PDF-файлів, що містять лише зображення. Програма OCR виділяє літери на зображенні, складає їх у слова, а потім складає ці слова в речення, таким чином забезпечуючи доступ до оригінального вмісту та його редагування. Це також усуває необхідність ручного введення даних.

Системи оптичного розпізнавання символів (OCR) використовують комбінацію апаратного та програмного забезпечення для перетворення фізичних друкованих документів на машинозчитуваний текст. Апаратне забезпечення, таке як оптичний сканер або спеціалізована плата, копіює або зчитує текст; потім програмне забезпечення зазвичай виконує розширену обробку.

Програмне забезпечення для оптичного розпізнавання символів (OCR) може використовувати штучний інтелект (ШІ) для впровадження більш просунутих методів інтелектуального розпізнавання символів (ICR), таких як визначення мов або стилів почерку. Процес OCR найчастіше використовується для перетворення паперових юридичних або історичних документів у PDF-документи, щоб користувачі могли редагувати, форматувати та шукати документи так, ніби вони створені за допомогою текстового редактора.

Як працює оптичне розпізнавання символів?

Оптичне розпізнавання символів (OCR) використовує сканер для обробки фізичної форми документа. Після копіювання всіх сторінок програмне забезпечення OCR перетворює документ у двоколірну або чорно-білу версію. Відскановане зображення або растрове зображення аналізується на наявність світлих і темних ділянок, а темні ділянки ідентифікуються як символи, які потрібно розпізнати, тоді як світлі ділянки ідентифікуються як фон. Потім темні ділянки обробляються для пошуку літер алфавіту або цифр. Цей етап зазвичай включає вибірку одного символу, слова або блоку тексту за раз. Потім символи ідентифікуються за допомогою одного з двох алгоритмів — розпізнавання образів або розпізнавання ознак.

Розпізнавання образів використовується, коли програмі OCR подаються приклади тексту в різних шрифтах і форматах для порівняння та розпізнавання символів у відсканованому документі або файлі зображення.

Виявлення ознак відбувається, коли OCR застосовує правила щодо ознак певної літери або цифри для розпізнавання символів у сканованому документі. Ознаки включають кількість похилих ліній, перехресних ліній або кривих у символі. Наприклад, велика літера «А» зберігається як дві діагональні лінії, що перетинаються з горизонтальною лінією посередині. Коли символ ідентифікується, він перетворюється на код ASCII (Американський стандартний код для обміну інформацією), який комп'ютерні системи використовують для обробки подальших маніпуляцій.

Програма OCR також аналізує структуру зображення документа. Вона поділяє сторінку на елементи, такі як блоки тексту, таблиці або зображення. Рядки поділяються на слова, а потім на символи. Після виділення символів програма порівнює їх з набором зображень-візерунків. Після обробки всіх ймовірних збігів програма показує розпізнаний текст.

Оптичне розпізнавання символів (OCR) часто використовується як прихована технологія, що забезпечує роботу багатьох відомих систем і сервісів у нашому повсякденному житті. Важливі, але менш відомі, випадки використання технології OCR включають автоматизацію введення даних, допомогу незрячим та слабозорим людям та індексацію документів для пошукових систем, таких як паспорти, номерні знаки, рахунки-фактури, банківські виписки, візитні картки та автоматичне розпізнавання номерних знаків.

 

Характеристики порівняно з традиційними сканерами:

1. Легкий, зручний у перенесенні та встановленні;

2. Час сканування короткий, звичайний час сканування становить 1-2 секунди, і ви можете отримати його негайно;

3. Низька вартість

4. Він може виконувати розпізнавання оптичного символу (OCR) на захоплених зображеннях, конвертувати зображення в документи WORD, які можна редагувати, та автоматично їх набирати;

5. Завдяки впровадженню безпаперової технології факсу, навіть за відсутності факс-апарату, ви все одно можете надсилати факси, що значно підвищує ефективність факсу;

 

Варіанти використання оптичного розпізнавання символів

Найвідомішим випадком використання оптичного розпізнавання символів (OCR) є перетворення друкованих паперових документів на текстові документи, придатні для машинного зчитування. Після того, як відсканований паперовий документ проходить обробку OCR, текст документа можна редагувати за допомогою текстового процесора, такого як Microsoft Word або Google Docs.

Розпізнавання символів (OCR) дозволяє оптимізувати моделювання великих даних, перетворюючи паперові документи та скановані зображення на машинозчитувані PDF-файли з можливістю пошуку. Обробку та отримання цінної інформації неможливо автоматизувати без попереднього застосування OCR у документах, де ще немає текстових шарів.

Завдяки розпізнаванню тексту OCR, відскановані документи можна інтегрувати в систему обробки великих даних, яка тепер здатна зчитувати дані клієнтів з банківських виписок, контрактів та інших важливих друкованих документів. Замість того, щоб співробітники переглядали незліченну кількість зображень документів та вручну вводили дані в автоматизований робочий процес обробки великих даних, організації можуть використовувати OCR для автоматизації на етапі введення даних. Програмне забезпечення OCR може ідентифікувати текст на зображенні, витягувати текст із зображень, зберігати текстовий файл та підтримувати формати jpg, jpeg, png, bmp, tiff, pdf та інші.

Виходячи з цього, Хампо маєlаунчed серія модулів камер відз якого5-16 МП визначення. На початку етапу розробки Hampo наша команда створила перший 5-мегапіксельний USB-модуль камери для високошвидкісного сканера документів;Звимогаринок, Були випущені модулі USB-камер на 8, 13 і навіть 16 мегапікселів.вироблено. Що'Більше того, до сканера документів застосовується попит на одну камеру, дві камери та кілька камер.