ດ້ວຍການພັດທະນາຂອງຍຸກສະໄໝ, ການເຮັດວຽກທີ່ມີປະສິດທິພາບມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍຂຶ້ນເລື້ອຍໆໃນຊີວິດປະຈຳວັນຂອງພວກເຮົາ. ເຊັ່ນ: ໃນຂົງເຂດການເງິນ, ການສຶກສາ, ການປະກັນໄພ, ລັດຖະບານ ແລະ ຫ້ອງການເອເລັກໂຕຣນິກຂອງວິສາຫະກິດ, ຜະລິດຕະພັນ OCR/ເຄື່ອງສະແກນເອກະສານໄດ້ໃຫ້ຄວາມສຳຄັນຫຼາຍ. ດ້ວຍຜະລິດຕະພັນ OCR ທີ່ເກີດຂຶ້ນ, ເຊິ່ງຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນພາລະວຽກຂອງພະນັກງານຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ປັບປຸງປະສິດທິພາບໃນການເຮັດວຽກ.
ການຮັບຮູ້ຕົວອັກສອນດ້ວຍແສງ (OCR) ແມ່ນຫຍັງ?
ເທັກໂນໂລຢີການຮັບຮູ້ຕົວອັກສອນດ້ວຍແສງ (OCR) ແມ່ນຂະບວນການທາງທຸລະກິດທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ຊ່ວຍປະຢັດເວລາ, ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ ແລະ ຊັບພະຍາກອນອື່ນໆໂດຍການນໍາໃຊ້ຄວາມສາມາດໃນການສະກັດ ແລະ ເກັບຮັກສາຂໍ້ມູນອັດຕະໂນມັດ.
ການຮັບຮູ້ຕົວອັກສອນດ້ວຍແສງ (OCR) ບາງຄັ້ງກໍ່ຖືກເອີ້ນວ່າການຮັບຮູ້ຂໍ້ຄວາມ. ໂປຣແກຣມ OCR ຈະສະກັດ ແລະ ນຳມາໃຊ້ໃໝ່ຈາກເອກະສານທີ່ສະແກນ, ຮູບພາບຈາກກ້ອງຖ່າຍຮູບ ແລະ ໄຟລ໌ PDF ທີ່ມີຮູບພາບເທົ່ານັ້ນ. ຊອບແວ OCR ຈະແຍກຕົວອັກສອນໃນຮູບພາບ, ດັດແປງເປັນຄຳສັບ ແລະ ຈາກນັ້ນດັດແປງເປັນປະໂຫຍກ, ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງເຮັດໃຫ້ສາມາດເຂົ້າເຖິງ ແລະ ແກ້ໄຂເນື້ອຫາຕົ້ນສະບັບໄດ້. ມັນຍັງບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງປ້ອນຂໍ້ມູນດ້ວຍຕົນເອງ.
ລະບົບ OCR ໃຊ້ການປະສົມປະສານຂອງຮາດແວ ແລະ ຊອບແວເພື່ອປ່ຽນເອກະສານທາງກາຍະພາບທີ່ພິມອອກມາເປັນຂໍ້ຄວາມທີ່ເຄື່ອງຈັກສາມາດອ່ານໄດ້. ຮາດແວ — ເຊັ່ນ: ເຄື່ອງສະແກນແສງ ຫຼື ແຜງວົງຈອນພິເສດ — ສຳເນົາ ຫຼື ອ່ານຂໍ້ຄວາມ; ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ຊອບແວມັກຈະຈັດການກັບການປະມວນຜົນຂັ້ນສູງ.
ຊອບແວ OCR ສາມາດໃຊ້ປະໂຫຍດຈາກປັນຍາປະດິດ (AI) ເພື່ອຈັດຕັ້ງປະຕິບັດວິທີການຮັບຮູ້ຕົວອັກສອນອັດສະລິຍະ (ICR) ທີ່ກ້າວໜ້າກວ່າ, ເຊັ່ນ: ການລະບຸພາສາ ຫຼື ຮູບແບບການຂຽນດ້ວຍມື. ຂະບວນການຂອງ OCR ສ່ວນຫຼາຍແມ່ນໃຊ້ເພື່ອປ່ຽນເອກະສານທາງກົດໝາຍ ຫຼື ເອກະສານປະຫວັດສາດໃຫ້ເປັນເອກະສານ PDF ເພື່ອໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດແກ້ໄຂ, ຈັດຮູບແບບ ແລະ ຄົ້ນຫາເອກະສານໄດ້ຄືກັບວ່າສ້າງຂຶ້ນດ້ວຍໂປຣແກຣມປະມວນຜົນຄຳສັບ.
ການຮັບຮູ້ຕົວອັກສອນດ້ວຍແສງເຮັດວຽກແນວໃດ?
ການຮັບຮູ້ຕົວອັກສອນດ້ວຍແສງ (OCR) ໃຊ້ເຄື່ອງສະແກນເພື່ອປະມວນຜົນຮູບແບບທາງກາຍະພາບຂອງເອກະສານ. ເມື່ອທຸກໜ້າຖືກຄັດລອກແລ້ວ, ຊອບແວ OCR ຈະປ່ຽນເອກະສານເປັນຮຸ່ນສອງສີ ຫຼື ສີຂາວດຳ. ຮູບພາບ ຫຼື ບິດແມັບທີ່ສະແກນແລ້ວຈະຖືກວິເຄາະສຳລັບພື້ນທີ່ສະຫວ່າງ ແລະ ມືດ, ແລະ ພື້ນທີ່ມືດຈະຖືກລະບຸວ່າເປັນຕົວອັກສອນທີ່ຕ້ອງການຮັບຮູ້, ໃນຂະນະທີ່ພື້ນທີ່ສະຫວ່າງຈະຖືກລະບຸເປັນພື້ນຫຼັງ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ພື້ນທີ່ມືດຈະຖືກປະມວນຜົນເພື່ອຊອກຫາຕົວອັກສອນທີ່ເປັນຕົວອັກສອນ ຫຼື ຕົວເລກ. ຂັ້ນຕອນນີ້ມັກຈະກ່ຽວຂ້ອງກັບການກຳນົດເປົ້າໝາຍຕົວອັກສອນ, ຄຳສັບ ຫຼື ບລັອກຂໍ້ຄວາມໃນແຕ່ລະຄັ້ງ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ຕົວອັກສອນຈະຖືກລະບຸໂດຍໃຊ້ໜຶ່ງໃນສອງອັລກໍຣິທຶມ - ການຮັບຮູ້ຮູບແບບ ຫຼື ການຮັບຮູ້ຄຸນລັກສະນະ.
ການຮັບຮູ້ຮູບແບບຖືກໃຊ້ເມື່ອໂປຣແກຣມ OCR ຖືກປ້ອນຕົວຢ່າງຂອງຂໍ້ຄວາມໃນຟອນຕ໌ ແລະ ຮູບແບບຕ່າງໆເພື່ອປຽບທຽບ ແລະ ຮັບຮູ້ຕົວອັກສອນໃນເອກະສານທີ່ສະແກນ ຫຼື ໄຟລ໌ຮູບພາບ.
ການກວດສອບຄຸນສົມບັດເກີດຂຶ້ນເມື່ອ OCR ນຳໃຊ້ກົດລະບຽບກ່ຽວກັບຄຸນສົມບັດຂອງຕົວອັກສອນ ຫຼື ຕົວເລກສະເພາະເພື່ອຮັບຮູ້ຕົວອັກສອນໃນເອກະສານທີ່ສະແກນ. ຄຸນສົມບັດປະກອບມີຈຳນວນເສັ້ນມຸມ, ເສັ້ນຕັດກັນ ຫຼື ເສັ້ນໂຄ້ງໃນຕົວອັກສອນ. ຕົວຢ່າງ, ຕົວອັກສອນໃຫຍ່ "A" ຖືກເກັບໄວ້ເປັນເສັ້ນຂວາງສອງເສັ້ນທີ່ພົບກັບເສັ້ນນອນຂ້າມກາງ. ເມື່ອລະບຸຕົວອັກສອນ, ມັນຈະຖືກປ່ຽນເປັນລະຫັດ ASCII (ລະຫັດມາດຕະຖານອາເມລິກາສຳລັບການແລກປ່ຽນຂໍ້ມູນ) ທີ່ລະບົບຄອມພິວເຕີໃຊ້ເພື່ອຈັດການກັບການປັບແຕ່ງຕື່ມອີກ.
ໂປຣແກຣມ OCR ຍັງວິເຄາະໂຄງສ້າງຂອງຮູບພາບເອກະສານ. ມັນແບ່ງໜ້າອອກເປັນອົງປະກອບຕ່າງໆເຊັ່ນ: ບລັອກຂໍ້ຄວາມ, ຕາຕະລາງ ຫຼື ຮູບພາບ. ແຖວຕ່າງໆຖືກແບ່ງອອກເປັນຄຳສັບ ແລະ ຫຼັງຈາກນັ້ນເປັນຕົວອັກສອນ. ເມື່ອຕົວອັກສອນຖືກແຍກອອກແລ້ວ, ໂປຣແກຣມຈະປຽບທຽບພວກມັນກັບຊຸດຮູບພາບຮູບແບບ. ຫຼັງຈາກປະມວນຜົນການຈັບຄູ່ທີ່ອາດຈະກົງກັນທັງໝົດ, ໂປຣແກຣມຈະສະແດງຂໍ້ຄວາມທີ່ຮັບຮູ້ໃຫ້ທ່ານ.
OCR ມັກຖືກນຳໃຊ້ເປັນເທັກໂນໂລຢີທີ່ເຊື່ອງໄວ້, ເຊິ່ງເປັນພະລັງໃຫ້ແກ່ລະບົບ ແລະ ການບໍລິການທີ່ມີຊື່ສຽງຫຼາຍຢ່າງໃນຊີວິດປະຈຳວັນຂອງພວກເຮົາ. ກໍລະນີການນຳໃຊ້ທີ່ສຳຄັນ - ແຕ່ບໍ່ຄ່ອຍເປັນທີ່ຮູ້ຈັກ - ສຳລັບເທັກໂນໂລຢີ OCR ລວມມີການປ້ອນຂໍ້ມູນອັດຕະໂນມັດ, ການຊ່ວຍເຫຼືອຜູ້ພິການທາງສາຍຕາ ແລະ ການຈັດດັດສະນີເອກະສານສຳລັບເຄື່ອງຈັກຊອກຫາ, ເຊັ່ນ: ໜັງສືຜ່ານແດນ, ປ້າຍທະບຽນລົດ, ໃບແຈ້ງໜີ້, ໃບລາຍງານທະນາຄານ, ບັດທຸລະກິດ ແລະ ການຮັບຮູ້ປ້າຍທະບຽນລົດອັດຕະໂນມັດ.
ຄຸນສົມບັດເມື່ອທຽບກັບເຄື່ອງສະແກນແບບດັ້ງເດີມ:
1. ນ້ຳໜັກເບົາ, ງ່າຍຕໍ່ການພົກພາ ແລະ ຕິດຕັ້ງ;
2. ເວລາສະແກນສັ້ນ, ເວລາສະແກນປົກກະຕິແມ່ນ 1-2 ວິນາທີ, ແລະທ່ານສາມາດໄດ້ຮັບມັນທັນທີ;
3. ລາຄາຖືກ
4. ມັນສາມາດຮັບຮູ້ OCR ໃນຮູບພາບທີ່ຖ່າຍ, ປ່ຽນຮູບພາບເປັນເອກະສານ WORD ທີ່ສາມາດແກ້ໄຂໄດ້, ແລະຈັດປະເພດໃຫ້ໂດຍອັດຕະໂນມັດ;
5. ລວມເອົາເທັກໂນໂລຢີແຟັກທີ່ບໍ່ໃຊ້ເຈ້ຍ, ເຖິງແມ່ນວ່າຈະບໍ່ມີເຄື່ອງແຟັກ, ທ່ານຍັງສາມາດສົ່ງແຟັກໄດ້, ເຊິ່ງຊ່ວຍປັບປຸງປະສິດທິພາບຂອງແຟັກໄດ້ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ;
ກໍລະນີການນຳໃຊ້ການຮັບຮູ້ຕົວອັກສອນດ້ວຍແສງ
ກໍລະນີການນຳໃຊ້ທີ່ຮູ້ຈັກກັນດີທີ່ສຸດສຳລັບການຮັບຮູ້ຕົວອັກສອນດ້ວຍແສງ (OCR) ແມ່ນການປ່ຽນເອກະສານເຈ້ຍທີ່ພິມອອກມາເປັນເອກະສານຂໍ້ຄວາມທີ່ເຄື່ອງອ່ານໄດ້. ເມື່ອເອກະສານເຈ້ຍທີ່ສະແກນຜ່ານການປະມວນຜົນ OCR ແລ້ວ, ຂໍ້ຄວາມຂອງເອກະສານສາມາດແກ້ໄຂໄດ້ດ້ວຍໂປຣແກຣມປະມວນຜົນຄຳສັບເຊັ່ນ Microsoft Word ຫຼື Google Docs.
OCR ຊ່ວຍໃຫ້ສາມາດເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງການສ້າງແບບຈຳລອງຂໍ້ມູນຂະໜາດໃຫຍ່ໂດຍການປ່ຽນເອກະສານເຈ້ຍ ແລະ ຮູບພາບທີ່ສະແກນແລ້ວໃຫ້ເປັນໄຟລ໌ pdf ທີ່ເຄື່ອງສາມາດອ່ານໄດ້ ແລະ ຄົ້ນຫາໄດ້. ການປະມວນຜົນ ແລະ ການດຶງຂໍ້ມູນທີ່ມີຄຸນຄ່າບໍ່ສາມາດເປັນອັດຕະໂນມັດໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ OCR ກ່ອນໃນເອກະສານທີ່ຍັງບໍ່ມີຊັ້ນຂໍ້ຄວາມຢູ່ແລ້ວ.
ດ້ວຍການຮັບຮູ້ຂໍ້ຄວາມ OCR, ເອກະສານທີ່ສະແກນສາມາດຖືກລວມເຂົ້າກັບລະບົບຂໍ້ມູນຂະໜາດໃຫຍ່ ເຊິ່ງປະຈຸບັນສາມາດອ່ານຂໍ້ມູນລູກຄ້າຈາກໃບລາຍງານທະນາຄານ, ສັນຍາ ແລະ ເອກະສານທີ່ພິມອອກທີ່ສຳຄັນອື່ນໆ. ແທນທີ່ຈະໃຫ້ພະນັກງານກວດສອບເອກະສານຮູບພາບທີ່ນັບບໍ່ຖ້ວນ ແລະ ປ້ອນຂໍ້ມູນດ້ວຍຕົນເອງເຂົ້າໃນຂະບວນການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນຂະໜາດໃຫຍ່ແບບອັດຕະໂນມັດ, ອົງກອນຕ່າງໆສາມາດໃຊ້ OCR ເພື່ອອັດຕະໂນມັດໃນຂັ້ນຕອນການປ້ອນຂໍ້ມູນຂອງການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນ. ຊອບແວ OCR ສາມາດລະບຸຂໍ້ຄວາມໃນຮູບພາບ, ສະກັດຂໍ້ຄວາມໃນຮູບພາບ, ບັນທຶກໄຟລ໌ຂໍ້ຄວາມ ແລະ ຮອງຮັບຮູບແບບ jpg, jpeg, png, bmp, tiff, pdf ແລະ ຮູບແບບອື່ນໆ.
ໂດຍອີງໃສ່ຫຼັກການນີ້, Hampo ມີlຈູນed ຊຸດໂມດູນກ້ອງຖ່າຍຮູບຈາກເຊິ່ງຈາກ5MP-16MP ຂອງຄໍານິຍາມ. ໃນຕອນເລີ່ມຕົ້ນຂອງຂັ້ນຕອນການພັດທະນາ Hampo, ທີມງານຂອງພວກເຮົາໄດ້ຜະລິດໂມດູນກ້ອງຖ່າຍຮູບ usb ປະເພດ 5MP ທໍາອິດສໍາລັບເຄື່ອງສະແກນເອກະສານຄວາມໄວສູງ;ດ້ວຍຄວາມຕ້ອງການຂອງຕະຫຼາດ, ໂມດູນກ້ອງຖ່າຍຮູບ USB ຄວາມລະອຽດ 8MP, 13MP, ແລະແມ້ກະທັ້ງ 16MP ໄດ້ຖືກຜະລິດ. ສິ່ງທີ່'ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ຄວາມຕ້ອງການກ້ອງຖ່າຍຮູບໜຶ່ງຕົວ, ເປັນ 2 ກ້ອງ, ແລະ ກ້ອງຖ່າຍຮູບຫຼາຍຕົວຖືກນຳໃຊ້ກັບເຄື່ອງສະແກນເອກະສານ.
ຕ້ອງການການປັບແຕ່ງເພີ່ມເຕີມ, ກະລຸນາຕິດຕໍ່ພວກເຮົາ, ພວກເຮົາສາມາດອອກແບບໃຫ້ພໍໃຈໄດ້ໂມດູນກ້ອງຖ່າຍຮູບສຳລັບເຄື່ອງສະແກນເອກະສານ OCR/OCV ຂອງທ່ານ.
ເວລາໂພສ: ກຸມພາ-23-2023
