OCR/OCV ઉત્પાદનો પરંપરાગત સ્કેનર્સનું સ્થાન લેશે

ઓપ્ટિકલ કેરેક્ટર રેકગ્નિશન (OCR) શું છે?

ઓપ્ટિકલ કેરેક્ટર રેકગ્નિશન (OCR) ટેકનોલોજી એક કાર્યક્ષમ વ્યવસાય પ્રક્રિયા છે જે ઓટોમેટેડ ડેટા નિષ્કર્ષણ અને સંગ્રહ ક્ષમતાઓનો ઉપયોગ કરીને સમય, ખર્ચ અને અન્ય સંસાધનોની બચત કરે છે.

ઓપ્ટિકલ કેરેક્ટર રેકગ્નિશન (OCR) ને ક્યારેક ટેક્સ્ટ રેકગ્નિશન તરીકે ઓળખવામાં આવે છે. OCR પ્રોગ્રામ સ્કેન કરેલા દસ્તાવેજો, કેમેરા છબીઓ અને ફક્ત છબી-પીડીએફમાંથી ડેટા કાઢે છે અને ફરીથી ઉપયોગ કરે છે. OCR સોફ્ટવેર છબીમાં અક્ષરોને અલગ પાડે છે, તેમને શબ્દોમાં મૂકે છે અને પછી શબ્દોને વાક્યોમાં મૂકે છે, આમ મૂળ સામગ્રીની ઍક્સેસ અને સંપાદનને સક્ષમ બનાવે છે. તે મેન્યુઅલ ડેટા એન્ટ્રીની જરૂરિયાતને પણ દૂર કરે છે.

OCR સિસ્ટમ્સ ભૌતિક, મુદ્રિત દસ્તાવેજોને મશીન-વાંચી શકાય તેવા ટેક્સ્ટમાં રૂપાંતરિત કરવા માટે હાર્ડવેર અને સોફ્ટવેરના સંયોજનનો ઉપયોગ કરે છે. હાર્ડવેર - જેમ કે ઓપ્ટિકલ સ્કેનર અથવા વિશિષ્ટ સર્કિટ બોર્ડ - ટેક્સ્ટની નકલ કરે છે અથવા વાંચે છે; પછી, સોફ્ટવેર સામાન્ય રીતે અદ્યતન પ્રક્રિયાને સંભાળે છે.

OCR સોફ્ટવેર કૃત્રિમ બુદ્ધિ (AI) નો લાભ લઈને બુદ્ધિશાળી પાત્ર ઓળખ (ICR) ની વધુ અદ્યતન પદ્ધતિઓનો અમલ કરી શકે છે, જેમ કે ભાષાઓ અથવા હસ્તલેખનની શૈલીઓ ઓળખવી. OCR ની પ્રક્રિયાનો ઉપયોગ સામાન્ય રીતે હાર્ડ કોપી કાનૂની અથવા ઐતિહાસિક દસ્તાવેજોને પીડીએફ દસ્તાવેજોમાં ફેરવવા માટે થાય છે જેથી વપરાશકર્તાઓ દસ્તાવેજોને સંપાદિત કરી શકે, ફોર્મેટ કરી શકે અને શોધી શકે જેમ કે વર્ડ પ્રોસેસર વડે બનાવવામાં આવે છે.

ઓપ્ટિકલ કેરેક્ટર રેકગ્નિશન કેવી રીતે કામ કરે છે?

ઓપ્ટિકલ કેરેક્ટર રેકગ્નિશન (OCR) દસ્તાવેજના ભૌતિક સ્વરૂપને પ્રક્રિયા કરવા માટે સ્કેનરનો ઉપયોગ કરે છે. એકવાર બધા પૃષ્ઠોની નકલ થઈ જાય, પછી OCR સોફ્ટવેર દસ્તાવેજને બે-રંગી અથવા કાળા-સફેદ સંસ્કરણમાં રૂપાંતરિત કરે છે. સ્કેન-ઇન કરેલી છબી અથવા બીટમેપનું પ્રકાશ અને શ્યામ વિસ્તારો માટે વિશ્લેષણ કરવામાં આવે છે, અને શ્યામ વિસ્તારોને અક્ષરો તરીકે ઓળખવામાં આવે છે જેને ઓળખવાની જરૂર છે, જ્યારે પ્રકાશ વિસ્તારોને પૃષ્ઠભૂમિ તરીકે ઓળખવામાં આવે છે. પછી શ્યામ વિસ્તારોને મૂળાક્ષર અક્ષરો અથવા આંકડાકીય અંકો શોધવા માટે પ્રક્રિયા કરવામાં આવે છે. આ તબક્કામાં સામાન્ય રીતે એક સમયે એક અક્ષર, શબ્દ અથવા ટેક્સ્ટના બ્લોકને લક્ષ્ય બનાવવાનો સમાવેશ થાય છે. પછી અક્ષરોને બે અલ્ગોરિધમમાંથી એકનો ઉપયોગ કરીને ઓળખવામાં આવે છે - પેટર્ન ઓળખ અથવા સુવિધા ઓળખ.

સ્કેન કરેલા દસ્તાવેજ અથવા છબી ફાઇલમાં અક્ષરોની તુલના કરવા અને ઓળખવા માટે OCR પ્રોગ્રામને વિવિધ ફોન્ટ્સ અને ફોર્મેટમાં ટેક્સ્ટના ઉદાહરણો આપવામાં આવે છે ત્યારે પેટર્ન ઓળખનો ઉપયોગ થાય છે.

સ્કેન કરેલા દસ્તાવેજમાં અક્ષરોને ઓળખવા માટે OCR ચોક્કસ અક્ષર અથવા સંખ્યાના લક્ષણો સંબંધિત નિયમો લાગુ કરે છે ત્યારે સુવિધા શોધ થાય છે. સુવિધાઓમાં અક્ષરમાં કોણીય રેખાઓ, ક્રોસ કરેલી રેખાઓ અથવા વળાંકોની સંખ્યા શામેલ છે. ઉદાહરણ તરીકે, મોટા અક્ષર "A" ને બે ત્રાંસા રેખાઓ તરીકે સંગ્રહિત કરવામાં આવે છે જે મધ્યમાં આડી રેખા સાથે મળે છે. જ્યારે કોઈ અક્ષર ઓળખાય છે, ત્યારે તે ASCII કોડ (અમેરિકન સ્ટાન્ડર્ડ કોડ ફોર ઇન્ફર્મેશન ઇન્ટરચેન્જ) માં રૂપાંતરિત થાય છે જેનો ઉપયોગ કમ્પ્યુટર સિસ્ટમ્સ વધુ મેનિપ્યુલેશન્સને હેન્ડલ કરવા માટે કરે છે.

OCR પ્રોગ્રામ દસ્તાવેજ છબીની રચનાનું પણ વિશ્લેષણ કરે છે. તે પૃષ્ઠને ટેક્સ્ટ, કોષ્ટકો અથવા છબીઓના બ્લોક્સ જેવા ઘટકોમાં વિભાજીત કરે છે. રેખાઓને શબ્દોમાં અને પછી અક્ષરોમાં વિભાજિત કરવામાં આવે છે. એકવાર અક્ષરોને અલગ કરી દેવામાં આવે, પછી પ્રોગ્રામ તેમની તુલના પેટર્ન છબીઓના સમૂહ સાથે કરે છે. બધી સંભવિત મેચોની પ્રક્રિયા કર્યા પછી, પ્રોગ્રામ તમને માન્ય ટેક્સ્ટ રજૂ કરે છે.

OCR નો ઉપયોગ ઘણીવાર છુપાયેલી ટેકનોલોજી તરીકે થાય છે, જે આપણા રોજિંદા જીવનમાં ઘણી જાણીતી સિસ્ટમો અને સેવાઓને શક્તિ આપે છે. OCR ટેકનોલોજી માટે મહત્વપૂર્ણ - પરંતુ ઓછા જાણીતા - ઉપયોગના કિસ્સાઓમાં ડેટા-એન્ટ્રી ઓટોમેશન, અંધ અને દૃષ્ટિહીન વ્યક્તિઓને સહાય કરવી અને સર્ચ એન્જિન માટે દસ્તાવેજોને ઇન્ડેક્સ કરવા, જેમ કે પાસપોર્ટ, લાઇસન્સ પ્લેટ, ઇન્વોઇસ, બેંક સ્ટેટમેન્ટ, બિઝનેસ કાર્ડ અને ઓટોમેટિક નંબર પ્લેટ ઓળખનો સમાવેશ થાય છે.

 

પરંપરાગત સ્કેનર્સની તુલનામાં સુવિધાઓ:

1. હલકો, વહન અને સ્થાપિત કરવામાં સરળ;

2. સ્કેનિંગનો સમય ઓછો છે, સામાન્ય સ્કેનિંગ સમય 1-2S છે, અને તમે તેને તરત જ મેળવી શકો છો;

૩. ઓછી કિંમત

4. તે કેપ્ચર કરેલા ચિત્રો પર OCR ઓળખ કરી શકે છે, ચિત્રોને WORD સંપાદનયોગ્ય દસ્તાવેજોમાં રૂપાંતરિત કરી શકે છે અને તેમને આપમેળે ટાઇપસેટ કરી શકે છે;

5. પેપરલેસ ફેક્સ ટેકનોલોજીનો સમાવેશ કરીને, ફેક્સ મશીન ન હોવા છતાં પણ તમે ફેક્સ મોકલી શકો છો, જે ફેક્સ કાર્યક્ષમતામાં નોંધપાત્ર સુધારો કરે છે;

 

ઓપ્ટિકલ કેરેક્ટર રેકગ્નિશન ઉપયોગના કિસ્સાઓ

ઓપ્ટિકલ કેરેક્ટર રેકગ્નિશન (OCR) માટે સૌથી જાણીતો ઉપયોગ મુદ્રિત કાગળના દસ્તાવેજોને મશીન-રીડેબલ ટેક્સ્ટ દસ્તાવેજોમાં રૂપાંતરિત કરવાનો છે. એકવાર સ્કેન કરેલ કાગળનો દસ્તાવેજ OCR પ્રક્રિયામાંથી પસાર થઈ જાય, પછી દસ્તાવેજના ટેક્સ્ટને માઇક્રોસોફ્ટ વર્ડ અથવા ગૂગલ ડોક્સ જેવા વર્ડ પ્રોસેસરનો ઉપયોગ કરીને સંપાદિત કરી શકાય છે.

OCR કાગળ અને સ્કેન કરેલા ઇમેજ દસ્તાવેજોને મશીન-વાંચી શકાય તેવી, શોધી શકાય તેવી પીડીએફ ફાઇલોમાં રૂપાંતરિત કરીને મોટા ડેટા મોડેલિંગના ઑપ્ટિમાઇઝેશનને સક્ષમ કરે છે. જ્યાં ટેક્સ્ટ સ્તરો પહેલાથી હાજર ન હોય તેવા દસ્તાવેજોમાં OCR લાગુ કર્યા વિના મૂલ્યવાન માહિતીની પ્રક્રિયા અને પુનઃપ્રાપ્તિ સ્વચાલિત થઈ શકતી નથી.

OCR ટેક્સ્ટ ઓળખ સાથે, સ્કેન કરેલા દસ્તાવેજોને એક મોટા ડેટા સિસ્ટમમાં એકીકૃત કરી શકાય છે જે હવે બેંક સ્ટેટમેન્ટ, કોન્ટ્રાક્ટ અને અન્ય મહત્વપૂર્ણ પ્રિન્ટેડ દસ્તાવેજોમાંથી ક્લાયન્ટ ડેટા વાંચી શકે છે. કર્મચારીઓને અસંખ્ય છબી દસ્તાવેજોની તપાસ કરવા અને ઓટોમેટેડ મોટા ડેટા પ્રોસેસિંગ વર્કફ્લોમાં મેન્યુઅલી ઇનપુટ્સ ફીડ કરવાને બદલે, સંસ્થાઓ ડેટા માઇનિંગના ઇનપુટ તબક્કામાં સ્વચાલિત થવા માટે OCR નો ઉપયોગ કરી શકે છે. OCR સોફ્ટવેર છબીમાં ટેક્સ્ટને ઓળખી શકે છે, ચિત્રોમાં ટેક્સ્ટ કાઢી શકે છે, ટેક્સ્ટ ફાઇલ સાચવી શકે છે અને jpg, jpeg, png, bmp, tiff, pdf અને અન્ય ફોર્મેટને સપોર્ટ કરી શકે છે.

આના મૂળમાં, હેમ્પોએlમુખed કેમેરા મોડ્યુલોની શ્રેણીકયામાંથી5MP-16MP વ્યાખ્યા. હેમ્પો વિકાસ તબક્કાની શરૂઆતમાં, અમારી ટીમે હાઇ સ્પીડ ડોક્યુમેન્ટ સ્કેનર માટે પ્રથમ પ્રકારનું 5MP યુએસબી કેમેરા મોડ્યુલ બનાવ્યું;ની સાથેની માંગબજાર, 8MP, 13MP, અને 16MP USB કેમેરા મોડ્યુલ્સ પણ બનાવવામાં આવ્યા છેઉત્પાદિત. શું'વધુમાં, ડોક્યુમેન્ટ સ્કેનર પર એક કેમેરાથી લઈને બે કેમેરા અને મલ્ટી કેમેરાની માંગ વધી રહી છે.