Izdelki OCR/OCV bodo nadomestili tradicionalne skenerje

Kaj je optično prepoznavanje znakov (OCR)?

Tehnologija optičnega prepoznavanja znakov (OCR) je učinkovit poslovni proces, ki prihrani čas, stroške in druge vire z uporabo avtomatiziranih zmogljivosti ekstrakcije in shranjevanja podatkov.

Optično prepoznavanje znakov (OCR) se včasih imenuje tudi prepoznavanje besedila. Program OCR izvleče in ponovno uporabi podatke iz skeniranih dokumentov, slik s fotoaparata in PDF-jev, ki vsebujejo samo slike. Programska oprema OCR na sliki loči črke, jih združi v besede in nato besede združi v stavke, s čimer omogoči dostop do izvirne vsebine in njeno urejanje. Prav tako odpravlja potrebo po ročnem vnosu podatkov.

Sistemi OCR uporabljajo kombinacijo strojne in programske opreme za pretvorbo fizičnih, natisnjenih dokumentov v strojno berljivo besedilo. Strojna oprema – kot je optični skener ali specializirana vezja – kopira ali bere besedilo; nato programska oprema običajno opravi napredno obdelavo.

Programska oprema OCR lahko izkoristi umetno inteligenco (UI) za izvajanje naprednejših metod inteligentnega prepoznavanja znakov (ICR), kot je prepoznavanje jezikov ali slogov rokopisa. Postopek OCR se najpogosteje uporablja za pretvorbo fizičnih pravnih ali zgodovinskih dokumentov v dokumente PDF, tako da lahko uporabniki urejajo, oblikujejo in iščejo po dokumentih, kot da bi bili ustvarjeni z urejevalnikom besedil.

Kako deluje optično prepoznavanje znakov?

Optično prepoznavanje znakov (OCR) uporablja optični bralnik za obdelavo fizične oblike dokumenta. Ko so vse strani kopirane, programska oprema OCR pretvori dokument v dvobarvno ali črno-belo različico. Skenirana slika ali bitna slika se analizira glede svetlih in temnih območij, temna območja pa se prepoznajo kot znaki, ki jih je treba prepoznati, svetla območja pa kot ozadje. Temna območja se nato obdelajo, da se najdejo abecedne črke ali številske številke. Ta faza običajno vključuje ciljanje na en znak, besedo ali blok besedila naenkrat. Znaki se nato prepoznajo z enim od dveh algoritmov – prepoznavanjem vzorcev ali prepoznavanjem značilnosti.

Prepoznavanje vzorcev se uporablja, ko program OCR prejme primere besedila v različnih pisavah in oblikah za primerjavo in prepoznavanje znakov v skeniranem dokumentu ali slikovni datoteki.

Zaznavanje značilnosti se zgodi, ko OCR uporabi pravila glede značilnosti določene črke ali številke za prepoznavanje znakov v skeniranem dokumentu. Značilnosti vključujejo število poševnih črt, prekrižanih črt ali krivulj v znaku. Na primer, velika črka »A« je shranjena kot dve diagonalni črti, ki se srečata z vodoravno črto na sredini. Ko je znak prepoznan, se pretvori v kodo ASCII (American Standard Code for Information Interchange), ki jo računalniški sistemi uporabljajo za nadaljnje manipulacije.

Program OCR analizira tudi strukturo slike dokumenta. Stran razdeli na elemente, kot so bloki besedil, tabele ali slike. Vrstice so razdeljene na besede in nato na znake. Ko so znaki izločeni, jih program primerja z naborom slik vzorcev. Po obdelavi vseh verjetnih ujemanj vam program predstavi prepoznano besedilo.

Optično prepoznavanje znakov (OCR) se pogosto uporablja kot skrita tehnologija, ki poganja številne znane sisteme in storitve v našem vsakdanjem življenju. Pomembni – a manj znani – primeri uporabe tehnologije OCR vključujejo avtomatizacijo vnosa podatkov, pomoč slepim in slabovidnim osebam ter indeksiranje dokumentov za iskalnike, kot so potni listi, registrske tablice, računi, bančni izpiski, vizitke in samodejno prepoznavanje registrskih tablic.

 

Značilnosti v primerjavi s tradicionalnimi skenerji:

1. Lahka, enostavna za prenašanje in namestitev;

2. Čas skeniranja je kratek, običajni čas skeniranja je 1-2S in ga lahko dobite takoj;

3. Nizki stroški

4. Lahko izvede prepoznavanje OCR na zajetih slikah, pretvori slike v dokumente WORD, ki jih je mogoče urejati, in jih samodejno stavi;

5. Z vključevanjem tehnologije brezpapirnega faksa lahko pošiljate fakse, tudi če nimate faksa, kar znatno izboljša učinkovitost faksa;

 

Primeri uporabe optičnega prepoznavanja znakov

Najbolj znan primer uporabe optičnega prepoznavanja znakov (OCR) je pretvorba natisnjenih papirnatih dokumentov v strojno berljive besedilne dokumente. Ko je skenirani papirnati dokument obdelan z OCR, je mogoče besedilo dokumenta urejati z urejevalnikom besedil, kot sta Microsoft Word ali Google Dokumenti.

Optično prepoznavanje znakov (OCR) omogoča optimizacijo modeliranja velikih količin podatkov s pretvorbo papirnatih in skeniranih slikovnih dokumentov v strojno berljive in iskalne datoteke PDF. Obdelave in pridobivanja dragocenih informacij ni mogoče avtomatizirati brez predhodne uporabe optičnega prepoznavanja znakov (OCR) v dokumentih, kjer besedilne plasti še niso prisotne.

Z OCR prepoznavanjem besedila je mogoče skenirane dokumente integrirati v sistem za velike količine podatkov, ki zdaj lahko bere podatke o strankah iz bančnih izpiskov, pogodb in drugih pomembnih tiskanih dokumentov. Namesto da bi zaposleni pregledovali nešteto slikovnih dokumentov in ročno vnašali podatke v avtomatiziran potek dela za obdelavo velikih količin podatkov, lahko organizacije z OCR avtomatizirajo fazo vnosa podatkovnega rudarjenja. Programska oprema OCR lahko prepozna besedilo na sliki, izvleče besedilo iz slik, shrani besedilno datoteko in podpira formate jpg, jpeg, png, bmp, tiff, pdf in druge.

Na podlagi tega ima Hampolaunched serija modulov kamer izki iz5MP–16MP definicije. Na začetku razvojne faze Hampa je naša ekipa izdelala prvi tip 5MP USB modula kamere za visokohitrostni skener dokumentov;Zpovpraševanje potrg, Na voljo so bili moduli USB kamer z ločljivostjo 8 MP, 13 MP in celo 16 MP.proizvedeno. Kaj'Še več, zahteva po eni kameri, dveh kamerah in več kamerah, ki se uporabljajo za skener dokumentov.