Τα προϊόντα OCR/OCV θα αντικαταστήσουν τους παραδοσιακούς σαρωτές

Τι είναι η οπτική αναγνώριση χαρακτήρων (OCR);

Η τεχνολογία οπτικής αναγνώρισης χαρακτήρων (OCR) είναι μια αποτελεσματική επιχειρηματική διαδικασία που εξοικονομεί χρόνο, κόστος και άλλους πόρους, αξιοποιώντας αυτοματοποιημένες δυνατότητες εξαγωγής και αποθήκευσης δεδομένων.

Η οπτική αναγνώριση χαρακτήρων (OCR) αναφέρεται μερικές φορές ως αναγνώριση κειμένου. Ένα πρόγραμμα OCR εξάγει και επαναχρησιμοποιεί δεδομένα από σαρωμένα έγγραφα, εικόνες κάμερας και αρχεία pdf που περιέχουν μόνο εικόνες. Το λογισμικό OCR ξεχωρίζει γράμματα στην εικόνα, τα μετατρέπει σε λέξεις και στη συνέχεια μετατρέπει τις λέξεις σε προτάσεις, επιτρέποντας έτσι την πρόσβαση και την επεξεργασία του αρχικού περιεχομένου. Επίσης, εξαλείφει την ανάγκη για χειροκίνητη εισαγωγή δεδομένων.

Τα συστήματα OCR χρησιμοποιούν έναν συνδυασμό υλικού και λογισμικού για τη μετατροπή φυσικών, εκτυπωμένων εγγράφων σε κείμενο αναγνώσιμο από μηχανές. Το υλικό — όπως ένας οπτικός σαρωτής ή μια εξειδικευμένη πλακέτα κυκλώματος — αντιγράφει ή διαβάζει κείμενο. Στη συνέχεια, το λογισμικό συνήθως χειρίζεται την προηγμένη επεξεργασία.

Το λογισμικό OCR μπορεί να αξιοποιήσει την τεχνητή νοημοσύνη (AI) για να εφαρμόσει πιο προηγμένες μεθόδους έξυπνης αναγνώρισης χαρακτήρων (ICR), όπως η αναγνώριση γλωσσών ή στυλ γραφής. Η διαδικασία OCR χρησιμοποιείται συνήθως για τη μετατροπή έντυπων νομικών ή ιστορικών εγγράφων σε έγγραφα pdf, ώστε οι χρήστες να μπορούν να επεξεργάζονται, να μορφοποιούν και να αναζητούν τα έγγραφα σαν να δημιουργήθηκαν με πρόγραμμα επεξεργασίας κειμένου.

Πώς λειτουργεί η οπτική αναγνώριση χαρακτήρων;

Η οπτική αναγνώριση χαρακτήρων (OCR) χρησιμοποιεί έναν σαρωτή για την επεξεργασία της φυσικής μορφής ενός εγγράφου. Μόλις αντιγραφούν όλες οι σελίδες, το λογισμικό OCR μετατρέπει το έγγραφο σε δίχρωμη ή ασπρόμαυρη έκδοση. Η σαρωμένη εικόνα ή το bitmap αναλύεται για ανοιχτόχρωμες και σκούρες περιοχές και οι σκούρες περιοχές αναγνωρίζονται ως χαρακτήρες που πρέπει να αναγνωριστούν, ενώ οι ανοιχτόχρωμες περιοχές αναγνωρίζονται ως φόντο. Οι σκούρες περιοχές στη συνέχεια υποβάλλονται σε επεξεργασία για την εύρεση αλφαβητικών γραμμάτων ή αριθμητικών ψηφίων. Αυτό το στάδιο συνήθως περιλαμβάνει τη στόχευση ενός χαρακτήρα, λέξης ή μπλοκ κειμένου κάθε φορά. Οι χαρακτήρες στη συνέχεια αναγνωρίζονται χρησιμοποιώντας έναν από τους δύο αλγόριθμους - αναγνώριση μοτίβων ή αναγνώριση χαρακτηριστικών.

Η αναγνώριση μοτίβων χρησιμοποιείται όταν το πρόγραμμα OCR λαμβάνει παραδείγματα κειμένου σε διάφορες γραμματοσειρές και μορφές για να συγκρίνει και να αναγνωρίσει χαρακτήρες στο σαρωμένο έγγραφο ή αρχείο εικόνας.

Η ανίχνευση χαρακτηριστικών πραγματοποιείται όταν το OCR εφαρμόζει κανόνες σχετικά με τα χαρακτηριστικά ενός συγκεκριμένου γράμματος ή αριθμού για την αναγνώριση χαρακτήρων στο σαρωμένο έγγραφο. Τα χαρακτηριστικά περιλαμβάνουν τον αριθμό των γωνιακών γραμμών, των διασταυρούμενων γραμμών ή των καμπυλών σε έναν χαρακτήρα. Για παράδειγμα, το κεφαλαίο γράμμα "A" αποθηκεύεται ως δύο διαγώνιες γραμμές που συναντώνται με μια οριζόντια γραμμή στη μέση. Όταν αναγνωρίζεται ένας χαρακτήρας, μετατρέπεται σε κώδικα ASCII (American Standard Code for Information Interchange) που χρησιμοποιούν τα συστήματα υπολογιστών για να χειριστούν περαιτέρω χειρισμούς.

Ένα πρόγραμμα OCR αναλύει επίσης τη δομή μιας εικόνας εγγράφου. Χωρίζει τη σελίδα σε στοιχεία όπως μπλοκ κειμένου, πίνακες ή εικόνες. Οι γραμμές χωρίζονται σε λέξεις και στη συνέχεια σε χαρακτήρες. Μόλις επιλεχθούν οι χαρακτήρες, το πρόγραμμα τους συγκρίνει με ένα σύνολο εικόνων μοτίβων. Αφού επεξεργαστεί όλες τις πιθανές αντιστοιχίες, το πρόγραμμα σας παρουσιάζει το αναγνωρισμένο κείμενο.

Η OCR χρησιμοποιείται συχνά ως κρυφή τεχνολογία, τροφοδοτώντας πολλά γνωστά συστήματα και υπηρεσίες στην καθημερινότητά μας. Σημαντικές — αλλά λιγότερο γνωστές — περιπτώσεις χρήσης της τεχνολογίας OCR περιλαμβάνουν την αυτοματοποίηση εισαγωγής δεδομένων, την υποστήριξη τυφλών και ατόμων με προβλήματα όρασης και την ευρετηρίαση εγγράφων για μηχανές αναζήτησης, όπως διαβατήρια, πινακίδες κυκλοφορίας, τιμολόγια, τραπεζικά αντίγραφα, επαγγελματικές κάρτες και αυτόματη αναγνώριση πινακίδων κυκλοφορίας.

 

Χαρακτηριστικά σε σύγκριση με τους παραδοσιακούς σαρωτές:

1. Ελαφρύ, εύκολο στη μεταφορά και την εγκατάσταση.

2. Ο χρόνος σάρωσης είναι σύντομος, ο κανονικός χρόνος σάρωσης είναι 1-2S και μπορείτε να τον λάβετε αμέσως.

3. Χαμηλό κόστος

4. Μπορεί να εκτελέσει αναγνώριση OCR στις φωτογραφίες που έχουν ληφθεί, να τις μετατρέψει σε επεξεργάσιμα έγγραφα WORD και να τις τυποποιήσει αυτόματα.

5. Ενσωματώνοντας την τεχνολογία φαξ χωρίς χαρτί, ακόμα κι αν δεν υπάρχει συσκευή φαξ, μπορείτε να στέλνετε φαξ, κάτι που βελτιώνει σημαντικά την αποτελεσματικότητα των φαξ.

 

Περιπτώσεις χρήσης οπτικής αναγνώρισης χαρακτήρων

Η πιο γνωστή περίπτωση χρήσης για την οπτική αναγνώριση χαρακτήρων (OCR) είναι η μετατροπή εκτυπωμένων εγγράφων σε έγγραφα κειμένου αναγνώσιμα από μηχανήματα. Μόλις ένα σαρωμένο έγγραφο σε χαρτί υποβληθεί σε επεξεργασία OCR, το κείμενο του εγγράφου μπορεί να επεξεργαστεί με ένα πρόγραμμα επεξεργασίας κειμένου όπως το Microsoft Word ή τα Google Docs.

Το OCR επιτρέπει τη βελτιστοποίηση της μοντελοποίησης μεγάλων δεδομένων μετατρέποντας έντυπα και σαρωμένα έγγραφα εικόνας σε αρχεία PDF αναγνώσιμα από μηχανές και με δυνατότητα αναζήτησης. Η επεξεργασία και η ανάκτηση πολύτιμων πληροφοριών δεν μπορούν να αυτοματοποιηθούν χωρίς πρώτα την εφαρμογή OCR σε έγγραφα όπου δεν υπάρχουν ήδη επίπεδα κειμένου.

Με την αναγνώριση κειμένου OCR, τα σαρωμένα έγγραφα μπορούν να ενσωματωθούν σε ένα σύστημα μεγάλων δεδομένων που είναι πλέον σε θέση να διαβάζει δεδομένα πελατών από τραπεζικές καταστάσεις, συμβόλαια και άλλα σημαντικά έντυπα έγγραφα. Αντί να χρειάζεται οι εργαζόμενοι να εξετάζουν αμέτρητα έγγραφα εικόνας και να εισάγουν χειροκίνητα δεδομένα σε μια αυτοματοποιημένη ροή εργασίας επεξεργασίας μεγάλων δεδομένων, οι οργανισμοί μπορούν να χρησιμοποιήσουν το OCR για να αυτοματοποιήσουν το στάδιο εισαγωγής της εξόρυξης δεδομένων. Το λογισμικό OCR μπορεί να αναγνωρίσει το κείμενο στην εικόνα, να εξαγάγει κείμενο σε εικόνες, να αποθηκεύσει το αρχείο κειμένου και να υποστηρίξει jpg, jpeg, png, bmp, tiff, pdf και άλλες μορφές.

Βασιζόμενος σε αυτό, ο Χάμπο έχειlθείοςed μια σειρά από μονάδες κάμερας απόαπό το οποίο5MP-16MP ορισμού. Στην αρχή του σταδίου ανάπτυξης του Hampo, η ομάδα μας κατασκεύασε μια πρώτη μονάδα κάμερας USB 5MP για σαρωτή εγγράφων υψηλής ταχύτητας.Με τοζήτηση τουαγορά, Έχουν τοποθετηθεί μονάδες κάμερας USB 8MP, 13MP, ακόμη και 16MPπαράγεται. Τι«Επιπλέον, η ζήτηση για μία κάμερα, έως 2 κάμερες και πολλαπλές κάμερες που εφαρμόζονται στον σαρωτή εγγράφων.