OCR/OCV бүтээгдэхүүнүүд уламжлалт сканнерыг орлох болно

Оптик тэмдэгт таних (OCR) гэж юу вэ?

Оптик тэмдэгт таних (OCR) технологи нь автоматжуулсан өгөгдөл гаргаж авах, хадгалах чадварыг ашиглан цаг хугацаа, зардал болон бусад нөөцийг хэмнэдэг үр ашигтай бизнесийн үйл явц юм.

Оптик тэмдэгт таних (OCR)-ийг заримдаа текст таних гэж нэрлэдэг. OCR програм нь сканнердсан баримт бичиг, камерын зураг болон зөвхөн дүрс бүхий PDF файлуудаас өгөгдлийг гаргаж аваад дахин ашигладаг. OCR програм нь зураг дээрх үсгүүдийг ялгаж, тэдгээрийг үг болгон хувиргаж, дараа нь үгсийг өгүүлбэр болгон хувиргаж, анхны контентод хандах, засварлах боломжийг олгодог. Энэ нь мөн гараар өгөгдөл оруулах шаардлагагүй болгодог.

OCR системүүд нь хэвлэмэл баримт бичгийг машин уншигдахуйц текст болгон хөрвүүлэхийн тулд техник хангамж болон програм хангамжийн хослолыг ашигладаг. Оптик сканнер эсвэл тусгай хэлхээний самбар гэх мэт техник хангамж нь текстийг хуулж эсвэл уншдаг; дараа нь програм хангамж нь ихэвчлэн дэвшилтэт боловсруулалтыг хариуцдаг.

OCR програм хангамж нь хиймэл оюун ухаан (AI)-ийн давуу талыг ашиглан хэл эсвэл бичгийн хэв маягийг тодорхойлох гэх мэт ухаалаг тэмдэгт таних (ICR)-ийн илүү дэвшилтэт аргуудыг хэрэгжүүлэх боломжтой. OCR-ийн процессыг ихэвчлэн хууль эрх зүйн болон түүхийн баримт бичгийг pdf баримт бичиг болгон хувиргахад ашигладаг бөгөөд ингэснээр хэрэглэгчид текст боловсруулагчаар үүсгэсэн мэт баримт бичгийг засварлах, форматлах, хайх боломжтой.

Оптик тэмдэгт таних систем хэрхэн ажилладаг вэ?

Оптик тэмдэгт таних (OCR) нь баримт бичгийн физик хэлбэрийг боловсруулахын тулд сканнер ашигладаг. Бүх хуудсыг хуулж авсны дараа OCR програм хангамж нь баримт бичгийг хоёр өнгийн эсвэл хар цагаан хувилбар болгон хөрвүүлдэг. Сканнердсан зураг эсвэл битмапыг гэрэлтэй болон бараан хэсгүүдэд шинжилж, бараан хэсгүүдийг таних шаардлагатай тэмдэгтүүд гэж тодорхойлсон бол гэрэлтэй хэсгүүдийг дэвсгэр гэж тодорхойлсон. Дараа нь бараан хэсгүүдийг цагаан толгойн үсэг эсвэл тоон цифрүүдийг олохын тулд боловсруулдаг. Энэ үе шат нь ихэвчлэн нэг удаад нэг тэмдэгт, үг эсвэл текстийн блокийг чиглүүлэхийг шаарддаг. Дараа нь тэмдэгтүүдийг хоёр алгоритмын аль нэгийг ашиглан тодорхойлдог - хээ таних эсвэл онцлог таних.

Сканнердсан баримт бичиг эсвэл зургийн файл дахь тэмдэгтүүдийг харьцуулж, танихын тулд OCR програмд ​​янз бүрийн фонт болон форматаар текстийн жишээг өгөх үед хээ таних аргыг ашигладаг.

OCR нь сканнердсан баримт бичигт тэмдэгтүүдийг танихын тулд тодорхой үсэг эсвэл тооны онцлог шинж чанаруудын талаарх дүрмийг хэрэгжүүлэх үед онцлог шинж чанарыг илрүүлэх үйл явц явагддаг. Онцлог шинж чанаруудад тэмдэгт дэх өнцөгт шугам, огтлолцсон шугам эсвэл муруйнуудын тоо орно. Жишээлбэл, "A" том үсэг нь дунд хэсэгтээ хэвтээ шугамтай нийлдэг хоёр диагональ шугам хэлбэрээр хадгалагддаг. Тэмдэгтийг тодорхойлсон үед үүнийг компьютерийн системүүд цаашдын үйлдлийг зохицуулахад ашигладаг ASCII код (Мэдээлэл солилцох Америкийн стандарт код) болгон хөрвүүлдэг.

OCR програм нь баримт бичгийн зургийн бүтцийг шинжилдэг. Энэ нь хуудсыг текстийн блок, хүснэгт эсвэл зураг гэх мэт элементүүдэд хуваадаг. Мөрүүдийг үг, дараа нь тэмдэгт болгон хуваадаг. Тэмдэгтүүдийг ялгаж авсны дараа програм нь тэдгээрийг загварын зургийн багцтай харьцуулдаг. Бүх магадлалтай тохирлыг боловсруулсны дараа програм нь танд танигдсан текстийг харуулдаг.

OCR-ийг ихэвчлэн далд технологи болгон ашигладаг бөгөөд бидний өдөр тутмын амьдралд олон алдартай систем, үйлчилгээг ажиллуулдаг. OCR технологийн чухал боловч бага мэдэгддэг хэрэглээний тохиолдлуудад өгөгдөл оруулах автоматжуулалт, хараагүй болон харааны бэрхшээлтэй хүмүүст туслах, паспорт, машины дугаар, нэхэмжлэх, банкны хуулга, нэрийн хуудас, дугаарын тэмдгийг автоматаар таних зэрэг хайлтын системд зориулсан баримт бичгийг индексжүүлэх зэрэг орно.

 

Уламжлалт сканнертай харьцуулахад дараах онцлог шинж чанарууд байдаг:

1. Хөнгөн жинтэй, зөөвөрлөхөд болон суурилуулахад хялбар;

2. Сканнердах хугацаа богино, ердийн сканнердах хугацаа 1-2 секунд бөгөөд та үүнийг шууд авах боломжтой;

3. Бага өртөгтэй

4. Энэ нь авсан зургууд дээр OCR таних, зургийг WORD засварлах боломжтой баримт бичиг болгон хөрвүүлэх, автоматаар хэвлэх боломжтой;

5. Факс машин байхгүй байсан ч цаасгүй факс технологийг нэвтрүүлснээр та факс илгээх боломжтой бөгөөд энэ нь факс дамжуулах үр ашгийг мэдэгдэхүйц сайжруулдаг;

 

Оптик тэмдэгт таних хэрэглээний тохиолдлууд

Оптик тэмдэгт таних (OCR)-ийн хамгийн алдартай хэрэглээний тохиолдол бол хэвлэсэн цаасан баримт бичгийг машинаар уншигдахуйц текст баримт бичиг болгон хөрвүүлэх явдал юм. Сканнердсан цаасан баримт бичиг OCR боловсруулалтад орсны дараа баримт бичгийн текстийг Microsoft Word эсвэл Google Docs зэрэг текст боловсруулагчаар засварлаж болно.

OCR нь цаасан болон сканнердсан зургийн баримт бичгийг машинаар уншигдахуйц, хайлт хийх боломжтой pdf файл болгон хөрвүүлснээр их хэмжээний өгөгдлийн загварчлалыг оновчтой болгох боломжийг олгодог. Текст давхарга байхгүй баримт бичигт OCR-ийг эхлээд ашиглахгүйгээр үнэ цэнэтэй мэдээллийг боловсруулж, авах ажлыг автоматжуулах боломжгүй юм.

OCR текст таних системээр сканнердсан баримт бичгийг банкны хуулга, гэрээ болон бусад чухал хэвлэмэл баримт бичгээс үйлчлүүлэгчийн өгөгдлийг унших боломжтой болсон том өгөгдлийн системд нэгтгэх боломжтой. Ажилтнууд тоо томшгүй олон зургийн баримт бичгийг шалгаж, оролтыг автоматжуулсан том өгөгдөл боловсруулах ажлын урсгалд гараар оруулахын оронд байгууллагууд OCR-ийг ашиглан өгөгдөл олборлох оролтын үе шатанд автоматжуулж болно. OCR програм хангамж нь зураг дээрх текстийг тодорхойлж, зурагнаас текст гаргаж авах, текст файлыг хадгалах, jpg, jpeg, png, bmp, tiff, pdf болон бусад форматыг дэмжих боломжтой.

Үүний үндсэн дээр Хампо байнаlтайлахed цуврал камерын модулиудаль нь5MP-16MP тодорхойлолт. Hampo хөгжүүлэлтийн үе шатны эхэнд манай баг өндөр хурдны баримт бичиг сканнерд зориулсан анхны төрлийн 5MP usb камерын модулийг үйлдвэрлэсэн;-тай хамт-ийн шаардлагазах зээл, 8MP, 13MP, тэр ч байтугай 16MP USB камерын модулиуд байсанүйлдвэрлэсэн. Юу'Түүнээс гадна, баримт бичиг сканнерд нэг камер, хоёр камер, олон камер ашиглах шаардлага нэмэгдэж байна.