காலத்தின் வளர்ச்சியுடன், நமது அன்றாட வாழ்வில் திறமையான பணி மேலும் மேலும் முக்கியத்துவம் பெறுகிறது. நிதி, கல்வி, காப்பீடு, அரசு மற்றும் நிறுவனங்களின் மின்னணு அலுவலகம் போன்ற துறைகளில், OCR/ஆவண ஸ்கேனர் தயாரிப்புகள் மிக முக்கியப் பங்கு வகிக்கின்றன. OCR தயாரிப்புகளின் வருகையால், ஊழியர்களின் பணிச்சுமை பெருமளவில் குறைந்து, பணித்திறன் மேம்படுகிறது.
ஒளியியல் எழுத்துணரி (OCR) என்பது என்ன?
ஒளியியல் எழுத்து அறிதல் (OCR) தொழில்நுட்பம் என்பது, தானியங்கு தரவுப் பிரித்தெடுத்தல் மற்றும் சேமிப்புத் திறன்களைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் நேரம், செலவு மற்றும் பிற வளங்களைச் சேமிக்கும் ஒரு திறமையான வணிகச் செயல்முறையாகும்.
ஒளியியல் எழுத்துணரி (OCR) சில சமயங்களில் உரையறிவு என்றும் குறிப்பிடப்படுகிறது. ஒரு OCR நிரலானது, ஸ்கேன் செய்யப்பட்ட ஆவணங்கள், கேமராப் படங்கள் மற்றும் படங்கள் மட்டுமே உள்ள PDF கோப்புகளிலிருந்து தரவைப் பிரித்தெடுத்து, அவற்றை வேறு நோக்கங்களுக்காகப் பயன்படுத்துகிறது. OCR மென்பொருளானது, படத்தில் உள்ள எழுத்துக்களைத் தனியாகப் பிரித்தெடுத்து, அவற்றைச் சொற்களாகவும், பின்னர் அந்தச் சொற்களை வாக்கியங்களாகவும் மாற்றுகிறது. இதன் மூலம், அசல் உள்ளடக்கத்தை அணுகவும் திருத்தவும் வழிவகை செய்கிறது. மேலும், இது கைமுறையாகத் தரவை உள்ளிடும் தேவையையும் நீக்குகிறது.
OCR அமைப்புகள், அச்சிடப்பட்ட பௌதீக ஆவணங்களை இயந்திரம் படிக்கக்கூடிய உரையாக மாற்றுவதற்கு வன்பொருள் மற்றும் மென்பொருளின் கலவையைப் பயன்படுத்துகின்றன. ஆப்டிகல் ஸ்கேனர் அல்லது சிறப்புச் சுற்றுப் பலகை போன்ற வன்பொருள், உரையை நகலெடுக்கிறது அல்லது படிக்கிறது; பின்னர், மென்பொருள் பொதுவாக மேம்பட்ட செயலாக்கத்தைக் கையாளுகிறது.
OCR மென்பொருளானது, மொழிகள் அல்லது கையெழுத்து பாணிகளை அடையாளம் காண்பது போன்ற, அறிவார்ந்த எழுத்து அறிதலின் (ICR) மிகவும் மேம்பட்ட முறைகளைச் செயல்படுத்த, செயற்கை நுண்ணறிவைப் (AI) பயன்படுத்திக்கொள்ள முடியும். OCR செயல்முறையானது, அச்சிடப்பட்ட சட்ட அல்லது வரலாற்று ஆவணங்களை PDF ஆவணங்களாக மாற்றுவதற்குப் பொதுவாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது. இதன்மூலம், பயனர்கள் அந்த ஆவணங்களை ஒரு வேர்ட் பிராசஸரில் உருவாக்கப்பட்டதைப் போலவே திருத்தவும், வடிவமைக்கவும் மற்றும் தேடவும் முடியும்.
ஒளியியல் எழுத்து அறிதல் எவ்வாறு செயல்படுகிறது?
ஒளியியல் எழுத்துணரி (OCR) ஒரு ஆவணத்தின் பௌதீக வடிவத்தைச் செயலாக்க ஒரு ஸ்கேனரைப் பயன்படுத்துகிறது. அனைத்துப் பக்கங்களும் நகலெடுக்கப்பட்டவுடன், OCR மென்பொருள் அந்த ஆவணத்தை இரு-வண்ண அல்லது கருப்பு-வெள்ளை வடிவமாக மாற்றுகிறது. ஸ்கேன் செய்யப்பட்ட படம் அல்லது பிட்மேப், ஒளி மற்றும் இருண்ட பகுதிகளுக்காகப் பகுப்பாய்வு செய்யப்படுகிறது. இதில், இருண்ட பகுதிகள் அடையாளம் காணப்பட வேண்டிய எழுத்துக்களாகவும், ஒளிப் பகுதிகள் பின்னணியாகவும் கண்டறியப்படுகின்றன. பின்னர், ஆங்கில எழுத்துக்கள் அல்லது எண் இலக்கங்களைக் கண்டறிய இருண்ட பகுதிகள் செயலாக்கப்படுகின்றன. இந்தக் கட்டத்தில், பொதுவாக ஒரு நேரத்தில் ஒரு எழுத்து, சொல் அல்லது ஒரு உரைத் தொகுதி இலக்காகக் கொள்ளப்படுகிறது. பின்னர், வடிவணரி அல்லது பண்புணரி ஆகிய இரண்டு வழிமுறைகளில் ஒன்றைப் பயன்படுத்தி எழுத்துக்கள் அடையாளம் காணப்படுகின்றன.
ஸ்கேன் செய்யப்பட்ட ஆவணம் அல்லது படக் கோப்பில் உள்ள எழுத்துக்களை ஒப்பிட்டு அடையாளம் காண்பதற்காக, OCR நிரலுக்குப் பல்வேறு எழுத்துருக்கள் மற்றும் வடிவங்களில் உள்ள உரை மாதிரிகள் உள்ளீடாக வழங்கப்படும்போது வடிவ அறிதல் பயன்படுத்தப்படுகிறது.
ஸ்கேன் செய்யப்பட்ட ஆவணத்தில் உள்ள எழுத்துக்களை அடையாளம் காண, OCR ஒரு குறிப்பிட்ட எழுத்து அல்லது எண்ணின் அம்சங்கள் தொடர்பான விதிகளைப் பயன்படுத்தும்போது அம்சம் கண்டறிதல் நிகழ்கிறது. ஒரு எழுத்தில் உள்ள கோணக் கோடுகள், குறுக்குக் கோடுகள் அல்லது வளைவுகளின் எண்ணிக்கை ஆகியவை அம்சங்களில் அடங்கும். எடுத்துக்காட்டாக, பெரிய எழுத்தான “A” என்பது, நடுவில் ஒரு கிடைக்கோட்டுடன் சந்திக்கும் இரண்டு மூலைவிட்டக் கோடுகளாகச் சேமிக்கப்படுகிறது. ஒரு எழுத்து அடையாளம் காணப்பட்டவுடன், அது கணினி அமைப்புகள் மேலதிக கையாளுதல்களைச் செய்யப் பயன்படுத்தும் ASCII குறியீடாக (தகவல் பரிமாற்றத்திற்கான அமெரிக்கத் தரநிலைக் குறியீடு) மாற்றப்படுகிறது.
ஒரு OCR நிரலானது, ஒரு ஆவணப் படத்தின் கட்டமைப்பையும் பகுப்பாய்வு செய்கிறது. அது பக்கத்தை, உரைத் தொகுதிகள், அட்டவணைகள் அல்லது படங்கள் போன்ற கூறுகளாகப் பிரிக்கிறது. வரிகள் சொற்களாகவும், பின்னர் எழுத்துக்களாகவும் பிரிக்கப்படுகின்றன. எழுத்துக்கள் தனித்தனியாகப் பிரிக்கப்பட்டவுடன், அந்த நிரல் அவற்றை ஒரு தொகுதி மாதிரிப் படங்களுடன் ஒப்பிடுகிறது. சாத்தியமான அனைத்துப் பொருத்தங்களையும் செயலாக்கிய பிறகு, அந்த நிரல் அடையாளம் காணப்பட்ட உரையை உங்களுக்கு வழங்குகிறது.
OCR என்பது நமது அன்றாட வாழ்வில் நன்கு அறியப்பட்ட பல அமைப்புகளுக்கும் சேவைகளுக்கும் ஆற்றலளிக்கும் ஒரு மறைமுகத் தொழில்நுட்பமாகப் பெரும்பாலும் பயன்படுத்தப்படுகிறது. OCR தொழில்நுட்பத்தின் முக்கியமான — ஆனால் அதிகம் அறியப்படாத — பயன்பாடுகளில் தரவு உள்ளீட்டுத் தானியக்கம், பார்வையற்ற மற்றும் பார்வைக் குறைபாடுள்ள நபர்களுக்கு உதவுதல், கடவுச்சீட்டுகள், உரிமத் தகடுகள், விலைப்பட்டியல்கள், வங்கி அறிக்கைகள், வணிக அட்டைகள் போன்ற ஆவணங்களைத் தேடுபொறிகளுக்காக அட்டவணைப்படுத்துதல் மற்றும் தானியங்கி வாகனப் பதிவு எண் அறிதல் ஆகியவை அடங்கும்.
பாரம்பரிய ஸ்கேனர்களுடன் ஒப்பிடும்போது அம்சங்கள்:
1. எடை குறைவானது, எடுத்துச் செல்லவும் நிறுவவும் எளிதானது;
2. ஸ்கேன் செய்யும் நேரம் குறைவு, சாதாரண ஸ்கேன் நேரம் 1-2 விநாடிகள், மேலும் நீங்கள் அதை உடனடியாகப் பெறலாம்;
3. குறைந்த செலவு
4. இது எடுக்கப்பட்ட படங்களில் OCR அங்கீகாரத்தைச் செய்து, அப்படங்களை WORD திருத்தக்கூடிய ஆவணங்களாக மாற்றி, அவற்றை தானாகவே அச்சுக்கோர்க்கும்;
5. காகிதமில்லா தொலைநகல் தொழில்நுட்பத்தை இணைப்பதன் மூலம், தொலைநகல் இயந்திரம் இல்லாவிட்டாலும் கூட தொலைநகல்களை அனுப்ப முடியும், இது தொலைநகல் செயல்திறனை கணிசமாக மேம்படுத்துகிறது;
ஒளியியல் எழுத்து அறிதல் பயன்பாட்டு நிகழ்வுகள்
ஒளியியல் எழுத்து அறிதல் (OCR) தொழில்நுட்பத்தின் மிகவும் அறியப்பட்ட பயன்பாடு, அச்சிடப்பட்ட காகித ஆவணங்களை கணினி படிக்கக்கூடிய உரை ஆவணங்களாக மாற்றுவதாகும். ஸ்கேன் செய்யப்பட்ட ஒரு காகித ஆவணம் OCR செயலாக்கத்திற்கு உட்படுத்தப்பட்டவுடன், அந்த ஆவணத்தின் உரையை மைக்ரோசாஃப்ட் வேர்ட் அல்லது கூகுள் டாக்ஸ் போன்ற சொல் செயலி மூலம் திருத்த முடியும்.
காகிதம் மற்றும் ஸ்கேன் செய்யப்பட்ட பட ஆவணங்களை இயந்திரத்தால் படிக்கக்கூடிய, தேடக்கூடிய PDF கோப்புகளாக மாற்றுவதன் மூலம், OCR பெருந்தரவு மாதிரியாக்கத்தை மேம்படுத்த உதவுகிறது. ஏற்கனவே உரை அடுக்குகள் இல்லாத ஆவணங்களில் முதலில் OCR-ஐப் பயன்படுத்தாமல், மதிப்புமிக்க தகவல்களைச் செயலாக்குவதையும் மீட்டெடுப்பதையும் தானியக்கமாக்க முடியாது.
OCR உரை அறிதல் தொழில்நுட்பத்தின் மூலம், ஸ்கேன் செய்யப்பட்ட ஆவணங்களை ஒரு பெருந்தரவு அமைப்பில் ஒருங்கிணைக்க முடியும். இந்த அமைப்பு இப்போது வங்கி அறிக்கைகள், ஒப்பந்தங்கள் மற்றும் பிற முக்கியமான அச்சிடப்பட்ட ஆவணங்களிலிருந்து வாடிக்கையாளர் தரவைப் படிக்க வல்லது. ஊழியர்கள் எண்ணற்ற பட ஆவணங்களை ஆய்வு செய்து, தானியங்கு பெருந்தரவு செயலாக்கப் பணிப்பாய்வில் கைமுறையாக உள்ளீடுகளை வழங்குவதற்குப் பதிலாக, தரவு அகழ்வின் உள்ளீட்டுக் கட்டத்திலேயே தானியக்கமாக்க நிறுவனங்கள் OCR-ஐப் பயன்படுத்தலாம். OCR மென்பொருளானது படத்தில் உள்ள உரையை அடையாளம் காணவும், படங்களிலிருந்து உரையைப் பிரித்தெடுக்கவும், உரைக்கோப்பைச் சேமிக்கவும் முடியும். மேலும் இது jpg, jpeg, png, bmp, tiff, pdf மற்றும் பிற வடிவங்களையும் ஆதரிக்கிறது.
இதன் அடிப்படையில், ஹம்போlஅச்சிந்தனைed கேமரா தொகுதிகளின் தொடர்எந்த5MP-16MP வரையறையின்படி. ஹம்போ மேம்பாட்டுக் கட்டத்தின் தொடக்கத்தில், எங்கள் குழு அதிவேக ஆவண ஸ்கேனருக்காக முதல் வகை 5MP USB கேமரா மாட்யூலைத் தயாரித்தது;உடன்தேவைசந்தை, 8MP, 13MP, மற்றும் 16MP வரையிலான USB கேமரா மாட்யூல்கள் கிடைத்துள்ளன.தயாரிக்கப்பட்டது. என்ன'மேலும், ஆவண ஸ்கேனரில் ஒரு கேமரா, இரண்டு கேமராக்கள் மற்றும் பல கேமராக்களைப் பயன்படுத்துவதற்கான தேவை அதிகரித்து வருகிறது.
மேலும் தனிப்பயனாக்கம் தேவைப்பட்டால், எங்களைத் தொடர்பு கொள்ளுங்கள், நாங்கள் உங்களுக்குத் திருப்திகரமான ஒன்றை வடிவமைத்துத் தருவோம்.கேமரா தொகுதிஉங்கள் OCR/OCV ஆவண ஸ்கேனருக்காக.
பதிவிட்ட நேரம்: பிப்ரவரி 23, 2023
