Прадукты OCR/OCV заменяць традыцыйныя сканеры

Што такое аптычнае распазнаванне сімвалаў (OCR)?

Тэхналогія аптычнага распазнавання сімвалаў (OCR) - гэта эфектыўны бізнес-працэс, які эканоміць час, кошт і іншыя рэсурсы за кошт выкарыстання аўтаматызаваных магчымасцей вымання і захоўвання даных.

Аптычнае распазнаванне сімвалаў (OCR) часам называюць распазнаваннем тэксту.Праграма OCR здабывае і перапрафілюе дадзеныя з адсканаваных дакументаў, выяваў з камеры і файлаў PDF, якія змяшчаюць толькі выявы.Праграмнае забеспячэнне OCR вылучае літары на выяве, змяшчае іх у словы, а затым змяшчае словы ў сказы, такім чынам забяспечваючы доступ і рэдагаванне зыходнага кантэнту.Гэта таксама пазбаўляе ад неабходнасці ручнога ўводу даных.

Сістэмы OCR выкарыстоўваюць камбінацыю апаратнага і праграмнага забеспячэння для пераўтварэння фізічных друкаваных дакументаў у машыначытэльны тэкст.Абсталяванне - напрыклад, аптычны сканер або спецыялізаваная друкаваная плата - капіюе або чытае тэкст;тады праграмнае забеспячэнне звычайна апрацоўвае пашыраную апрацоўку.

Праграмнае забеспячэнне OCR можа выкарыстоўваць перавагі штучнага інтэлекту (AI) для ўкаранення больш прасунутых метадаў інтэлектуальнага распазнавання сімвалаў (ICR), такіх як ідэнтыфікацыя моў або стыляў почырку.Працэс OCR часцей за ўсё выкарыстоўваецца для пераўтварэння друкаваных копій юрыдычных або гістарычных дакументаў у дакументы ў фармаце PDF, каб карыстальнікі маглі рэдагаваць, фарматаваць і шукаць у дакументах, быццам створаных з дапамогай тэкставага працэсара.

Як працуе аптычнае распазнаванне сімвалаў?

Аптычнае распазнаванне сімвалаў (OCR) выкарыстоўвае сканер для апрацоўкі фізічнай формы дакумента.Пасля таго як усе старонкі будуць скапіраваны, праграмнае забеспячэнне OCR пераўтворыць дакумент у двухколерны або чорна-белы варыянт.Адсканаваны відарыс або растравы малюнак аналізуецца на светлыя і цёмныя ўчасткі, і цёмныя ўчасткі ідэнтыфікуюцца як сімвалы, якія неабходна распазнаць, а светлыя ўчасткі ідэнтыфікуюцца як фон.Затым цёмныя ўчасткі апрацоўваюцца, каб знайсці літары алфавіту або лічбы.Гэты этап звычайна ўключае ў сябе арыентацыю на адзін сімвал, слова або блок тэксту за раз.Затым сімвалы ідэнтыфікуюцца з выкарыстаннем аднаго з двух алгарытмаў — распазнавання вобразаў або распазнавання асаблівасцей.

Распазнаванне шаблонаў выкарыстоўваецца, калі праграме OCR перадаюцца прыклады тэксту ў розных шрыфтах і фарматах для параўнання і распазнавання сімвалаў у адсканаваным дакуменце або файле выявы.

Выяўленне функцый адбываецца, калі OCR прымяняе правілы адносна асаблівасцей пэўнай літары або лічбы для распазнавання сімвалаў у адсканіраваным дакуменце.Асаблівасці ўключаюць колькасць ліній пад вуглом, перакрыжаваных ліній або крывых у персанажа.Напрыклад, вялікая літара "А" захоўваецца ў выглядзе дзвюх дыяганальных ліній, якія сустракаюцца з гарызантальнай лініяй пасярэдзіне.Калі сімвал ідэнтыфікаваны, ён пераўтворыцца ў код ASCII (Амерыканскі стандартны код для абмену інфармацыяй), які кампутарныя сістэмы выкарыстоўваюць для далейшых маніпуляцый.

Праграма OCR таксама аналізуе структуру выявы дакумента.Ён дзеліць старонку на такія элементы, як блокі тэкстаў, табліцы або выявы.Радкі разбіваюцца на словы, а затым на сімвалы.Пасля таго, як сімвалы былі вылучаныя, праграма параўноўвае іх з наборам малюнкаў узораў.Пасля апрацоўкі ўсіх магчымых супадзенняў праграма прадстаўляе вам распазнаны тэкст.

OCR часта выкарыстоўваецца як схаваная тэхналогія, якая забяспечвае шмат вядомых сістэм і сэрвісаў у нашым штодзённым жыцці.Важныя, але менш вядомыя варыянты выкарыстання тэхналогіі OCR ўключаюць аўтаматызацыю ўводу даных, дапамогу сляпым і людзям са слабым зрокам і індэксаванне дакументаў для пошукавых сістэм, такіх як пашпарты, нумарныя знакі, рахункі-фактуры, банкаўскія выпіскі, візітныя карткі і аўтаматычнае распазнаванне нумарных знакаў. .

 

Асаблівасці ў параўнанні з традыцыйнымі сканерамі:

1. Лёгкі, просты ў пераносцы і ўсталёўцы;

2. Час сканавання кароткі, нармальны час сканавання складае 1-2 с, і вы можаце атрымаць яго неадкладна;

3. Нізкі кошт

4. Ён можа выконваць распазнаванне OCR на зробленых малюнках, канвертаваць выявы ў дакументы, якія можна рэдагаваць WORD, і аўтаматычна іх вярстаць;

5. Уключэнне беспапяровай факсавай тэхналогіі дазваляе адпраўляць факсы, нават калі няма факса, што значна павышае эфектыўнасць факса;

 

Выпадкі выкарыстання аптычнага распазнавання сімвалаў

Самым вядомым варыянтам выкарыстання аптычнага распазнавання сімвалаў (OCR) з'яўляецца пераўтварэнне друкаваных папяровых дакументаў у машыначытэльныя тэкставыя дакументы.Пасля таго, як адсканаваны папяровы дакумент праходзіць апрацоўку OCR, тэкст дакумента можна рэдагаваць з дапамогай тэкставага працэсара, напрыклад Microsoft Word або Google Docs.

OCR дазваляе аптымізаваць мадэляванне вялікіх даных шляхам пераўтварэння папяровых і адсканаваных дакументаў з выявамі ў машыначытальныя файлы PDF з магчымасцю пошуку.Апрацоўку і атрыманне каштоўнай інфармацыі нельга аўтаматызаваць без папярэдняга прымянення OCR у дакументах, у якіх тэкставыя пласты яшчэ не прысутнічаюць.

Дзякуючы OCR-распазнаванню тэксту адсканаваныя дакументы можна інтэграваць у сістэму вялікіх даных, якая цяпер здольная счытваць даныя кліентаў з банкаўскіх выпісак, кантрактаў і іншых важных друкаваных дакументаў.Замест таго, каб супрацоўнікі разглядалі незлічоныя дакументы з выявамі і ўручную ўводзілі ўваходныя дадзеныя ў аўтаматызаваны працоўны працэс апрацоўкі вялікіх даных, арганізацыі могуць выкарыстоўваць OCR для аўтаматызацыі на этапе ўводу інтэлектуальнага аналізу дадзеных.Праграмнае забеспячэнне OCR можа ідэнтыфікаваць тэкст на выяве, выняць тэкст з малюнкаў, захаваць тэкставы файл і падтрымліваць фарматы jpg, jpeg, png, bmp, tiff, pdf і іншыя.

Зыходзячы з гэтага, Хампо маеlаунчed серыя модуляў камер адякі ад5MP-16MP вызначэння.У пачатку стадыі распрацоўкі Hampo наша каманда вырабіла першы тып 5-мегапіксельнага USB-модуля камеры для высакахуткаснага сканера дакументаў;Зпопыт нарынак, Былі модулі камеры USB на 8 МП, 13 МП і нават 16 МПвырабляецца.Што'Больш за тое, попыт на адну камеру, 2 камеры і некалькі камер прымяняецца да сканера дакументаў.