Amb el desenvolupament dels temps, el treball eficient esdevé cada cop més important en la nostra vida quotidiana. Com en els camps de les finances, l'educació, les assegurances, el govern i l'oficina electrònica empresarial, els productes d'escàner de documents/OCR hi tenen un paper molt important. Amb l'aparició de productes OCR, es redueix considerablement la càrrega de treball del personal i es millora l'eficiència laboral.
Què és el reconeixement òptic de caràcters (OCR)?
La tecnologia de reconeixement òptic de caràcters (OCR) és un procés empresarial eficient que estalvia temps, costos i altres recursos mitjançant la utilització de capacitats automatitzades d'extracció i emmagatzematge de dades.
El reconeixement òptic de caràcters (OCR) de vegades es coneix com a reconeixement de text. Un programa OCR extreu i reutilitza dades de documents escanejats, imatges de càmeres i PDF només d'imatges. El programari OCR identifica les lletres de la imatge, les posa en paraules i després posa les paraules en frases, permetent així l'accés i l'edició del contingut original. També elimina la necessitat d'introduir dades manualment.
Els sistemes OCR utilitzen una combinació de maquinari i programari per convertir documents impresos físics en text llegible per màquina. El maquinari, com ara un escàner òptic o una placa de circuit especialitzada, copia o llegeix el text; després, el programari normalment s'encarrega del processament avançat.
El programari OCR pot aprofitar la intel·ligència artificial (IA) per implementar mètodes més avançats de reconeixement intel·ligent de caràcters (ICR), com ara la identificació d'idiomes o estils d'escriptura a mà. El procés d'OCR s'utilitza més habitualment per convertir documents legals o històrics impresos en documents PDF, de manera que els usuaris puguin editar, formatar i cercar els documents com si fossin creats amb un processador de textos.
Com funciona el reconeixement òptic de caràcters?
El reconeixement òptic de caràcters (OCR) utilitza un escàner per processar la forma física d'un document. Un cop copiades totes les pàgines, el programari OCR converteix el document en una versió de dos colors o en blanc i negre. La imatge o el mapa de bits escanejat s'analitza per detectar zones clares i fosques, i les zones fosques s'identifiquen com a caràcters que cal reconèixer, mentre que les zones clares s'identifiquen com a fons. Les zones fosques es processen per trobar lletres alfabètiques o dígits numèrics. Aquesta etapa normalment implica seleccionar un caràcter, paraula o bloc de text alhora. Els caràcters s'identifiquen mitjançant un dels dos algoritmes següents: reconeixement de patrons o reconeixement de característiques.
El reconeixement de patrons s'utilitza quan el programa OCR rep exemples de text en diverses fonts i formats per comparar i reconèixer caràcters del document escanejat o del fitxer d'imatge.
La detecció de característiques es produeix quan l'OCR aplica regles relatives a les característiques d'una lletra o número específic per reconèixer els caràcters del document escanejat. Les característiques inclouen el nombre de línies angulars, línies creuades o corbes d'un caràcter. Per exemple, la lletra majúscula "A" s'emmagatzema com dues línies diagonals que es troben amb una línia horitzontal al mig. Quan s'identifica un caràcter, es converteix en un codi ASCII (American Standard Code for Information Interchange) que els sistemes informàtics utilitzen per gestionar manipulacions posteriors.
Un programa OCR també analitza l'estructura d'una imatge de document. Divideix la pàgina en elements com ara blocs de textos, taules o imatges. Les línies es divideixen en paraules i després en caràcters. Un cop identificats els caràcters, el programa els compara amb un conjunt d'imatges de patrons. Després de processar totes les coincidències probables, el programa us presenta el text reconegut.
L'OCR s'utilitza sovint com a tecnologia oculta, que impulsa molts sistemes i serveis coneguts en la nostra vida quotidiana. Alguns casos d'ús importants, però menys coneguts, de la tecnologia OCR inclouen l'automatització de l'entrada de dades, l'assistència a persones cegues i amb discapacitat visual i la indexació de documents per a motors de cerca, com ara passaports, matrícules, factures, extractes bancaris, targetes de visita i reconeixement automàtic de matrícules.
Característiques en comparació amb els escàners tradicionals:
1. Lleuger, fàcil de transportar i instal·lar;
2. El temps d'escaneig és curt, el temps d'escaneig normal és d'1-2 s i el podeu obtenir immediatament;
3. Baix cost
4. Pot realitzar reconeixement OCR a les imatges capturades, convertir-les en documents editables de WORD i composar-les automàticament;
5. Incorporant tecnologia de fax sense paper, fins i tot si no hi ha cap màquina de fax, encara podeu enviar faxos, cosa que millora significativament l'eficiència del fax;
Casos d'ús del reconeixement òptic de caràcters
El cas d'ús més conegut del reconeixement òptic de caràcters (OCR) és la conversió de documents impresos en paper en documents de text llegibles per màquina. Un cop un document en paper escanejat passa pel processament OCR, el text del document es pot editar amb un processador de textos com ara Microsoft Word o Google Docs.
L'OCR permet l'optimització del modelatge de big data convertint documents en paper i imatges escanejades en fitxers PDF llegibles i amb capacitat de cerca per màquina. El processament i la recuperació d'informació valuosa no es poden automatitzar sense aplicar primer l'OCR en documents on no hi ha capes de text.
Amb el reconeixement de text OCR, els documents escanejats es poden integrar en un sistema de big data que ara és capaç de llegir dades de clients d'extractes bancaris, contractes i altres documents impresos importants. En lloc de fer que els empleats examinin innombrables documents d'imatge i introdueixin manualment les entrades en un flux de treball automatitzat de processament de big data, les organitzacions poden utilitzar l'OCR per automatitzar la fase d'entrada de la mineria de dades. El programari OCR pot identificar el text de la imatge, extreure text de les imatges, desar el fitxer de text i admetre formats jpg, jpeg, png, bmp, tiff, pdf i altres.
Bàsicament, Hampo téldinared una sèrie de mòduls de càmera deque de5MP-16MP de definició. Al començament de la fase de desenvolupament de Hampo, el nostre equip va produir un primer mòdul de càmera USB de 5MP per a un escàner de documents d'alta velocitat;Amb eldemanda demercat, S'han instal·lat mòduls de càmera USB de 8MP, 13MP i fins i tot 16MP.produït. Què'A més, la demanda d'una càmera, a 2 càmeres i diverses càmeres s'aplica a l'escàner de documents.
Més personalitzat requerit, poseu-vos en contacte amb nosaltres, podríem dissenyar un satisfetmòdul de càmeraper al vostre escàner de documents OCR/OCV.
Data de publicació: 23 de febrer de 2023
