ຂ່າວ

ໂມດູນວິໄສທັດສະເຕີລິໂອທີ່ຕິດຕັ້ງໃສ່ຫົວ ເຊິ່ງສົ່ງຂໍ້ມູນບຸກຄົນທຳອິດທີ່ໄດ້ຮັບການປັບມາດຕະຖານຈາກໂຮງງານ ແລະ ປະທັບເວລາດ້ວຍຮາດແວ ສຳລັບການຮຽນຮູ້ຂອງຫຸ່ນຍົນ ແລະ ສະຕິປັນຍາທີ່ປະກົດຂຶ້ນ.

ຊ່ອງຫວ່າງດ້ານຮາດແວໃນການຮຽນຮູ້ຂອງຫຸ່ນຍົນ

ອຸດສາຫະກຳຫຸ່ນຍົນມີບັນຫາກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນ. ຫ້ອງທົດລອງຊັ້ນນຳຄາດຄະເນວ່າພວກເຂົາຕ້ອງການຂໍ້ມູນບຸກຄົນທຳອິດ (egocentric) ປະມານ 100 ລ້ານຫາ 1 ຕື້ຊົ່ວໂມງໃນໄລຍະ 2-3 ປີຂ້າງໜ້າເພື່ອຝຶກອົບຮົມນະໂຍບາຍການຫມູນໃຊ້ຂັ້ນສູງ. ຊຸມຊົນຄົ້ນຄວ້າໄດ້ຕອບສະໜອງແລ້ວ - Open-AoE ໄດ້ປ່ອຍວິດີໂອ egocentric 2,000 ຊົ່ວໂມງ, EgoDex ໄດ້ສົ່ງ 829 ຊົ່ວໂມງດ້ວຍການຕິດຕາມມື 3D, ແລະ EgoVerse ປະຈຸບັນລວມມີການສາທິດຂອງມະນຸດ 1,362 ຊົ່ວໂມງ ເຊິ່ງກວມເອົາຫຼາຍພັນໜ້າວຽກໃນໂລກຕົວຈິງ.

ແຕ່ມີບັນຫາຢູ່ວ່າ: ຮາດແວທີ່ໃຊ້ເພື່ອເກັບກຳຂໍ້ມູນນີ້ບໍ່ສາມາດຕອບສະໜອງຄວາມຕ້ອງການໄດ້. ຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ເນັ້ນໃສ່ຕົວເອງສ່ວນໃຫຍ່ໃນປະຈຸບັນນີ້ແມ່ນເກັບກຳໂດຍໃຊ້ອຸປະກອນຜູ້ບໍລິໂພກທີ່ຖືກນຳມາໃຊ້ໃໝ່ - ໂທລະສັບສະຫຼາດ, ກ້ອງຖ່າຍຮູບແອັກຊັນ ແລະ ຊຸດຫູຟັງ VR. ອຸປະກອນເຫຼົ່ານີ້ບໍ່ເຄີຍຖືກອອກແບບມາສຳລັບການເກັບກຳຂໍ້ມູນການຮຽນຮູ້ຂອງຫຸ່ນຍົນ. ພວກມັນຂາດເຊັນເຊີຊັດເຕີທົ່ວໂລກ, ການຊິ້ງຂໍ້ມູນຮາດແວ ແລະ ການປັບທຽບໂຮງງານ - ຄຸນສົມບັດທີ່ບໍ່ສາມາດເຈລະຈາໄດ້ສຳລັບການຜະລິດຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມທີ່ໃຊ້ໄດ້.

ກ້ອງຖ່າຍຮູບ Ego – ສ້າງຂຶ້ນເພື່ອການເກັບກຳຂໍ້ມູນແບບ Egocentric

ກ້ອງຖ່າຍຮູບ Ego ປ່ຽນແປງສິ່ງນີ້. ມັນເປັນກ້ອງຖ່າຍຮູບສະເຕີລິໂອທີ່ຕິດຫົວສຳລັບຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມຫຸ່ນຍົນ - ສ້າງຂຶ້ນໂດຍສະເພາະ, ບໍ່ໄດ້ນຳໃຊ້ຄືນໃໝ່. ຖືກອອກແບບມາສະເພາະສຳລັບອຸປະກອນເກັບກຳຂໍ້ມູນທີ່ສວມໃສ່ໄດ້ສຳລັບການຮຽນຮູ້ແບບຈຳລອງ ແລະ ການເກັບກຳຂໍ້ມູນ AI ທີ່ປະສົມປະສານ, ມັນແກ້ໄຂຊ່ອງຫວ່າງດ້ານຮາດແວທີ່ເຮັດໃຫ້ຄວາມຄືບໜ້າໃນການຮຽນຮູ້ຂອງຫຸ່ນຍົນຊ້າລົງ.

ຄຸນສົມບັດຫຼັກ

ຊັດເຕີທົ່ວໂລກສຳລັບການຈັບພາບເຄື່ອນໄຫວ

ບໍ່ເຫມືອນກັບເຊັນເຊີຊັດເຕີໝຸນທີ່ເປີດເຜີຍເສັ້ນຕໍ່ເສັ້ນ, ເຊັນເຊີຊັດເຕີທົ່ວໂລກຄູ່ຂອງ Ego Camera ຈະເປີດເຜີຍພິກເຊວທັງໝົດພ້ອມໆກັນ. ທຸກໆເຟຣມແມ່ນຄົບຖ້ວນຕາມຮູບຮ່າງເລຂາຄະນິດ - ບໍ່ມີການບິດເບືອນ, ບໍ່ມີຜົນກະທົບທີ່ເປັນເຈວລີໃນລະຫວ່າງການເຄື່ອນໄຫວມື ແລະ ຮ່າງກາຍຢ່າງໄວວາ. ສິ່ງນີ້ເຮັດໃຫ້ Ego Camera ເປັນກ້ອງຖ່າຍຮູບຊັດເຕີທົ່ວໂລກເລນຄູ່ທີ່ເໝາະສົມສຳລັບການຈັບພາບເຄື່ອນໄຫວ, ສົ່ງເຟຣມທີ່ສາມາດໃຊ້ໄດ້ແທ້ໆສຳລັບການຝຶກອົບຮົມ VLA ແລະ ນະໂຍບາຍການແຜ່ກະຈາຍ.

ວິໄສທັດສະເຕີລິໂອທີ່ຊິ້ງຄ໌ກັບຮາດແວ

ກ້ອງທັງສອງກ້ອງຖືກກະຕຸ້ນໂດຍສັນຍານຮາດແວທົ່ວໄປ, ຮັບປະກັນວ່າຮູບພາບຊ້າຍ ແລະ ຂວາຈະຖືກຖ່າຍໃນເວລາດຽວກັນ. ກ້ອງຖ່າຍຮູບສະເຕີລິໂອທີ່ຊິ້ງກັບຮາດແວນີ້ສຳລັບການຮັບຮູ້ຄວາມເລິກຊ່ວຍລົບລ້າງຄວາມບໍ່ສອດຄ່ອງທາງເວລາລະຫວ່າງຄູ່ສະເຕີລິໂອ - ສຳຄັນຕໍ່ການຈັບຄູ່ສະເຕີລິໂອທີ່ຖືກຕ້ອງ, ການປະເມີນຄວາມເລິກ, ແລະ ການສ້າງຮູບແບບ 3 ມິຕິ. ສຳລັບນັກຄົ້ນຄວ້າທີ່ສ້າງລະບົບການຮັບຮູ້, ນີ້ແມ່ນກ້ອງຖ່າຍຮູບສະເຕີລິໂອທີ່ຊິ້ງກັບການສ້າງຮູບແບບ 3 ມິຕິທີ່ໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ໜ້າເຊື່ອຖືທັນທີ.

IMU 6 ແກນໃນຕົວພ້ອມດ້ວຍ Hardware Sync

ເຄື່ອງວັດຄວາມເລັ່ງ ແລະ ເຄື່ອງວັດການໝຸນທີ່ປະສົມປະສານໃຫ້ຂໍ້ມູນການຊົດເຊີຍການເຄື່ອນໄຫວທີ່ຈຳເປັນສຳລັບທໍ່ສົ່ງ VIO ແລະ SLAM. ກ້ອງຖ່າຍຮູບສະເຕີລິໂອທີ່ໃສ່ຫົວນີ້ພ້ອມດ້ວຍ IMU ສຳລັບ SLAM ໃຫ້ອັດຕາການເກັບຕົວຢ່າງທີ່ສາມາດຕັ້ງຄ່າໄດ້ຕັ້ງແຕ່ 100Hz ເຖິງ 500Hz — ປັບຕົວເຂົ້າກັບການເຄື່ອນໄຫວທີ່ແຕກຕ່າງກັນຕັ້ງແຕ່ການຫມູນໃຊ້ຊ້າໆຈົນເຖິງທ່າທາງຄວາມໄວສູງ. IMU ແມ່ນຖືກປະທັບເວລາດ້ວຍຮາດແວ ແລະ ຊິ້ງກັບກອບກ້ອງຖ່າຍຮູບໃນລະດັບນາໂນວິນາທີ — ບໍ່ແມ່ນການແຊກແຊງດ້ວຍຊອບແວ. ສິ່ງນີ້ສົ່ງຜົນໃຫ້ການລວມຕົວທາງສາຍຕາທີ່ບໍ່ມີການລອຍ, ເຂົ້າກັນໄດ້ຢ່າງເຕັມສ່ວນກັບ VINS-Fusion, OpenVINS, ແລະ ORB-SLAM3. ໃນທຸກໆດ້ານ, ມັນແມ່ນກ້ອງຖ່າຍຮູບຊັດເຕີທົ່ວໂລກທີ່ຕິດຕັ້ງຫົວສຳລັບການພັດທະນາ VIO.

ການປັບທຽບໂຮງງານ - ສຽບແລະຫຼິ້ນໄດ້

ແຕ່ລະໜ່ວຍມາພ້ອມກັບໄຟລ໌ການປັບທຽບທີ່ເປັນເອກະລັກເຊິ່ງປະກອບດ້ວຍຂໍ້ມູນພາຍໃນ, ສຳປະສິດການບິດເບືອນ, ແລະຂໍ້ມູນພາຍນອກສະເຕີລິໂອ. ບໍ່ມີກະດານໝາກຮຸກ. ບໍ່ມີການປັບທຽບຢູ່ໃນສະຖານທີ່. ກ້ອງຖ່າຍຮູບຫົວທີ່ປັບທຽບຈາກໂຮງງານສຳລັບ AI ນີ້ພ້ອມທີ່ຈະບັນທຶກພາຍໃນ 5 ນາທີ - ສຽບຜ່ານ USB ແລະເລີ່ມຖ່າຍຮູບ.

ປະທັບເວລານາໂນວິນາທີແບບລວມສູນ

ທຸກໆກອບກ້ອງຖ່າຍຮູບ ແລະ ທຸກໆຕົວຢ່າງ IMU ມີໂມງຮາດແວດຽວກັນ, ເຊິ່ງບັນລຸການຈັດລຽນເວລາໃນລະດັບນາໂນວິນາທີ. ກ້ອງຖ່າຍຮູບສະເຕີລິໂອນີ້ພ້ອມດ້ວຍເວລາຮາດແວສຳລັບການເກັບກຳຂໍ້ມູນຕອບສະໜອງມາດຕະຖານຄວາມແມ່ນຍຳທີ່ຕ້ອງການສຳລັບມາດຕະຖານທີ່ເນັ້ນໃສ່ຕົວເອງແບບມືອາຊີບ ແລະ ທໍ່ສົ່ງ VIO.

ສິ່ງທີ່ເຈົ້າໄດ້ຮັບຈາກກ່ອງ

ວິດີໂອສະເຕີລິໂອຊ້າຍ/ຂວາທີ່ຊິ້ງກັນ (MP4)
ຂໍ້ມູນ IMU 6 ແກນພ້ອມດ້ວຍເວລາຮາດແວ (CSV)
ໄຟລ໌ການປັບທຽບໂຮງງານທີ່ເປັນເອກະລັກ (YAML)
SDK/API ທີ່ສົມບູນສຳລັບ Windows, Linux ແລະ ROS
ການເຊື່ອມຕໍ່ USB ແບບ plug-and-play

ມັນເໝາະສຳລັບໃຜ?

ບໍ່ວ່າທ່ານຈະເປັນຫ້ອງທົດລອງຄົ້ນຄວ້າຂອງມະຫາວິທະຍາໄລ, ບໍລິສັດ AI ທີ່ມີຕົວຕົນ, ຫຼືຜູ້ໃຫ້ບໍລິການເກັບກຳຂໍ້ມູນ, Ego Camera ແມ່ນກ້ອງຖ່າຍຮູບທີ່ສວມໃສ່ໄດ້ດີທີ່ສຸດສຳລັບການເກັບກຳຂໍ້ມູນຫຸ່ນຍົນຕາມຄວາມຕ້ອງການຂອງທ່ານ. ມັນເຮັດໜ້າທີ່ເປັນຊຸດຫູຟັງສະເຕີລິໂອວິຊັນສຳລັບການເກັບກຳຂໍ້ມູນ AI ແລະເປັນກ້ອງຖ່າຍຮູບທີ່ຕິດຕັ້ງໃສ່ຫົວທີ່ມີປະສິດທິພາບດ້ານຄ່າໃຊ້ຈ່າຍສຳລັບການຄົ້ນຄວ້າ AI — ໃຫ້ຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນລະດັບມືອາຊີບໂດຍບໍ່ມີບັນຫາໃນການວັດແທກ.

ກ້ອງຖ່າຍຮູບ Ego. ຂໍ້ມູນບຸກຄົນທີໜຶ່ງ, ສ້າງຂຶ້ນສຳລັບ AI ທີ່ປະສົມປະສານເຂົ້າກັບຮ່າງກາຍ.

ເວລາໂພສ: ສິງຫາ-19-2026