Comme chacun sait, le bruit est un sous-produit inévitable des amplificateurs dans les caméras de sécurité. Ce « bruit » vidéo est une forme de « parasites » qui crée un voile, des points et un flou rendant l'image de votre caméra de surveillance floue en conditions de faible luminosité. La réduction du bruit est absolument nécessaire pour obtenir une image nette et de qualité dans ces conditions, et elle devient de plus en plus importante à mesure que les résolutions dépassent les 4 et 8 mégapixels.
Il existe deux méthodes de réduction du bruit principales sur le marché. La première est une méthode de réduction du bruit temporelle appelée 2D-DNR, et la seconde est la 3D-DNR, qui est une méthode de réduction du bruit spatiale.
La réduction du bruit numérique 2D est l'une des méthodes les plus élémentaires pour éliminer le bruit. Bien qu'elle permette d'atténuer le bruit dans les images, ses performances sont moindres à haute résolution et en présence de nombreux mouvements.
La réduction du bruit numérique 2D (2D DNR) est considérée comme une technique de « réduction du bruit temporel ». Le principe consiste à comparer chaque pixel de chaque image aux pixels des autres images. En comparant les valeurs d'intensité et les couleurs de chaque pixel, il est possible de développer des algorithmes permettant de détecter un motif pouvant être catégorisé comme du « bruit ».
La réduction du bruit numérique 3D (3D-DNR) se distingue par sa « réduction du bruit spatiale », qui compare les pixels d'une même image en plus de la comparaison entre images. La 3D-DNR élimine le grain et le flou des images en basse lumière, gère les objets en mouvement sans laisser de traînées et, en faible luminosité, offre une image plus nette et plus précise qu'une image sans réduction du bruit ou qu'une image obtenue avec la 2D-DNR. La 3D-DNR est essentielle pour obtenir une image claire avec les caméras de sécurité de votre système de surveillance.
La caméra de surveillance à réduction de bruit 3D (3D DNR) localise et corrige le bruit en comparant et en analysant les images des trames avant et arrière. La fonction de réduction de bruit numérique 3D atténue les interférences dues au faible signal. Le bruit étant aléatoire, il varie d'une image à l'autre. La réduction de bruit numérique 3D compare plusieurs images adjacentes et filtre automatiquement les informations non superposées (le bruit). Grâce à cette caméra, le bruit est considérablement réduit, offrant une image plus nette et précise. Dans les systèmes de surveillance analogiques haute définition, la technologie de réduction de bruit ISP (traitement de signal d'image) fait évoluer la technologie 2D traditionnelle vers la 3D et ajoute la réduction de bruit inter-images à la réduction de bruit intra-image d'origine. L'ISP HD analogique améliore considérablement les performances en matière d'image à large plage dynamique, entre autres. En matière de traitement à large plage dynamique, le processeur d'image HD analogique met également en œuvre la technologie de traitement à large plage dynamique inter-images, de sorte que les détails des parties claires et sombres de l'image sont plus nets et plus proches de l'effet réel perçu par l'œil humain.
Quelle que soit sa source, le bruit vidéo numérique peut fortement dégrader la qualité visuelle des images. Une vidéo moins bruitée est généralement de meilleure qualité.Une façon possible d'y parvenir est d'utiliser la réduction du bruit intégrée à l'appareil photo lorsqu'elle est disponible.Une autre option consiste à appliquer une réduction du bruit en post-traitement.
Dans le secteur de la photographie, la technologie de réduction du bruit 3D deviendra sans aucun doute une tendance majeure à l'avenir.Avec l'apparition des systèmes de surveillance analogiques haute définition, la technologie de réduction du bruit ISP s'est imposée. Dans ces systèmes, il est possible de passer à une caméra analogique haut de gamme à moindre coût, améliorant ainsi la définition vidéo de 30 %. C'est là le principal avantage de cette technologie. La fonction de réduction du bruit numérique 3D permet aux caméras CMOS HD d'obtenir des images d'une qualité égale, voire supérieure, à celle des caméras CCD de même taille, même en faible luminosité. Grâce à la large plage dynamique des capteurs CMOS, ces derniers jouent un rôle de plus en plus important dans les caméras HD. En réduisant la quantité de données vidéo grâce à la réduction du bruit, et donc la pression sur la bande passante et le stockage réseau, l'analogique est voué à disparaître du marché de la vidéosurveillance haute définition.
En réponse à cette tendance générale, afin de répondre aux besoins d'un plus grand nombre de clients en matière de caméras d'imagerie de haute qualité, Hampo est sur le point de lancer une série de modules de caméra dotés de la technologie de réduction du bruit 3D. Nous attendons avec impatience notre nouveau produit : le module de caméra à réduction du bruit 3D arrive bientôt !
Date de publication : 16 février 2023
