ماكينات القمار الصناعية1

أخبار

مرحباً، نرحب بكم للاطلاع على منتجاتنا!

هل يجب عليّ استخدام خاصية تقليل التشويش ثلاثي الأبعاد في الكاميرا؟

كما نعلم جميعًا، يُعدّ التشويش نتاجًا ثانويًا لا مفر منه لمضخمات الصوت في كاميرات المراقبة. ويُعرف تشويش الفيديو بأنه نوع من التشويش الثابت الذي يُسبب ضبابيةً وبقعًا وتشويشًا يجعل الصورة على كاميرا المراقبة غير واضحة في ظروف الإضاءة المنخفضة. لذا، يُعدّ تقليل التشويش ضروريًا للغاية للحصول على صورة واضحة وعالية الجودة في ظروف الإضاءة المنخفضة، وتزداد أهميته مع تجاوز دقة الكاميرات 4 و8 ميجابكسل.

1

توجد طريقتان بارزتان لتقليل الضوضاء في السوق. الأولى هي طريقة تقليل الضوضاء الزمنية تسمى 2D-DNR، والثانية هي 3D-DNR وهي طريقة تقليل الضوضاء المكانية.

 

تُعدّ تقنية تقليل التشويش الرقمي ثنائي الأبعاد من أبسط الطرق المستخدمة لإزالة التشويش. ورغم نجاحها في التخلص من التشويش في الصور، إلا أنها لا تُحقق نتائج جيدة في الصور ذات الدقة العالية أو عند وجود حركة كثيرة.

تُعتبر تقنية تقليل الضوضاء الرقمية ثنائية الأبعاد (2D DNR) إحدى تقنيات "تقليل الضوضاء الزمنية". وتتمثل هذه التقنية في مقارنة كل بكسل في كل إطار بالبكسلات في الإطارات الأخرى. ومن خلال مقارنة قيم شدة الإضاءة وألوان كل بكسل، يُمكن تطوير خوارزميات لاكتشاف نمط يُصنف على أنه "ضوضاء".

 

تختلف تقنية 3D-DNR لأنها "تقليل التشويش المكاني"، حيث تقارن البكسلات داخل الإطار نفسه بالإضافة إلى مقارنة الإطارات ببعضها. تزيل 3D-DNR التشويش والضبابية في الصور الملتقطة في الإضاءة المنخفضة، وتتعامل مع الأجسام المتحركة بدقة عالية دون ترك أي أثر، كما أنها تجعل الصورة أكثر وضوحًا ودقة في الإضاءة المنخفضة مقارنةً بعدم استخدام تقنية تقليل التشويش أو تقنية 2D-DNR. تُعد 3D-DNR ضرورية للحصول على صورة واضحة من كاميرات المراقبة في نظامك الأمني.

 

تستطيع كاميرا المراقبة المزودة بتقنية تقليل الضوضاء ثلاثية الأبعاد (3D DNR) تحديد موقع الضوضاء ومعالجتها من خلال مقارنة صور الإطارات الأمامية والخلفية وفحصها. تعمل هذه التقنية على تقليل تداخل الضوضاء في الصور ذات الإشارة الضعيفة. ونظرًا لأن ظهور الضوضاء في الصورة عشوائي، فإن مستوى الضوضاء يختلف من إطار لآخر. تقوم تقنية تقليل الضوضاء ثلاثية الأبعاد بمقارنة عدة إطارات متجاورة، حيث يتم ترشيح المعلومات غير المتداخلة (أي الضوضاء) تلقائيًا. باستخدام هذه الكاميرا، يتم تقليل الضوضاء بشكل ملحوظ، مما يجعل الصورة أكثر وضوحًا ودقة. وبالتالي، تظهر صورة أنقى وأكثر دقة. في نظام المراقبة التناظري عالي الوضوح، تعمل تقنية تقليل الضوضاء ISP على تطوير التقنية ثنائية الأبعاد التقليدية إلى تقنية ثلاثية الأبعاد، وتضيف وظيفة تقليل الضوضاء من إطار إلى آخر بالإضافة إلى تقليل الضوضاء داخل الإطار. وقد حسّنت تقنية ISP التناظرية عالية الوضوح بشكل كبير من وظائف الصورة الديناميكية الواسعة وغيرها. من حيث المعالجة الديناميكية الواسعة، يقوم معالج الصور عالي الدقة التناظري أيضًا بتنفيذ تقنية الديناميكية الواسعة بين الإطارات، بحيث تكون تفاصيل الأجزاء المضيئة والمظلمة من الصورة أكثر وضوحًا وأقرب إلى التأثير الفعلي الذي تراه العين البشرية.

 

بغض النظر عن المصدر، يمكن أن يؤدي التشويش الرقمي في الفيديو إلى تدهور جودة الصورة بشكل كبير. عادةً ما تبدو مقاطع الفيديو ذات التشويش الأقل وضوحًا أفضل.إحدى الطرق الممكنة لتحقيق ذلك هي استخدام خاصية تقليل التشويش داخل الكاميرا عند توفرها.. خيار آخر هو تطبيق تقليل الضوضاء في مرحلة ما بعد المعالجة.

 

في صناعة الكاميرات، ستصبح تقنية تقليل الضوضاء ثلاثية الأبعاد بلا شك اتجاهاً سائداً في المستقبل.مع ظهور منتجات المراقبة التناظرية عالية الدقة، وجدت تقنية تقليل التشويش ISP مكانها. في هذه المعدات، يمكن ترقية الكاميرات التناظرية عالية الدقة إلى كاميرات تناظرية متطورة بتكلفة منخفضة، مع تحسين جودة الفيديو بنسبة 30%. هذه هي ميزة هذه التقنية. تُمكّن وظيفة تقليل التشويش الرقمي ثلاثي الأبعاد كاميرات CMOS عالية الدقة من الحصول على صور بجودة مماثلة أو حتى أفضل من كاميرات CCD من نفس الحجم في بيئات الإضاءة المنخفضة. وبفضل النطاق الديناميكي العالي لتقنية CMOS، تلعب هذه التقنية دورًا متزايد الأهمية في كاميرات HD. من خلال تقليل حجم بيانات الفيديو عبر الصور المُحسّنة، وبالتالي تخفيف الضغط على عرض النطاق الترددي للشبكة ومساحة التخزين، لن يكون هناك مجال للكاميرات التناظرية في سوق المراقبة عالية الدقة.

 

استجابةً لهذا التوجه السائد، ولتلبية احتياجات المزيد من العملاء لكاميرات تصوير عالية الجودة، تستعد هامبو لإطلاق سلسلة من وحدات الكاميرا المزودة بتقنية تقليل الضوضاء ثلاثية الأبعاد، فلنتطلع إلى منتجنا الجديد - وحدة كاميرا تقليل الضوضاء ثلاثية الأبعاد!

 

 


تاريخ النشر: 16 فبراير 2023